SOMONITOR एक नवीनतम समझाने योग्य एआई ढांचा है जिसकी मदद से विपणन रणनीतियों की दक्षता और प्रभावकारिता को बढ़ावा दिया जाता है, इसमें मानवीय अंतर्दृष्टि को उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं के साथ मिलाया जाता है। यह अत्याधुनिक उपकरण विपणक को विपणन फनल के हर चरण में सहायता प्रदान करता है, प्रारंभिक रणनीतिक योजना से लेकर सामग्री निर्माण तक और विज्ञापन अभियानों के निष्पादन तक। SOMONITOR की कार्यक्षमता का मुख्य भाग एक परिष्कृत क्लिक-थ्रू दर (CTR) भविष्यवाणी और रैंकिंग मॉडल है, जो विशेष रूप से विज्ञापन सामग्री के लिए विकसित किया गया है। यह मॉडल विपणक को उनके विज्ञापनों के संभावित प्रदर्शन का सटीक आकलन करने में सक्षम बनाता है, जिससे डेटा-संचालित निर्णय लिए जाते हैं जो दर्शकों की सहभागिता और अभियान के प्रभाव को अधिकतम करते हैं। SOMONITOR का एक मुख्य फीचर इसकी बड़ी भाषा मॉडलों (LLMs) का उपयोग है, जिनसे प्रतिस्पर्धी सामग्री का विश्लेषण और प्रोसेसिंग की जाती है। यह गहन विश्लेषण लक्षित दर्शकों, ग्राहक आवश्यकताओं, और महत्वपूर्ण उत्पाद विशेषताओं जैसे मूलभूत सामग्री स्तंभों की पहचान करता है जो अधिक प्रभावी ढंग से प्रभाव डालेते हैं। फिर SOMONITOR इन तत्वों को व्यापक रणनीतिक श्रेणियों में वर्गीकृत करता है, जिनमें संचार के मुख्य विषय और लक्षित ग्राहक व्यक्तित्व शामिल हैं। प्रतियोगियों के विश्लेषण से प्राप्त जानकारियों को अपने ब्रांड के अभियान प्रदर्शन डेटा के साथ मिलाकर, SOMONITOR एक आकर्षक कथा ढांचा बनाता है जो नए ग्राहक व्यक्तित्वों तक पहुंचने के लिए विशेष संदेश और रणनीतिक संपर्क पर केंद्रित है। इसके अतिरिक्त, सिस्टम विस्तृत सामग्री ब्रिफ्स उत्पन्न करता है, जो उपयोगकर्ता कहानियों के रूप में होती हैं और अभियान विकास के दौरान विपणन टीमों के लिए कार्यान्वयन योग्य मार्गदर्शन का काम करती हैं। SOMONITOR में समझाने योग्य AI का समावेश यह सुनिश्चित करता है कि विपणक न केवल शक्तिशाली पूर्वानुमान टूल से लैस हों, बल्कि AI के निर्णय प्रक्रिया की पारदर्शिता और स्पष्टता भी समझ सकें। मानवीय रचनात्मकता और AI-आधारित विश्लेषणात्मक कठोरता के इस संयोजन से मार्केटिंग विशेषज्ञ अपनी सामग्री रणनीति का fine-tune कर सकते हैं, लक्षित करने की सटीकता बढ़ा सकते हैं, और अंततः उच्चतर संलग्नता और रूपांतरण दर प्राप्त कर सकते हैं। SOMONITOR का दृष्टिकोण विपणन तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो एक समग्र, डेटा-आधारित पद्धति प्रदान करता है, जो सहज मानव अंतर्दृष्टि और स्वचालित बुद्धिमत्ता के बीच की खाई को पाटता है। जैसे-जैसे विपणक अधिक प्रतिस्पर्धात्मक और जटिल डिजिटल वातावरण का सामना कर रहे हैं, SOMONITOR जैसे ढांचे उन्हें अभियान विकास को आसान बनाने, विज्ञापन सामग्री की गुणवत्ता और प्रासंगिकता को बढ़ाने में एक मूल्यवान लाभ देते हैं। सारांश में, SOMONITOR एक व्यापक AI-प्रेरित विपणन समाधान है जो प्रतिस्पर्धी सामग्री विश्लेषण के माध्यम से महत्वपूर्ण बाजार चालकों की पहचान करता है, पूर्वानुमान मॉडल का उपयोग करके विज्ञापन प्रदर्शन का अनुकूलन करता है, और सूक्ष्म, व्यक्ति-आधारित कहानी कहने का समर्थन करता है। यह कच्चे डेटा को रणनीतिक कथानकों और व्यावहारिक सामग्री दिशानिर्देशों में बदलने की अपनी क्षमता के कारण आधुनिक विपणन टीमों के लिए अनिवार्य उपकरण बन जाता है, जो दर्शकों को अधिक प्रभावी ढंग से संलग्न करता है और ब्रांड की स्थायी वृद्धि को प्रोत्साहित करता है।
