Արդյոք առողջության ՀԿԲ-ն ճշգ՞րիտ է: Ծրագրավորման մատակարարները ներկայումս փորձարկում են հատուկ ՀԿԲ-ներ, որոնք նպատակաուղղված են ապահովել կանխատեսմամբ բժշկական խորհուրդներ, քանի որ բժշկական մատակարարները դիմադրության բարձրացման մակարդակներին դիմագրաւում են: Այնուամենայնիվ, CBS Նյուզը հայտնաբերել է, որ գոյունեցող ՀԿԲ-ները, ինչպես ChatGPT-ն, միշտ չէ, որ ապահովում են ճշգրտ ամփոփագրեր:
Առողջության ՀԿԲ-ների ճշգրտությունը՝ Կարևոր հետազոտություն
Zeta Global հայտարարում է բացառիկ CES 2026 ծրագրավորում, եզակի AI-հայթայթվող շուկայավարման և Athena ձևափոխության մասին 2025 թ
Անընդհատ փոփոխվող թվային տենդերային աշխարհում, սթրիմինգ ծառայությունները խիստ օգտվում են արհեստական ինտելեկտի (ԱԻ)-կառավարվող տեսանյութի սեղմման տեխնոլոգիաներից՝ օգտատերերի փորձը բարելավելու համար։ Այս առաջադեմ մեթոդները նպաստում են բարձր որակյալ տեսանյութի մատակարարմանը՝ հնարավորություն ընձեռելով առողջ և հոսքային հոսքեր ամբողջ աշխարհում՝ անկախ ինտերնետի արագությունից։ Հ传统ականապես, տեսանյութի սեղմումը հիմնականում հիմնված էր միատարր ալգորիտմների վրա՝ ֆայլի չափը նվազեցնելու համար, սակայն վերջինները հաճախ դժվարություններ էին ունենում տվյալների օգտագործումը և տեսողական որակի հավասարակշռությունը պահպանելու մեջ՝ հատկապես հակասական կամ անօդաչու կապի դեպքում՝ առաջացնելով բովանդակության ընդմիջումներ և նվազագույն ռեժիմ։ ԱԻ-ի վրա հիմնված սեղմումը փոխում է դա՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցում՝ վերլուծելու տեսանյութի նպատակը՝ տեսարանից, շարժումից, տեքստուրայից և հեռանկարից և որոշել, թե որ մասերը պահանջում են բարձր որակ, իսկ որոնք կարող են ավելի սեղմվել առանց նկատելի որակի կորուստ։ Դինամիկորեն կարգավորելով սեղմումը իրական ժամանակում, սթրիմינג հարթակները փոխանցում են քիչ տվյալներ՝ պահպանելով հստակ և անթերի տեսլական՝ ապահովելով ավելի հարթ պլեյլաբ և արագացրած բեռնում՝ նույնիսկ սահմանափակ կամ փոփոխվող էլեկտրական հոսքաբաշխության պայմաններում։ Բացի այդ, ԱԻ-ի կողմից ղեկավարված սեղմումը հարմարվում է տարբեր սարքերի և էկրանների չափսերի՝ սկսած մինիաթովից մինչև स्मार्ट հեռուստացույցներ՝ լավագույնս ապահովելով տեսանյութի լավագույն ձևաչափը և բարձրացնելով օգտատերերի միտքը։ Սթրիմինգի մատակարարների համար, այս տեխնոլոգիան նվազեցնում է բենդվիթթի սպառումը և գործնական ծախսերը՝ թեթևացնելով ենթակառուցվածքի պահանջները և նպաստելով նոր շուկաներում աճին՝ տարբեր կապի պայմաններով։ Այս արդյունավետությունը կարող է բարելավել բովանդակության հասանելիությունը, կապելով թվային բաշխությունները և դարձնելով զվարճանքը ավելի ընդունակ աշխարհում։ Վայն այն ժամանակ, երբ բարձր հստակության և տիեզերական բարձր հստակության բովանդակության կարևորությունը ավելացնում է տվյալների ցանցերի լարվածությունը, ԱԻ-նառանձին միջոց է՝ համատեղելով արհեստական ինտելեկտը առաջադեմ տեսանյութի մշակման հետ՝ ստեղծելով ապագա-հարմար հոսքային միջավայր։ Համագումարը սպասում է շարունակական ուսումնասիրությունների՝ այս մոդելները դեռ ավելի կատարելագործելու