最近、国務院は「『AI Plus』推進のための深度実施に関する意見」という包括的なガイドラインを発表しました。これは、中国の人工知能（AI）技術の戦略的発展において大きな進展を示すものです。この政策枠組みは、AIのイノベーションを加速し、特にAIチップの開発における突破口を促進し、支援的なソフトウェアエコシステムを育成することを目指しています。ハードウェアとソフトウェアの両面で革新を推進することで、持続的な技術進歩と実用化の基盤を築くことを政府は狙っています。 この施策の中心となるのは、超大型の知能計算クラスターの迅速な開発と展開です。これらのクラスターは、AIアプリケーションによって生成される膨大なデータを処理し、高度なAIモデルやアルゴリズムに必要な計算能力を提供します。このインフラは先端研究や産業革新を推進し、多様な分野でより進んだAIソリューションを実現するために不可欠です。 また、国家の知能計算資源の配置を最適化する必要性も強調されており、計算施設を戦略的に分散させることで効率を最大化し、地域間の強みをバランスさせ、資源の不均衡を解消しようとしています。この配置の改善により、AI駆動型の応用の拡大に対応できる、より効果的で一体化されたインフラが構築される予定です。 もう一つの重要な要素は、全国的な統合計算能力ネットワークの強化です。このネットワークは、データ・計算能力・電力・ネットワーク接続といった重要な資源を調整し、効率的かつ信頼性の高い知能計算力を供給します。これにより、AIの運用効率が向上し、コスト削減やセキュリティ強化も期待されており、イノベーションと商業応用のための環境整備が進められています。 ガイドラインはまた、知能計算能力のアクセシビリティ、コスト効果、安全性の向上を重視しています。これにより、中小企業や研究機関も高額なコストやインフラの障壁なしに先進的なAI技術にアクセスできるようになり、普及を促進します。加えて、セキュリティ対策を強化し、サイバー脅威からAIの取り組みを保護し、機微なデータや知的財産を守ることも重要視されています。 AIチップのイノベーションを優先することで、国家の計算能力を向上させる上で半導体の進歩が重要な役割を果たすと認識しています。次世代AIチップを国内で開発することは、外部依存を減らし、安全保障を確保し、中国をAI研究と商業化の世界的リーダーに位置付ける鍵となります。 同時に、ハードウェアの革新に加えて、堅牢なソフトウェアエコシステムの構築も推進されます。基盤となるAIフレームワークやアルゴリズム、応用プラットフォームの支援により、研究者、開発者、企業が協力しやすい環境を作り出すことが目指されています。ソフトウェアとハードウェアの進歩が連携することで、前例のないAIの進展を促すことが期待されています。 全体として、「AI Plus」推進策は、AIを中国の経済と社会のさまざまな側面に深く統合し、その変革力を引き出す、未来志向の包括的ビジョンです。生産性向上、新興産業の育成、医療、教育、環境保護、公共安全といった社会課題の解決に向けて、AIの潜在能力を最大限に活用しようとしています。 成功には、政府機関、技術企業、研究機関、産業界の協力と調整が不可欠です。国務院の指針は、資源を効率的に動員し、イノベーションエコシステムを育成するためのロードマップを提供しています。 要約すると、「『AI Plus』推進のための深度実施に関する意見」は、中国のグローバルなAI競争をリードするための重要な節目であり、チップの革新、支援的なソフトウェアエコシステムの育成、知能計算インフラの最適化に重点を置くことで、今後数年間にわたり、中国は人工知能を最大限に活用し、技術的、経済的、社会的な進歩を推進していきます。
中国、「AIプラス」イニシアチブでAI革命を推進—チップと計算インフラに焦点
予算はROIの8倍効果的 Les BinetとMedialab GroupのWill Davisによる新しいIPA調査は、広告の効果には予算規模がROIよりもはるかに影響を与えることを明らかにしています。IPA Effectiveness Awardの事例研究を分析した結果、利益回収率の変動は予算によって89％説明されるのに対し、ROIによる説明はわずか11％にとどまることが判明しました。つまり、大きな予算を持つキャンペーンはROIよりも8倍効果を生みやすいということです。これは、65％の上級マーケターが効果の鍵はROIと考えているMedialabの調査結果とは対照的です。調査結果は、「少ないリソースでより多くを達成しようとする」マーケターの考え方が、真の効果を犠牲にしている可能性を示唆しています。IPAのデータバンクによると、コロナ禍以降ROIは4％向上したものの、純利益は11％減少しています。さらに、上級マーケターの半数以上（56％）は、顧客全体よりもサブセグメントをターゲットにしています。 出典：IPA、Les Binet、Will Davis インフルエンサーマーケティングのROIはテレビCMや有料ソーシャルを上回る WPP MediaのJane Christian率いるIPAの調査によると、144ブランドの220キャンペーンを分析し、インフルエンサーマーケティングは特に長期的に見てより高いROIを生み出しています。英国の59キャンペーンで、インフルエンサーの短期ROI指数は99に対し、全てのチャネルは100でした。インフルエンサーは短期売上の4
