**ခွဲ ဖျက်မှု** ဖေဖော်ဝါရီလ 28 ရက်၊ 2025 တွင် bolsaverse. eth သည် X (နောက်လိုက် Twitter) မှာ ဘလော့ခ်ချိန်း သုံးပိုင်းချိန်အမြင် ကိစ္စရပ်ကို အဆုံးချုပ်အဖြေတစ်ခုကို ကြေညာခဲ့သည်။ ဒီကိစ္စရပ်သည် အများပြည်သူမှ ကြီးမှူးမက်ရဲ့၊ စက်ရုပ်ကောင်းမွန်မှုနှင့် အာမခံမှုဆိုင်ရာ ချုပ်ကိုင်မှုကို တိုးတက်ဖို့ အာရုံစိုက်ခဲ့သည် (bolsaverse. eth၊ 2025)။ ကြေညာချက်သည် လက်ထောက်အဖြစ် များစွာသော အရာများကို ထုတ်ဖေါ်ခဲ့ပါသည်။ မဟာဗျူဟာများကို ခြားနားသော ပုံစံများဖြင့် ရရှိခြင်း၊ အဆုံးစီမံချက်တွင် အလားတူ အလုပ်လုပ်သော စက်ရုပ်နောက်ကွယ်မှာသော အစီအစဉ်များ မှတစ်ဆင့် စက်ရုပ်ဆိုင်ရာ အစီအစဉ်ကို တိုးတက်စေခြင်း။ ဒီသတင်းက ရောင်းဝယ်မှုဈေးကွက်ကို ချက်ချင်း သက်ရောက်ခဲ့သည်။ ပထမဆုံးနာရီအတွင်း Ethereum (ETH) သည် 3. 5% တက္ကသိုလ် စျေးနှုန်းကို $3, 200 သို့ မြင့်လာပြီး၊ လုပ်ငန်းစဉ်ချိန်ကို 20% တိုးတက်စေခဲ့၍ 5. 2 သန်း ETH သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည် (CoinMarketCap၊ 2025)။ Layer-2 သုတေသနများကတော့ Polygon (MATIC) နှင့် Optimism (OP) များလည်း ထိရောက်စွာ အကျိုးသက်ရောက်မှု ရရှိခဲ့ပြီး၊ 11:00 AM UTC အထိ 7. 2% နှင့် 5. 8% ဆင့်မြှင့်လာခဲ့သည် (CoinGecko၊ 2025)။ On-chain ဒေတာကတော့ ချက်ချင်း အတွက် Ethereum လိပ်စာများ လှုပ်ရှားမှု 15% တိုးတက်မှုကို ပြသခဲ့ပြီး 1. 2 သန်း ဖြစ်လာသည့်အခြေအနေမှာ ကုန်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းမှ စိတ်ဝင်စားမှု တိုးလာမှုကို သက်သေပြခဲ့သည် (Etherscan၊ 2025)။ ကြေညာချက်သည် ကွောင်တုန်းမျိုးစုံရှိ cryptocurrency အဖွဲ့များတွင် ကုန်သွယ်မူကြီးများကို ထိန်းချုပ်ခဲ့သည်။ ETH/BTC အဖွဲ့သည် ETH ၏ အားကို မြင်ယောင်ပြမူ ပြသပြီး 12:00 PM UTC အထိ 0. 055 ကနေ 0. 057 သို့ ဆန့်ကျင်မှုတိုးတက်ခဲ့သည် (TradingView၊ 2025)။ ထို့ပြင် ETH/USDT အဖွဲ့သည် $3, 180 နှင့် $3, 220 အကြား လှုပ်ရှားမှုရှိ၍ စီးပွားရေးဈေးကွက်မှာ လှုပ်ရှားမှုရှိခဲ့သည် (Binance၊ 2025)။ ETH/USDT အတွက် ကုန်သွယ်မှုအပမာဏ $15. 6 ဘီလီယံသို့ 25% တိုးထွားခဲ့ရုံတင်မကဘဲ ကြေညာချက်နှင့် ဆက်နွယ်သော လှုပ်ရှားမှုများကို ပြသခဲ့သည် (Coinbase၊ 2025)။ MATIC/USDT အဖွဲ့သည် ကုန်သွယ်မှုအပမာဏ 30% တိုးထွားခဲ့ပြီး $1. 2 ဘီလီယံသို့ ရောက်ရှိပေါ်လာခဲ့သည်၊ 1:00 PM UTC အထိ အကျိုးခင်းပြတောင်းဆိုမှု $1. 45 ဖြစ်ခဲ့သည် (Kraken၊ 2025)။ ဒီအချက်အလက်များသည် အဆိုပါ အဖွဲ့များမှ အထောက်ပံ့မှုရရှိမှုကို ပြသနေသည်။ ကြေညာချက်အပြီး အချက်အလက်များက ဘုံကန်ပြုပြင်ခြင်း၊ Ethereum နှင့် တစ်နေရာတည်းတွင် ပါဝင်သော သုတေသနများအတွက် အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်ဆိုင်ရာ ချက်ချင်းပြသသည်။ ETH/USDT အတွက် Moving Average Convergence Divergence (MACD) သည် 10:30 AM UTC အထိ အမြင်ပိုင်းစီမံတက်ဖွဲ့၏ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းကြောင့် မြှင့်တင်မှုရနေသည် (TradingView၊ 2025)။ ETH အတွက် Relative Strength Index (RSI) သည် 55 ကနေ 68 ထိ တိုးတက်လာခဲ့ပြီး၊ အတျိုးအမကျွေးမခံရသော စတော့ရှယ်ယာအားကို ပြသနေသည် (Coinbase၊ 2025)။ ထို့ပြင် Ethereum ၏ နေ့စဉ် hash rate သည် 8% တိုးတက်လာပြီး 920 TH/s သို့ ရောက်ရှိခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ကွန်ရက် အပေါင်းသတွင်း စိတ်ချမ်းသာမှုနှင့် မေတ္တာဝန်ခံမှုတွေကို ကျွန်ုပ်တို့မှာ ဖြစ်စေဖွယ်မည် (Etherscan, 2025)။ MATIC ကဲ့သို့သော သုတေသနများအတွက် Bollinger Bands ပိုင်းဖြိုးတွင် အကျိုးလှည့်လယ်ပြတာဟောင်းခံရန်လဲ ကြိုးစား စိျးစားမှု မရရှိပါ။ နောက်ဆုံးမှာ 2:30 PM UTC အခိုက်အတန့်ဒှောက်ကို $1. 