Goldman Sachs svrstava bum umjetne inteligencije (AI) u nekoliko faza. Početna faza usmjerena je na kompaniju za poluprovodnike Nvidia. Sljedeća faza naglašava infrastrukturne kompanije kao što su Microsoft i Amazon, a završna faza fokusira se na softverske kompanije. U nedavnom intervjuu, Ben Snider iz Goldman Sachsa spomenuo je za CNBC da su menadžeri hedge fondova počeli preusmjeravati svoj fokus ka dionicama AI softvera u trećem kvartalu. "Fondovi su se malo odmakli od 'Veličanstvene sedmorice' dionica prema softveru, " kazao je, "i ovo je prvi kvartal u kojem smo vidjeli ovu promjenu. " Da li vam nedostaje Jutarnja Priprema?Primajte vijesti za doručak u svoj inbox svakog radnog dana. Prijavite se besplatno » Ove faze će fluktuirati, omogućujući dovoljno vremena za ulaganje u proizvođače čipova i infrastrukturne kompanije. Međutim, sada je pogodan trenutak za početak gradnje pozicija u AI softverskim dionicama. Datadog (NASDAQ: DDOG) je značajna opcija, s jakom podrškom sa Wall Streeta. Od 45 analitičara koji prate kompaniju, 91% preporučuje kupovinu dionica. Datadog je lider u softveru za pregledanje, nudeći oko dvadeset proizvoda koji pomažu firmama da prate, analiziraju i rješavaju probleme performansi u njihovim aplikacijama i infrastrukturi.

Ovi proizvodi imaju umjetno inteligentni (AI) motor koji podržava rješavanje incidenata automatizacijom obavijesti, uvida i analize uzroka. Datadogov sveobuhvatni portfolio omogućava firmama da optimiziraju troškove kroz jedinstvenu platformu za pregledanje, izbjegavajući složenost integriranja alata od više dobavljača. Ova prednost je osigurala Datadogu poziciju lidera u softveru za pregledanje. Forrester Research također je priznao njegovo vodstvo u AI za IT operacije. "Datadog vodi u uvidima i vizualizacijama podataka, " primijetili su analitičari. Softver za pregledanje pomaže firmama da spriječe probleme i skupe IT prekide, a potražnja za ovim alatima raste kako računalni okoliši postaju sve složeniji. Shodno tome, migracija u oblak i širenje AI stvaraju povoljne uvjete za Datadog. Ranije ove godine, kompanija je lansirala LLM Observability, set alata za praćenje performansi za infrastrukturu i velike jezične modele koji pokreću aplikacije generativne umjetne inteligencije. Datadog bilježi rani uspjeh sa svojim LLM Observability softverom Datadog je izvijestio o snažnim financijskim rezultatima u trećem kvartalu, nadmašivši procjene i povećavši svoje godišnje smjernice. Broj kupaca porastao je za 9% na ukupno 29. 200, a prosječna potrošnja po postojećem kupcu povećala se za preko 10%. Kao rezultat toga, prihodi su porasli za 26% na 690 miliona dolara, a non-GAAP (prilagođeni) prihod porastao je za 27% na 0, 46 dolara po razrijeđenoj dionici.