डायव्ह संक्षेप: एजन्सी होल्डिंग कंपनी स्टॅगवेल आपली नवीन AI-आधारित विपणन प्लॅटफॉर्म पुढे घेऊन जाण्याची तयारी करत आहे, ज्यामध्ये त्यांची विपणन आणि डेटा क्षमता पालांटिर टेक्नोलॉजीज या डेटा अ‍ॅनालिटिक्स कंपनीच्या कौशल्यासह एकत्रित केल्या जात आहेत, असे संयुक्त वृत्तपत्रात जाहीर केले गेले आहे. या दोन्ही कंपन्यांमधील भागीदारी यावर्षीच्या सुरुवातीस जाहीर करण्यात आली होती, आणि सध्या ही प्लॅटफॉर्म निवडक स्टॅगवेल ग्राहकांसाठी त्याच्या असेंबली मीडिया विभागाद्वारे उपलब्ध आहे. अधिक व्यापक नेटवर्क आणि ग्राहकांसाठी, ऑप्ट-इन आधारावर, पुढील महिन्यांत त्याचा विस्तार करण्याची योजना आहे. Q3 मध्ये स्टॅगवेलने 6% महसूल वाढ नोंदवली असून, त्यांचा या प्लॅटफॉर्मसाठी जास्त महत्त्वाकांक्षा आहे, ज्याचा उद्देश मोठ्या आणि जटिल संघटनांना मोठ्या प्रमाणावर विपणन योजना विकसित करण्यासाठी सशक्त बनवण्याचा आहे. डायव्ह अंतर्दृष्टी: स्टॅगवेलचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी मार्क पेने अपेक्षा व्यक्त केली आहे की नवीन AI विपणन प्लॅटफॉर्म येत्या काळात कंपनीसाठी “महत्त्वाचा व्यवसाय” बनेल. WPP आणि पब्लिसिस यांसारख्या इतर मोठ्या प्राधिकरण समूहही त्यांच्या स्वयंच्या AI विपणन प्लॅटफॉर्म्स तयार करत आहेत. पालांटिरसोबत स्टॅगवेलची भागीदारी — जी संघटनेचे डेटा, अ‍ॅनालिटिक्स आणि ऑपरेशन्स मूलभूत स्तरावर एकत्रित करण्यासाठी ओळखली जाते — ही एक महत्त्वाची वेगळी वैशिष्ट्य असू शकते.

पालांटिर यावर्षी विविध क्षेत्रांमध्ये, जसे की व्यवसाय सल्लागार आणि यूएस सरकारसह, अनेक भागीदारींमध्ये महत्त्वपूर्ण ठरले आहे. मूलत:, या प्लॅटफॉर्मचे उद्दिष्ट ग्राहकांना त्यांच्या विपणन डेटाचा वापर करून स्वतंत्रपणे मोहिमा व्यवस्थापित आणि अनुकूलित करण्याची क्षमता देणे हे आहे, ज्यामुळे मोठ्या उद्योगांना लक्षित करू शकणारे कोडे, विभागणी, आणि प्रेक्षकांची समज वाढवणे शक्य होते. यामुळे ब्रँड धोरणे सुधारण्याला व अधिक ROI मिळवण्याला मदत होते. स्टॅगवेलने विशिष्ट वैशिष्ट्य म्हणून फरक असलेल्या गोपनीयतेच्या तंत्रज्ञानाचा उपयोग करण्यावर भर दिला आहे. आडियन्स क्रिएटिव आणि ऑप्टिमायझेशन सिस्टम म्हणून नाव दिलेले, ही प्लॅटफॉर्म स्वतंत्र उत्पादन म्हणून विपणन केली जाईल. पेने पुढाकार घेउन म्हटले की या प्लॅटफॉर्ममुळे “शेकडो मिलियन डॉलरचे उत्पन्न होण्याची शक्यता आहे. ” त्याचबरोबर, कंपनीने सूचित केले की या प्लॅटफॉर्मच्या क्षमतांचा उपयोग इतर व्यवसाय क्षेत्रांमध्येही होऊ शकतो, जसे की पुरवठा साखळी विश्लेषण आणि विस्तृत नेटवर्कसाठी प्रादेशिककरण समस्या सोडवणे.