Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) og Amazon Web Services (AWS) har etableret Stanford og AWS Marketing Science Lab, et fælles forskningsinitiativ rettet mod at fremme AI- og maskinlæringsmetoder (ML) til markedsføringsmåling. Dette laboratorium forener Stanford HAI, Stanford Data Science, Stanford Graduate School of Business og AWS for at tackle udfordringer inden for marketinganalyse ved hjælp af AI/ML-teknikker. Ledelsen omfatter Guido Imbens (Co-Director for Stanford HAI-SDS), Susan Athey og Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business) samt Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford Economics). I en meddelelse på LinkedIn fremhævede Stanford HAI opstartsarrangementet, hvor industriledere og akademiske AI-eksperter samledes for at starte samarbejdet med fokus på at forbedre markedsføringsmåling og AI/ML-forskning. Laboratoriet har til formål at udvikle praktiske, skalerbare beslutningsværktøjer såsom forbedrede metoder til markedsføringsmåling, nye tilgange til B2B-kunde-rejseanalyse og AI-drevet kausal inference. Forventede resultater omfatter offentliggjorte studier, open-source-kode og prototyper. Julia White, AWS Vice President og CMO, blev anerkendt for at have bøgt til partnerskabet. Laboratoriets arbejde lægger vægt på kausal inference og skalerbare værktøjer til at forbedre markedsføringsmåling og løse virkelige forretningsproblemer, især analyser af B2B-kundeorier. Forpligtelsen til open-source kode og prototypeudvikling signalerer et skift fra rent teoretisk forskning til praktisk implementering.

Dette initiativ eksemplificerer en voksende tendens til forskningssamarbejder mellem store cloud-udbydere og akademiske institutioner, relevant for videregående uddannelse og EdTech-sektoren. Pedro Sant’Anna, viceforsker ved Emory University og Amazon Scholar, roste samarbejdet på LinkedIn og bemærkede, at det afspejler AWS’s positive, ambitiøse og forretningsfokuserede engagement med akademia. Han forventer stærke synergier og innovation som følge af partnerskabet. Stanford HAI’s mission er at fremme menneskecentreret AI-forskning, uddannelse, politik og praksis ved at integrere ekspertise fra erhvervsliv, økonomi, jura, medicin og datalogi. Stanford Data Science arbejder for at integrere datavidenskab på tværs af discipliner, mens Graduate School of Business uddanner fremtidens ledere. Marketing Science Lab repræsenterer krydsfeltet mellem disse indsatser, ved at kombinere akademisk forskning med AWS’s cloud-infrastruktur og AI-kapaciteter. Dette partnerskab er en del af en større tendens, hvor akademia og cloud-udbydere samarbejder om at accelerere AI-forskning, translation og stor-skala testning. Med hensyn til uddannelse understreger dette laboratorium den stigende forbindelse mellem AI-forskning og anvendte områder som markedsføringsmåling, analyse og beslutningsstøtte. Dets resultater — især open-source værktøjer og prototyper — forventes at påvirke erhvervsuddannelse, analysekurricula og digitale strategiprogrammer ved at integrere AI-drevne metoder. Endvidere blev ETIH Innovation Awards 2026 nævnt, hvilket antyder en fortsat anerkendelse af fremskridt inden for innovation og AI-forskningssamarbejder.