և կանխատեսվող ալգորիթմներ ներդնելու միջոցով՝ կանխագուշակելով օգտատերերի վարքը և շրջակա միջավայրը՝ ավելի անձնականացված և օպտիմալացնելով հոսքը։ Ընդհանուր առմամբ՝ ԱԻ-ի վրա հիմնված տեսանյութի սեղմումը տանում է թվային հոսքային բնագավառում հեղափոխական քայլի։ Շնորհիվ այնպիսի քաջալերանքի, որ տրվում է տվյալների օգտագործման ուտելիությունը տեսանյութի բարդության և ցանցի պայմանների ճիշտ հարմարվողականությամբ, այս տեխնոլոգիաները նոր ճաշակային մակարդակ են դարձել որակի, արդյունավետության և հասանելիության համար՝ խոստանալով ավելի շատ դիտողներին ամբողջ աշխարհի աշխարհում ապահովել ավելի ինտակտիվ և հուսալի զվարճանք՝ անկախ նրանց ինտերնետի մաշկությունից։
Եվ праздникомասուտի գալու հետ միասին, ԱԻ-ն դառնում է հանրաճանաչ անձնական գնումների օգնական։ Salesforce-ի տվյալները կանխատեսում են, որ ԱԻ-ն ազդեցություն կունենա բոլոր գլոբալ տոների պատվերների 21%-ի վրա՝ կազմելով 263 միլիարդ դոլարի վաճառք։ Գնորդները ավելի ու ավելի շատ վստահում են ԱԻ-ին՝ նվերներ ընտրելիս, լավագույն գները գտնելիս և, նոր մանրածախ գործընկերությունների sayesinde, նույնիսկ գնելիս իրենց անունից։ Սակայն մասնագետները զգուշացնում են սպառողներին՝ բույտի համար ԱԻ-ին չտալ լիարժեք վերահսկողություն իրենց ծախսերի վրա։ Նաեջիբա Բենաբեսի, Նոումանի համալսարանի օգնական ռեկտորի խոսքերով, ԱԻ-ն աշխատում է և որպես ծախսերի արագացուցիչ, և որպես կառավարիչ, կախված օգտագործումից։ Այն ձևավորում է սպառողի վարքը՝ պարզեցնելով գնման որոշումները՝ անձնականացված առաջարկություններ, դինամիկ գներ և մեկ կտճի մեջ վճարումներ, որոնք նվազեցնում են գիտակցական ջանքերը և կարող են մեծացնել անպ薦ատ գնումները, հատկապես ծախսային առարկաների։ Կեցության տնտեսագիտությունը ցույց է տալիս, որ հեշտ որոշումները հաճախ առաջացնում են ավելի մեծ ծախսեր։ Adobe Analytics-ի տվյալներն այդ թեմայով հաստատում են՝ հոկտեմբերին գեներատիվ ԱԻ-ի տրաֆիկն աճել է 1200%-ով՝ տարեցտարի, և այդ այցելուները 16%-ով ավելի հակված են գնելու։ ԱԻ-ի ազդեցությունը կխնդրի ավելանալ, երբ հիմնական մանրածախ վաճառողները ավելի խորը ինտեգրենտ լինեն։ Օրինակ, ՎալՄարթը վերջերս համագործակցեց OpenAI-յի հետ՝ թույլ տալու համար գնել through ChatGPT, իսկ Թարգետը հայտարարեց նման համագործակցության մասին՝ ամբողջ գնումների փորձ՝ ներառյալ թարմ սնունդ գնելը, բազմակի գնումներ և ազատ ընտրության ֆունկցիաներ։ Հաշվահարույց ԱԻ-ի աճի մակարդակով, կարևոր է պատասխանատու օգտագործումը։ Բենաբեսը զգուշացնում է, որ ԱԻ համակարգերը նախապատվությունը տալիս են մարդեղ կամ շահույթներ փնտրող նպատակներին, ոչ թե սպառողների երկարաժամկետ ֆինանսական առողջությանը, ինչի արդյունքում կարող են առաջանալ հակասություններ շահերի միջև, հատկապես երբ ԱԻ-ի առաջարկություններն ընդգրկում են կոմմիսներ կամ գովազդային ապրանքներ։ Մասնագետները խորհուրդ են տալիս օգտագործել ԱԻ-ը որպես աջակցող գործիք, ոչ որպես վերջնական որոշման կայացնող։ Գործնական հմտությունները ներառում են՝ համեմատել և գովազդներ գտնել ԱԻ-ի օգնությամբ, բայց վստահել վերջնական ընտրությանը ինքնուրույն; լինել