SOMONITOR: AI-आधारित व्याख्यायोग्य मार्केटिंग ढांचा जो अनुकूलित विज्ञापन प्रदर्शन के लिए है
2024 की छुट्टियों के मौसम में, AI-संचालित चैटबोट्स का उपयोग उल्लेखनीय रूप से अमेरिकी उपभोक्ताओं के ऑनलाइन खरीदारी अनुभव को बेहतर बना रहा है, जिससे बिक्री में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है। एक Salesforce रिपोर्ट के अनुसार, इन संवादात्मक AI टूल्स ने खरीददारी और रिटर्न में मदद की, जिसके कारण साल-दर-साल लगभग 4% ऑनलाइन बिक्री में वृद्धि हुई—जो Salesforce की पहले उम्मीद 2% से अधिक थी। 1 नवंबर से 31 दिसंबर 2024 के दौरान, अमेरिका में ऑनलाइन बिक्री 272 अरब डॉलर से बढ़कर 282 अरब डॉलर पहुंच गई, जबकि रिटेलरों ने गहरे छूटों में कमी की थी। यह मजबूत प्रदर्शन उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव का संकेत है, जिसमें अधिक शॉपर्स व्यस्त अवकाश बाजार में नैविगेट करने के लिए AI टूल्स का भरोसा कर रहे हैं। Salesforce के विश्लेषण में 1
OpenAI, जो कि एआई अनुसंधान और विकास में एक अग्रणी है, उसने AMD के साथ एक महत्वपूर्ण रणनीतिक साझेदारी बनाई है, जो प्रमुख हाई-पर्फॉर्मेंस GPU निर्माता है, ताकि अपनी एआई अवसंरचना को मजबूत किया जा सके और AMD के उन्नत ग्राफिक्स चिप्स का उपयोग किया जा सके। OpenAI AMD के आगामी इंस्टिंक्ट MI450 GPUs की खरीद करेगा, जिसकी उम्मीद 2026 में है, यह योजना अपने हार्डवेयर सप्लायर्स को विविध बनाने और Nvidia पर निर्भरता कम करने की है, जो वर्तमान में प्रमुख एआई चिप प्रदाता है। इस सौदे में AMD तकनीक का उपयोग करके 6 गीगावॉट तक कंप्यूटिंग शक्ति तैनात करने का प्रावधान है, जिसकी शुरुआत 1 गीगावॉट से 2026 में होगी, जो OpenAI की अपनी एआई अवसंरचना को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने की इच्छा को दर्शाता है। इसके अलावा, OpenAI ने AMD के कुल शेयरों का लगभग 10% यानी 160 मिलियन शेयर खरीदने के लिए एक वारंट हासिल किया है, जो विशिष्ट प्रदर्शन लक्ष्यों को पूरा करने पर कार्यान्वित किया जा सकेगा, इससे दोनों कंपनियों के हित मेल खाते हैं और उनके सहयोग की सफलता में भरोसा व्यक्त होता है। यह साझेदारी तकनीक क्षेत्र में विशेष रूप से उल्लेखनीय है क्योंकि Nvidia का ऐतिहासिक रूप से विश्वभर में एआई GPU का प्रभुत्व रहा है। OpenAI का AMD के साथ साझेदारी का कदम कटिंग-एज तकनीक तक पहुँचने के लिए रणनीतिक रूप से विविधता लाने और अपनी सप्लाई चेन में प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने का संकेत देता है। घोषणा के बाद, AMD का स्टॉक 24% तक बढ़ गया, जो AMD के एआई बाजार में विस्तारित भूमिका को लेकर