Liberty Darr története, amely a Other Paperben jelent meg március 20-án, Vermont helyi kormányzataiban az mesterséges intelligencia (AI) szerepét vizsgálja, különös figyelmet fordítva South Burlingtonra, az állam második legnagyobb városára. A városinformációs igazgató, Nick Gingrow és az adatkezelő, Anna Dabrowski egy új AI politikát dolgoznak ki, amely célja az AI megfelelő és biztonságos használatának biztosítása az önkormányzati műveletek során, különösen érzékeny adatokkal kapcsolatban. Gingrow a GovAI Coalitionnel együttműködik, amely egy országos csoport, amely a felelősségteljes AI használatára összpontosít a helyi kormányzatokban; South Burlington az egyetlen Vermont közösség a koalícióban. Az egyik kezdeti projektjük a Microsoft AI eszközének, a Copilotnak a kipróbálása, amely integrálódik különböző Microsoft alkalmazásokkal.

A városi dolgozók számára tartott legutóbbi tréningek kiemelték az AI lehetséges alkalmazásait, például a tervezet javaslatok hatékonyabb elkészítését. Dabrowski hangsúlyozza az AI innovatív adatelemzésre vonatkozó potenciálját, miközben aláhúzza az emberi felügyelet fontosságát az AI által generált információk ellenőrzésében. A város egypilot programot is indít, hogy értékelje a megfelelő osztályokon belüli AI projekteket a hatékonyság és a megvalósíthatóság szempontjából. Gingrow rámutat, hogy az AI újítások javíthatják a város weboldalának nyilvános hozzáférhetőségi funkcióit, beleértve egy többnyelvű fordítót és esetleg egy chatbotot a könnyebb navigáció érdekében. Ellenben a szomszédos Shelburne városmenedzsere, Matt Lawless, szkepticizmust mutat az AI széleskörű használatával szemben, hangsúlyozva az emberi kapcsolatok jelentőségét az automatizált interakciókkal szemben. Miközben elismeri, hogy bizonyos hatékonyságnövekedések érhetők el új szoftverek révén, Lawless óvatos az AI közösségi részvételre gyakorolt hatásaival kapcsolatban. Gingrow elismeri a tágabb aggodalmakat az AI potenciális munkahelyi elmozdításaival kapcsolatban, de úgy véli, hogy az AI eszközként szolgálhat a folyamatok racionalizálásában, ami végső soron lehetővé teszi a munkatársak számára, hogy a fontosabb projektekre és feladatokra összpontosítsanak.