Stanford ja AWS käynnistävät Markkinointitieteen laboratorion edistääkseen tekoälyn ja koneoppimisen käyttöä markkinointimittauksessa
Brief news summary
Stanfordin Ihmiskeskeiseen Keinotekoiseen Älyyn (HAI) ja Amazon Web Services (AWS) ovat muodostaneet Stanford ja AWS Marketing Science Labin edistääkseen tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen käyttöä markkinoinnin mittaamisessa. Tämä yhteistyö yhdistää Stanford HAI:n, Data Science -tieteen, Kauppakorkeakoulun ja AWS:n, ja se pyrkii ratkaisemaan markkinoinnin analytiikan haasteita hyödyntämällä tekoälypohjaista kausaalista päättelyä ja skaalautuvia teknologioita. Tiedekunnan asiantuntijoiden, kuten Guido Imbensin ja Susan Athey'n, johdolla laboratorio keskittyy markkinoinnin mittarin tarkkuuden parantamiseen, B2B-asiakaspolkujen analysointiin ja avoimen lähdekoodin työkalujen kehittämiseen. Korostaen ihmiskeskeistä AI:ta, laboratorio hyödyntää monialaisia asiantuntijuuksia ja AWS:n tehokasta infrastruktuuria liiketoiminnan koulutuksen, analytiikan ja tekoälypohjaisen päätöksenteon tehostamiseksi. Tämä kumppanuus on esimerkki akatemian ja pilviteknologian yhdistämisestä, ja sen tavoitteena on tuottaa innovatiivisia ja käytännöllisiä ratkaisuja, jotka muokkaavat markkinoinnin ja tekoälyn tulevaisuutta teollisuuden ja koulutuksen näkökulmasta.Stanfordin inhimiskeskeisen tekoälyn tutkimuslaitoksen (HAI) ja Amazon Web Servicesin (AWS) käynnistivät Stanfordin ja AWS:n markkinointitieteen laboratorion, yhteistyöhankkeen, jonka tavoitteena on edistää tekoälyn ja koneoppimisen (ML) menetelmiä markkinoinnin mittaamisessa. Tämä laboratorio yhdistää Stanford HAI:n, Stanford Data Science -tutkimusryhmän, Stanford Graduate School of Businessin ja AWS:n käsittelemään markkinointianalytiikan haasteita tekoäly- ja ML-tekniikoiden avulla. Johtoryhmään kuuluvat Guido Imbens (Stanford HAI-SDS yhteisjohtaja), Susan Athey ja Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business) sekä Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford Economics). LinkedIn-viestissä Stanford HAI korosti kick-off-tapahtumaa, jossa alan ja akateemiset tekoälyasiantuntijat kokoontuivat aloittamaan tämän yhteistyön, keskittyen markkinointimittauksen ja tekoäly- ja ML-tutkimusten kehittämiseen. Laboratorion tavoitteena on kehittää käytännöllisiä, skaalautuvia päätöksentekotyökaluja, kuten parannettuja markkinointimittausmenetelmiä, uusia tapoja B2B-asiakaspolkujen analysointiin ja tekoälyavusteista kausaaliväittämistä. Odotettuja tuloksia ovat julkaisutut tutkimukset, avointa lähdekoodia ja prototyypit.
AWS:n varatoimitusjohtaja ja markkinointijohtaja Julia White sai tunnustusta yhteistyön katalysoimisesta. Laboratorion työ keskittyy kausaaliväittämiseen ja skaalautuviin työkaluihin, jotka parantavat markkinointimittausta ja ratkovat todellisia liiketoimintaongelmia, erityisesti B2B-asiakaspolkujen analysointia. Sitoutuminen avointa lähdekoodia ja prototyyppejä kohtaan viestii siirtymistä pelkistä teoreettisistä tutkimuksista käytännön sovelluksiin. Tämä aloite on esimerkki kasvavasta trendistä, jossa suuret pilvipalveluntarjoajat ja akateemiset instituutiot tekevät yhteistyötä tekoälytutkimuksen nopeuttamiseksi ja laajamittaisemman testaamisen mahdollistamiseksi. Koulutuksen kannalta tämä laboratorio korostuu tekoälytutkimuksen yhteys käytännön sovelluksiin kuten markkinointimittaukseen, analytiikkaan ja päätöksenteon tukeen. Sen tuotos—erityisesti avoimen lähdekoodin työkalut ja prototyypit—vaikuttavat liiketoiminta-alan koulutukseen, analytiikkakoulutuksiin ja digitaalisen strategian ohjelmiin, integroimalla tekoälyä hyödyntäviä menetelmiä. Lisäksi mainittiin ETIH Inno-vaatio-palkinnot 2026, mikä viittaa jatkuvaan tunnustukseen innovaatioihin ja tekoälytutkimusyhteistyöihin liittyen.
Watch video about
Stanford ja AWS käynnistävät Markkinointitieteen laboratorion edistääkseen tekoälyn ja koneoppimisen käyttöä markkinointimittauksessa
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