निवेशकों की उम्मीद को दर्शाता है, जबकि Nvidia के शेयर मामूली रूप से 1% नीचे आ गए, संभवतः OpenAI के सप्लायर डाइवर्सिफिकेशन और बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक कारकों का असर रहा। इस प्रतिक्रिया से पता चलता है कि एआई साझेदारी स्टॉक मूल्यांकन पर कितना प्रभाव डालती है। AMD के साथ साझेदारी OpenAI के हालिया 100 बिलियन डॉलर के Nvidia के साथ सहयोग का पूरक है, जिसमें विशाल AI कंप्यूटिंग अवसंरचना विकसित करने का लक्ष्य है, जो अगले पीढ़ी के AI मॉडल को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति की भारी मांग को दर्शाता है। उद्योग विश्लेषक इस सौदे को AI कंप्यूटिंग संसाधनों की मजबूत मांग का प्रमाण मानते हैं, भले ही वर्तमान में अवसंरचना और आपूर्ति श्रृंखला में चुनौतियां हों। इन समझौतों में परिलक्षित कंप्यूटिंग शक्ति का स्तर AI की विशाल गणना आवश्यकताओं और विविध, विश्वसनीय हार्डवेयर स्रोतों को सुरक्षित करने के रणनीतिक महत्व को दर्शाता है। व्यवसायिक प्रभाव के अलावा, यह साझेदारी AI हार्डवेयर क्षेत्र को बदल सकती है, जिससे विभिन्न सप्लायर्स की भागीदारी बढ़ेगी, प्रतिस्पर्धा के माध्यम से नवाचार तेज़ होगा और एक मजबूत मार्केट का निर्माण होगा। इसके अतिरिक्त, यह सहयोग अन्य AI पारिस्थितिकी तंत्र के खिलाड़ियों को भी विविध हार्डवेयर रणनीतियों को अपनाने के लिए प्रेरित कर सकता है, जिससे बाजार की गतिशीलता में वृद्धि होगी। जैसे-जैसे AI स्वास्थ्य सेवा, वित्त, स्वायत्त प्रणालियों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में प्रवेश कर रहा है, कुशल और उच्च प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग की मांग तीव्र होगी, और ऐसे साझेदारियां जैसे OpenAI और AMD की महत्त्वपूर्ण भूमिका निभाएँगी। सारांश में, OpenAI-AMD गठजोड़ AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, जो प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्यों में बदलाव, हार्डवेयर की बढ़ती मांग और AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने की निरंतर कोशिश का संकेत है। यह साझेदारी दोनों कंपनियों के लिए लाभकारी है और उस भविष्य के AI अवसंरचना को आकार देने में अहम भूमिका निभाती है, जो वैश्विक नवाचार को प्रेरित करेगी।
हाल ही में ग्रैफाइट द्वारा जारी एक व्यापक अध्ययन में ऑनलाइन कंटेंट निर्माण में बड़े परिवर्तन का संकेत मिला है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अब अधिकांश नई वेब आर्टिकल्स का निर्माण कर रहा है। इस अध्ययन में 2020 से 2025 के बीच के कॉमन क्रॉल आर्काइव से लगभग 65,000 अंग्रेज़ी URL का विश्लेषण किया गया, जिसमें एआई-जनित सामग्री की बढ़ोतरी और डिजिटल प्रकाशन के बदलते रुझानों पर नज़र डाली गई। इसकी मुख्य बात यह है कि पिछले साल नवंबर तक, एआई-लेखित आलेख मानव-लेखित आलेखों से आगे निकल चुके थे, जो एक महत्वपूर्ण परिवर्तन दर्शाता है। तब से, एआई सामग्री का मात्रा स्थिर हो गई है, जिससे उसकी वृद्धि में स्थिरता का संकेत मिलता है। इसके बावजूद कि एआई लेख नई सामग्री का