Counterpoint Research je objavio izveštaj koji ističe snažne perspektive rasta na tržištu čipova za veštačku inteligenciju, sa posebnim fokusom na segment server čipova za AI bez GPU-a – poznat i kao AI ASIC-ovi (Application-Specific Integrated Circuits). Analiza predviđa brz rast, očekujući da će isporuke AI ASIC-ova do 2027. godine biti dve i po puta veće nego 2024. godine. Ovaj rast odraz je snažne potražnje i široke primene ovih specijalizovanih AI čipova u raznim industrijama i za različite primene. Štaviše, izveštaj predviđa da će do 2028. godine isporuke AI ASIC-ova premašiti one kod tradicionalnih AI čipova baziranih na GPU-ima. Iako su GPU-ovi (Graphics Processing Units) odigrali centralnu ulogu u računanjima za veštačku inteligenciju – posebno za obuku i inference, zbog svoje snalažljivosti u paralelnom procesu – AI ASIC-ovi su posebno projektovani za AI radne opterećenja, pružajući veću efikasnost i performanse. Ova specifičnost ih čini sve atraktivnijima za implementaciju u data centrima i na uređajima na rubu mreže. Counterpoint Research očekuje da će isporuke AI ASIC-ova premašiti 15 miliona jedinica do 2028.

godine, što ukazuje na značajnu promenu u ekosistemu AI hardvera – od opštih procesora poput GPU-ova ka vrlo specijalizovanim ASIC-ovima optimizovanim za određene AI funkcije. Ovaj prelaz ide u skladu sa širim trendovima u razvoju AI: kako modeli veštačke inteligencije postaju složeniji i zahtevaju više računarske snage, rastu potrebe za efikasnim i skalabilnim hardverskim rešenjima. AI ASIC-ovi zadovoljavaju ove zahteve pružajući veću brzinu, nižu potrošnju energije i poboljšane performanse prilagođene zadacima veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Više faktora doprinosi rastuće preferenciji AI ASIC-ova. Njihova optimizacija na nivou kola za operacije poput inference dubokog učenja rezultira superiornom energetskom efikasnošću u poređenju sa GPU-ovima. Takođe, stalni napredak u proizvodnji poluprovodnika i algoritmima veštačke inteligencije omogućava brzo iteriranje i adaptaciju AI ASIC-ova na nove i evolutivne slučajeve korišćenja veštačke inteligencije. Očekuje se da će industrijski akteri i operateri data centara sve više prihvatati AI ASIC-ove, koristeći njihove prednosti. Ova promena će preoblikovati konkurentski pejzaž pružalaca AI hardverskih rešenja, stvarajući značajne mogućnosti rasta za kompanije fokusirane na razvoj AI ASIC-ova. Izveštaj takođe ističe potencijalni uticaj AI ASIC-ova u sektorima poput usluga u oblaku, telekomunikacija, automobilske industrije, zdravstva i obrade na rubu mreže. Njihova skalabilnost i specijalizacija omogućavaju efikasniju obradу AI podataka, podržavajući analitiku u realnom vremenu, autonomne sisteme i poboljšano korisničko iskustvo. Kako tehnološki napreduje i AI postaje sastavni deo raznih tehnoloških i društvenih domena, hardver koji ga podržava mora se održavati i razvijati u skladu s tim. Predviđeno dvostruko povećanje isporuka AI ASIC-ova do 2027. godine i njihovo očekivano preteknuće GPU isporuka do 2028. godine predstavljaju ključnu transformaciju u dinamici AI hardvera. Nalazi Counterpoint Research-a ističu ključnu ulogu AI ASIC-ova u oblikovanju budućnosti AI infrastrukture, obećavajući preciznije, efikasnije i moćnije AI procesiranje koje će ubrzati globalnu primenu i inovacije u veštačkoj inteligenciji.