Стэнфордтің адамның орталықтандырылған жасанды ақыл-ой институты (HAI) мен Amazon Web Services (AWS) бірігіп, Стэнфорд және AWS нарықтық ғылымдар лабораториясын ашты. Бұл ынтымақтастықтың мақсаты маркетинг өлшеу үшін жасанды ақыл-ой мен машина оқу әдістерін дамыту. Бұл лаборатория Стэнфорд HAI, Стэнфорд деректер ғылымы, Стэнфорд университетінің бизнес магистратурасы және AWS-ті біріктіріп, маркетинг талдау мәселелерін AI/ML техникалары арқылы шешуге бағытталған. Басшылыққа Guido Imbens (Stanford HAI-SDS бірлескен директорлары), Susan Athey мен Wesley Hartmann (Стэнфорд бизнес магистратурасы), және Jiafeng (Kevin) Chen (Стэнфорд экономикасы) кіреді. LinkedIn хабарламасында, Стэнфорд HAI бұл жобаның бастауы кезінде индустрия мен академиядан AI саласындағы эксперттер жиналғанын, олардың мақсаты маркетинг өлшеуін жақсарту және AI/ML зерттеулерін дамыту екенін атап өтті. Лаборатория нақты әрі scalable шешімдер әзірлеуді көздейді, мысалы, маркетингтік өлшеу әдістемелерін жетілдіру, B2B клиенттерінің саяхатын аналитикасы үшін жаңа әдістер және AI негізіндегі себеп-салдарлық тұжырымдар. Күтілетін нәтижелерге жарияланатын зерттеулер, ашық код пен прототиптер кіреді. AWS-тың вице-президенті және маркетинг жөніндегі басшысы Julia White бұл серіктестіктің басталуына ұйытқы болғанын атап өтті. Лабораторияның жұмысы себеп-салдарлық тұжырымдар мен масштабталатын құралдарға негізделген, олар маркетингтік өлшеуді жақсартуға және нақты бизнес мәселелерін шешуге бағытталған, әсіресе B2B клиенттер саяхатын талдауда. Ашық код пен прототиптер әзірлеу — теориялық зерттеулерден практикалық қолдануға көшу тенденциясының көрінісі.

Бұл бастама ірі бұлт қызмет көрсетушілер мен академиялық институттар арасында AI зерттеулерін ынтымақтастықта жылдамдату үрдісін көрсетеді, жоғары білім беру және EdTech салалары үшін маңызды. Педро Сан’Анна, Эмори университетінің доценті және Amazon зерттеушісі, LinkedIn-де бұл ынтымақтастықты жоғары бағалап, AWS-тің академиямен өрістеткен ынтымақтастығының оң, амбициялық әрі бизнеске бағытталған екенін атап өтті. Ол серіктестіктің нәтижесінде күшті синергия мен инновациялар күтілуде деп болжады. Стэнфорд HAI-дің миссиясы — адам орталықтандырылған жасанды ақыл-ойды зерттеу, оқыту, саясат және тәжірибеге енгізу арқылы игі мақсаттарға жету. Стэнфорд деректер ғылымын әртүрлі пәндерге енгізуін қамтиды, ал бакалавриат мектебі болашақ көшбасшыларды оқытады. Нарық ғылымдар лабораториясы осы бағыттардың тоғысқан орнын білдіреді, ол академиялық зерттеулерді AWS бұлттық инфрақұрылымы мен жасанды интеллектімен біріктіреді. Бұл серіктестік — жоғары білім мен EdTech салаларында AI зерттеулерін жылдамдату үшін академия мен бұлт қызмет көрсетушілерінің ынтымақтастығын кеңейткен үрдістің бір бөлігі. Білім саласында бұл лаборатория AI зерттеулерін практикалық бағыттарға — маркетинг өлшеу, аналитика және шешім қабылдау қолдау салаларына жақындастырады. Оның нәтижелері, әсіресе ашық код пен прототиптер, бизнес білімін, аналитика курстары мен цифрлық стратегия бағдарламаларына AI әдістерін ендіру арқылы әсер етуі мүмкін. Сонымен қатар, ETIH инновациялық сыйлықтары 2026 жылға арналған, ол инновация мен AI зерттеулеріндегі үздік жетістіктерді тануды жалғастырып келеді.