Goldman Sachs класифікує бум штучного інтелекту (ШІ) на кілька фаз. Початкова фаза зосереджена на компанії-виробнику напівпровідників Nvidia. Наступна фаза підкреслює значення інфраструктурних компаній, таких як Microsoft і Amazon, а фінальна фаза акцентується на програмних компаніях. У нещодавньому інтерв'ю Бен Снайдер з Goldman Sachs повідомив CNBC, що менеджери хедж-фондів почали зміщувати фокус на акції програмного забезпечення ШІ в третьому кварталі. "Фонди трохи відхилились від акцій 'Чарівної Сімки' у бік програмного забезпечення, " він зазначив, "і це перший квартал, коли ми спостерігаємо цю зміну. " Чи пропускаєте ви новини вранці?Отримуйте новини на свій електронний ящик кожен торговий день. Підпишіться безкоштовно » Ці фази будуть коливатися, надаючи достатньо часу для інвестування в виробників чипів і інфраструктурні компанії. Однак зараз є слушний момент для того, щоб почати створювати позиції в акціях програмного забезпечення ШІ. Datadog (NASDAQ: DDOG) є варіантом, на який варто звернути увагу, оскільки на Вол-стріт виражається сильна підтримка. З 45 аналітиків, що охоплюють компанію, 91% рекомендують купувати акції. Datadog є лідером у сфері програмного забезпечення для спостереження, пропонуючи близько двох десятків продуктів, які допомагають бізнесу моніторити, аналізувати та вирішувати проблеми з продуктивністю в їхніх додатках та інфраструктурі.

Ці продукти побудовані на двигуні штучного інтелекту (ШІ), який підтримує вирішення інцидентів шляхом автоматизації сповіщень, інсайтів та аналізу основних причин. Широкий портфель Datadog дозволяє бізнесам оптимізувати витрати через єдину платформу для спостереження, уникаючи складності інтеграції інструментів від різних постачальників. Ця перевага забезпечила Datadog позицію лідера в програмному забезпеченні для спостереження. Forrester Research також визнали її лідерством в області ШІ для ІТ-операцій. "Datadog веде в області інсайтів з даних та візуалізації, " зазначили аналітики. Програмне забезпечення для спостереження допомагає компаніям запобігати проблемам та дорогим зупинкам ІТ-систем, а попит на ці інструменти зростає, оскільки обчислювальні середовища стають складнішими. Таким чином, міграція в хмару та поширення ШІ створюють сприятливі умови для Datadog. На початку цього року компанія запустила LLM Observability, набір інструментів для моніторингу продуктивності інфраструктури та великих мовних моделей, що керують генеративними додатками ШІ. Datadog досягає раннього успіху з програмним забезпеченням LLM Observability. Datadog повідомив про сильні фінансові результати у третьому кварталі, перевищивши очікування та підвищивши прогноз на весь рік. Кількість клієнтів зросла на 9% до 29, 200, із середніми витратами на існуючого клієнта, що збільшились більш ніж на 10%. В результаті доходи зросли на 26% до $690 млн, а прибуток без урахування методики GAAP (скоригований) піднявся на 27% до $0, 46 за акцію.