Ang Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) at Amazon Web Services (AWS) ay naglunsad ng Stanford at AWS Marketing Science Lab, isang kolaboratibong inisyatiba sa pananaliksik na naglalayong pasulongin ang mga metodolohiya sa AI at machine learning (ML) para sa pagsusukat ng marketing. Pinag-isa ng lab na ito ang Stanford HAI, Stanford Data Science, Stanford Graduate School of Business, at AWS upang tugunan ang mga hamon sa marketing analytics sa pamamagitan ng AI/ML techniques. Ang pangunguna ay sina Guido Imbens (Stanford HAI-SDS Co-Director), Susan Athey at Wesley Hartmann (Stanford Graduate School of Business), at Jiafeng (Kevin) Chen (Stanford Economics). Sa isang anunsyo sa LinkedIn, binigyang-diin ng Stanford HAI ang kickoff event kung saan nagtipon ang mga eksperto sa AI mula sa industriya at akademya upang simulan ang kolaborasyon na ito, na nakatuon sa pagpapabuti ng pagsusukat sa marketing at pananaliksik sa AI/ML. Layunin ng lab na makabuo ng mga praktikal, scalable na kasangkapan sa pagpapasya tulad ng mas pinahusay na paraan ng pagsusukat sa marketing, mga bagong pamamaraan para sa B2B na pagsusuri sa customer journey, at AI-driven causal inference. Inaasahang ang mga resulta ay mga published na pag-aaral, open-source na kodigo, at mga prototype. Kinilala si Julia White, VP at CMO ng AWS, bilang nagsimula ng partnerships. Binibigyang-diin ng trabaho ng lab ang causal inference at mga scalable na kasangkapan upang mapabuti ang pagsusukat sa marketing at lutasin ang mga tunay na problema sa negosyo, partikular na ang pagsusuri sa B2B na customer journeys. Ang pagtutok sa open-source na kodigo at pagbuo ng prototype ay nagpapahiwatig ng paglipat mula sa pananaliksik na nakatuon lamang sa teorya tungo sa praktikal na implementasyon.

Ang inisyatibang ito ay sumasalamin sa lumalaking trend ng kolaborasyon sa pananaliksik sa AI sa pagitan ng malalaking cloud provider at mga akademikong institusyon, na mahalaga para sa sektor ng higher education at EdTech. Pinuri ni Pedro Sant’Anna, Associate Professor sa Emory University at Amazon Scholar, ang kolaborasyong ito sa LinkedIn, na nagsasabing nagpapakita ito ng positibo, ambisyoso, at nakatutok sa negosyo na pakikipag-ugnayan ng AWS sa akademya. Inaasahan niya ang mga malakas na synerhiya at inobasyon na magmumula sa partnership. Ang misyon ng Stanford HAI ay paunlarin ang pananaliksik, edukasyon, polisiya, at praktis sa human-centered AI sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng ekspertise mula sa negosyo, ekonomiya, batas, medisina, at computer science. Ang Stanford Data Science ay nagpo-promote ng integrasyon ng data science sa iba't ibang disiplina, habang ang Graduate School of Business ay naghuhubog ng mga future leaders. Ang Marketing Science Lab ay sumasalamin sa pinagsasama-samang layunin na ito, pinagsasama ang akademikong pananaliksik sa cloud infrastructure at AI capabilities ng AWS. Ang partnership na ito ay bahagi ng mas malawak na trend kung saan ang akademya at mga cloud provider ay nagsasama upang pabilisin ang pagsasalin ng AI research at ang pagsusubok sa malaking sukat. Para sa edukasyon, binibigyang-diin ng lab ang tumitibay na koneksyon ng AI research sa mga angkop na larangan tulad ng pagsusukat ng marketing, analytics, at decision support. Ang mga inilalabas nitong kasangkapan—lalo na ang open-source tools at prototypes—ay inaasahang magbibigay-daan sa pagbabago sa business education, analytics curricula, at digital strategy programs sa pamamagitan ng integrasyon ng AI-driven na mga pamamaraan. Bukod dito, nabanggit din ang ETIH Innovation Awards 2026, na nagpapahiwatig ng patuloy na pagkilalang sa mga pag-unlad na may kaugnayan sa inobasyon at kolaborasyon sa AI research.