OpenAIは、ブロードコムと戦略的なパートナーシップを発表し、カスタムの人工知能（AI）チップを共同開発することで、AIインフラストラクチャの強化において重要な一歩を踏み出しました。両社は、これらの特殊な「AIアクセラレータ」を来年末までに発売することを目標としていますが、財務の詳細は未公開です。このコラボレーションは、急速な成長を支えるために、多くの著名なパートナーシップを通じて技術と資金の確保を図るOpenAIの戦略の一環です。 最近、OpenAIは、NvidiaやAMDなどのチップ供給企業と提携し、大規模モデルのトレーニングや運用に必要不可欠なAI最適化プロセッサを確保しています。ChatGPTなどの巨大モデルの計算要求に対応するためです。さらに、OracleやCoreWeaveとの連携により、大規模なデータと処理需要を管理できる先進的なデータセンターの開発も進められています。こうした関係性の中で、OpenAIはしばしば循環的な資金調達を採用し、パートナーが重要な製品やサービスを提供しつつ資本投資も行うことで、複雑な金融・運営ネットワークを形成しています。 この複雑なエコシステムにより、AIバブルの可能性について業界内で議論が高まっています。一部のアナリストは、投資の高騰や企業評価の高さが持続可能かどうかを懸念しています。しかしながら、OpenAIはユーザー数の急増を経験しており、ChatGPTは現在、毎週8億人を超えるアクティブユーザーを持ち、会話型AIのリーダーシップを確立しています。 OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、カスタムチップの取り組みは1年以上前に開始され、AIの計算負荷に特化したハードウェアの設計を目指しており、システムのスケーリングを効率的に行い、より多くのユーザーとアプリケーションへの展開を進める狙いがあると述べました。半導体とインフラソフトウェアのリーディングカンパニーであるブロードコムは、重要な専門知識を提供しており、CEOのホック・タンは、最大10ギガワットの高度なコンピューティングシステム展開計画を発表しており、最先端のAI開発に必要な膨大な計算資源を示しています。 この提携の発表は、金融市場で好意的に受け取られ、ブロードコムの株価は9％以上上昇しました。これは、AI革新における同社の重要な役割と、コラボレーションによる商業的な利益への期待を反映しています。 AIが産業を変革する中、カスタムAIチップの開発は、重要な技術的・競争的フロンティアとなります。OpenAIとブロードコムは、特化型ハードウェアを共同で開発することで、AIの性能やエネルギー効率を向上させ、新たな応用を可能にし、AI業界の変革を促すことを目指しています。この提携はまた、AI開発者と半導体企業との相互依存関係の拡大を示し、ハードウェアの進歩がAIの未来にとって不可欠であることを強調しています。 こうした戦略的コラボレーションを通じて、OpenAIは激しく競争の激しいセクターの中でリーダーシップを維持しながら、インフラストラクチャの拡充を進めています。全体として、OpenAIとブロードコムのパートナーシップは、次世代の計算能力を推進し、ソフトウェアとハードウェアの革新の相乗効果により、今後数年にわたる技術の進展と市場動向を形作る例となっています。
GoogleはAIの統合により、オーガニック検索結果を急速に変革しています。これまで、これらの新機能は多くの外部ウェブサイトのアクセス減少を促し、検索エンジン戦略や優先順位の見直しが必要となっています。 以下は、AIが従来のオーガニック検索の可視性に与える現状の影響の概要です。 AIの概要 AIの概要は、検索クエリに対してトップランクページを要約し、引用することで直接回答を提供します。これは従来のSEO努力とこれらの概要内での可視性を併用する形となることが多いです。 AI概要の主な効果は次の通りです。 - ユーザーのクリック数を減少させる傾向。クエリに対して概要が表示されると、引用されたページであってもクリック数が少なくなる。 - 引用されたページはGoogle Search Consoleで平均順位1に表示されることが多いですが、クリック率は低迷しがちです。その結果、パフォーマンスタブで表示される平均順位は改善される一方で、実際のクリック数は減少します。 「People also ask（人々はこれも質問します）」 従来のSEOのアドバイスでは、「People also ask」の質問をコンテンツに取り入れることでクリックを増やすことが推奨されてきました。しかし、現在のGoogleはこのセクションにAI生成の回答を頻繁に提供しており、そこやオーガニックリスティングでのクリック率を低下させています。 おすすめトピック Googleは「おすすめトピック」セクションを導入しており、これが複数の意図を持つクエリに対し、関連分野を提案するファンアウト型の情報提示となっています。例えば、「屋根修理」で検索すると、屋根の損傷の症状や原因に関する提案が表示されることがあります。 いずれかの推奨トピックを選択すると、AIが回答を生成しますが、これは一般的に外部サイトへのトラフィックを促進しません。 AI生成の検索スニペット GoogleはAIによる検索スニペットの実験を行っており、今では出版社のメタディスクリプションや本文だけに頼る方式から脱却しつつあります。一部のケースでは、スニペットに追加情報を付与してクリック率を向上させることもあります。 