A Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Kutatóintézet (HAI) és az Amazon Web Services (AWS) közösen létrehozták a Stanford és az AWS Marketing Science Laboratory-t, egy olyan kutatási kezdeményezést, amelynek célja az AI és a gépi tanulás (ML) módszereinek fejlesztése a marketing mérése terén. Ez a laboratórium összehozza a Stanford HAI-t, a Stanford Data Science-t, a Stanford Graduate School of Business-t és az AWS-t, hogy az AI/ML technikák segítségével kezelje a marketing analitika kihívásait. A vezetői csapatban szerepel Guido Imbens (Stanford HAI-SDS társigazgatója), Susan Athey és Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business), valamint Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford közgazdaságtan). A LinkedIn-kiadványban a Stanford HAI kiemelte az induló eseményt, ahol iparági és akadémiai AI-szakértők gyűltek össze, hogy megkezdjék ezt a közös munkát, különösen a marketing mérésének és az AI/ML kutatásának fejlesztésére összpontosítva. A labor célja, hogy gyakorlatilag alkalmazható, skálázható döntési eszközöket fejlesszen, mint például fejlettebb marketingmérési módszerek, új megközelítések B2B ügyfélút-elemzésekhez és AI-alapú ok-okozati következtetés. Várt eredmények között szerepelnek publikált tanulmányok, nyílt forráskódú szoftverek és prototípusok. Julia White, az AWS alelnöke és marketingigazgatója értékelte a partnerség katalizálásában nyújtott szerepét. A labor munkája hangsúlyozza az ok-okozati következtetést és a skálázható eszközöket, amelyek javítják a marketing mérését és segítik a való életbeli üzleti problémák megoldását, különösen a B2B ügyfélút-elemzések vizsgálatában. Az open-source kódokra és prototípusokra való törekvés jelezheti, hogy a kutatás nem pusztán elméleti szinten marad, hanem gyakorlati megvalósítás felé mozdul.

Ez az intézkedés egyre növekvő trend része, amely a nagy felhős szolgáltatókkal és az akadémiai intézményekkel való együttműködésekben mutatkozik meg, és jelentőséggel bír a felsőoktatási és az oktatástechnológiai szektor számára is. Pedro Sant’Anna, az Emory Egyetem adjunktusa és az Amazon Tudósként tisztelt szakértő, a LinkedIn-en méltatta ezt a közös munkát, megjegyezve, hogy ez a partnerség jól mutatja az AWS pozitív, ambíciózus és üzletorientált megközelítését az akadémiával való együttműködésben. Szerinte erős szinergiák és innováció várhatóak a partnerségből. A Stanford HAI küldetése az emberközpontú AI kutatás, oktatás, politika és gyakorlat fejlesztése, melyhez az üzleti, közgazdasági, jogi, orvosi és számítástechnikai szakemberek együttműködését integrálják. A Stanford Data Science támogatja az adattudomány beépítését a különböző tudományterületekbe, míg a Graduate School of Business a jövő vezetőinek oktatását végzi. A Marketing Science Laboratórium ezeknek az erőfeszítéseknek az összefonódását testesíti meg, ötvözve az akadémiai kutatást az AWS felhőinfrastruktúrájával és AI-képeivel. Ez a partnerség része egy szélesebb tendenciának, amelyben az akadémia és a felhős szolgáltatók együttműködnek az AI kutatások gyorsításában és a nagyszabású tesztekben. Az oktatás szempontjából ez a labor hangsúlyozza az AI kutatás és az alkalmazott területek – mint például a marketing mérés, elemzés és döntéstámogatás – szorosabb összekapcsolását. Kifejlesztendő eredményei, különösen a nyílt forráskódú eszközök és prototípusok, várhatóan hatással lesznek az üzleti oktatásra, az analitikai tananyagra és a digitális stratégia programokra, mivel az AI által vezérelt módszereket integrálják. Ezen kívül említésre kerültek az ETIH Innovációs Díjai 2026, mely jelezheti a folyamatos elismerést az innovációval és az AI-kutatással kapcsolatos fejlesztések terén.