สถาบัน Stanford สำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (HAI) และ Amazon Web Services (AWS) ได้เปิดตัวห้องปฏิบัติการวิทยาศาสตร์การตลาดของ Stanford และ AWS ซึ่งเป็นโครงการวิจัยร่วมที่มุ่งพัฒนาวิธีการด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อการวัดผลทางการตลาด ห้องปฏิบัติการนี้รวมทีมจาก Stanford HAI, Stanford Data Science, โรงเรียนธุรกิจระดับบัณฑิตศึกษาของ Stanford และ AWS เพื่อแก้ปัญหาท้าทายด้านวิเคราะห์การตลาดด้วยเทคนิค AI/ML การนำทีมประกอบด้วย Guido Imbens (ผู้ร่วมกำกับดูแล Stanford HAI-SDS), Susan Athey และ Wesley Hartmann (โรงเรียนธุรกิจการเรียนระดับบัณฑิตศึกษา Stanford) และ Jiafeng (Kevin) Chen (เศรษฐศาสตร์ Stanford) ในประกาศบน LinkedIn, Stanford HAI ได้เน้นย้ำถึงกิจกรรมเปิดตัวที่รวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากอุตสาหกรรมและ academia เพื่อเริ่มต้นความร่วมมือครั้งนี้ โดยเน้นไปที่การพัฒนามาตราการวัดผลทางการตลาดและงานวิจัยด้าน AI/ML เป้าหมายของห้องปฏิบัติการคือการพัฒนาเครื่องมือช่วยตัดสินใจที่ใช้งานได้จริงและสามารถขยายได้ เช่น เทคโนโลยีการวัดผลทางการตลาดที่ดีขึ้น วิธีการใหม่สำหรับการวิเคราะห์เส้นทางลูกค้า B2B และการอ้างอิงเชิงสาเหตุด้วย AI ผลลัพธ์ที่คาดหวังคือการเผยแพร่บทความ งานวิจัย โค้ดเปิดที่ใช้ได้ และต้นแบบต่าง ๆ Julia White รองประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่การตลาดของ AWS ได้รับการยกย่องที่เป็นแรงผลักดันให้ความร่วมมือนี้เกิดขึ้น งานของห้องปฏิบัติการเน้นไปที่การวิเคราะห์เชิงสาเหตุและเครื่องมือที่สามารถขยายได้เพื่อปรับปรุงการวัดผลทางการตลาดและแก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง โดยเฉพาะการวิเคราะห์เส้นทางลูกค้า B2B การให้ความสำคัญกับการเปิดเผยโค้ดและการพัฒนาต้นแบบแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนจากการวิจัยเชิงทฤษฎีสู่การใช้งานจริง ความร่วมมือนี้เป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในวงการวิจัย AI ที่มักเกิดขึ้นระหว่างผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่และสถาบันการศึกษา ซึ่งมีความสำคัญสำหรับด้านการศึกษาระดับสูงและ EdTech ด้วย Pedro Sant’Anna ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Emory และนักวิจัยจาก Amazon ได้ชื่นชมความร่วมมือบน LinkedIn โดยกล่าวว่าเป็นตัวอย่างของการมีส่วนร่วมเชิงบวก ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานและมุ่งเน้นทางธุรกิจของ AWS ที่จะสร้างความร่วมมือกับวงการ academia เขาคาดหวังว่าจะเกิดแรงผลักดันและนวัตกรรมอย่างแข็งแกร่งจากการร่วมมือครั้งนี้ ภารกิจของ Stanford HAI คือการผลักดันการวิจัยด้าน AI ที่มุ่งเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง การศึกษา นโยบาย และแนวทางปฏิบัติ โดยการรวมความเชี่ยวชาญจากด้านธุรกิจ เศรษฐศาสตร์ กฎหมาย การแพทย์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ Data Science ของ Stanford เน้นการบูรณาการวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าไปในทุกสาขาวิชา ขณะที่โรงเรียนธุรกิจระดับบัณฑิตศึกษาของ Stanford ก็มุ่งผลิตผู้นำในอนาคต พื้นที่วิทยาศาสตร์การตลาดเป็นจุดเชื่อมต่อของความพยายามเหล่านี้ โดยผสมผสานงานวิจัยเชิงวิชาการกับโครงสร้างพื้นฐานเมฆและความสามารถทาง AI ของ AWS ความร่วมมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่กว้างขึ้นของความร่วมมือด้าน AI ระหว่างสถาบันการศึกษากับผู้ให้บริการคลาวด์ เพื่อเร่งการแปลผลวิจัย AI และทดสอบในระดับใหญ่ สำหรับด้านการศึกษา ห้องปฏิบัติการนี้ชี้ให้เห็นความเชื่อมโยงที่เพิ่มขึ้นระหว่างการวิจัยด้าน AI กับการใช้งานในภาคปฏิบัติ เช่น การวัดผลทางการตลาด การวิเคราะห์ และการสนับสนุนการตัดสินใจ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง เช่น เครื่องมือโอเพนซอร์สและต้นแบบ จะสร้างผลกระทบต่อการศึกษาทางธุรกิจ หลักสูตรวิเคราะห์ข้อมูล และกลยุทธ์ดิจิทัล ด้วยการนำเสนอวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกจากนี้ ยังมีการกล่าวถึงรางวัลอันนวัตกรรม ETIH 2026 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการยอมรับและความก้าวหน้าที่ต่อเนื่องในด้านนวัตกรรมและงานวิจัยด้าน AI อีกด้วย