քննական՝ կասկածելով հնարավոր որակավորումների կամ թափանցիկալգորիթմների անփութության մասին; մտածել՝ ինչպես է ԱԻ-ի խորհուրդը համապատասխանում ձեր երկարաժամկետ ֆինանսական նպատակներին, քանի որ ԱԻ-ն չի ունի շահագրգռվածություն ձեր ընդհանուր ֆինանսական ապագայի մեջ; և ուշացնելու որոշում՝ ԱԻ-ի առաջարկների հիման վրա չվճարել, հատկապես մեծ կամ զգացմունքային գիների դեպքում։ Ինչպես խորհուրդ է տալիս Բենաբեսը, թեև ԱԻ արագ է գործում, առողջ ֆինանսական որոշումները ավելի լավ են՝ մտածված և ուշադիր։ Արդքան լավ է՝ “կապել” կասկածելի գնումները՝ հետագա զրուցելու համար։
Չիկագո Թրաիբյունը դատարան է ներկայացրել գործը Perplexity AI-ի դեմ, որը՝ որպես AI-զանգված պատասխանային մուտք, պաշտպանել է ընկերությանը՝ մեղադրելով այն չարտոնյալորեն տարածել Թրաիբյունի լրագրողական բովանդակությունը և մերժել վեբ տրաֆիկը Թրաիբյունի հարթակներից: Այս մերժումը զգալի բեռ է հանդիսացել Թրաիբյունի գովազդային եկամտի վրա, առաջացնելով լուրջ ֆինանսական խնդիրներ: Վիճականությունը պնդում է, որ Perplexity AI-ն առանց թույլտվության վերատարածել է Թրաիբյունի ի սկզբանե ստեղծված լրագրողական աշխատանքները և ինկորպորատել այդ բովանդակությունը իր պատասխանների համակարգում, խախտելով կոպիտ իրավունքները և խոչընդոտելով Թրաիբյունի բիզնես մոդելին՝ ուղիղ լսարանի ներգրավմամբreader պարգևելու և գովազդային եկամուտների ապահովման համար: Կառավարական արտոնյալ օգտագործումից և եկամտի կորստից ավելին, Թրաիբյունը մտահոգված է, որ Perplexity AI-ն ներկայացնում է ոչ ճշմարտացի կամ մոռացուցիչ տեղեկատվություն՝ Թրաիբյունի բրենդային անունը կողքին, ինչը կարող է վնաս հասցնել հրապարակման հեղինակությանն ու վստահության մակարդակին։ Գործը հռչակված է նաև, որպես երկարաժամկետ վնաս, կապված Թրաիբյունի ապրանքանիշի մոլորության հետ, ինչը սպառնում է հանրային վստահության և լրագրական համայնքի հեղինակությանն។ Perplexity AI-ն կիրառում է առաջադեմ բնական լեզվի մշակում և հյութակիր մաշին վարժություն, հրամայելով տարբեր աղբյուրներից՝ այդ թվում լրատվական հոդվածներից, պատասխաններ կազմելու համար: Այնուամենայնիվ, այս մոտեցումը առաջ է քաշում իրավական և էթիկայի խնդիրներ՝ կապված բովանդակության ստացման, իրավունքների խախտման և ճշգրտության պատասխանատվության շուրջ։ Թրաիբյունի դատական հայցը ընդգծում է մասնագիտության ընդլայնմանը պատկանող ոլորտային մարտահրավերները՝ որպես AI-ժամանակակիցները ավելի շատ վերօգտագործում են լրագրողական բովանդակությունը, ինչը պահանջում է հրատարակիչներից պաշտպանել կոպիտ իրավունքները և ապահովել արդար վարձատրություն։ Վիճականությունը պահանջում է, որ Perplexity AI-ն դադարեցնի չարտոնյալ օգտագործումը, ուղղի մոլորեցնող տեղեկատվություննեղբոր Թրաիբյունի բրենդային անունին առնչվող, և տրամադրի ֆինանսական փոխհատուցում՝ կրած կորուստների համար։ Սա գործը օրինակ է սովորական մեդիա և տեխնոլոգիական ընկերությունների միջև աճող լարվածության, որոնք օգտագործում են առկա լրագրողական բովանդակությունը AI-ապրանքների վերածելու համար։ Գործի ելքը կարող է ձևավորել ապագա AI-հետ կապված