กองกำลังอวกาศสหรัฐฯ เปิดเผยแผนผังการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์สำหรับปี 2025
Brief news summary
เมื่อวันที่ 19 มีนาคม กองกำลังอวกาศของสหรัฐฯ ได้เปิดเผย "แผนกลยุทธ์การดำเนินงานด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ประจำปีงบประมาณ 2025" ซึ่งมุ่งเน้นการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ในปฏิบัติการทางทหารและพัฒนาทักษะด้าน AI ของบุคลากร โครงการนี้สอดคล้องกับเป้าหมายของกระทรวงกลาโหมในการเปลี่ยนแปลงไปสู่กรอบการป้องกันที่เน้นข้อมูลและเพิ่มขีดความสามารถด้วย AI พันเอกนาธาน ไอเวน เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ AI และข้อมูลในการรักษาความเป็นเลิศในอวกาศ สาระสำคัญของแผนนี้รวมถึงการพัฒนาความรู้ด้านข้อมูลในหมู่ทหาร การขยายการเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ ๆ และการปลูกฝังวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม เป้าหมายที่สำคัญคือการใช้ AI เพื่อการรับรู้ข้อมูลในพื้นที่อวกาศ ซึ่งจะช่วยให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์วัตถุในวงโคจร เช่น ดาวเทียมและเศษซาก ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อการตัดสินใจอย่างทันท่วงทีและการตรวจจับความผิดปกติ กลยุทธ์นี้ยังวางแผนที่จะติดตั้งความสามารถ AI บนอุปกรณ์อวกาศเพื่อการป้องกันตนเองในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตราย โดยการส่งเสริมความรู้ด้านดิจิทัล กองกำลังอวกาศหวังที่จะทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ ปลอดภัย และเชื่อถือได้ โครงการนี้มีความสำคัญต่อกลยุทธ์ของเพนตากอนในการรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันกับคู่แข่งอย่างจีนและเพื่ออำนวยความสะดวกในการบูรณาการ AI เข้ากับปฏิบัติการด้านการป้องกันอย่างราบรื่นวอชิงตัน — กองกำลังอวกาศของสหรัฐฯ ได้เปิดเผยแผนยุทธศาสตร์ใหม่ที่ระบุแนวทางในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับการดำเนินงานและเสริมสร้างความสามารถด้าน AI ในหมู่พนักงาน เอกสารดังกล่าวมีชื่อว่า "แผนปฏิบัติการเชิงยุทธศาสตร์ด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ FY 2025" ถูกปล่อยออกมาเมื่อวันที่ 19 มีนาคม โดยมีคำสั่งจากกระทรวงกลาโหมที่มุ่งสร้างกองกำลังทหารที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI พันเอกนาดเนธ ไอเวน รองหัวหน้าการปฏิบัติการด้านอวกาศชั่วคราว ได้เน้นย้ำในเอกสารถึงความสำคัญของข้อมูลและ AI ในการบรรลุการครอบงำในอวกาศ แผนยุทธศาสตร์ชี้ให้เห็นถึงหลายโครงการที่มุ่งส่งเสริมความรู้ด้านข้อมูล เสริมความสามารถให้กับผู้พิทักษ์ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัย และขับเคลื่อนนวัตกรรมตามที่ไอเวนกล่าว ตามแนวโน้มจากภาคเอกชน หนึ่งในด้านหลักในการใช้ AI คือ การรับรู้เกี่ยวกับโดเมนอวกาศ เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถติดตามและระบุวัตถุในวงโคจร รวมถึงดาวเทียมและเศษซาก ระบบ AI ถูกออกแบบมาเพื่อรับรู้รูปแบบ ระบุความผิดปกติ และประเมินภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น thereby providing timely alerts regarding hostile actions. ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่าความสามารถของ AI มีความสำคัญในการป้องกันการเซอร์ไพรส์ในการปฏิบัติการและทำให้ผู้ตัดสินใจได้รับข่าวกรองที่มีประโยชน์ เทคโนโลยีนี้สามารถคาดการณ์ความผิดปกติในสภาพแวดล้อมในอวกาศและเสนอตอบสนอง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องในการตรวจจับวิธีการพรางตัวและการหลอกลวงที่ใช้ต่อต้านดาวเทียม นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้ AI ยังสามารถทำให้ยานอวกาศทำงานได้อย่างอิสระในสภาพแวดล้อมที่มีข้อโต้แย้ง ช่วยให้ดาวเทียมสามารถดำเนินการป้องกันตนเองได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ แผนนี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นด้านความรู้ดิจิทัลในบุคลากรของกองกำลังอวกาศ โดยย้ำว่าความรู้ด้าน AI เป็นสิ่งจำเป็นในการเผชิญหน้ากับความท้าทายในการปฏิบัติการ ลำดับความสำคัญหลักรวมถึงการทำให้ข้อมูล "เข้าถึงได้ เข้าใจได้ ปลอดภัยและเชื่อถือได้" ขณะเดียวกันก็ดำเนินวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและ AI ไอเวนกล่าวว่า โครงการ AI ของกองกำลังอวกาศสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ที่กว้างขึ้นที่ตั้งไว้โดยเพนตากอน รัฐมนตรีกลาโหม พีท เฮกเซธ ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้เทคโนโลยี AI เป็นส่วนหนึ่งของการแข่งขันเชิงยุทธศาสตร์กับจีน ในระหว่างการประชุมยืนยันตัว เขากล่าวว่า AI เป็นความสามารถสำคัญที่สหรัฐฯ ต้องใช้ประโยชน์ โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาถึงความก้าวหน้าในยุคการค้า รัฐมนตรีช่วยว่าการกระทรวงกลาโหม สตีเฟน ไฟเบิร์ก ได้สะท้อนความรู้สึกนี้ โดยยืนยันว่ากระทรวงกลาโหมต้อง "ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของปัญญาประดิษฐ์" อย่างเต็มรูปแบบในทุกด้านของการดำเนินงาน การทดสอบ และการจัดซื้อระบบอาวุธรุ่นถัดไป
Watch video about
กองกำลังอวกาศสหรัฐฯ เปิดเผยแผนผังการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์สำหรับปี 2025
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
แดนนี่ ซัลวิน และ จอห์น มุลเลอร์ จากกูเกิล เกี่ยวกับ …
จอห์น มูเอลเลอร์ จาก Google เป็นเจ้าภาพให้แดนนี ซัลลิวาน จาก Google เช่นกัน ในพอดแคสต์ Search Off the Record เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ "ความคิดเกี่ยวกับ SEO & SEO สำหรับ AI" โดยสรุป พวกเขาเห็นตรงกันว่า SEO สำหรับ AI ก็เหมือนกับ SEO สำหรับการค้นหาแบบดั้งเดิม แต่ก็ลงรายละเอียดเชิงลึกมากขึ้น สาระสำคัญคือการสร้างเนื้อหาที่ยอดเยี่ยม เป็นเอกลักษณ์ และดั้งเดิม เน้นที่ผู้ใช้งานปลายทาง ถึงแม้ว่าวิธีลัดอาจปรากฏขึ้น เช่นเดียวกับที่เคยเกิดขึ้นกับ SEO ในอดีต แต่วิธีเหล่านั้นจะไม่ยั่งยืน ดังนั้น แนวทางที่ดีที่สุดคือเน้นสร้างเนื้อหาที่แท้จริงและเป็นต้นฉบับที่ให้คุณค่าแก่ผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ อย่าจำกัดเฉพาะเนื้อหาในรูปแบบข้อความ ควรผสมผสานวิดีโอ เสียง ภาพ และฟอร์แมตอื่นๆ ด้วย แดนนี ซัลลิวาน กล่าวไว้ว่า SEO สำหรับ AI GEO หรือคำศัพท์อะไรก็แล้วแต่ ควรถือเป็นส่วนหนึ่งย่อยในกรอบงาน SEO ที่กว้างกว่า นี่คือบันทึกเสียงตอนแรกที่ยาว 37 นาที ผมจดบันทึกในระหว่างพอดแคสต์และแชร์ไว้บน X เมื่อวานนี้ แต่ขอให้ดูอีกครั้งที่นี่: - SEO แบบเดิมและการปรับแต่งสำหรับการค้นหา AI เกือบจะเหมือนกัน - ถ้าเป็นไปได้ GEO/AIO ก็ถือเป็นส่วนหนึ่งใต้ร่มของ SEO - "มันก็ยังเป็น SEO" ถึงแม้จะมีการเปลี่ยนแปลงในฟอร์แมต - เน้นเขียนเพื่อผู้ใช้ ไม่ใช่แค่เพื่อ SEO เท่านั้น - เวลาทำ SEO บางครั้งลูกค้าขอ “สิ่งใหม่ๆ” หากต้องแปลงรูปแบบ ก็ไม่เปลี่ยนกลยุทธ์พื้นฐานที่ยั่งยืนจาก SEO แบบดั้งเดิม - การเปลี่ยนฟอร์แมตไม่ได้หมายความว่าคุณต้องเปลี่ยนแนวทางโดยพื้นฐาน - SEO ทางเทคนิคส่วนใหญ่ตอนนี้ถูกรวมเข้าไปในแพลตฟอร์ม CMS สมัยใหม่แล้ว - ดังนั้นตอนนี้เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาเป็นหลัก - ในอดีต การทำ SEO ต้องสร้างเวอร์ชันสำหรับเครื่องมือค้นหาแต่ละตัว แต่ความแตกต่างนั้นไม่สำคัญพอที่จะคุ้มค่ากับความพยายาม - เวลาผ่านไป ความแตกต่างระหว่างเครื่องมือค้นหาเหล่านี้ลดลง - ดังนั้น ควรให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้มากกว่าต่อเครื่องมือค้นหาเฉพาะเจาะจง - สำหรับ AI ความเป็นต้นฉบับของเนื้อหาเป็นสิ่งสำคัญ — ไม่ใช่แค่คำว่า “ใหม่” สำหรับ AI หรือ SEO แต่เป็นเนื้อหาที่แท้จริงและเป็นต้นฉบับ - โมเดลภาษาใหญ่และระบบ AI จัดการกับเนื้อหาซ้ำซ้อนและไม่เป็นต้นฉบับได้ดี - ตัวอย่างเช่น คำถามเช่น “ซูเปอร์โบวล์เริ่มกี่โมง?” ถูกถามซ้ำบ่อยและไม่ใช่เนื้อหาที่เป็นต้นฉบับ - ผู้ชมมองหาเนื้อหาเฉพาะ เช่น วิดีโอ พอดแคสต์ และประสบการณ์ตรงจากฟอรั่ม - ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญควรรวมความเป็นต้นฉบับนี้เข้าด้วยกัน - เนื้อหาที่แท้จริงไม่สามารถปลอมแปลงได้โดยการสร้างเทียม - พิจารณาวาเนื้อหาของคุณสอดคล้องและตอบโจทย์กับผู้ชมของคุณอย่างแท้จริง เหมือนที่แดนนีสังเกตในโซเชียลมีเดีย - ข้อสรุปคือ การเป็นตัวของตัวเองแท้จริงกับผู้ติดตามของคุณ โดยไม่ต้องพยายามทำให้มากเกินไป - แดนนี ซัลลิวาน ไม่ชอบคำว่า "มัลติโหมด" เขาอยากอธิบายว่าการค้นหาในแนวทางหนึ่งและรับคำตอบในอีกแนวทางหนึ่งเป็นยังไง - ดังนั้น ควรสร้างเนื้อหาในหลายฟอร์แมต ไม่ใช่แค่ข้อความ เช่น วิดีโอและเสียง - แล้วคุณจะวัดความสำเร็จของฟอร์แมตเนื้อหา AI ได้อย่างไร? - ไม่ใช่เพียงแค่จำนวนคลิก แต่เป็นคุณภาพของคลิกและการแปลงเป็นการกระทำต่างๆ - ฟอร์แมตใหม่ๆ มักนำไปสู่การมีส่วนร่วมสูงขึ้น - สถิติแสดงให้เห็นว่าเวลาที่ใช้บนหน้าเพจเพิ่มขึ้นเมื่อใช้ฟอร์แมต AI - ฟอร์แมต AI ช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นก่อนที่จะคลิก - แนวคิดเรื่องการแตกแขนงของคำค้นหา: จอห์น มูเอลเลอร์ อธิบายว่า AI ทำการค้นหาหลายครั้งแทนคุณก่อนที่จะแสดงคำตอบ - วิธีนี้ให้บริบทมากขึ้น และมักนำผู้ใช้ไปยังสิ่งที่ต้องการอย่างแม่นยำ - ในบางกรณี คลิกจากการค้นหา AI อาจมีคุณค่ามากกว่าจากการค้นหาแบบเดิม - ฟอร์แมต AI สร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้เพราะอนุญาตให้ค้นหาในลักษณะที่เป็นธรรมชาติ - เหมือนกับการสอบถามเจ้าหน้าที่ห้องสมุด แล้วเขาช่วยอธิบายเพื่อความเข้าใจที่แท้จริงของความตั้งใจของคุณ - แดนนีแชร์ตัวอย่างการใช้ข้อมูลเทรนด์และข้อมูล GEO จาก Google - การติดตามและวิเคราะห์จำเป็นต้องพัฒนาขึ้นสำหรับการค้นหา AI รวมถึงการปรับปรุง Search Console - สิ่งนี้จะช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์เข้าใจดีขึ้นว่าเนื้อหาของตนถูกค้นพบอย่างไรและต้องปรับปรุงอะไรบ้าง - ถึงแม้ว่าเครื่องมือค้นหาจะเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น น้อยลงเรื่อยๆ ที่จำเป็นต้องปรับแต่งด้วยตัวเอง - ส่วนสุดท้ายของตอนที่หนึ่งคือคำแนะนำว่า ควรเขียนเนื้อหาเพื่อมนุษย์และผู้ใช้อย่างใดในแบบที่พวกเขาชอบเสพข้อมูล