अधिकांश हिस्सा हैं, उनकी मुख्य धाराप्रवाह खोज इंजनों जैसे Google पर दृश्यता सीमित रह रही है, क्योंकि सामान्यतः मानव-लेखित के मुकाबले उनकी SEO (सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन) कमजोर होती है। परिणामस्वरूप, खोज एल्गोरिदम अक्सर मानव सामग्री को प्राथमिकता देते हैं, जो उच्च गुणवत्ता और अधिक आकर्षक कथानकों को प्रस्तुत करती है। एआई-लेखित आलेखों का उभार 2022 के अंत में OpenAI के ChatGPT के सार्वजनिक लॉन्च के साथ मेल खाता है, जो एक उन्नत भाषा मॉडल है और जिसने तेजी से एआई-जनित टेक्स्ट में वृद्धि की, जिसमें एक वर्ष के भीतर लगभग 40 प्रतिशत नई आर्टिकल्स शामिल हैं। यह मीडिया संगठनों द्वारा एआई उपकरणों को तेजी से अपनाने को दर्शाता है, ताकि दक्षता बढ़ाई जा सके और लागत को कम किया जा सके, इसके लिए मानव लेखकों की जगह या पूरक के रूप में। हालांकि, एआई-जनित सामग्री अक्सर उसकी सामान्य, पुनरावृत्त शैली के लिए आलोचनाओं का सामना करती है, जिसमें रचनात्मकता, सूक्ष्मता और गहराई की कमी होती है, जो मानवीय लेखनी की खासियतें हैं। फॉर्मूला जैसी वाक्य रचनाएं और कभी-कभी त्रुटियों के कारण, ऑनलाइन जानकारी की गुणवत्ता और विश्वसनीयता पर सवाल उठे हैं। दिलचस्प बात यह है कि ग्रैफाइट अध्ययन सुझाव देता है कि प्रकाशक पूर्ण स्वचालन रणनीतियों पर पुनः विचार कर सकते हैं। मई से, एआई सामग्री का प्रतिशत स्थिर हो गया है, जिससे संकेत मिलता है कि अब वे सतर्क या संतुलित तरीके से AI का उपयोग कर रहे हैं। यह मध्यस्थता बेहतर AI-डिटेक्शन तकनीकों का परिणाम हो सकती है, जो नियामकों, प्लेटफार्मों और दर्शकों को मानवीय लिखावट की तुलना में फर्जी या कम गुणवत्ता वाली AI-आधारित सामग्री को पहचानने और उससेFiltering करने में मदद कर रही है। इसके साथ ही, उपभोक्ता की प्राथमिकता प्रामाणिक और आकर्षक आलेखों की होती है, जो आमतौर पर मानवीय लेखकों द्वारा बनाए जाते हैं, इसलिए कम गुणवत्ता वाली AI टेक्स्ट की स्वीकार्यता सीमित है। वर्तमान में, इंटरनेट एक हाइब्रिड स्थान के रूप में कार्य कर रहा है, जहां मात्रा में AI का वर्चस्व है, लेकिन मानवीय संपादकीय निर्णय और पसंद अभी भी तय करते हैं कि कौन से आलेख प्रमुखता और पढ़ने वालों का ध्यान आकर्षित करेंगे। यह विकसित हो रहा प्रणाली AI को एक शक्तिशाली सहायक के रूप में स्थापित करती है, पूर्ण रूप से मानव रचनात्मकता का विकल्प नहीं। भविष्य में, AI-जनित और मानवीय रचित सामग्री के बीच का तालमेल डिजिटल मीडिया के भविष्य को बेहद प्रभावित करेगा। जैसे-जैसे AI मॉडल और अधिक उन्नत होंगे, वे मौजूदा कमियों जैसे मौलिकता और दिलचस्पता को दूर कर सकते हैं। साथ ही, कंटेंट निर्माता को AI की दक्षता और मानवीय मानकों को बनाए रखने के बीच संतुलन बनाना होगा, ताकि दर्शकों की उम्मीदें पूरे हो सकें। इसके अतिरिक्त, मजबूत AI-डिटेक्शन और गुणवत्ता-मूल्यांकन उपकरणों का विकास ऑनलाइन पारदर्शिता और भरोसे को बढ़ाने के लिए आवश्यक होगा। ये उपकरण भ्रामक सूचना को रोकने और सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि AI सामग्री नैतिक और