Īss apraksts: Aģentūras holdinga sabiedrība Stagwell gatavojas paplašināt savu jauno AI jaudīgo mārketinga platformu, kas integrē tās mārketinga un datu spējas ar datu analītikas uzņēmuma Palantir Technologies pieredzi, saskaņā ar kopīgu ziņu paziņojumu. Sadarbība starp abām firmām tika oficiāli paziņota jau agrāk šogad, un platforma pašlaik ir pieejama izvēlētajiem Stagwell klientiem caur tās Assembly mediju nodaļu. Plānotais plašāks izlaišanas posms plašākai tīklam un klientiem, kas būs pieejams ar izvēles paņēmienu, ir plānots tuvāko mēnešu laikā. Stagwell, kas trešajā ceturksnī ziņoja par 6% ieņēmumu pieaugumu, ļoti vēlas attīstīt šo platformu, mērķējot uz to, lai lielas, sarežģītas komandas varētu izstrādāt mārketinga programmas lielā apmērā. Īpašreizējās ieskats: Stagwell izpilddirektors Marka Pensa prognoze ir tāda, ka jaunā AI mārketinga platforma tuvākajā nākotnē attīstīsies par “lielu uzņēmējdarbību” uzņēmuma vajadzībām. Citas lielas aģentūru grupas, piemēram, WPP un Publicis, arī izstrādā savas AI mārketinga platformas. Stagwell sadarbība ar Palantir—zīmolu, kas ir pazīstams ar organizācijas datu, analītikas un darbību integrēšanu pamat līmenī—varētu būt galvenā atšķirības zīme.

Palantir šogad ir bijis centrā vairāku partnerību dažādās nozarēs, tostarp biznesa konsultācijās un ASV valdībā. Pamatā šī platforma ir izstrādāta, lai klienti varētu paši pārvaldīt un optimizēt kampaņas, izmantojot savus mārketinga datus, ļaujot lieliem uzņēmumiem analizēt desmitiem miljonu ierakstu, lai identificētu, segmentētu un izprastu auditorijas, uzlabojot zīmola stratēģiju un maksimizējot ieguldījuma atdevi. Stagwell uzsver, ka būtiska platformas īpašība ir diferenciālais privātuma tehnoloģijas izmantošana, lai nodrošinātu datu drošību. Nosaukta Audiences Creative and Optimization System, platforma tiks tirgota kā patstāvīgs produkts. Pensa norādīja, ka tai ir potenciāls ģenerēt “daudzu simtu miljonu dolāru apjoma ieņēmumus. ” Turklāt uzņēmums norādīja, ka platformas iespējas varētu paplašināties arī citās uzņēmējdarbības jomās, piemēram, piegāžu ķēdes analīzē un reģionalizācijas izaicinājumu risināšanā plašiem tīkliem.