Socure, ციფრული პირადობის დადასტურების ხელოვნური ინტელექციის ლიდერი, წარადგინა თავისი პირველი AI-ძალზე მოქმედი ასისტენტი გლობალური სიის გაფილტრვის და მონიტორინგისთვის. ეს ინოვაციური გადაწყვეტა გააუმჯობესებს სიის გაფილტრვას, რაც ხელს შეუწყობს სანქციების, პოლიტიკურად დაუცველი მყოფი პირების (PEP) და არასასურველი მედიის მონაცემების მართვას. აღნიშნული სისტემის მეშვეობით მნიშვნელოვანი ავტომატიზება ხდება მცდარი პოზიტიური შედეგების შემცირებით, საქმის განხილვის სისწრაფის გაზრდით და ანალიტიკოსების გადაწყვეტილების მიღების პროცესის დახმარებით, რაც გაწვდავს შეუდარებელ სისწრაფეს და ეფექტურობას. ზრდასრულების სიის გაფილტვრა ხშირად ქმნის გამოწვევებს შესაბამისობის გუნდებისათვის მაღალი მცდარი პოზიტიური შედეგების სიხშირის, სუფთა ხელით განხილულ შეფასებებსა და კომპლექსური რეგულაციების გამო. ფინანსური ორგანიზაციები და ფინტექ კომპანიები წამყვან ორგანიზაციებთან, როგორიცაა OFAC, რეგულაციების სწრაფი ცვალებადობის შესაბამისად, გაიზრდებიან ზეწოლის ქვეშ, რაც არაკომპლექტობის შემთხვევაში მნიშვნელოვან ჯარიმებს მოიტანს. Socure-ის გადაწყვეტა გამოირჩევა უნიკალური, პატენტის მიღწევის პროცესში მყოფი ორი სტადიით შეფასების სისტემით. პირველი ეტაპზე იქმნება სახელის შესაბამისობის ქულა, რომელიც ქმნის კანდიდატების აუდიტორიას სახელის შესაბამისობის საფუძველზე, რაც გაძლიერებულია დამატებითი პირადი იდენტიფიკაციის ინფორმაციით (PII) უკეთესი რისკის შეფასებისთვის. მეორე სტადიაში, სუბიექტის კორელაციის ქულა, იმიტაციას ახდენს ანალიტიკოსის აზროვნების პროცესზე, რათა განისაზღვროს ურთიერთობა წყაროების ჩამონათვალსა და შეფასებულ შესაბამისობაში კატეგორიებს შორის.

ამ ორმაგი მიდგომა მინიმუმამდე ამცირებს მცდარ პოზიტიურ და. negativ შედეგებს, რომლებიც საჭიროებენ ხელით განხილვას. AI Copilot აუმჯობესებს ოპერაციულ სამუშაო流程ებს, სტანდარტიზს პროცესებს და აწვდობს გამჭვირვალე დოკუმენტაციას. ის რისკების დისკვალიფიკაციის კრიტერიუმებს ნათლად გამოხატავს, რაც ანალიტიკოსებს უხსნის გადაწყვეტილებების აღწერის საჭიროებას. ანალიტიკოსები კვლავაც შეუძლიათ დაამოწმონ ან შეცვალონ შედეგები, რაც უზრუნველყოფს პასუხებსა და შესაბამისობის დაცვას. მთავარ მახასიათებლებში შედის: - რეალური დროის ანალიზი: შესაბამბი პროცესირებული ორი წამში. - კონტექსტუალური გაგება: სხვადასხვა ალიათების და კულტურული ნიუანსების იდენტიფიცირება მცდარი პოზიტიური შედეგების შემცირებისათვის. - ეფექტური გადაწყვეტილების მიღება: სწრაფი შეფასებები ასოცირებულ შემთხვევებზე შენიშვნების დამატების შესაძლებლობით. - ზედამხედველისთვის შესაბამისობის დოკუმენტაცია: ყოველგვარი პრობლემების გარეშე წარმოქმნის აუდიტისთვის მზად ანგარიშებს. AI Copilot-ის ასახვის შედეგად ჩანიშნული impressive შედეგები: - 78%-იანი კლება ხელით განხილვებში, რაც ანალიტიკოსებს შეუძლია კონცენტრირება რეალურ რისკებზე. - 80%-იანი შემცირება საქმის განხილვის დროს, რაც ზრდის პროდუქტიულობას. - 60%-იანი კლება შესაბამისობის ხარჯებში სტანდარტიზებული AI-ს მიერ წარმოებული გამოძიებების საშუალებით. Практиკულ გამოყენებაში, AI Copilot-მა წარმატებით განასხვავა შემთხვევა „Paolo Garcea“-სა და „Isabel Paola Garcia“-ს შორის, recognizing მოიშვებდა შეუსაბამობას კრიტიკულ მახასიათებლებში, რის გამო ამჟამად მას სწორად გამიზნული მცდარი პოზიტიური შედეგის კლასიფიცირება მოახდინა, რაც გამოიწვია ოპერაციული ეფექტურობის გაუმჯობესება. Debra Geister, Socure-ის რეგულაციების და შესაბამისობის გადაწყვეტილებების ვიცე-პრეზიდენტი, აღნიშნავს, რომ AI Copilot თანამედროვე რისკების მართვის საჭიროებებზე პასუხობს, იზრდება ეფექტურობა, სიზუსტე და ხარჯების ეფექტურობა, transforming შესაბამისობის გარემოს. მომხმარებლის ყურადღება: Lili App Inc. , სწრაფად მზარდი ფინანსური პლატფორმა ბიზნესებისთვის, წააწყდა გამოწვევებს, რაც სავაჭრო მოცულობების ზრდასა და რეგულატორულ ზეწოლებს უკავშირდებოდა. გლობალური სიების სუბიექტების საგრძნობი ზრდის გამო, Lili-ის ანალიტიკოსები სუფთა პოზიტიური შედეგებისგან იყვნენ გადაჭედილები. Socure-ის სიის გაფილტვის გადაწყვეტის მიღებით, მათ 78%-იანი კლება მიიღეს ხელით განხილვებში, გაუმჯობესდა აუდიტის გზავნილები და შეძლეს რეალური რისკების მენეჯმენტისაკენ თავის მიმართება დანაკარგების რაოდენობის მიმართულებით, უზრუნველყონ შესაბამისობა მექანიზების ცენტრალიზებული რეგულაციების მიმართ.