तथ्यात्मक मानकों का पालन करे। सारांश में, ग्रैफाइट का अध्ययन एक परिवर्तनकारी युग को दर्शाता है जिसमें AI सामग्री निर्माण में वर्चस्व बना चुका है, लेकिन गुणवत्ता और प्रामाणिकता की खोज मानवीय लेखन की महत्वपूर्ण भूमिका को जारी रखती है। ऑनलाइन आलेखों का भविष्य मानवीय और मशीन दोनों के बीच सहयोगी सम्बंध पर आधारित है, जो दक्षता बढ़ाने के साथ-साथ रचनात्मकता और सूझ-बूझ से परिपूर्ण कहानियों और पत्रकारिता की विशेषता को भी सुनिश्चित करता है।
राष्ट्रीय रिपब्लिकन सेनेटोरियल कमेटी (NRSC) ने एक नई राजनीतिक विज्ञापन रणनीति शुरू की है, जिसमें उन्होंने 30 सेकंड का डिजिटल विज्ञापन जारी किया है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करके वीडियो सामग्री बनाता है। इस विज्ञापन में AI-निर्मित चित्रण के माध्यम से सीनेट डेमोक्रेटिक लीडर चैक शूमर का प्रतिनिधित्व किया गया है, जिसमें आवाज और visuals को संश्लेषित किया गया है, और वह कह रहे हैं, “प्रति दिन हमारे लिए बेहतर हो रहा है,” जो सीधे पल्चबोवल न्यूज इंटरव्यू से लिया गया है। यह AI का उपयोग NRSC के दावे को उजागर करता है कि डेमोक्रेट्स संभवतः चल रही आंशिक सरकार शटडाउन से लाभ उठा रहे हैं, जो एक विवादास्पद घटना है और अमेरिका की अर्थव्यवस्था एवं सार्वजनिक सेवाओं के विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित कर रही है। यह विज्ञापन AI-निर्मित शूमर क्लिप को वास्तविक फुटेज के साथ मिलाकर दिखाता है, जिसमें सेना के सदस्यों को खाद्य बैंक में स्वेच्छा से सेवा करते हुए दिखाया गया है, जो शटडाउन के सामाजिक प्रभाव को उजागर करता है। इसमें व्हाइट हाउस और सीनेट के रिपब्लिकनों की प्रतिक्रियाएं भी शामिल हैं, जो लंबे समय तक जारी रहने वाली बंदी के कारण आर्थिक एवं सामाजिक नुकसान की आलोचना कर रहे हैं। कृत्रिम और प्रामाणिक तत्वों के इस संयोजन का उद्देश्य रिपब्लिकनों को संकट का सक्रिय रूप से समाधान कर रहे के रूप में दिखाना है, जबकि यह सुझाव भी देता है कि डेमोक्रेट अप्रासन्न या अवसरवादी हैं। विज्ञापन के अंत के पास, AI-निर्मित शूमर की एक हंसती हुई छवि दिखाई देती है, जिसने नैतिक बहसें खड़ी कर दी हैं कि राजनीति में कृत्रिम समानताएं कितनी उचित हैं। हालांकि विज्ञापन में अपने AI उपयोग का संकेत दिया गया है, आलोचक तर्क देते हैं कि यह अभी भी दर्शकों को भ्रमित कर सकता है, क्योंकि यह बनाए गए परिदृश्यों को पेश कर सकता है जो असली घटनाओं जैसी दिखती हैं, जिससे वास्तविकता और AI-निर्मित सामग्री के बीच भ्रम पैदा हो सकता है। NRSC इस विज्ञापन का बचाव करता है, कहता है कि AI की बातें शूमर के अपने बयानों से ही निकली हैं, और यह दृष्टिकोण डिजिटल युग में राजनीतिक महत्वाकांक्षाओं को जीवंत तरीके से व्यक्त करने की एक वैध रणनीति है। समर्थक तर्क देते हैं कि अभियानों को तकनीक के साथ विकसित होना चाहिए ताकि मतदाताओं से प्रभावी तौर पर जुड़ा जा सके। हालांकि, इस विज्ञापन ने राजनीति में AI की भूमिका को लेकर चर्चाओं को और तेज़ कर दिया है, विशेष रूप से गलत सूचना और कृत्रिम मीडिया से जुड़े नैतिक