50 ထိ ရောက်ရှိနေသေးသည် (Kraken 2025)၊ ဘုံးကြပ်သည်းမိုဘိုင်းအာဏတရား သင်္ချိုင်းများရ လိုအပ်ချက်မှူးအောင်ဤထောက်ခံချက်များဟု မည်သည့်သုံးသပ်ချက်များအား ဤမှုကို လှုံ့လာ၏။ bolsaverse. eth ၏ ကြေညာချက်တို့တွင် AI ၏ တိုက်ရိုက်ပြန့်ပြားမှုများကို မရှိဘဲ AI နှင့် ပတ်သက်ထားသော သုတေသနများအပေါ် သက်ရောက်မှု ရှိခဲ့ပြီး၊ စျေးကွက်၏ အခြေအနေများထင်ရှားတာဖြစ်ပါတယ်। ထိုသို့ပဲ Fetch. AI (FET) နှင့် SingularityNET (AGIX) ကဲ့သို့သော သုတေသနများသည် 3:00 PM UTC အထိ 2. 1% နှင့် 1. 8% တိုးတက်မှု ရရှိခဲ့သည် (CoinGecko၊ 2025)။ ETH နှင့် FET ၏ စျေးနှုန်းအတွက် Pearson correlation coefficient 0. 65 ဖော်ပြသည်ဟု ကြေညာထားသည် (CryptoCompare၊ 2025)။ AI/crypto လက္ခဏာများ၏ ကုန်သွယ်မူအလှည့်ကို တိုင်းတာရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် တိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းများကို လာရောက်ချဉ်းကပ်နိုင်ပါသည်။ AI ပုံစံနှင့်ချိန်ကိန်းများသည် မျှော်မှန်းထားသောစျေးကွက်အကြောင်းအရာများစွာကို မြင်တွေ့ပါလိမ့်မည်။
Bolsaverse.eth မှ Blockchain Trilemma ဖြေရှင်းနည်း အသစ်ကို မိတ်ဆက်ပြီး Ethereum နှင့် Layer-2 Token များအား တိုးမြှင့်စေသည်။
မဂျား (Mega) သည် အတ္တမဟာဗျူहာကိုအသုံးပြုသော စျေးကွက်ထောက်ခံပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဒိုမီနိုတွင်တည်ရှိသော The Refinery တွင်သောနောက်ဆုံးထပ်အဆ Suggestedမြောက် ၃,၉၂၆ စတုရန်းပေ ခြေထောင်ဦးတည်နေရာကို ငှါးချခဲ့ပြီး၊ ရကြော်မှားသူ Two Trees Management ဇယားက တည်ထားသော စတိုင်အဆောက်အဦကိုအသက်စွမ်းထုတ်နေသည်။ မဂျာ၏ ငှါးချမှုမှာ အဆောက်အအုံအတွင်းအသစ် ရုံးခွဲကြီး ခြစ်လေးခုအနက်အကြီးဆုံးဖြစ်ပြီး၊ ပိုင်နက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းမှာ ၁၆,၇၀၀ ကျော် စတုရန်းပေရှိသည်။ ကြည့်ပါ: အခမ်းအနားစာရင်းကိုင်အမတ်များကို ဗဟိုအာရှ များခဲ့ပြီး၊ ဝိုင်းဝန်း DC ဌာနကြီးသို့ ရွေ့ပြောင်းနေသည်။ Two Trees Management ၏ စီးပွားရေး ခြေရာခံမှုအကြီးအကဲ Alyssa Zahler သည် ပိုင်ရှင်ကို ဤလေးကြိမ်စာချုပ်များတွင် ကိုင်တွယ်ရာ ယူစားခဲ့သည်။ ငှားစျေးနှုန်းများနှင့် ငှားချိန် မကြော်ငြာထားပါ။ နောက်ဆုံး Commercial Observer စာအမှာသည်အပင်အနက်စ်တွင် ငှားစျေးနှုန်းများကို $58 မှ $80 တြင်းသတ်မှတ်ထားသည်။ မဂျာသည် ဤငှါးချုပ်အတွက် အိတ်ကပ်ရှာသူကို မလိုအပ်ခဲ့ပါ။ တစ်ခုတည်းသောနောက်ဆုံးထပ်ကို ဝေမျှနေသော ဖန်တီးမှုကြော်ငြာစက်ရုံ Kamp Grizzly သည် ၂,၄၆၀ စတုရန်းပေငှါးခဲ့ပြီး၊ ခေါ်ယူရေးကုမ္ပဏီ Contra ကလည်း ၂,၄၆၀ စတုရန်းပေ ငှားခဲ့သည်။ Kamp Grizzly သည် အိတ်ကပ်ရှာသူမလိုအပ်ခဲ့ပါ, မျှော်လင့်သော Contra ကို Venture Commercial ၏ Arash Sadighi လုပ်ငန်းရှင်မှ ကိုယ်စားပြုခဲ့သည်။ “Contra သည် အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်များအတွက် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အွန်လိုင်းကွန်ရက်ဖြစ်ပြီး The Refinery ကို အလုပ်အကိုင်ဖန်တီးရန် အကောင်းဆုံးနေရာအဖြစ် নির্বাচခဲ့သည်” ဟု Sadighi သည် အီးမေးလ်ပေးပို့ခဲ့သည်။ “အဆောက်အအုံပြန်လည်လဲလှယ်ခြင်းဖြင့် Two Trees က ဖန်တီးခဲ့သည့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ဒိုမီနို ပန်းခြံကြောင့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သာလွန်၍ ရွေးချယ်ရန်ကောင်းသည်။” အောက်မေ့၊ အဆောက်အဦတစ်လုံးပန်းအာဟာ သံတမံကြော်ငြာအဖွဲ့ Zulu Alpha Kilo သည် ၂,၅၀၀ စတုရန်းပေ ငှားခဲ့သည်။ အပတ်စဉ်ရုပ်ရှင်ကုန်ကြမ်းရှာရေးလေး Lola Blankets သည် ခုတင်အပေါ် သုံးဆယ့်သုံးပေ (၃,၃၈၀) စတုရန်းပေ ငှားခဲ့၍၊ နည်းပညာကုမ္ပဏီ Roman သည် ငှားခွင့် ၂,၀၀၈ စတုရန်းပေကို ထိန်းသိမ်းခဲ့သည်။ Roman သည် အိတ်ကပ်ရှာသူမသုံးခဲ့ပါ။ Zulu Alpha Kilo ကို Jonathan Wasserstrum မှ 210 Stanton ၌ ကိုယ်စားပြုခဲ့ပြီး၊ မည်သူမဆို အကြည့်မရရှိခဲ့ပါ။ Lola Blankets ကို Morgan Higgins နှင့် Joshua Arcus သည် Brown Harris Stevens မှ ကိုယ်စားပြုခဲ့ပြီး၊ သူတို့က အစောပိုင်းရဲ့ တောင်းဆိုမှုများအတွက် လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်ဖြေကြားမရခဲ့ပါ။ “ပြောရမည့်အချက်မှာ The Refinery တွင် စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုအရှိဆုံးအခြေအနေကို ကျွန်ုပ်တို့ చూస్తရသည်။ ကုမ္ပဏီများပို၍ အားထားလာသည်၊ အုပ်စုဝေး၍ လုပ်ငန်းများ ရင်းနှီးလာသည်အပြင်၊ အဖွဲ့ဝင်များကို တွေ့ဆုံမည့်နေရာများကိုလည်း သိရှိလာသည်” ဟု Zahler က ညွှန်ကြားချက်အသင်းအဖြဲ့၌ ပြောကြားခဲ့သည်။ “AI စတိတ်အပ်ဒိတ်စမတ်တီနည်းပညာအသစ်များမှစ၍ ဖန်တီးမှုအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ဒီဇိုင်းပေးအပ်သောအမှတ်တံဆိပ်များအထိ၊ ငှားနေသူများသည် The Refinery ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုမဲ့နှင့် ဝီလ်ရီဘစ်စ်၏ ပြန်လည်မြှင့်တင်မှုထဲ သည့်နေရာကို မျက်နှာချင်းဆိုင်ရွေးချယ်လာကြသည်။” Two Trees Management သည် ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် Brooklyn ရုံးတွေ့ The Refinery ကို ရောင်းချခဲ့ပြီး၊ သမိုင်းဝင်အဆောက်အအုံနှင့် ယခင် Domino သကြားရည်အလုပ်ရုံကြီးကို $185 သန်းဖြင့် ဝယ်ယူခဲ့သည်။ ပြုလုပ်လုပ်ငန်းများအပြီး၊ ငမည့် များအိမ်အပေါ် December 2023 တွင် ကုန်သွယ်မော်တော်ဆိုင်ခန်းများနှင့် ရုံးနေရာများကို ဖွင့်လှစ်ခဲ့သဖြင့်။
OpenAI သည် လူယုံကြည်စွာအာရုံစူးစိုက်သော အတုအဆုံးအရည်အချင်း သုတေသနနှင့် ဖြံ့ဖွိုးတိုးတက်မှု၏ ဦးစီးအဖွဲ့ ရှေ့နေပြုလုပ်၍ AI hardware အစောအနေနှင့် io ဆိုသော စတားတပ် startup ကို $6
Broadcom (AVGO) ရှယ်ယာအကျဉ်းချုပ် အရင်ဈေးကွက် မတိုင်မီ Broadcom ရှယ်ယာက 4
လွန်ခဲ့သောလက, Amazon သည် Prime Video အတွင်းထည့်သွင်းထားသော ရုပ်သံအစီအစဉ်များအတွက် AI ဖန်တီးထားသော Video Recaps ကို ကျမည့္အခါအတွက်အသစ်အလုပ္စပြီးပေးခဲ့ပြီးဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Fallout, Jack Ryan, The Rig, Upload, နှင့် Bosch တို့သည် ထိုအစီအစဉ်များထဲတွင်ပါဝင်သည်။ သို့သော်၊ ယခုအခါအသစ်အနေနဲ့ AI ဖန်တီးမှုအနည်းငယ်ပျက်ကွက်ခဲ့သလို၊ Fans များက Fallout အကျဉ်းစကားရဲ့အမှားများကိုရှာဖွေပြီး အွန်လိုင်းပေးစီးခဲ့သည့်အတွက် ဒီအင်္ဂါရပ်ကိုအပလီကေးရှင်းမှဖယ်ရှားခဲ့ရပါတယ်။ ကျမင်းအနေနဲ့ CNET ကို Google ရဲ့ပိုင်ရှင်အဖြစ်စိတ်ကြိုက်ထည့်သွင်းထားပါက၊ ကျမင်းရဲ့မည်သည့်နည်းပညာသတင်းများကိုမလွန်မနေပါနှင့်၊ အသေးစိတ်သခွါချက်များနှင့် စမ်းသပ်မှုအခြေခံသုံးသပ်ချက်များကိုလည်းကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ Video Recaps အင်္ဂါရပ်သည် ဗီဒီယို clips များ၊ အသံထုတ် effecten များ၊ စကားပြောစိတ်ကူးများ၊ ဂီတများ၊ နှင့် AI ဖန်တီးထားသော အသံမူကြည့်ရာအကြောင်းအရာများကိုပေါင်းစေပေးသည်။ Amazon က ပြောကြားချက်အရ၊ ဤကိရိယာသည် "ရာသီတစ်ခု၏အဓိကဇာတ်လမ်းအချက်များနှင့်ဇာတ်ကောင်တစ်ဦး၏အပြောင်းအလဲများကိုစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့် ထည့်သွင်းရန်အောင်မြင်ရမည့်အမှန်တကယ်ပါဝင်မှုအချက်များကို နားလည်စေသည့်အပေါင်းခံထားသည်" ဟုဆိုသည်။ GamesRadar မှ မကြာသေးမီက ပြောကြားခဲ့သောအတိုင်း၊ r/Fallout subreddit မှာ တစ်ဦးကြည့်သူက တစ်သင်းဇတ်လမ်းအကျဉ်းအနေနဲ့ မမှန်သောအတိတ်အချိန် (1950 ခုနှစ်) ကို ပြသခဲ့သော Cooper Howard ၏အလင်းရောင်မွမ်းမံမှုကိုထောက်ပြခဲ့ပြီး၊ ထိုအချိန်တွင် မယုံကြည်နိုင်အောင် ၂၀၅၀ မှာ ဖြစ်ပြန်ခဲ့သည်ဟုဆိုခဲ့သည်။ ထို့အပြင် တစ်ဦးကြည့်သူက X တွင် ထုတ်ဖော်ပြောခဲ့သောအချက်မှာ၊ “Cooper က Lucy ကိုနောက်ဆုံးရာသီမှာ ရွေးချယ်စရာပေးခဲ့တယ်။ မေ့နိုင်သည့်အတိုင်းသူကဆေးအကြောင်းပြောခဲ့တယ်။ သူမကိုသတ်မယ်၊ ဒါမှမဟုတ် သူ့အဖွဲ့ထဲကိုဝင်မယ်” ဟုဆိုတတ်၏။ ယင်းအကြောင်းအရင်းများကြောင့်၊ များစွာသော ငြင်းပယ်ရေးများကိုခံပြီးအဲဒီအင်္ဂါရပ်ကိုအပလီကေးရှင်းမှပျောက်ဆုံးနေသည်ကိုတွေ့ရပါသည်။ CNET ၏ ဧည့်ခံအင်အားများနေ့စဉ်ကြည့်ပါက၊ အဲဒီအပလီကေးရှင်းအကွာအဝေးကိုကလစ်လိုက်လျှင်လည်း တုံ့ပြန်မှုမရှိပါ။ ကျမင်းက မေ့မေ့လေးအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များရှိနေပါသည်။ မျှော်ရခြင်းကအမြဲအာမခံချက်ပါပဲလိုသလို။ Amazon က ကျမင်းတို့ကိုအကြောင်းပြန်တင်ရန် မေးခွန်းများအတွက်အဖြစ်သုံးနေပါသည်။
နောက်ဆုံးအချိန်အတွင်း ထင်ရှားလာသော ဒီဇယ်ပိုင်းအင်ကြင်နှင့် သုတေသနများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာခြင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးနှင့်နည်းပညာပိုင်းအခင်းအကျင်းမှာ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှု တစ်ခုကို ဖော်ပြပါသည်။ ယင်းလိုသော လမ်းကြုံထဲမှာ အာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသမှာ ပိုလျှံပြီး အစိုးရများ၊ ကိုယ်ပိုင်အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ငွေကြေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက AI သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုထဲမှာ ပိုမိုများများ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြပါသည်။ ၎င်းသည် AI ၏ ပြောင်းလဲမှုအလားအလာများကို နိုင်ငံအမျိုးမျိုးတွင် အသိအမှတ်ပြုလာခြင်းကို ညွှန်ညြှန့်ပါသည်၊ ရောဟာက်ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအပါအဝင်။ ယခုအချိန်အထိ AI သည် ကွန်ပျူတာ သိပ္ပံ၏ အထူးမဟုတ်သော သင်္ချာခွဲတစ်ခုကနေ အဓိကအင်အားအဖြစ် လွှဲပြောင်းလာပြီး တီထွင်ပြင်ဆင်မှုနှင့် စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို ဦးစီးလျက်ရှိပါသည်။ အာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသမှာ၎င်း၏စွမ်းအင်များနှင့် တိုးတက်လာသောနည်းပညာ အခြေခံ ဖွဲ့စည်းကွန်ယက်များကြောင့် AI များအတွက် ဗဟိုဧရိယာတစ်ခုအဖြစ် ပြောင်းလဲလာသည်။ တရုတ်၊ ဂျပ်နာ၊ တကိုရီးယား၊ အိန္ဒိယနှင့် စင်ကာပူကဲ့သို့သော တိုင်းတွေက AI စတင်တီထွင်မှုများ၊ ပညာရေးနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ ပရောဂျက်များအပေါ် ခံယူလျက်ရှိကြပါသည်။ ဒီလမ်းကြုံအတွက် အဓိက ဖြစ်အောင် မည်သည်ဆိုပါက ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးအရ မျိုးစုံသော AI လျှောက်လွှာများကို အသုံးချရမည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်ပြီး၊ ပစ္စည်းအရည်အသွေးအတွက် တိုးတက်လာရန်လိုအပ်ပါတယ်။ ဥပမာပြောရလျှင် တရုတ်နိုင်ငံ၏ "အင်အားသစ် Generation Artificial Intelligence Development Plan" သည် 2030 ခုနှစ်အထိ နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံလုံးအနေနဲ့ AI နည်းပညာထဲမှာ ဦးတည်ခဲထားပြီး သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ထူထောင်ရန် ဆောင်ရွက်နေပါသည်။ ထို့အပြင်၊ အိန္ဒိယနှင့် စင်ကာပူအတွင်း များစွာသော AI-focused ဆောင်ရွက်မှုများနှင့် အဆင့်မြှင့်စီမံကိန်းများကို မိတ်ဆက်ထားပြီး၊ တီထွင်သစ်စေသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖော်ဆောင်ကြအပ်ပါသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအနေဖြင့် ယခုအာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် အားထားနေကြပြီး ယင်းစျေးကွက်အသစ်များမှာ မပြည့်စုံသေးသောအတွက် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ မြင့်မားသောအကျိုးအရောက်ရှာဖွေတာပါသည်။ စီးပွားရေးအရ သာမက မဟာဗျူဟာဆိုင်ရာမျိုးစုံကိုလည်း ယခုအချိန်မှစတင်ထားနိုင်သော AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ကြည့်ပါက တစ်နိုင်ငံလုံး၏ လုံခြုံရေးစနစ်၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်အာဏာရေးနှင့် လူမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အရေးပါနေကြသည်။ အစိုးရများက ကြိုးပမ်းနေကြသည်မှာ သုတေသန ပိုမိုတိုးတက်စေသော အချို့သော သဘောထားများတွင် AI ကိုအခြေခံစီမံခန့်ခွဲရန်၊ ဉာဏ်လေ့ကျင့်မှုကောင်းမွန်ရန်မြှင့်တင်ရန်နှင့် လူမှုရေးစီမံကိန်းများတွင် တပ်မက်နေကြသည်။ နိုင်ငံတကာမိတ်ဖက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုသည် သတ်မှတ်ချက်များစွာကို တိုးတက်လာစေသော AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ထဲမှာ ထူးခြားနေပါသည်။ ဆက်စပ်နိုင်ငံတို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့် သုတေသနအခြေခံပူးပေါင်းမှုများသည် သိမြင်မှုများနှင့် သေးငယ်သော အရင်းအမြစ်များကို ထပ်မံနဲ့တွဲဖက်မှုများပါလာစေပြီး၊ ထိုကဲ့သို့ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက အကြံဥာဏ်၊ စွမ်းအင်များ၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ သို့သော် အာရှ-ပစိဖိတ်ဒေသမှာ AI ကို လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာခြင်းသည် မူဝါဒနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကိုပါ ပြောင်းလဲစေသာအပြင်၊ ဒေတာကိုင်တွယ်မှု၊ အလေးအနက်ထားသောရုပ်ပုံများနှင့်အလုပ်ချорусားမှုများအကြောင်း စိုးရိမ်မှုများကိုလည်း တိုးတက်လာစေသည်။ ၎င်းကဲ့သို့သော စိုးရိမ်မှုများကို ထိရောက်စွာ ဆောင်ရွက်ရန် အရေးပါသည်။ မူဝါဒတစ်ခုတည်းမပဲ AI နည်းပညာများကို တာဝန်ခံပြီး တိုင်းပြည်အပေါ်မှာ အကျိုးအမြှုပ်အမှာစွာ အသုံးချနိုင်ရန်အတွက် လိုအပ်သည်။ မျှဝေသောအမြင်မှာ AI ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကာလရှိရာတွင် ပြုပြင်မွမ်းမံလာစီးပွားရေးမဲ့ရောင်များနှင့် နည်းပညာတို့ကို အဓိကလိုက်ပါသည်။ ဤလှုံ့ဆော်မှုသည် တီထွင်နိုင်စွမ်း၊ စီးပွားရေးအခွင့်အလမ်းများနှင့် မဟာဗျူဟာခင်ခံရမှုအပေါင်းအပြားကြားတွင် ရှုပ်ထွေးစေပြီး ခုံမင်သော AI ကို သုတေသနမြှင့်တင်ရန် တစ်ဦးတစ်ယောက်မှာဆောင်ရွက်နေရပါသည်။ ထို့ကြောင့်, ဤနှုန်းအမြင့်အပြင် AI ၏လေ့လာမှုများနှင့် အပျော့အနားများကို မြှင့်တင်လာရာတွင် မြန်မာနိုင်ငံအနေနှင့် တာဝန်ယူအလုပ်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်ရန် မျှော်လင့်ရပါသည်။
ဝਾਲ்ட் ဒီစီအီ ကုမ္ပဏီက Google ကို တရားအကြောင်းကြားချက်ပေးခဲ့ပြီး မူပိုင်ခွင့်ရှိသော ဝတ္ထုများကို ထောက်ပံ့ပေးဘဲ မရှိပဲ AI (artificial intelligence) မော်ဒယ်များ ပြုလုပ်ခဲ့ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ပြင်းထန်သော တရားဥပဒေကြားမှုတစ်ခုကို စတင်ခဲ့သည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုသည် တက္ကသိုလ်နည်းပညာနှင့် ဖျော်ဖြေရေးဝါသနာများကြားတွင် မူပိုင်ခွင့်မရှိသော ပစ္စည်းများကို AI တိုးတက်မှုပန်းတိုင်အဖြစ် အသုံးချခြင်းအပေါ် တိုးတက်လာသော တော်လှန်မှုကို ပြသသည်။ Axios မှ ရနိုင်ခဲ့သော အကြောင်းကြားလက်မှတ်အရ၊ ဤအကြားအမြဲဖြစ်ပွားနေသော ဆန့်ကျင်မှုသည် Google က Disney ၏ စီးပွားရေးအကြီးစား ဖန်တီးမှုအကြောင်းအရာများနှင့် မူပိုင်ခွင့်မရရှိဘဲ အသုံးချခြင်းအပေါ် အခြေခံပြီးဖြစ်သည်။ Disney က ဤမဆိုင်းသည့်အသုံးချမှုကို မော်တော်သမားကိုယ်စားလှယ်အဖြစ် မူပိုင်ခွင့်မပေးဘဲ မပေးလျက်ကာ ကြောင့်တင်အပြီးအပျက်ကြီးကြောင်း ရည်ညွန်ချက်။ Disney ရဲ့အကြောင်းကြားလက်မှတ်က Google သည် Disney ၏ မူပိုင်အကြောင်းအရာများကို AI နည်းပညာများဖန်တီးရန်အတွက် များစွာအသုံးချခဲ့ပြီး ဖြည့်ဆည်းဆောင်ရွက်မှု များစွာကို ငွေကြေးမပေးဘဲ အကျိုးပြုခဲ့ကြောင်း စိုးရိမ်ခြင်းကို ထောက်ပြနေသည်။ Disney ၏ တရားလူကိုယ်စားလှယ်များက ဤနည်းလမ်းတွေက မူပိုင်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများကိုးကားမှုပြုခြင်းဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းအများကြီးအပေါ် မအောင်မြင်မည့် ဥပဒေသစ်များ တစ်ခုပြုပြီးဖြစ်ကြောင်း သတိပေးကြသည်။ Disney ၏ တရားဖွင့်လက်မှတ်များ အပေါ် မေးမြန်းခဲ့သော်လည်း Google က တရားကျင့်ပေးမထားခဲ့ခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းမှုကို လက်ခံမထားခြင်း မရှိခဲ့ဘဲ တားမြစ် ခြေရာခံခဲ့ခြင်းကိုယ်တိုင်မှာ များစွာသော ရှောင်ကြဉ်နေသည့်အဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့် ပဲဖြစ်သည်။ ဤစာတမ်းသည် လူကြီးမင်းတို့၏ ပုံပုံရိပ်ပြောဆိုမှုများများအချိန်အပေါ် အားလုံးစိတ်ပူစရာဖြစ်ရန် အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဖြေတွင် Google က Disney နှင့် မော်တော်အသက်နောက်ခံပူးပေါင်း ဆောင်ရွက်မှုကို ရပ်တန့်ရန် ဆောင်ရွက်ခဲ့ပြီး မူပိုင်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများကို ဘေးကင်းစွာပေးသင့်ကြောင်းကို သေချအသက်သုံးပါးခံခဲ့သည်။ Google ယေဘုယျအားဖြင့် မူပိုင်ခွင့်အခွင့်အလမ်းများကို ဥပဒေစည်းကမ်းနှင့် စစ်မှန်မှုအဖြစ် လေးစားကြောင်း ဥပဒေစာချုပ်များအပေါ် ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤအပေါ်ပစ်မှတ်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဖန်တီးသူများနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ညွှန်ကြားသော AI developer များအပေါ် နှိုက်နှိုက်ချစ်ချစ် ဦးတည်သည်။ ခေတ်မီပြီး စီးပွားရေးအပေါ် ထည့်သွင်းအသုံးချဖို့ ကြိုးစားလာသော AI မော်ဒယ်များတွင် ထိပ်တန်းကျဆုံးဖြစ်လာပင် မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းထားရန် လုပ်ဆောင်မှု့ရပ်များ ဆက်လက်ရှိနေသည်။ Disney သည် မူပိုင်ခွင့်များစွာဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြထားသော အကြောင်းအရာများကိုကာကွယ်ရန် တရားဥပဒေများကို တားမြစ်နေခဲ့ပြီး၊ ဤလှုပ်ရှားမှုက မူပိုင်ခွင့်ကို ကာကွယ်ရန် သူတို့၏ သဘောထားကို ထောက်စပါသည်။ ဤအကြောင်းအရာကို မျှဝေရန်ကြိုးပမ်းမှုများက လူကြီးမင်းတို့အကြား မရှိမဖြစ်ပေါ်စေမည့် ကန့်ကွက်မှုများကို ပိုမိုစိုက်ထိုးနိုင်သည်။ စီးပွားရေးသမားများနဲ့ ပတ်သက်ပြီး မူပိုင်ခွင့်အကြောင်းအရာများကို လေ့လာနေသည့် ကဏ္ဍအပေါ် ဥပဒေဉပဒေစည်းကမ်းများနှင့်အညီ ရေးဆွဲနိုင်ပါတယ်။ ယခုကိစ္စသည် မူပိုင်ခွင့်မဲ့ ပစ္စည်းများနှင့် AI တိုးတက်မှုအပေါ် အာဏာအသစ်ရှာဖွေမှုအနေဖြင့် ထင်ရွားနေသည်။ Disney သည် ထိပ်အနေဖြင့် ဥပဒေရေးစနစ်များအပေါ်သက်တမ်းအတည်ပြုထားပြီး မူပိုင်ခွင့်စောင့်ရှောက်ရန် အကာအကွက်များ တိုးများလာသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုအားဖြင့် လူကြီးမင်းတို့နှင့် AI များအနေနဲ့ မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းထားရန် ထပ်မံဦးတည်တည့်နေသည်။ အနာဂတ်တွင် ပဋိပက္ခများ ပြင်းထန်လာနိုင်ပြီး ကြားဖြတ်မှုများလည်းများလာနိုင်သည်။ ဤအပြစ်အဆင့်များကို လေ့လာရခြင်းဖြင့် မူပိုင်ခွင့်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် ဆောင်ရွက်မှုများ ပိုမိုများလာနိုင်သည်။ အကျဆုံးအဖြစ်၊ Disney က Google ကို မူပိုင်ခွင့်မရှိဘဲ သူတို့၏အလုပ်အကိုင်များကို AI ခေတ်အတွက် အသုံးချခဲ့ခြင်းအပေါ် တရားစစ်ပြုလုပ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာမှာ မူပိုင်ခွင့်ဥပဒေနဲ့ တုန်လှုပ်နေတဲ့ AI နည်းပညာအကြား ဆက်ဆံရေး အရေးကြီးနယ်ပယ်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ၎င်းသည် သေချာသော ညွှန်ကြားချက်များနှင့် တရားဝင်သဘောတူညီချက်များ လိုအပ်ကြောင်းပြသသည်။ ဤကိစ္စသည် ဆက်လက် ဖော်ပြနေပြီး ပိုမိုသိရှိနိုင်စရာများ စောင့်ကြည့်နေပါမည်။