պրակտիկաները՝ վերաբերող բովանդակության ստացմամաբ, լիցենզավորման և բրենդային ներկայացման։ Հավաքին որպես հուշում՝ Չիկագո Թրաիբյունը, որը նախնականաբար 19-րդ դարում է ստեղծվել, մնում է կարևոր աղբյուր խորացված զեկույցների և հետաքննական լրագրության համար։ Ահաևայական այդ հաստատությունների ժառանգությունը և ֆինանսական կայունությունը բարդանում է՝ ընդլայնվող AI ազդեցության և բովանդակության տարածման ժամանակ։ Նման դատավարություններ կարող են ավելացնել կարևոր դատավարական նախադրյալներ՝ հավասարակշռելով նորարարությունը և կոպիտ իրավունքները և լրագրողական նորմերը։ արդյունքներից և պատասխանատուության մասին քննարկումները մեծահասակների’attention են գրավում՝ տեսնելով, թե ինչպես դատարաններն են խնդրահարույց՝ AI-ի հնարավորությունները, բովանդակության սեփականությունը և հեղինակային պատարաստությունը։ Թրաիբյունի գործը against Perplexity AI նշանավորում է առաջիկա կարևոր կետը՝ լրատվամիջոցների և AI մշակողների միջև շարունակվող երկխոսության, որն ուղղված է հրապարակային կանոնակարգերի և էթիկայի շրջանակներ ստեղծելու՝ պատասխանատու օգտագործման համար։
Վերջերս Meta-ն հստակեցրել է իր դիրքորոշումը WhatsApp խմբի տվյալների օգտագործման վերաբերյալ՝ արհեստական բանականության (AI) ուսուցման նպատակով, ինչը պատասխան է տալիս լայնածավալ ապատեղեկատվությանը և օգտվողների մտավախություններին: Компания-ն հաստատեց, որ WhatsApp խմբերի հաղորդագրությունները չի օգտագործվում AI-ի ուսուցման համար, ի հանգստացնելով օգտվողներին իրենց զրույցների մասնավորության և անվտանգության առումով: Թագավորելով պահանջարկը ավելի ամուր մասնավորության վերահսկողության վերաբերյալ, Meta-ն Ապրիլ 2025-ին ներկայացրեց նոր գործառույթ՝ «Ընդլայնված Զրույցների Պահպանություն»։ Այս թարմացումը հնարավորություն է տալիս օգտվողներին ավելացված գաղտնիության seçenekներ, khususապես խմբային զրույցների համար։ Գործառույթը հնարավորություն է վիճարկելու խմբի անդամներին էկոպորտելու զրույցները, այսինքն՝ մասնակիցները չեն կարող հեշտությամբ կիսվել զրույցների պատմություններով WhatsApp-ին արտացոլելու համար: Վրաբերյալ դա նաև արգելում է օգտագործել խմբային հաղորդագրությունները AI-ին վերաբերող նպատակների համար,՝ ապահովելով, որ խմբային զրույցները չեն օգտագործվում Meta-ի AI մոդելների կամ այլ երրորդ կողմի AI համակարգերի ուսուցման համար։ Այս քայլը ընդգծում է ընկերության պարտավորությունը օգտվողների տվյալների անվտանգ պահպանումը անհատական կամ չնչին օգտագործումից։ Այս խմբային պաշտպանություններից դուրս, WhatsApp շարունակել է իր հիմնական անվտանգության միջոցառումը՝ վերջնականից վերջնական թելադրության փոխանակման կոդավորումը։ Վերջնական կոդավորումը ապահովում է, որ հաղորդագրությունները մնում են միայն հաղորդող կողմերի հեռանկարով, ուղղակի կանխելով ցանկացած անձի՝ ներառյալ Meta-ին, ընթերցել հաղորդագրությունների բովանդակությունը։ Այս ուժեղ կոդավորումը ամբողջությամբ մնում է կայուն և անփոփոխ, նույնիսկ երբ ներկայացվում են նոր AI դեպքեր։ Ավելի ընդլայնված AI ինտեգրման մասին, Meta-ն բացատրեց, թե ինչպես