मुद्दों के संदर्भ में। जैसे-जैसे AI-निर्मित सामग्री और अधिक यथार्थवादी और व्यापक हो रही है, विशेषज्ञ पारदर्शिता प्रयासों और नियामक दिशानिर्देश की मांग कर रहे हैं ताकि दुरुपयोग रोकने, जन perception को बिगाड़ने या मतदाताओं के दिमाग़ को manipulate करने से बचा जा सके। राजनीतिक विज्ञापन में AI का समावेश अभियान विधियों में एक महत्वपूर्ण बदलाव दर्शाता है, जो नई रचनात्मक संभावनाएं प्रदान करता है, लेकिन साथ ही प्रमाणिकता, सहमति और राजनीतिक विमर्श की समग्रता बनाए रखने के लिए चुनौतियां भी पेश करता है। यह मुद्दा विशेष रूप से उस गर्म राजनीतिक माहौल के बीच प्रासंगिक है जिसमें आंशिक सरकारी शटडाउन ने संघीय एजेंसियों को बाधित किया है और लाखों कर्मचारियों तथा सार्वजनिक सेवाओं को प्रभावित किया है। दोनों पार्टियाँ एक-दूसरे पर गतिरोध का आरोप लगा रही हैं, और प्रत्येक जनता की राय को प्रभावित करने का प्रयास कर रहा है। AI का उपयोग करके अपनी बात को जोर देने के उद्देश्य से, NRSC का प्रयास है कि वे डेमोक्रेट्स को शटडाउन का लाभ उठाने वाला दिखाएं, जबकि रिपब्लिकनों को इसे हल करने के लिए जिम्मेदार ठहराएं। यह विज्ञापन राजनीतिक संचार की बढ़ती निपुणता को दर्शाता है और डिजिटल एवं AI तकनीकों के महत्त्व को रेखांकित करता है जो सार्वजनिक बहस को आकार दे रहे हैं। जैसे-जैसे अभियान विकसित होंगे, इन तकनीकों का मतदाता perception और लोकतंत्रिक प्रक्रियाओं पर प्रभाव भी निरंतर चर्चा का विषय बना रहेगा।
रिटेल जायंट Walmart ने जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को पूरी तरह अपनाया है, और कंपनी भर में कर्मचारियों को रोज़ाना के कार्यप्रवाह में AI टूल्स का इस्तेमाल करने के लिए प्रेरित किया है। विभिन्न AI अनुप्रयोगों का दो वर्षों की व्यापक पायलट परीक्षण के बाद, Walmart ने अब प्रमुख संचालन जैसे सप्लाई चेन, लॉजिस्टिक्स, इन्वेंटरी प्रबंधन और ग्राहक सेवा में AI का व्यापक रूप से एकीकरण किया है। यह AI का उपयोग बढ़ाने के लिए रणनीतिक प्रतिबद्धता का संकेत है, ताकि कार्यक्षमता, निर्णय लेने और समग्र व्यवसाय अनुकूलन में सुधार हो सके। Walmart का “ऑल-इन” AI दृष्टिकोण हजारों कर्मचारियों को अपनी स्वामित्व वाली AI तकनीकों और उन्नत थर्ड-पार्टी समाधानों का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करता है। सहयोगी AI-संचालित अंतर्दृष्टियों का प्रयोग ऑर्डर करने, स्टॉक रखने, व्यक्तिगत ग्राहक इंटरैक्शन और जटिल इन्वेंटरी प्रवाह को प्रबंधित करने जैसी प्रक्रियाओं में करते हैं। इस एकीकरण का उद्देश्य न केवल संचालन को सुगम बनाना है बल्कि कर्मचारियों को ग्राहक सेवा में बेहतर उपकरण प्रदान करना भी है ताकि वे तेजी से बदलते रिटेल मांगों के अनुसार अनुकूलित हो सकें। Walmart में जेनरेटिव AI का उपयोग एक व्यापक रिटेल उद्योग के रुझान को दर्शाता है, जहां AI अनिवार्य हो जाता है। Walmart डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करता है ताकि मांग का पूर्वानुमान लगाया जा सके और स्टॉकआउट से बचा जा सके, जबकि AI-सक्षम चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स ग्राहक सेवा गुणवत्ता को बढ़ाते हैं। ये नवाचार Walmart को भीड़भाड़ वाले बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रखने में मदद करते हैं। हालांकि, चुनौतियाँ भी हैं, जैसे AI के परिवर्तनकारी लाभों और गोपनीयता, डेटा सुरक्षा व ब्रांड सुरक्षा को लेकर चिंताएँ। AI सिस्टम्स का भारी मात्रा में उपभोक्ता और परिचालन डेटा पर निर्भरता कड़ी डेटा गवर्नेंस और विनियामक अनुपालन की आवश्यकता है ताकि ग्राहक की जानकारी सुरक्षित रहे और भरोसा बना रहे। इसके अलावा, Walmart सक्रिय रूप से AI से सृजित कंटेंट की निगरानी करता है ताकि कंपनी के मूल्यों के साथ मेल खाता रहे और गलत जानकारी या अनुचित परिणाम जो उसके ख्याति को नुकसान पहुंचा सकते हैं, से बचा जा सके। Walmart का जेनरेटिव AI में अग्रणी निवेश रिटेल में एक गहरा परिवर्तन का संकेत है, जो सफलता को नई तकनीकों के नवाचार से जोड़ता है। नेतृत्व उम्मीद करता है कि तेज AI विकास ऑपरेशनल दक्षता और ग्राहक अनुभव में नई प्रगति करेगा। AI-कौशल वाले कर्मचारियों का विकास and तकनीक का रोजमर्रा के कार्यों में समावेश कर Walmart खुद को AI-आधारित रिटेल परिवर्तन के अग्रभाग में स्थापित करता है। जैसे-जैसे अन्य रिटेलर्स Walmart की व्यापक AI रणनीति और शुरुआती परिणामों को देखते हैं, इस क्षेत्र में AI को अपनाना तेज होने की उम्मीद है, जो संचालन के तरीके और ग्राहकों के ब्रांड्स के साथ जुड़ने के तरीके को बदल देगा। AI अगली पीढ़ी के रिटेल पर्यावरण का केंद्रीय हिस्सा बन जाएगा। अंत में, Walmart का सतर्क AI पायलट से पूर्ण पैमाने पर कार्यान्वयन की ओर बढ़ना, रिटेल में जेनरेटिव AI की विशाल क्षमता और अंतर्निहित चुनौतियों को दर्शाता है। इसका कर्मचारी AI प्रवीणता और जोखिम कम करने पर निरंतर ध्यान जिम्मेदाराना अपनाने का मॉडल प्रस्तुत करता है। जैसे-जैसे जेनरेटिव AI विकसित होगा, Walmart अपनी प्रतिबद्धता के साथ इन टूल्स का लाभ उठाकर प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त और बेहतर सेवा वितरण सुनिश्चित करेगा, खासकर एक अधिक डिजिटल होती दुनिया में।
वियामीडिया, विज्ञापन प्रौद्योगिकी उद्योग में एक प्रमुख नाम, ने आधिकारिक रूप से अपना नाम वियामीडिया
OpenAI ने हाल ही में अपने AI-प्रेरित वीडियो जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म, Sora 2, में महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की है, जिसने इसकी कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव दोनों में सुधार किया है। ये सुधार प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं और रचनात्मक विशेषताओं में महत्वपूर्ण बढ़ोतरी का प्रतीक हैं, जो OpenAI की मल्टीमीडिया सामग्री निर्माण में AI एप्लीकेशंस को आगे बढ़ाने की प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं। एक प्रमुख अपडेट है विभिन्न उपयोगकर्ता श्रेणियों में वीडियो की लंबाई सीमा का विस्तार। मुफ्त उपयोगकर्ता अब तक अधिकतम 10 सेकंड का वीडियो बना सकते थे, लेकिन अब वे 15 सेकंड तक के वीडियो बना सकते