Mwezi wa Machi katikati, Chuo Kikuu cha Stanford kilifanya kongamano kuhusu Blockchain na AI, kikikusanya maprofesa, wakuu wa kampuni za kuanzisha (startups), na wawekezaji wa mtaji wa awali (VCs). Lengo kuu la tukio hili lilikuwa ni kuonyesha mseto wa teknolojia mbili muhimu: blockchain na AI. Hata hivyo, kongamano hilo lingeweza kufaidika zaidi iwapo lingeonyesha mkazo mkubwa zaidi kwa Bitcoin na AI, kwa kuzingatia nafasi ya kuongoza ya Bitcoin kwenye soko na ubunifu mpya unaibuka kwenye suluhisho za Bitcoin Layer 2. Gumu kuu lilikuwa kwamba blockchain na AI zimeendelea sehemu tofauti—kila moja ikiwa na wawekezaji, waanzilishi, watafiti, na jamii zao. Ingawa wazo la kuunganishwa kwa maeneo haya lilikuwa na malengo makubwa, wasemaji wengi waliendelea kuzingatia taaluma zao pekee, wakikumbwa na ugumu wa kuonyesha uhusiano wazi kati ya blockchain na AI. Huenda, lingekuwa zaidi sahihi kusema ni Kongamano la Blockchain AU AI badala ya Blockchain NA AI. Kwa mfano, mwekezaji wa mtaji wa awali alitoa muhtasari mpana wa sekta ya AI, akionyesha maendeleo makubwa katika uundaji wa picha, sauti, na msimbo. Wakati huohuo, mtafiti wa DeepMind alizungumzia kuhusu mashine zinazopambana na udanganyifu, ambapo mabadiliko machache kwenye data ya ingizo yanaweza kubadilisha kwa kiasi kikubwa matokeo ya AI. Mfano wa kufahamika ni kubadilisha pixel chache kwenye picha ya paka, na AI ikakosa kuitambua na kuichukulia kama guacamole. Kwenye upande wa blockchain, mazungumzo yalizunguka kuhusu itifaki mbalimbali, lakini teknolojia nyingi bado ni majaribio makubwa au, katika baadhi ya kesi, ni za nadharia pekee. Muunganiko kati ya blockchain na AI bado uko mapema, na matumizi halisi bado hayajafanyika. Ushahidi wa Ustadi wa Kompyuta Mkutano mmoja uliotuea kwa uelewa mkubwa ulitoka kwa Dan Boneh, mtaalamu wa cryptography wa Stanford, aliyezungumzia kuhusu SNARKs (uthibitisho wa maarifa ya kisekunde usio na mwingiliano mwingi) na ushahidi wa bila kujua (zero-knowledge proofs). Haya yanashughulikia tatizo kuu la cryptography: kuthibitisha kwa ufanisi kwamba mtu ana maarifa ya computation fulani. Kanuni hii imeshika hatua nzuri katika blockchain na cryptography.

Kwa mfano, kugawanya nambari kubwa kuwa za prime ni ngumu kihesabu, lakini kuthibitisha kugawanyika kwa kuzihusisha ni rahisi. Vivyo hivyo, kupata kichwa cha block chenye hash linalokidhi kiwango cha ugumu ni ghali, lakini kuthibitisha ushahidi huu ni rahisi. Umbali kati ya computation na uthibitisho huu muhimu sana katika mifumo ya blockchain, ambapo nodes huzithibitishia kazi zao kila wakati. Kwenye Bitcoin, nodes zinathibitisha saini na ushahidi wa kazi wa wachimbaji. SNARKs zinaongeza wazo hili, zikiruhusu ushahidi wa cryptographic ambao unaweza kuthibitishwa bila kufichua taarifa nyeti. Kadri mawakala wa AI wanavyozidi kujitegemea zaidi, uthibitishaji wa computations huku ukihifadhi faragha utakuwa changamoto kubwa. Watumiaji wengi wanahofia kupakia data nyeti kama vile habari za afya, silaha, au fedha kwenye majukwaa kama OpenAI kwa sababu ya masuala ya usalama. Hii inaleta hitaji kali la mbinu za uthibitisho wa faragha—njia inayowezesha watumiaji kuthibitisha kwamba modeli ya AI ilifanya computation kwa usahihi bila kufichua data msingi. Teknolojia hii inaweza kufungua matumizi ya AI katika nyanja nyeti kama afya, ulinzi, na fedha, ambapo ulinzi wa data ni muhimu sana. Inatarajiwa kuwa teknolojia hii itakuwa na thamani ya mslugaa bilioni kadhaa ndani ya muongo ujao. Kuhakikisha, wazo hili linatoka kwenye mifumo ya blockchain inayotumia mbinu za cryptography. Kama alivyosema Boneh, wazo la mashine moja kuthibitisha kwa ufanisi computation ghali ya mwingine lilitokana na Bitcoin, lakini linaweza kupata matumizi makubwa pia kwenye AI. Kwa mtazamo wa baadaye, naomba kutarajia kwamba kongamano zijazo zitatoa msisitizo zaidi kwa michango ya Bitcoin katika maeneo haya. Kwa mfano, BitVM inajenga juu ya dhihaka za ushahidi wa bila kujua ili kuunganisha Bitcoin na itifaki mpya za Layer 2—ili wawezesha mawakala wa AI kuingiliana moja kwa moja na mfumo wa Bitcoin.