է աշխատում իր AI գործառույթները WhatsApp-ում։ Այս AI հնարավորությունները բոլորի համար ընտրովի են և լիովին անշահախնդիր չեք դիտարկում կամ շփվում օգտվողների անձնական զրույցների հետ ինքնուրույն։ AI-ն ակտիվանում է միայն այն ժամանակ, երբ օգտվողը առանձնապես սկսում է ուղիղ զրուցել AI-ի հետ կամ ուղղակի նշում է, որ ցանկանում է շփվել AI-ի հետ։ Այս մեթոդը պահպանում է AI-ի շփումները վերահսկվող, թափանց գործառույթ և կախված է օգտվողի համաձայնությունից, ինչն օգնում է մեղմել ապաբացահայտ տվյալների հավաքագրում կամ ծածկագրելու մտավախությունները։ Ընդհանուր առմամբ, Meta-ն ընդգծում է, որ WhatsApp-ի օգտագործողների անձնական հաղորդագրություններն՝ թե՛ անհատական, թե՛ խմբային, շարունակում են մնում գաղտնաբույծ և անվտանգ։ Միաժամանակ, միայն այն պարագայում, երբ օգտվողները մտքով են մոտենում AI գործառույթին, interactions ဖြစ်ում։ Արտաքին դեպքերից, WhatsApp զրույցները չեն հասանելի, չեն վերլուծվում և չեն օգտագործվում AI-ի կողմից։ Այս հստակեցումը Meta-ից նպատակ ունի բարելավել օգտվողների վստահությունը платформայի մասնավորության մասին և շեշտադրել ընկերության շարունակվող ջանքերը՝ տեխնոլոգիական նորարարությունը հավասարակշռելով անձնական տվյալների անվտանգության հետ։
Մարկուս Մorningstar, AI SEO Newswire-ի գլխավոր տնօրենը, վերջերս ընդգրկվել է The Daily Silicon Valley բլոգում, որտեղ նա խոսում է իր առաջատար աշխատանքի մասին նոր ոլորտում՝ որը նա անվանեց Գեներատիվ Էնջին Օպտիմիզացիա (GEO): Այս նորարարական մոտեցումը ներկայացնում է տիպիկ որոնողական համակարգերի օպտիմիզացիայի (SEO) մեթոդներից մեծ թափանցիկ փոփոխություն՝ շարժվում է դեպի նոր մոդել, որը ղեկավարվում է արհեստական բանականությամբ և խորը լեզվական մոդելներով: Նախաձեռնության մանրամասն պատմության մեջ, Մorningstar-ը բացատրում է, որ արագ փոխվող թվային միջավայրում նոր ստրատegiա է անհրաժեշտ գործարարություններին՝ պահպանել տեսանելիությունն ու ազդեցությունը որոնողական արդյունքներում: Նա ընդգծում է, թե ինչպես էLarge Language Models (LLMs), այնպիսիք ինչպիսիք են Google-ի Gemini և OpenAI-ի ChatGPT-ն, հիմնովին փոխել տեղեկությունների հավաքման և ներկայացման գործընթացը օնլայնում: Հին որոնողական համակարգերի, որոնք մեծապես depended էին ընտրառուակական բանալի բառերի ալգորիթմների և backlinks ռազմավարությունների վրա, օրէն AI-ի ակնհայտ ձևով առաջ ընթացող համակարգերը կարևորում են հեղինակավոր բովանդակությունը, որը ստեղծվում և վավերացվում է վստահելի հանրային կապերի (PR) միջոցով: Արտոն ՍԵՈ-ն հիմնականում կենտրոնացած էր կայքի բովանդակության և տեխնիկական ասպեկտների օպտիմալացման վրա որոնողական համակարգերում վերադասավորելու համար, բայց Մorningstar-ը շեշտում է, որ LLM-ների ի հայտ գալը ստիպում է ընկերություններին զարգացնել իրենց թվային ներկայությունը սթատիկ վեբ տարրերից դուրս: PR-ն այժմ խաղում է հիմնական դեր որպես իշխանության նշան՝ AI-չի պարսկական որոնումային համակարգերում: Սա նշանակում է, որ հավաստավորվածMentionեր, լրատվամիջոցների տարածումներ և հաստատված endorsement-ները