हैं। इस वृद्धि से आकस्मिक क्रिएटर्स और नए उपयोगकर्ताओं को प्रयोग करने और अपने काम को साझा करने का अधिक मौका मिलेगा, जिससे AI-जनित वीडियो का व्यापक परीक्षण और स्वीकृति बढ़ेगी। प्रो उपयोगकर्ताओं—जो OpenAI की प्रीमियम योजना $200 या £200 प्रति माह की सदस्यता लेते हैं—के लिए ये सुधार और भी ज्यादा महत्वपूर्ण हैं। वे वेब प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से 25 सेकंड तक का वीडियो बना सकते हैं, जिससे रचनात्मक स्वतंत्रता बढ़ती है और AI-जनित सामग्री में अधिक जटिल कहानी कहने की क्षमता मिलती है। यह विस्तार उन पेशेवरों, विपणक और डिजिटल कलाकारों के लिए बहुत लाभकारी है, जो अपने प्रोजेक्ट्स के लिए लंबे वीडियो पर निर्भर रहते हैं। लंबी वीडियो अवधि से आगे बढ़ते हुए, OpenAI ने प्रो सदस्यताओं के लिए एक विशेष फीचर, स्टोरीबोर्ड टूल, भी पेश किया है। यह टूल उपयोगकर्ताओं को आसानी से कई छोटे क्लिप को मिलाकर एकीकृत मल्टी-सीन प्रोडक्शन बनाने की अनुमति देता है। विभिन्न हिस्सों को जोड़ने की इस क्षमता से नैरेटिव की गहराई और जटिलता के नए अवसर खुलते हैं, जिससे AI-जनित वीडियो अधिक जीवंत और व्यावहारिक बन जाते हैं। वर्तमान में यह सुविधा केवल प्रो उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित है, और OpenAI ने अभी तक इसका सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराने की योजना या टाइमलाइन नहीं बताई है। ये सभी अपडेट Sora 2 के भीतर AI-जनित सामग्री की वास्तविकता, बहुमुखी प्रतिभा और डायनामिक रेंज को बढ़ाते हैं। हालांकि, इन क्षमताओं का विस्तार सॉफ्टवेयर की विश्वसनीयता के साथ-साथ सिंथेटिक मीडिया से संबंधित चिंताओं को भी बढ़ाता है, खासकर सोशल प्लेटफ़ॉर्म पर AI-निर्मित वीडियो और वास्तविक फुटेज के बीच अंतर करना कठिन हो रहा है। यह तकनीकी विकास मीडिया साक्षरता और नैतिक फ्रेमवर्क की आवश्यकता को उजागर करता है, ताकि इन उन्नत सिंथेटिक कंटेंट से जुड़े चुनौतियों का सामना किया जा सके। वर्तमान में, Sora 2 की इन नवीनताओं का उपयोग अमेरिका और कनाडा में किया जा सकता है। अन्य क्षेत्रों के उपयोगकर्ताओं को इन सुविधाओं का इंतजार करना पड़ेगा क्योंकि OpenAI इन अपडेट्स को धीरे-धीरे विश्व स्तर पर जारी करने का इरादा रखता है। इस चरणबद्ध लॉन्च का मकसद प्लेटफ़ॉर्म की स्थिरता बनाए रखना और विस्तृत और विविध अंतरराष्ट्रीय समुदाय की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आवश्यक समर्थन प्रदान करना है। OpenAI का Sora 2 के साथ निरंतर नवाचार दिखाता है कि AI सामग्री निर्माण में कितनी परिवर्तनकारी क्षमता है, जो स्वचालित उपकरणों की सीमाओं को आगे बढ़ाता है और साथ ही इन प्रौद्योगिकियों के सामाजिक प्रभावों पर जिम्मेदार सोच और नैतिकता को प्रेरित करता है। जैसे-जैसे AI-जनित वीडियो अधिक व्यापक और उन्नत होते जाएंगे, उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों को इसकी संभावनाओं का जिम्मेदारी और रचनात्मकता के साथ लाभ उठाने की चुनौती का सामना करना पड़ेगा।
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