Het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) en Amazon Web Services (AWS) hebben de Stanford en AWS Marketing Science Lab opgericht, een gezamenlijke onderzoeksinitiatief gericht op het verder ontwikkelen van AI- en machine learning (ML) methodologieën voor marketingmeting. Deze laboratorium brengt Stanford HAI, Stanford Data Science, de Stanford Graduate School of Business en AWS samen om uitdagingen op het gebied van marketinganalyse aan te pakken met behulp van AI/ML-technieken. De leiding wordt verzorgd door Guido Imbens (co-directeur Stanford HAI-SDS), Susan Athey en Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business), en Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford Economics). In een aankondiging op LinkedIn benadrukte Stanford HAI het kickoff-evenement waarop industrie- en academische AI-experts bijeenkwamen om deze samenwerking te starten, met een focus op het verbeteren van marketingmeting en AI/ML-onderzoek. Het lab streeft ernaar praktische, schaalbare beslissingshulpmiddelen te ontwikkelen, zoals verbeterde marketingmetingsmethoden, nieuwe manieren om de klantreis in B2B te analyseren, en AI-gedreven causale inferentie. Verwachte resultaten zijn onder andere publicaties, open-source code en prototypes. Julia White, AWS vicepresident en CMO, werd erkend voor het stimuleren van het partnerschap. Het werk van het lab legt de nadruk op causale inferentie en schaalbare tools om marketingmeting te verbeteren en echte bedrijfsvragen op te lossen, met name het analyseren van B2B-klantreizen. De inzet op open-source code en prototype-ontwikkeling wijst op een verschuiving van puur theoretisch onderzoek naar praktische toepassing.

Dit initiatief onderstreept een groeiende trend van AI-onderzoekssamenwerkingen tussen grote cloudleveranciers en academische instellingen, wat relevant is voor hoger onderwijs en EdTech-sectoren. Pedro Sant’Anna, universitair hoofddocent aan Emory University en Amazon Scholar, prees de samenwerking op LinkedIn en benadrukte dat het de positieve, ambitieuze en op zaken gerichte betrokkenheid van AWS bij de wetenschap weerspiegelt. Hij verwacht sterke synergieën en innovaties voortkomend uit het partnerschap. De missie van Stanford HAI is het bevorderen van mensgerichte AI-onderzoek, onderwijs, beleid en praktijk door het integreren van expertise uit bedrijfsleven, economie, recht, geneeskunde en informatica. Stanford Data Science promoot het integreren van datascience in verschillende disciplines, terwijl de Graduate School of Business toekomstige leiders opleidt. Het Marketing Science Lab belichaamt de kruising van deze inspanningen, door academisch onderzoek te combineren met AWS’s cloudinfrastructuur en AI-capaciteiten. Dit partnerschap past binnen een bredere tendens waarin academische instellingen en cloudproviders samenwerken om AI-onderzoek te versnellen en grootschalige tests mogelijk te maken. Voor het onderwijs onderstreept dit lab de toenemende koppeling tussen AI-onderzoek en toegepaste domeinen zoals marketingmeting, analytics en beslissingsondersteuning. De verwachte resultaten—vooral open-source tools en prototypes—zullen naar verwachting een impact hebben op bedrijfskundig onderwijs, analytics-curricula en digitale strategieprogramma’s door AI-gedreven methoden te integreren. Daarnaast werd vermeld dat de ETIH Innovation Awards 2026 worden uitgereikt, wat wijst op voortdurende erkenning van innovaties op het gebied van AI-onderzoek en samenwerkingen.