Stanfordský institut pro lidsky orientovanou umělou inteligenci (HAI) a Amazon Web Services (AWS) společně představily Stanford a AWS Marketing Science Lab, průběžný výzkumný projekt zaměřený na rozvoj metodologií AI a strojového učení (ML) pro měření marketingu. Tato laboratorní iniciativa spojuje Stanford HAI, Stanford Data Science, Stanfordovu vysokou školu podnikání a AWS s cílem řešit výzvy v oblasti marketingové analytiky pomocí technik AI/ML. Vždyť její vedení tvoří Guido Imbens (spolupředseda Stanford HAI-SDS), Susan Athey a Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business) a Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford Economics). V oznámení na LinkedIn Stanford HAI zdůraznil startovní akci, kde se setkali odborníci z průmyslu a akademické sféry na poli AI, aby zahájili tuto spolupráci, přičemž se zaměřili na zlepšení měření marketingu a výzkumu AI/ML. Cílem laboratoře je vyvíjet praktické, škálovatelné nástroje pro rozhodování, například vylepšené přístupy ke měření marketingu, nové metody analýzy zákaznické cesty v B2B segmentu a kauzální inferenci řízenou AI. Očekávané výstupy zahrnují publikované studie, open-source kód a prototypy.

Za katalyzátora partnerství byla uznána Julia White, viceprezidentka a CMO AWS. Práce laboratoře klade důraz na kauzální inferenci a škálovatelné nástroje pro zlepšení měření marketingu a řešení reálných podnikatelských problémů, zejména analýzy zákaznických cest v B2B. Závazek k vývoji open-source kódu a prototypů signalizuje posun od čistě teoretického výzkumu k praktické implementaci. Tato iniciativa je příkladem rostoucího trendu spolupráce mezi velkými poskytovateli cloudových služeb a akademickými institucemi, což je zvlášť relevantní pro vysoké školství a EdTech sektory. Pro oblast vzdělávání zdůrazňuje tento projekt stále intenzivnější propojení výzkumu AI s aplikačními odvětvími, jako je měření marketingu, analytika a rozhodovací podpora. Jeho výstupy—zejména open-source nástroje a prototypy—se očekává, že ovlivní výuku v podnikání, kurikula analytiky či digitální strategie tím, že začlení metody řízené AI. Dále byla zmíněna cena ETIH Innovation Awards 2026, která signalizuje pokračující uznání pokroku v oblastech inovací a výzkumu AI.