Das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) und Amazon Web Services (AWS) haben das Stanford and AWS Marketing Science Lab ins Leben gerufen, eine gemeinschaftliche Forschungsinitiative zur Weiterentwicklung von KI- und ML-Methoden für die Marketingmessung. Dieses Labor vereint Stanford HAI, Stanford Data Science, die Stanford Graduate School of Business und AWS, um Herausforderungen im Bereich Marketing-Analytics mittels KI/ML-Technologien anzugehen. Die Leitung übernehmen Guido Imbens (Co-Direktor von Stanford HAI-SDS), Susan Athey und Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business) sowie Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford Economics). In einer Ankündigung auf LinkedIn betonte Stanford HAI den Kick-off-Event, bei dem Branchen- und Wissenschaftsexperten im Bereich KI zusammenkamen, um diese Zusammenarbeit zu starten, mit Fokus auf die Verbesserung der Marketingmessung und der KI/ML-Forschung. Ziel des Labs ist es, praktische, skalierbare Entscheidungsinstrumente zu entwickeln, darunter verbesserte Ansätze zur Marketingmessung, neue Methoden zur Analyse von B2B-Kundenreisen sowie KI-gesteuerte Kausalinferenz. Erwartete Ergebnisse sind veröffentlichte Studien, Open-Source-Code und Prototypen. Julia White, VP & CMO von AWS, wurde für die Impulsgebung der Partnerschaft gewürdigt. Die Arbeit im Labor legt den Schwerpunkt auf Kausalinferenz und skalierbare Werkzeuge zur Verbesserung der Marketingmessung sowie zur Lösung realer Geschäftsprobleme, insbesondere bei der Analyse von B2B-Kundenreisen. Das Bekenntnis zu Open-Source-Code und der Entwicklung von Prototypen signalisiert einen Wandel hin von rein theoretischer Forschung hin zu praktischer Umsetzung.

Diese Initiative ist ein Beispiel für eine wachsende Tendenz, bei der KI-Forschung zwischen großen Cloud-Anbietern und akademischen Einrichtungen kooperiert, was für den Bildungssektor und EdTech-Bereiche von Bedeutung ist. Pedro Sant’Anna, Associate Professor an der Emory University und Amazon Scholar, lobte die Zusammenarbeit auf LinkedIn und hob hervor, dass sie das positive, ambitionierte und auf Geschäftserfolg ausgerichtete Engagement von AWS mit der Wissenschaft widerspiegle. Er rechnet mit starken Synergien und Innovationen, die aus der Partnerschaft entstehen. Das Ziel von Stanford HAI ist es, die KI-Forschung im humanzentrierten Bereich, in der Bildung, Politik und Praxis voranzutreiben, indem Fachwissen aus Wirtschaft, Wirtschaftswissenschaften, Recht, Medizin und Informatik integriert wird. Stanford Data Science fördert die Integration von Data Science in verschiedene Fachdisziplinen, während die Graduate School of Business die zukünftigen Führungskräfte ausbildet. Das Marketing Science Lab verkörpert die Schnittstelle dieser Bemühungen, indem es akademische Forschung mit der Cloud-Infrastruktur und den KI-Fähigkeiten von AWS verbindet. Diese Partnerschaft ist Teil eines größeren Trends, bei dem Hochschulen und Cloud-Anbieter zusammenarbeiten, um die Übersetzung von KI-Forschung in die Praxis und groß angelegte Tests zu beschleunigen. Im Bildungsbereich unterstreicht dieses Labor die zunehmende Verknüpfung von KI-Forschung mit angewandten Bereichen wie Marketingmessung, Analytics und Entscheidungsunterstützung. Die Ergebnisse—insbesondere Open-Source-Tools und Prototypen—werden voraussichtlich Einfluss auf die Unternehmensbildung, Analytics-Lehrpläne und digitale Strategien haben, indem sie KI-gesteuerte Methoden integrieren. Zusätzlich wurde auf die ETIH Innovation Awards 2026 hingewiesen, die eine kontinuierliche Anerkennung für Fortschritte im Bereich Innovation und KI-Forschungskooperationen darstellen.