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Nov. 29, 2024, 10:53 a.m.
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Goldman Sachs souligne les phases clés de la stratégie d'investissement en IA.

Brief news summary

Goldman Sachs identifie le boom de l'IA en trois phases distinctes : il commence avec des entreprises de semi-conducteurs comme Nvidia, passe aux géants de l'infrastructure tels que Microsoft et Amazon, et se concentre finalement sur les entreprises de logiciels. Cette évolution pousse les gestionnaires de fonds spéculatifs à déplacer leurs investissements de la "Magnificent Seven" vers les actions de logiciels d'IA, comme l'a discuté Ben Snider dans une interview sur CNBC. Bien qu'il reste des opportunités avec les fabricants de puces et les entreprises d'infrastructure, les logiciels d'IA, en particulier dans l'observabilité, suscitent un intérêt croissant. Datadog (NASDAQ : DDOG) est un leader dans ce domaine, excellant dans les opérations informatiques pilotées par l'IA. L'entreprise propose plus de 24 produits destinés à surveiller et résoudre les problèmes de performance avec des alertes et des insights automatisés. Les analystes recommandent souvent d'acheter des actions Datadog en raison de sa plateforme robuste, ce qui réduit le besoin de dépendre de plusieurs fournisseurs, un avis également soutenu par Forrester Research. La complexité croissante des environnements informatiques, due à la migration vers le cloud et aux avancées de l'IA, augmente la demande pour les logiciels d'observabilité. Le nouveau produit LLM Observability de Datadog améliore les modèles de langage large et les cadres d'IA générative. Au troisième trimestre, Datadog a dépassé les attentes financières et relevé ses prévisions annuelles. L'entreprise a enregistré une croissance de 9 % du nombre de clients, atteignant 29 200, et une augmentation de plus de 10 % des dépenses moyennes des clients, entraînant une augmentation de 26 % des revenus à 690 millions de dollars et une hausse de 27 % des bénéfices non-GAAP, atteignant 0,46 $ par action diluée.

Goldman Sachs divise le boom de l'intelligence artificielle (IA) en plusieurs phases. La phase initiale concerne l'entreprise de semi-conducteurs Nvidia. La phase suivante met l'accent sur les entreprises d'infrastructure comme Microsoft et Amazon, et la phase finale se concentre sur les entreprises de logiciels. Lors d'une récente interview, Ben Snider de Goldman Sachs a mentionné à CNBC que les gestionnaires de fonds spéculatifs ont commencé à se tourner vers les actions de logiciels d'IA au troisième trimestre. "Les fonds se sont quelque peu éloignés des actions 'Magnificent Seven' pour se tourner vers le logiciel", a-t-il déclaré, "et c'est le premier trimestre où nous observons ce changement. " Manquez-vous le Morning Scoop?Recevez des nouvelles du déjeuner dans votre boîte de réception chaque jour de marché. Inscrivez-vous gratuitement » Ces phases fluctueront, laissant amplement de temps pour investir dans les fabricants de puces et les entreprises d'infrastructure. Cependant, c'est maintenant un moment opportun pour commencer à prendre des positions dans les actions de logiciels d'IA. Datadog (NASDAQ : DDOG) est une option notable, avec un fort soutien de Wall Street. Sur les 45 analystes couvrant l'entreprise, 91% recommandent d'acheter l'action. Datadog est un leader des logiciels d'observabilité, offrant une vingtaine de produits pour aider les entreprises à surveiller, analyser et résoudre les problèmes de performance dans leurs applications et leur infrastructure.

Ces produits sont basés sur un moteur d'intelligence artificielle (IA) qui supporte la résolution d'incidents en automatisant les alertes, les insights et les analyses de causes racines. Le portefeuille complet de Datadog permet aux entreprises de rationaliser leurs dépenses grâce à une plateforme d'observabilité unique, évitant la complexité d'intégrer les outils de plusieurs fournisseurs. Cet avantage a consolidé la position de Datadog comme leader des logiciels d'observabilité. Forrester Research a également reconnu son leadership dans l'IA pour les opérations informatiques. "Datadog excelle dans les insights des données et les visualisations", ont noté les analystes. Les logiciels d'observabilité aident les entreprises à prévenir les problèmes et les pannes informatiques coûteuses, et la demande pour ces outils augmente à mesure que les environnements informatiques deviennent plus complexes. Par conséquent, la migration vers le cloud et la prolifération de l'IA créent des conditions favorables pour Datadog. Plus tôt cette année, l'entreprise a lancé LLM Observability, un ensemble d'outils de surveillance de performance pour l'infrastructure et les modèles de langage avancés pilotant les applications d'IA générative. Datadog connaît un succès précoce avec son logiciel d'observabilité LLM. Datadog a annoncé de solides résultats financiers au troisième trimestre, dépassant les estimations et augmentant ses prévisions pour l'année complète. Le nombre de clients a augmenté de 9% pour atteindre un total de 29 200, avec une dépense moyenne par client existant en hausse de plus de 10%. En conséquence, le chiffre d'affaires a augmenté de 26 % pour atteindre 690 millions de dollars, et les bénéfices ajustés non-GAAP ont grimpé de 27 % à 0, 46 $ par action diluée.


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