Lexus นำ generative AI ไปทดลองใช้งานในเนื้อหาโฆษณาเ…
สรุปเบื้องต้น: Lexus ได้เปิดตัวแคมเปญการตลาดช่วงเทศกาลโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) ตามแถลงข่าว วิดีโอ “Built for Every Kind of Wonder” ของแบรนด์รถหรูนี้นำเสนอภาพฤดูกาลที่แปลกประหลาด เช่น ทางสกีที่ยกตัวขึ้นไปในท้องฟ้าเสมือนคลื่น สุดท้ายเปิดเผยว่าภาพจินตนาการเหล่านี้มาจากเด็กคนหนึ่งที่มองเข้าไปในลูกบอลหิมะและจินตนาการถึงโลกภายใน สร้างขึ้นร่วมกับ AKQA สารคดีของแบรนด์นี้จะแสดงในช่องทางดิจิทัลและโซเชียลมีเดียของ Lexus ทั่วยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา แม้ว่าผู้บริโภคจะมีความรู้สึกแตกต่างกันต่อเทคโนโลยีนี้ นักการตลาดจำนวนมากก็กำลังทดลองใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในเนื้อหาวิดีโอ ข้อมูลเชิงลึก: Lexus และ AKQA กำลังนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ในการสร้างเรื่องราวในเทศกาลที่เต็มไปด้วยภาพงดงาม “Built for Every Kind of Wonder” พัฒนาขึ้นใน Virtual Studio ของ AKQA ซึ่งเป็น “เครื่องมือสร้างเนื้อหาแห่งยุคใหม่” ที่ผสมผสานศิลปะภาพยนตร์กับเทคโนโลยีล้ำสมัย วิดีโอมีลักษณะนามธรรม นำเสนอภาพฤดูหนาวและเทศกาลที่ไม่เป็นไปตามโครงเรื่องแบบดั้งเดิม เช่น ฉากปลาสว่ายอยู่ใต้ทะเลสาบน้ำแข็ง และทางสกีที่หมุนวน สลับกับภาพของรถ Lexus ที่ปล่อยประกายวิเศษขณะเคลื่อนขึ้นเหมือนเลื่อนของซานต้าคลอส เรื่องราวจบลงโดยเปิดเผยว่าภาพอัศจรรย์เหล่านี้เป็นจินตนาการของเด็กคนหนึ่งที่มองเข้าไปในลูกบอลหิมะในระหว่างการเดินทางด้วยรถยนต์ ตามข้อมูลในข่าว แบรนด์ Lexus ได้ท้าทาย AKQA ให้สำรวจบทบาทของ AI ในโปรโมชั่นช่วงฤดูหนาว และประทับใจกับผลลัพธ์ที่ได้ เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ถูกมองว่าสามารถช่วยให้แบรนด์สร้างภาพยนตร์ซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็ยังต้องการการปรับแต่งโดยมนุษย์อยู่ “ภาพยนตร์เรื่องนี้ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ AI ได้อย่างดีเยี่ยมในการสร้างโลกเวทมนตร์ที่สอดคล้องกับข้อความ ‘Built for Every Kind of Wonder’” Rudy Boeman ผู้จัดการฝ่ายแบรนด์และการสื่อสารของ Lexus EMEA กล่าว “เราเองก็รอคอยความร่วมมือครั้งต่อไปนี้อย่างใจจดใจจ่อ” ในสหรัฐอเมริกา Lexus ยังคงดำเนินแคมเปญ “December to Remember” ซึ่งเป็นแคมเปญที่เน้นเนื้อหาโฆษณาที่สร้างความประทับใจทางอารมณ์ โดยแสดงสายสัมพันธ์ระหว่างหลายช่วงอายุในครอบครัวที่เชื่อมโยงกันผ่านแบรนด์ในช่วงเทศกาล พร้อมเพลงคลาสสิก “Landslide” ของ Fleetwood Mac นักการตลาดรายอื่นก็พัฒนาการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ในแคมเปญเทศกาลด้วยความสำเร็จที่แตกต่างกัน ในสองปีที่ผ่านมา Coca-Cola ได้ออกอากาสโฆษณาปลายปีซ้ำแบบคลาสสิกโดยใช้ AI เพิ่มแต่ง แต่ก็มีเสียงวิจารณ์ว่าขาดความอบอุ่นเหมือนการตลาดของแบรนด์ในอดีต โค카คอล่าป้องกันการวิจารณ์โดยชี้ให้เห็นผลการทดลองที่ดี ขณะเดียวกัน McDonald’s ก็เพิ่งถอนโฆษณาดัตช์ที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เน้นความเครียดในช่วงเทศกาล เพื่อหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านภาพลักษณ์และการตอบรับด้านลบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI ในการตลาด
ปี 2025 เป็นปีที่วิดีโอที่สร้างด้วย AI ท่วมโซเชียลมีเด…
