Τον Μάρτιο, το Πανεπιστήμιο του Stanford πραγματοποίησε συνέδριο για το Blockchain και την Τεχνητή Νοημοσύνη, συγκεντρώνοντας καθηγητές, CEOs startups και επενδυτές (VCs). Το κύριο θέμα της εκδήλωσης ήταν η σύμπτυξη δύο σημαντικών τεχνολογιών: του blockchain και της AI. Ωστόσο, το συνέδριο θα μπορούσε να ωφεληθεί από μεγαλύτερη εστίαση στο Bitcoin και στην AI, λαμβάνοντας υπόψη τη θέση του Bitcoin στην αγορά και τις νέες καινοτομίες που emerging στα Layer 2 λύσεις του Bitcoin. Ένα βασικό ζήτημα της εκδήλωσης ήταν ότι το blockchain και η AI έχουν αναπτυχθεί κυρίως ως ξεχωριστά πεδία—καθένα με διαφορετικούς επενδυτές, επιχειρηματίες, ερευνητές και κοινότητες. Αν και η ιδέα της συνένωσης αυτών των τομέων ήταν φιλόδοξη, πολλοί ομιλητές παρέμειναν εστιασμένοι στα δικά τους ειδικά πεδία, δυσκολευόμενοι να βρουν σαφείς συσχετισμούς μεταξύ blockchain και AI. Θα ήταν πιο ακριβές να το ονομάσουμε το Συνέδριο Blockchain Ή AI. Για παράδειγμα, ένας επενδυτής venture capital παρουσίασε μια ευρεία εικόνα του τομέα της AI, τονίζοντας την εντυπωσιακή πρόοδο στην παραγωγή εικόνων, ήχου και κώδικα. Την ίδια στιγμή, ένας ερευνητής της DeepMind ασχολήθηκε με την ανταγωνιστική μηχανική μάθηση, όπου μικρές τροποποιήσεις στα εισερχόμενα δεδομένα μπορούν να αλλάξουν δραστικά το αποτέλεσμα μιας AI. Ένα αξιοσημείωτο παράδειγμα ήταν η τροποποίηση μερικών pixels σε μια εικόνα γάτας, που έκανε την AI να την αναγνωρίσει λανθασμένα ως γουακαμόλε. Στο μέτωπο του blockchain, οι συζητήσεις περιστράφηκαν γύρω από διάφορα πρωτόκολλα, ωστόσο μεγάλο μέρος της τεχνολογίας παραμένει σε πειραματικό στάδιο ή σε ορισμένες περιπτώσεις, θεωρητικό. Οι ενσωματώσεις μεταξύ blockchain και AI βρίσκονται ακόμη σε αρχικό στάδιο, με εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο να μην έχουν ακόμη υλοποιηθεί. Απόδειξη Υπολογισμού (Proof of Computation) Ένα από τα πιο διαφωτιστικά συνέδρια ήταν αυτό με ομιλητή τον Dan Boneh, έναν εφαρμοσμένο κρυπτογράφο στο Stanford, ο οποίος μίλησε για τα SNARKs (συνοπτικά μη διαδραστικά επιχειρήματα γνώσης) και αποδείξεις μηδενικής γνώσης (zero-knowledge proofs). Αυτά αντιμετωπίζουν μια βασική κρυπτογραφική πρόκληση: την αποδοτική απόδειξη γνώσης μιας υπολογιστικής διαδικασίας. Αυτό το principle είναι καλά θεμελιωμένο στο χώρο του blockchain και της κρυπτογραφίας.

Για παράδειγμα, ο παράγοντας ενός μεγάλου αριθμού σε πρώτους είναι υπολογιστικά δύσκολο, αλλά η επαλήθευση του προϊόντος μέσω πολλαπλασιασμού είναι εύκολη. Ομοίως, η εύρεση μιας κεφαλίδας μπλοκ (block header) με ένα hash που πληροί μια συγκεκριμένη δυσκολία είναι δαπανηρή, ενώ η επαλήθευση αυτής της απόδειξης είναι φτηνή. Αυτό το κενό μεταξύ υπολογισμού και επαλήθευσης είναι θεμελιώδους σημασίας στα συστήματα blockchain, όπου οι κόμβοι ελέγχουν συνεχώς το έργο ο ένας του άλλου. Στο Bitcoin, οι κόμβοι επικυρώνουν τις υπογραφές και την απόδειξη εργασίας (proof of work) των miners. Τα SNARKs επεκτείνουν αυτή την ιδέα, επιτρέποντας την κρυπτογραφική απόδειξη που μπορεί να επαληθευτεί χωρίς να αποκαλύπτει ευαίσθητες πληροφορίες. Καθώς τα AI agents γίνονται πιο αυτόνομα, η επαλήθευση υπολογισμών διατηρώντας την ιδιωτικότητα θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση. Πολλοί χρήστες διστάζουν να ανεβάσουν ευαίσθητα δεδομένα σε πλατφόρμες όπως το OpenAI λόγω ανησυχιών ασφαλείας. Αυτό δημιουργεί μια ισχυρή ανάγκη για επαλήθευση που διατηρεί την ιδιωτικότητα—a method that lets users prove an AI model performed a computation correctly without disclosing the underlying data. Τεχνολογίες τέτοιες θα μπορούσαν να ανοίξουν εφαρμογές AI σε ευαίσθητους τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, η άμυνα και τα χρηματοοικονομικά, όπου η προστασία των δεδομένων είναι κρίσιμη. Αναμένεται ότι αυτή θα εξελιχθεί σε μια βιομηχανία πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων την επόμενη δεκαετία. Εντυπωσιακό είναι ότι αυτή η ιδέα προέρχεται από τα δίκτυα blockchain που εφαρμόζουν κρυπτογραφικές τεχνικές. Όπως σημείωσε ο Boneh, η ιδέα ότι μια μηχανή μπορεί αποτελεσματικά να επαληθεύσει την δαπανηρή υπολογιστική εργασία μιας άλλης ξεκίνησε από το Bitcoin, αλλά ενδεχομένως να βρει μια μεγάλη δευτερεύουσα εφαρμογή στην AI. Κοιτάζοντας το μέλλον, ελπίζω ότι τα μελλοντικά συνέδρια θα δώσουν μεγαλύτερο βάρος στις συνεισφορές του Bitcoin σε αυτούς τους τομείς. Για παράδειγμα, το BitVM στηρίζει τις ιδέες των αποδείξεων μηδενικής γνώσης για τη διασύνδεση του Bitcoin με πρωτόκολλα Layer 2—ενδεχομένως επιτρέποντας σε AI agents να αλληλεπιδρούν άμεσα με το οικοσύστημα του Bitcoin.