A Goldman Sachs az új mesterséges intelligencia (AI) fellendülést több szakaszra bontja. Az első szakasz a félvezető cég, az Nvidia köré épül. A következő szakasz a Microsoft és az Amazon mint infrastruktúra cégek jelentőségét emeli ki, míg az utolsó szakasz a szoftvercégekre fókuszál. Egy nemrégiben adott interjú során Ben Snider a Goldman Sachstól a CNBC-nek megemlítette, hogy a hedge fund menedzserek elkezdtek áttérni az AI szoftver részvényekre a harmadik negyedévben. "A pénzalapok kissé eltávolodtak a 'Hét Csodás' részvényétől a szoftverek felé, " mondta, "és ez az első negyedév, amikor ezt a változást megfigyeltük. " Ne maradjon le a reggeli hírekről!Kapja meg a napi piaci híreket az e-mailjében. Iratkozzon fel ingyenesen » Ezek a szakaszok ingadozni fognak, bőven hagyva időt a chipgyártókba és infrastruktúra cégekbe való befektetésre. Azonban most megfelelő alkalom kezdeni a pozíciók kialakítását az AI szoftver részvényekben. A Datadog (NASDAQ: DDOG) figyelemre méltó opció, mivel a Wall Street erős támogatást mutat. A cég 45 elemzőjéből 91% ajánlja a részvény vásárlását. A Datadog vezető az észlelhetőségi szoftverek terén, körülbelül két tucat terméket kínálva, amelyek segítenek a vállalkozásoknak monitorozni, elemezni és kezelni az alkalmazásaik és infrastruktúrájuk teljesítményproblémáit.

Ezek a termékek mesterséges intelligencia (AI) motorra épülnek, amely automatikus riasztásokkal, betekintésekkel és gyökérok elemzéssel támogatja az események megoldását. A Datadog átfogó portfóliója lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy egyetlen észlelhetőségi platformmal egyszerűsítsék kiadásaikat, elkerülve több szállító eszközeinek integrációját. Ez az előny biztosította a Datadog vezető szerepét az észlelhetőségi szoftverek terén. A Forrester Research is elismerte vezető szerepét az AI-val támogatott IT-műveletekben. "A Datadog vezeti az adatok betekintéseit és vizualizációit, " jegyezték meg az elemzők. Az észlelhetőségi szoftverek segítenek a vállalkozásoknak a problémák és költséges IT-kimaradások megelőzésében, és ezen eszközök iránti kereslet növekszik, ahogy a számítástechnikai környezetek bonyolultabbá válnak. Ennek következtében a felhőmigráció és az AI elterjedése kedvező feltételeket teremt a Datadog számára. Az év elején a cég bevezette az LLM Observability-t, egy teljesítményfigyelési eszközkészletet az infrastruktúrára és a generatív AI alkalmazásokat hajtó nagy nyelvi modellekre. A Datadog korai sikereket ér el az LLM Observability szoftverével A Datadog erős pénzügyi eredményeket jelentett a harmadik negyedévben, meghaladva a becsléseket és növelve az éves iránymutatását. Az ügyfélszám 9%-kal nőtt, összesen 29, 200-ra, és az átlagos kiadás a meglévő ügyfelek egy főjére több mint 10%-kal emelkedett. Ennek eredményeként a bevétel 26%-kal nőtt, elérve a 690 millió dollárt, míg a nem-GAAP (kiigazított) eredmény 27%-kal emelkedett, elérve a 0, 46 dollárt részvényenként.