ในปี 2025 สื่อสังคมออนไลน์ได้ประสบกับการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้ง เมื่อวิดีโอที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์แพร่หลายอย่างรวดเร็วและครองแพลตฟอร์มต่าง ๆ เช่น YouTube, TikTok, Instagram และ Facebook การระเบิดของเนื้อหาวิดีโอที่สร้างโดย AI นี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างความเป็นจริงและนิยายเบลอมากขึ้นกว่าเดิม เปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีที่ผู้ใช้งานมีปฏิสัมพันธ์และตีความเนื้อหาบนออนไลน์ เนื้อหาที่ผลิตโดย AI มีความหลากหลาย ตั้งแต่ฉากขำขันและเหนือจริง เช่น กระต่ายสมมุติที่เด้งบนสะพานกางเกง ไปจนถึงข้อมูลเท็จทางการเมือง ช propaganda ที่มีความซับซ้อนสูงของดาราดัง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ บริษัทเทคโนโลย้นำระดับไฮเอนด์ เช่น OpenAI กับเครื่องมือวิดีโอ Sora, Google Veo, Meta MovieGen, ByteDance CapCut และ xAI Grok ผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยีการสร้างวิดีโอ เครื่องมือเหล่านี้ ถูกบรรจุอยู่ในแพลตฟอร์ม AI ยอดนิยมเช่น ChatGPT, Gemini และ Meta AI ช่วยให้ผู้ใช้งานทั่วไปโดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญพิเศษ สามารถสร้างวิดีโอที่สมจริงและน่าดึงดูดอย่างมากได้เพียงไม่กี่คลิก การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้การสร้างวิดีโอเป็นเรื่องเข้าถึงได้ง่ายขึ้น เกิดกระแสเนื้อหาวิดีโอที่สร้างด้วย AI ไหลบ่าท่วมโซเชียลมีเดียทั่วโลกในเวลารวดเร็ว ปริมาณเนื้อหา AI ที่มากมายเช่นนี้มีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อการรับรู้และรูปแบบการโต้ตอบของผู้ใช้งาน ถึงแม้ว่าหลายวิดีโอจะเป็นของปลอมอย่างชัดเจน แต่ก็สามารถดึงดูดความสนใจของผู้ชมผ่านความบันเทิง คุณค่าทางอารมณ์ หรือเนื้อหาที่เป็นประเด็นท้าทายการรับรู้ การผสมผสานระหว่างเนื้อหาที่น่าดูดใจและการใช้อัลกอริทึมในการเลือกเป้าหมายทำให้โฆษณาสามารถใช้วิดีโอ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างรายได้มหาศาลให้กับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย อย่างไรก็ตาม การเติบโตอย่างรวดเร็วของวิดีโอที่สร้างโดย AI ก็เกิดความขัดแย้งและความกังวลขึ้น นักเคลื่อนไหวด้านสิ่งแวดล้อมเตือนเรื่องการใช้พลังงานและคาร์บอนฟุตพริ้นท์ที่เพิ่มขึ้นจากการผลิตเนื้อหาวิดีโอจำนวนมากโดยใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อน นอกจากนี้ อัลกอริทึมที่รับผิดชอบในการสร้างและกระจายเนื้อหาดังกล่าวก็ถูกวิจารณ์ว่าอาจมีอิทธิพลต่อเสรีภาพในการแสดงความคิดเห็นและส่งผลต่อการแพร่กระจายข้อมูลเท็จและโฆษณาชวนเชื่อที่แบ่งแยก เฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่การเมืองที่ sensitive เช่น วิดีโอเกี่ยวกับอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ หรือเนื้อหาเหยียดเชื้อชาติที่แพร่กระจายในประเทศอย่างฝรั่งเศส นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญเตือนเกี่ยวกับผลกระทบในระดับสังคมที่กว้างขึ้นของเทรนด์นี้ การแพร่หลายของวิดีโอ AI ที่สนับสนุนเรื่องเลือนไม่เป็นความจริงหรือ “ข้อเท็จจริงทางเลือก” ถือเป็นภัยคุกคามรุนแรงต่อความเข้าใจร่วมกันของความเป็นจริงในสังคม หลักการแห่งความจริงและความรับผิดชอบต่อความถูกต้องของข้อมูลซึ่งเป็นรากฐานของระบบประชาธิปไตยถูกทดสอบและเสี่ยงต่อการเสื่อมสูญ นอกจากนั้น บทบาทของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียและบริษัทเทคโนโลยีในการป้องกันอันตรายและรักษามาตรฐานจริยธรรมก็กลายเป็นประเด็นสำคัญที่ผู้กำหนดนโยบายและภาคประชาสังคีสนใจอย่างมาก โดยสรุปแล้ว การระบาดของเนื้อหาวิดีโอที่สร้างด้วย AI ในปี 2025 เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในประวัติศาสตร์ของโซเชียลมีเดีย แม้ว่าจะเปิดโอกาสทางด้านความคิดสร้างสรรค์และความบันเทิงให้แก่ผู้คนจำนวนมาก แต่ก็สร้างความท้าทายสำคัญด้านผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การแพร่กระจายข้อมูลเท็จ และความไว้วางใจในสังคม การแก้ไขปัญหาเหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยความร่วมมืออย่างเข้มแข็งระหว่างนักพัฒนาเทคโนโลยี ผู้ดำเนินงานแพลตฟอร์ม หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ใช้งาน เพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม ความซื่อสัตย์สุจริต และความยั่งยืน ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ยังคงพัฒนาต่อเนื่อง การสนทนาเกี่ยวกับผลกระทบต่อสื่อมวลชน การเมือง และวัฒนธรรมก็ยิ่งมีความเร่งด่วนและความสำคัญเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
นักวิจัยด้าน AI กล่าวว่า AI กำลังสร้างปัญหาด้านความปลอ…
บริษัทอาจมีทีมงานด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์อยู่แล้ว แต่ก็ยังพบว่าหลายแห่งไม่พร้อมสำหรับวิธีที่ระบบ AI จริง ๆ แล้วล้มเหลว ตามที่นักวิจัยด้านความปลอดภัย AI กล่าว ซานเดอร์ ชูลฮอฟ นักเขียนหนึ่งในคู่มือการออกแบบคำสั่ง (prompt engineering) ฉบับแรก ๆ และผู้เชี่ยวชาญด้านช่องโหว่ของระบบ AI กล่าวในตอนหนึ่งของ "พอดแคสต์ของเลนนี่" ซึ่งออกอากาศเมื่อวันอาทิตย์ว่า องค์กรจำนวนมากขาดบุคลากรที่มีทักษะพอในการเข้าใจและบรรเทาความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของ AI ทีมงานด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์แบบดั้งเดิมถูกฝึกให้ซ่อมบั๊กและจัดการกับช่องโหว่ที่รู้จัก แต่ AI มีพฤติกรรมที่แตกต่างออกไป "คุณสามารถอุดช่องโหว่ได้ แต่คุณไม่สามารถอุดสมองได้" ชูลฮอฟอธิบาย พร้อมเน้นถึงสิ่งที่เขาเห็นว่าเป็นความเข้าใจผิดพื้นฐานระหว่างแนวทางที่ทีมงานด้านความปลอดภัยเข้าหาปัญหาและวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่มักล้มเหลว "มีช่องว่างระหว่างการทำงานของ AI กับความปลอดภัยเชิงคลาสสิกอยู่" เขาเสริม ช่องว่างนี้จะปรากฏชัดในการใช้งานจริง คอนเซ็ปต์ของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์อาจมองหาปัญหาทางเทคนิคในระบบ AI โดยไม่คำนึงถึงว่า "ถ้ามีคนบิดเบือน AI ให้ทำสิ่งไม่เหมาะสมขึ้นมา" ชูลฮอฟ ผู้ดูแลแพลตฟอร์มการออกแบบคำสั่งและการจัดการแข่งขัน Hackathon ด้าน AI Red Teaming กล่าว ต่างจากซอฟต์แวร์ทั่วไป ระบบ AI สามารถถูกชักจูงผ่านภาษาและคำสั่งอ้อม ๆ ได้ เขาย้ำ ชูลฮอฟกล่าวว่า ผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ทั้งด้านความปลอดภัยของ AI และความปลอดภัยของโลกไซเบอร์แบบดั้งเดิมจะรู้วิธีตอบสนองหากโมเดล AI ถูกล้อกลหรือหลอกให้สร้างโค้ดอันตราย เช่น การรันโค้ดในคอนเทนเนอร์แยกต่างหากเพื่อป้องกันไม่ให้ผลลัพธ์ของ AI ทำอันตรายต่อระบบโดยรวม เขาเชื่อว่าการรวมกันของความปลอดภัยใน AI