կարող են անմիջապես ազդել այն մասին, թե ինչպես են AI մոդելները գնահատում ընկերության հավատարմությունը և համապատասխանությունը: Մorningstar-ի գաղափարը՝ Գեներատիվ Էնջին Օպտիմիզացիա (GEO), համասին է PR ռազմավարություններին և առաջադեմ AI-շրջանակներին՝ ապահովելու համար, որ բովանդակությունը ոչ միայն գտանելի լինի, այլև համարվի վստահելի և արժեքավոր AI համակարգերի կողմից: GEO-ը ենթադրում է փայլուն հետազոտված, հուզիչ և հեղինակավոր պատմություններ ստեղծել՝ որոնք նորմատիվ են տարբեր հարթակներում՝ թղթակիցներ, սոցիալական ցանցեր և նիշային օնլայն համայնքներ՝ առաջացնելով those authoritative signals, որոնք պահանջում են LLM-ները: The Daily Silicon Valley-ում նաև նկարագրվում է գործարարությունների վրա գործնական ազդեցությունը: Միայն հին SEO գործիքակազմին հենվող ընկերությունները սպառնում են հայտնվել մրցակցությունների կողմից, որոնք ընդունում են GEO և AI-առաջադեմ PR ինտեգրացիաները: Նոր թվային միջավայրում հաջողության հասնելու համար անհրաժեշտ է կարևորել հարաբերությունների կառուցումը հիմնական meðia առաջատարների և մտավոր առաջնորդների հետ, ինչպես նաև ապահովել համարելի, վստահելի բովանդակության շարունակական արտադրություն՝ որոգորելով AI մոդելների հիշողությունը: Բացի այդ, Morningstar-ը ընդգծում է, որ այս որոնողական նոր փուլը բացում է առիթներ գործարարությունների համար՝ բարձրացնելու իրենց ժամանակակից լսարանի ներգրավվածությունը՝ տրամադրելով ավելի հարուստ և անձնավորված տեղեկատվություն: GEO-ն օգնում է բրենդներին տրամադրել նուրբ, կոնտեքստի վրա հիմնված տեղեկություններ, որոնք բարձրացնում են սպառողի վստահությունը և լոյալությունը: Բայց այդ առավելություններից օգտվելու համար անհրաժեշտ է հասկանալ, թե ինչպես են աշխատում AI լեզվական մոդելները և հետևել թվային հաղորդակցության զարգացող միտումներին: Հոդվածը եզրափակվում է, որ Morningstar-ը կոչ է անում բիզնես առաջնորդներին և մարկետինգի մասնագետներին վերանայել իրենց SEO և PR ռազմավարությունները: Նա պնդում է, որ GEO-ի ընդունումը ոչ միայն ռազմավարական լրացում է, այլև անսկզբունքային քայլ է ներկայիս փոփոխվող թվային միջավայրում երկարաժամկետ հաջողության համար: Համատեղելով դրանց ուժերը մեծ լեզվական մոդելների կարողությունների հետ, ընկերությունները կարող են պահպանել տեղայնությունն, հեղինակությունը և մրցակցությունը: Եզրակացության մեջ, Marcus Morningstar-ի աշխատությունը AI SEO Newswire-ում ցույց է տալիս, թե ինչպես են նորարարություններ, որոնք գտնվում են AI և հանրային հարաբերությունների տարածքում, փոխում թվային մարքեթինգի հիմքը: Քանի որ LLM-ները ավելի մեծ դեր են ստանում տեղեկությունների հայտնաբերման գործում, Գեներատիվ Էնջին Օպտիմիզացիայի ընդունումը կարևոր առաջընթաց է, որը թույլ է տալիս գործարարություններին հաջողել որոնողական տեխնոլոգիայի հաջորդ սերնդում։
Salesforce-ի վերլուծությունը 2025 թվականի Կիբեր Ուրկի գնումների փուլի մասին ցույց է տալիս համաշխարհային մանրածախ վաճառքների ռեկորդային ցուցանիշ՝ շուրջ 336
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.