소큐어, 글로벌 감시 리스트 선별을 위한 AI 기반 어시스턴트 출시

Brief news summary

소큐어(Socure)는 글로벌 감시 목록 스크리닝 및 모니터링 솔루션을 강화하는 혁신적인 AI 어시스턴트를 출시하여 디지털 신원 확인에 혁신을 가져왔습니다. 이 도구는 제재, 정치적 노출 개인, 부정적 미디어에 대한 스크리닝 프로세스를 개선하여 속도와 정확성을 높이고, 허위 긍정률을 크게 낮추며 분석가의 작업 흐름을 간소화합니다. 전통적인 감시 목록 스크리닝은 종종 높은 허위 긍정률과 긴 수작업 검토로 어려움을 겪으며, 이는 금융 기관에게 컴플라이언스 리스크를 초래합니다. 소큐어의 AI는 이름 일치에 대한 두 단계 점수 시스템을 특징으로 하며 분석가의 논리를 복제하여 최소한의 인간 입력으로 허위 긍정 및 부정률을 줄입니다. 주요 기능으로는 실시간 분석, 맥락 이해를 위한 자연어 추론, 자동화된 의사결정이 포함됩니다. 이러한 발전은 수작업 검토 요구를 78% 줄이고, 사건 평가 속도를 80% 가속화하며, 컴플라이언스 비용을 60% 감소시키는 성과를 가져왔습니다. AI 어시스턴트는 실제 위험과 허위 경고를 효과적으로 구분하여 복잡한 이름 유사성을 탐색하는 동안 운영 효율성을 높입니다. Lili App Inc.와 같은 기업들은 분석가가 중요한 리스크 관리에 집중할 수 있도록 상당한 혜택을 누렸습니다. 소큐어의 데브라 가이스터는 이 혁신이 컴플라이언스를 재정의하여 팀이 변화하는 규제 요구에 적응할 수 있도록 한다고 강조합니다.

소큐어(Socure)는 디지털 신원 확인을 위한 AI 분야의 선두주자로서, 글로벌 워치리스트 스크리닝 및 모니터링을 위한 첫 번째 AI 기반 조수를 출시했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 워치리스트 스크리닝을 향상시키고 제재, 정치적 노출 인물(PEP), 부정적 미디어 일치 관리 개선을 제공합니다. 허위 긍정 사례를 대폭 줄이고 사건 검토 속도를 가속화하며 분석가의 의사결정에 도움을 주면서 소큐어의 시스템은 비할 데 없는 속도와 효율성을 자랑합니다. 전통적인 워치리스트 스크리닝은 높은 허위 긍정 비율, 시간 소모적인 수작업 검토 및 복잡한 규제로 인해 준수 팀에 도전 과제를 만듭니다. 금융 기관 및 핀테크 기업은 OFAC와 같은 기관의 빠르게 변화하는 규제를 준수해야 하는 압박이 커지고 있으며, 비준수 시 상당한 벌금이 부과됩니다. 소큐어의 솔루션은 독창적인 특허 출원 중인 두 단계 점수 시스템을 특징으로 합니다. 첫 번째 단계는 이름이 워치리스트와 일치하는 후보 풀을 생성하기 위해 이름 매치 점수를 생성하며, 이는 더 나은 리스크 평가를 위해 추가적인 개인 식별 정보(PII)로 보완됩니다. 두 번째 단계인 엔티티 상관 점수는 분석가의 사고 과정을 시뮬레이션하여 출처 리스트와 확인된 일치 간의 관계를 결정합니다.

이 이중 접근 방식은 허위 긍정 및 부정 사례를 최소화하면서 수작업 검토의 필요성을 줄입니다. AI 조수는 운영 워크플로를 향상시키고, 프로세스를 표준화하며, 투명한 문서를 제공합니다. 이는 불합격 기준을 명확히 설명하여 분석가들이 결정 내역을 생성할 필요를 덜어줍니다. 분석가는 여전히 결과를 확인하거나 무시할 수 있어 책임감과 준수를 보장합니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다: - 실시간 분석: 2초 내에 매치를 처리합니다. - 맥락 이해: 다양한 별명과 문화적 뉘앙스를 식별하여 허위 긍정을 줄입니다. - 간소화된 의사결정: 빠른 매치 평가와 메모 추가 옵션. - 규제 준비 문서화: 감사 준비가 완료된 보고서를 원활하게 생성합니다. AI 조수가 도입된 결과는 인상적입니다: - 수작업 검토 78% 감소로, 분석가들이 진정한 위험에 집중할 수 있습니다. - 사건 검토 시간 80% 감소로 생산성이 향상됩니다. - 표준화된 AI 생성 조사를 통해 준수 비용이 최대 60% 감소합니다. 실질적인 적용 사례로써, AI 조수는 “Paolo Garcea”와 “Isabel Paola Garcia” 간의 사례에서 중요한 속성의 불일치를 인식하여 이를 허위 긍정 가능성이 높은 것으로 분류함으로써 운영 효율성을 높였습니다. 소큐어의 규제 및 준수 솔루션 부사장인 데브라 가이스터(Debra Geister)는 AI 조수가 효율성, 정확성 및 비용 효율성을 높여 현대의 리스크 관리 요구를 해결하고 준수 환경을 혁신한다고 강조했습니다. 고객 사례: Lili App Inc. 는 기업을 위한 빠르게 성장하는 금융 플랫폼으로, 거래량 증가와 규제 압박으로 어려움을 겪고 있었습니다. 글로벌 워치리스트 엔티티의 대폭 증가로 Lili의 분석가들은 허위 긍정으로 압도당했습니다. 소큐어의 워치리스트 스크리닝 솔루션을 채택함으로써 수작업 검토를 78% 줄이고 감사 추적을 개선했으며, 진화하는 규제 요구 속에서도 전략적 리스크 관리에 집중할 수 있게 되었습니다.