และความปลอดภัยแบบดั้งเดิม เป็น "งานด้านความปลอดภัยของอนาคต" การก่อตั้งสตาร์ทอัปด้านความปลอดภัย AI ชูลฮอฟยังวิจารณ์สตาร์ทอัปด้านความปลอดภัยของ AI หลายแห่งที่ส่งเสริมมาตรการป้องกันที่ไม่สามารถให้การคุ้มครองแท้จริงได้ เนื่องจากระบบ AI สามารถถูกชักจูงผ่านกลยุทธ์ต่าง ๆ ได้ไม่รู้จบ การอ้างว่าสิ่งเหล่านี้สามารถ "จับทุกอย่าง" จึงเป็นคำกล่าวอ้างที่หลอกลวง "นั่นเป็นความเท็จทั้งหมด" เขากล่าว พร้อมคาดการณ์ว่าตลาดจะมีการปรับตัวลงอย่างมาก โดย "รายได้ของบริษัทที่ทำงานด้านมาตรการป้องกันและทีม red-teaming อัตโนมัติจะหดหายไปอย่างมาก" สตาร์ทอัปด้านความปลอดภัยของ AI ได้รับผลประโยชน์จากความสนใจของนักลงทุนอย่างมาก ทั้งบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและบริษัท venture capital ลงทุนในภาคส่วนนี้อย่างหนัก เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ แข่งขันกันเพื่อความปลอดภัยของระบบ AI ของตน เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา Google เข้าซื้อบริษัทสตาร์ทอัปด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ Wiz เป็นมูลค่า 32 พันล้านดอลลาร์ เพื่อเสริมความสามารถด้านความปลอดภัยบนคลาวด์ของตน ซีอีโอของ Google ซันดาร์ พิชัย กล่าวว่า AI ก่อให้เกิด "ความเสี่ยงใหม่ ๆ" ในยุคที่สภาพแวดล้อมแบบ Multi-Cloud และไฮบริดกลายเป็นเรื่องแพร่หลายขึ้น "ในบริบทนี้ องค์กรต่าง ๆ กำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ที่เพิ่มความปลอดภัยให้กับคลาวด์หลายแห่ง" เขาเสริม
เฟิร์สเอฟที: วิกฤติหนี้ AI กระตุ้นยอดขายพันธบัตรบริษ…
ส่วนสำคัญของเว็บไซต์นี้ไม่สามารถโหลดได้ สาเหตุอาจเกิดจากส่วนเสริมของเบราว์เซอร์ ปัญหาเครือข่าย หรือการตั้งค่าเบราว์เซอร์ กรุณาตรวจสอบการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณ ปิดบล็อกโฆษณา หรือทดลองเข้าเว็บไซต์นี้ด้วยเบราว์เซอร์ตัวอื่น
เปลี่ยนอาชีพในปี 2026? งานด้าน AI ที่ง่ายที่สุดในการเข้าสู่
ภาพโดย Paulina Ochoa จาก Digital Journal ขณะที่หลายคนแสวงหาอาชีพที่ใช้เทคโนโลยี AI อย่างมากขึ้น ความสามารถในการเข้าเรียนในตำแหน่งเหล่านี้เป็นอย่างไร? การศึกษาชิ้นใหม่จากแพลตฟอร์มการเรียนรู้ดิจิทัล EIT Campus ได้ระบุว่าตำแหน่ง AI ที่เข้าได้ง่ายที่สุดในยุโรปภายในปี 2026 โดยพบว่าบางตำแหน่งต้องใช้เวลาอบรมเพียง 3-6 เดือนโดยไม่จำเป็นต้องมีปริญญาด้านคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI พุ่งสูงขึ้นร้อยละ 74 ต่อปี ตามข้อมูลจาก LinkedIn และตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะทะลุ 1
ปัญญาประดิษฐ์ในวิดีโอเกม: การเสริมสร้างความสมจริงแ…
อุตสาหกรรมเกมกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วผ่านการผสมผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการพัฒนาและประสบการณ์ของผู้เล่นอย่างพื้นฐาน AI มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มความสมจริงและความน่าดึงดูดใจ ส่งมอบประสบการณ์ความดื่มด่ำแบบไม่เคยมีมาก่อน ผ่านพฤติกรรมตัวละครขั้นสูง สภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างไดนามิก และระดับความยากที่ปรับตัวได้ นักพัฒนเกมใช้แนวคิดและอัลกอริทึมของ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างตัวละครที่ไม่มีผู้เล่น (NPC) ที่มีพฤติกรรมเสมือนจริงมากขึ้น ตอบสนองต่อการกระทำของผู้เล่นด้วยความเฉลียวฉลาดและความคาดเดาไม่ได้ นวัตกรรมนี้ทำให้ NPC สามารถแสดงการตัดสินใจซับซ้อน ปฏิกิริยาทางอารมณ์ และการโต้ตอบที่ดูจริงจัง ทำให้ความรู้สึกของความอยู่ในโลกเสมือนจริงเพิ่มขึ้น สภาพแวดล้อมแบบไดนามิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตอบสนองต่อคำสั่งของผู้เล่นและความก้าวหน้าของเกม สร้างโลกในเกมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่องและรู้สึกมีชีวิตชีวาและเป็นปฏิสัมพันธ์ ระดับความยากที่ปรับได้ ซึ่งเป็นคุณสมบัติสำคัญอีกอย่างหนึ่งของ AI ปรับแต่งความท้าทายในเกมให้เหมาะสมกับทักษะและความชื่นชอบของผู้เล่นแต่ละคน โดยวิเคราะห์ผลการเล่นของผู้เล่นในเวลาจริง เกมจะปรับกลยุทธ์ของศัตรู การแจกจ่ายทรัพยากร และความซับซ้อนของปริศนาเพื่อรักษาระดับความท้าทายที่เหมาะสมที่สุด ลดความหงุดหงิดและเพิ่มความคงอยู่ของผู้เล่น ไปพร้อม ๆ กัน ความก้าวหน้าเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อให้ประสบการณ์เกมที่เต็มไปด้วยความสนุกและน่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยสร้างความผูกพันและผลักดันขอบเขตของความบันเทิงแบบโต้ตอบ อย่างไรก็ตาม บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการออกแบบเกมก็กระตุ้นให้เกิดการถกเถียงสำคัญในชุมชนเกม บางคนและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแสดงความกังวลว่าการพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้เกมกลายเป็นเรื่องง่ายต่อการคาดเดา เนื่องจากพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจตามแบบที่สังเกตได้ ซึ่งลดความประหลาดใจ นอกจากนี้ ยังมีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อความคิดสร้างสรรค์และบทบาทของนักออกแบบเกมมนุษย์ ขณะที่ AI สามารถทำงานซ้ำ ๆ อัตโนมัติและสร้างเนื้อหาได้แบบเชิงกระบวนการ นักวิจารณ์กลัวว่าจะทำลายศิลปะและความเป็นต้นฉบับของมนุษย์ในการพัฒนาเกม การหาจุดสมดุลระหว่างการใช้ AI กับความสร้างสรรค์ของมนุษย์จึงเป็นความท้าทายหลักสำหรับนักพัฒนา ที่ต้องการรักษาศิลปะและจิตวิญญาณของเกมไว้ การนำ AI เข้ามาในอุตสาหกรรมเกมเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่นำโลกเสมือนที่ฉลาดและตอบสนองได้มากขึ้นมาใช้ เปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้เล่นโต้ตอบกับเกม และวิธีที่เรื่องราวถูกเล่าในพื้นที่ดิจิทัลนี้ เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น การประยุกต์ใช้งานในเกมก็จะเพิ่มมากขึ้น สัญญาว่าจะมอบประสบการณ์การเล่นที่สมจริง เป็นส่วนตัว และน่าดึงดูดใจมากขึ้นในอนาคต สำหรับผู้ที่สนใจข้อมูลเชิงลึก Polygon มีบทความครอบคลุมเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในวิดีโอเกม เสนอภาพรวมถึงข้อดีและความท้าทายของเทคโนโลยีนี้ รวมไปถึงมุมมองจากนักพัฒนาและผู้เล่น การวิเคราะห์อิทธิพลที่เปลี่ยนแปลงไปของ AI นี้เผยให้เห็นทั้งโอกาสที่น่าตื่นเต้นและข้อพิจารณาเชิงซับซ้อนในการผสมผสานเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้ากับรูปแบบความบันเทิงที่มีความหลากหลายและได้รับความนิยมที่สุดอย่างหนึ่ง การสนทนาที่ต่อเนื่องระหว่างนวัตกรรมและประเพณีจะเป็นตัวกำหนดอนาคตของวงการเกมแน่นอนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เผยแพร่เมื่อวันจันทร์ที่ 22 ธันวาคม 2025 เวลา 15:30 GMT โดย Polygon
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
