Counterpoint Research đã công bố một báo cáo nổi bật triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ trên thị trường chip trí tuệ nhân tạo, đặc biệt tập trung vào phân khúc chip AI dành cho máy chủ không dùng GPU—thường được gọi là AI ASICs (Mạch tích hợp tùy chỉnh cho ứng dụng cụ thể). Phân tích dự báo tốc độ tăng trưởng nhanh, dự kiến các đơn vị giao hàng AI ASIC sẽ gấp ba lần vào năm 2027 so với mức của năm 2024. Sự mở rộng này phản ánh nhu cầu mạnh mẽ và việc ứng dụng rộng rãi các chip AI chuyên biệt này trong nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng đa dạng. Hơn nữa, báo cáo dự đoán rằng đến năm 2028, lượng hàng AI ASIC giao sẽ vượt quá các chip AI dựa trên GPU truyền thống. Mặc dù GPU (Bộ xử lý đồ họa) đã đóng vai trò trung tâm trong các tính toán AI—đặc biệt cho huấn luyện và suy luận nhờ thế mạnh về xử lý song song—AI ASICs được thiết kế rõ ràng cho các tác vụ AI, đem lại hiệu quả và hiệu suất cao hơn. Đặc điểm này khiến chúng ngày càng trở nên hấp dẫn để triển khai trong các trung tâm dữ liệu và thiết bị biên. Counterpoint Research kỳ vọng phân khúc AI ASIC sẽ vượt mốc trên 15 triệu đơn vị giao hàng vào năm 2028, cho thấy sự chuyển đổi đáng kể trong hệ sinh thái phần cứng AI—từ các bộ xử lý tổng quát như GPU sang các ASIC đặc thù được tối ưu hóa cho các chức năng AI nhất định. Sự chuyển đổi này phù hợp với xu hướng phát triển rộng lớn hơn của AI: khi các mô hình AI trở nên phức tạp hơn và yêu cầu tính toán ngày càng cao, nhu cầu về các giải pháp phần cứng hiệu quả, mở rộng quy mô cũng tăng lên. AI ASICs đáp ứng những nhu cầu này bằng cách cung cấp tốc độ cao hơn, tiêu thụ năng lượng thấp hơn và hiệu suất vượt trội phù hợp cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo và máy học. Một số yếu tố thúc đẩy sở thích ngày càng tăng đối với AI ASICs. Việc tối ưu hóa mạch ở cấp độ mạch cho các hoạt động như suy luận học sâu giúp chúng hiệu quả năng lượng vượt trội so với GPU. Ngoài ra, các tiến bộ liên tục trong sản xuất bán dẫn và thuật toán AI cho phép việc phát triển và thích ứng nhanh chóng các AI ASIC phù hợp với các trường hợp sử dụng AI đang tiến hóa. Các nhà chơi ngành và nhà vận hành trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ ngày càng sử dụng AI ASIC, tận dụng những lợi ích này. Sự chuyển đổi này sẽ định hình lại cảnh quan cạnh tranh của các nhà cung cấp phần cứng AI, mở ra nhiều cơ hội tăng trưởng đáng kể cho các công ty tập trung phát triển AI ASIC. Báo cáo cũng nhấn mạnh tiềm năng của AI ASIC trong nhiều lĩnh vực như dịch vụ đám mây, viễn thông, ô tô, chăm sóc sức khỏe và điện toán biên. Khả năng mở rộng và chuyên biệt của chúng giúp xử lý AI hiệu quả hơn, hỗ trợ phân tích dữ liệu thời gian thực, các hệ thống tự động và trải nghiệm người dùng được nâng cao. Khi các công nghệ AI tiến bộ và trở thành phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực công nghệ và xã hội, phần cứng hỗ trợ chúng cũng phải tiến hóa theo. Việc dự đoán tăng gấp ba số lượng giao hàng AI ASIC vào năm 2027 và vượt qua lượng giao GPU vào năm 2028 đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng trong động thái của thị trường phần cứng AI. Những phát hiện của Counterpoint Research làm nổi bật vai trò then chốt của AI ASIC trong việc định hình tương lai hạ tầng AI, hứa hẹn mang lại các giải pháp xử lý AI mục tiêu, hiệu quả và mạnh mẽ hơn, thúc đẩy sự mở rộng và đổi mới toàn cầu về AI.