ပုံစံကျ Artificial Intelligence (AI) တိုးတက်လာပြီး ဒီ지털မတ်ကြ်မတ်အတွင်း ပိုမိုထည့်သွင်းအသုံးချလာသည်အတွက် ၎င်း၏ ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်အ optimization (SEO) ပိုင်းတွင် သက်ရောက်မှု အလွန်အကျိုးကျေးဇူးများဖြစ်လာသည်။ သိExperts များက AI သည် SEO ဦးစီးမှုအတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍများအပါအဝင် ကျော်ကြားလာမည်ဟု ကြိုဆိုကြပါသည်၊ ၎င်းကို သဘာဝဘာသာစကားစနစ် (NLP) နှင့် ခန့်မှန်းခွဲခြေ့များ (Predictive Analytics) တိုးတက်မှုများက ပံ့ပိုးပေးနေပါပြီ။ ဤနည်းပညာများသည် ဆာ့ရှ်စနစ်များအတွက် မူလအကြောင်းအရာ၊ အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်၊ နှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ခိုင်ခံ့မှုများကို ဘယ်လိုအလားအလာများ ဖြည့်စွက်နိုင်မည်ကို ပြောင်းလဲသောအခါမှာ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို မည်သို့မည်သို့ မည်သည့်နည်းလမ်းများဖြင့် မျှတစေရန် သင်ခန်းစာများကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်လာပါသည်။ ဘာသာစကားရောနှောစနစ်အပါအဝင် AI ၏ တစ်ခေါက်ပိုင်းဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ယခင်များ၌ပဲ စင်တာအကြောင်းအရာနှင့် မူလစာရင်းစနစ်များအတွက် ဖော်ပြခဲ့လျှင်၊ ယနေ့၏ Search engines များ ပိုမိုတိုးတက်လာသော NLP မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍၊ ဝဘ်အကြောင်းအရာ၏ အကြောင်းအရာနှင့် သဘောတရားကို ပိုမိုနားလည်စေနိုင်သော်လည်း၊ ပုံမှန် Keyword များအပေါ် မူတည်၍ ချဲ့ထွင်ခဲ့သော နည်းလမ်းများစွာကို ဖြတ်ကျော်ပြီး၊ မေးခွန်းများ၏ အဓိပ္ပါယ်နှင့် အကြောင်းအရာကို နားလည်နိုင်သည်ကြောင့်၊ ရလဒ်များ ပိုမိုသင့်တော်မည်နှင့် တိကျမှုများ များလာသည်။ ဒီအဆင့်မြှင့်တင်မှုမှာ SEO ခေတ်မပြောင်းလဲနိုင်သူများအတွက် မူလ Keywords များအပေါ်အာရုံစိုက်မှုမှ ပြင်ပလာပြီး၊ အသုံးပြုသူရည်ရွယ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သော၊ တန်ဖိုးရှိသော အကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်ရမည်ကြောင်း ပြသနေပါသည်။ မေးခွန်းများအတွက် တုံ့ပြန်နိုင်သော၊ အလေးပေးမည့်အကြောင်းအရာများ၊ ပြောကြားထားမှုများအတွက် စည်းဝန်းရာ၍ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် Search engine များ၏ မြှင့်တင်ထားသော သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုနှင့် ကိုက်ညီပြီး၊ ယခုအခါ မူလကဲ့သို့ တီထွင်မှုများအတွက် မည်သူမဆို ဦးတည်ရမည်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုသူအာရုံစိုက်ပြီး အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများသည် မရေရာစွာ သင့်တော်မှုနှင့် အသုံးပြုသူချမ်းမွမ်းမှုကို ဦးစားပေးမည့် မော်ဒယ်များသည် ခြားနားသော နည်းလမ်းများကို ပိုမိုလေးလံစေဖို့ ပိုမိုအခိုင်အမာ ဖြစ်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း မျှော်လင့်ပါသည်။ NLP နှင့်အတူ၊ ခန့်မှန်းခွဲခြေ့များ (Predictive Analytics) ဟာ AI မြှင့်တင်ထားသော SEO များအတွက် အရေးပါလာပါ ပြီ။ ခန့်မှန်းခွဲခြေ့များသည် AI မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ သမိုင်းဝင်ဒေတာများကို သုံးသပ်ပြီး မကြာမီ ရှုပ်ရှုပ်မှုများ၊ အသုံးပြုသူအပြုအမူများနှင့် ရှာဖွေရေးပုံစံများကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ မော်ကွန်းများအနေဖြင့် ဤသတင်းအချက်အလက်များကို အသုံးပြုပြီး SEO များကို မတော်တဆမှီခြင်းရပ်တည်မှု များမည်မျှတင်နိုင်မည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ခန့်မှန်းခွဲခြေ့များသည် ပျ widespread ဖြစ်လာမည့် မော်ကွန်းများကို မပြုမီတင်သတ်မှတ်နိုင်ပြီး၊ ပတ်သက်သည့်အကြောင်းအရာများကို ထွက်ပေါ်စေရာင်းအတွက် အချိန်မီ ဖန်တီးနိုင်စေနိုင်ပါသည်။ ထို့အတူ၊ ကီးဝါဒ(PHI) ပေါ်မူတည်ပြီး ခြားနားသော အကြောင်းအရာများကို ပေးအပ်နိုင်ခြင်းမရှိပါ။ နောက်ဆုံးတွင်၊ အသုံးပြုသူအသိုင်းအဝိုင်းမှုနှင့် ပြောင်းလဲမှုအချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး၊ ဒေတာအခြေခံ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ထိရောက်စေကာ၊ စုစုပေါင်း ဒစ်ဂျစ်တယ်လှုပ်ရှားမှုဖော်ထုတ်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ AI, NLP, နှင့် ခန့်မှန်းခွဲခြေ့များကြား အတူတကွ မြင်ကြသည်မှာ၊ အရည်အသွေး၊ ပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်၊ နှင့် လျော်စွာချိုးနိုင်မှုအပေါ် ရှိနေသော SEO 的 အားနာ်သစ်တစ်ခုပင် ဖြစ်လာသည်။ AI တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ဆာ့ရှ်အင်ဂျင်များသည် စုစုပေါင်း မေးခွန်းများကို ပိုမိုနားလည်ရန်၊ သဘောတရားများကို သိမြင်ရန် နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ပေးအပ်သော အတွေ့အကြုံများပေးရန် ပိုမိုအာရုံစိုက်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း၊ ထိုအခန်းကဏ္ဍအတွက် လိုအပ်လာပါသည်။ AI ဆိုင်ရာ SEO သင်ကြားရန်အတွက်၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် မျိုးစုံအဖွဲ့သားများ၏ လိုအပ်ချက် နှင့် ရည်ရွယ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်သော အကြောင်းအရာအပေါ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသင့်သည်။ AI ချိတ်ဆက်ထားသော SEO ထောက်ပံ့ရေးကိရိယာများကို အသုံးပြုပြီး၊ ကီးဝါဒလေ့လာမှု၊ အကြောင်းအရာအ Optimization နှင့် လုပ်ဆောင်မှုအကဲဖြတ်မှုများကို ပိုမိုအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ Algorithm များပြောင်းလဲမှုများနှင့် AI ၏ နောက်ထပ်တိုးတက်မှုများကို ကိုက်ညီစေရန် ပုံစံပြောင်းလဲနိုင်သော SEO မူဝါဒတစ်ခုကို ထူထောင်ထားခြင်းအတွက် လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ပိုမိုလိုအပ်သည်။ မော်ကွန်းများကို နားလည်ခြင်းနှင့် မျှဝေရေးတွင် AI နည်းပညာများကို သင်ကြားပေးရန်၊ မဆိုိုးမဲ့ ငြင်းလန့်ခဲ့မည့်အဖွဲ့များကို သင်ကြားပေးခြင်းက အနိုင်ကျိုးပြုနိုင်ပါသည်။ AI သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်စျေးကွက် ယှဉ်ပြိုင်မှု ပုံစံများကို ပြောင်းလဲနေစဉ်၊ ထိုစနစ်နှင့် သင်၏ မူဝါဒများကို ပြောင်းလဲမိသောသူများသည် မီဒီယားအမြင်မြင့်စေမည်နှင့် အွန်လိုင်း ငြင်းငြင်းစရာကိုကောင်းမွန်စေရန် ပိုလည်း မျှော်လင့်ကြပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အနေနဲ့၊ SEO ရဲ့ အနာဂတ်သည် AI တီထွင်ရေး၏ အလွန်အရေးပါမှုနှင့် လုပ်ကိုင်နိုင်စွမ်းများ၊ ထူးခြားမှုများဖြစ်လာသည်။ ကြည့်နေသော စီးပွားရေးများအတွက်အပေါ်သတ်မထားဘဲ၊ AI လမ်းညွှန်ချက်များနှင့် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အားလုံးလိုအပ်လာပါပြီဆိုပါက၊ ရှာဖွေရေးအရည်အသွေးပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်ပြီး ဝဘ်ပုံတည်မှုကို ပိုမိုအားလာစေနိုင်သည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူမှု၊ တီထွင်မှုများနှင့် အပြုအမူအပေါ် အာရုံစိုက်မှုကို ဆက်လက်ထားရှိလာဖို့ လိုအပ်ပါသည်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.