ローカル検索 AIの統合は、特にローカルパックにおいて顕著です。GoogleのAIは、ローカルビジネスについてさらに詳しく知ることを促すとともに、関連するファンアウト型の質問も提案します。 このアプローチは、GoogleのURLバーの動作に似ており、ユーザーが各ページについてより深く探索することを促しています。 そのため、地域のビジネスは、詳細な商品やサービス情報の提示、顧客レビューの促進、質問への回答などに重点を置くべきです。 さらに、AIを活用した機能もローカルパックに登場しており、例えば「近くの車のタイヤ」などの検索では、AI支援の価格比較を提供する例も見られます。 もともと、生成AIがオーガニック検索を完全に置き換えるのではないかとの懸念がありましたが、実際には検索エンジン自体がAIを採用し、オーガニック結果の予測不能性や追跡の難しさ、トラフィック獲得の効率低下を招いています。 私たちはこれらの変化が進行中であることを把握しています。重要なのは、トラフィックの目標や戦術、期待値をそれに合わせて調整していくことです。
2025年の成長に焦点を当てるブランドにとって、検索エンジンやAIプラットフォームでの高いランキングはもはやオプションではなく必須です。2008年から、stupidDOPEはこれを実現する手助けを続けています。17年以上の経験を持つstupidDOPEのパブリッシングネットワークは、GoogleやApple News、ChatGPT、Perplexity、Gemini、ClaudeといったAI駆動システムで本当に高い評価を獲得したいブランドのための信頼できるデジタルメディアプラットフォームとして確立しています。 デジタルの状況は進化し続けており、もはや検索やソーシャルだけではブランドの発見を決定付けるものではありません。AIプラットフォームは、今や何を最初に見せるか、誰に注目されるかを左右しています。可視性を確保するためには、検索エンジンや機械学習モデルに認識・信頼されるコンテンツが必要です。そこにこそ、stupidDOPEの実証済みシステムの強みがあります。 **デジタル発見の新しいルール** インターネットは変わりました。従来の有料広告やキーワード詰め込み、短期的なキャンペーンはもはや十分ではありません。今日のリーディングブランドは、SEOの精度、信頼性、文化的関連性を融合させた信頼できるコンテンツパートナーシップを通じて、持続可能な成長を遂げています。 stupidDOPEはこの変化をリードしています。2008年に設立され、音楽、ライフスタイル、カンナビス、ファッション、テクノロジーの革新を取り上げることで評判を築きました。現在では、自然な権威とシンジケーションを通じて、新しい観客層にリーチする高インパクトなコンテンツパートナーシップのみを独占的に提供しています。 ドメインオーソリティ70超、Apple NewsやGoogle Newsでのシンジケーション、そしてstupidDOPE
Salesforceは、営業チームの効率と効果を高めることを目的とした、革新的なAIとデータ駆動型の強化されたSales Cloudプラットフォームの一式を発表しました。これらの改善の中心となるのは、Sales Cloudに直接組み込まれたAIアシスタント「Copilot for Sales」の導入です。このツールは、営業担当者、リーダー、オペレーションチームが、営業サイクル全体を通じてより迅速に、賢く、正確に売ることを可能にします。 これらの新機能は、AIを活用してワークフローを効率化し、手作業を削減し、収益を向上させる上で大きな進歩です。Copilot for Salesは、会議の要点やアクションアイテムを自動的に要約して記録する、メールを自動生成して効率的にコミュニケーションを取る、といった時間のかかるタスクを軽減するさまざまなAI搭載機能を提供します。 自動化を超え、Salesforceの新技術は、内部データと外部ソースをリアルタイムに融合させ、潜在顧客や市場動向の動的かつ包括的な視野を提供します。これにより、よりターゲットを絞ったリストの作成や購買意図の把握、パフォーマンス指標の最適化が可能となり、営業チームやマネジメントはデータに基づく意思決定を改善し、戦略を常に洗練させることができます。 特に注目されるのは、Microsoft Outlook、Gmail、Webブラウザなどの広く使用されているプラットフォームにSales Cloudの機能を統合できる点です。この連携により、営業担当者は日常のコミュニケーションチャネル内で重要なツールやデータにアクセスでき、アプリ間の切り替えを減らし、生産性を向上させます。 これらの機能は、最新のSalesforce Sales Cloud Unlimited Edition+に収められており、販売技術の landscape をシンプルにする総合的なソリューションです。このエディションは、購入や導入の手間を軽減し、組織が販売テクノロジースタックを一つのプラットフォームに統合できるよう設計されています。Slack、Salesforce Data Cloud、Revenue Intelligenceなどのキーデバイスも統合されており、コラボレーション、インサイト、収益予測を向上させるエンドツーエンドのスイートを提供します。 AI主導のツールであるCopilot for Salesを、アクセスしやすく統合されたプラットフォーム上に導入したことは、知能化された自動化とデータ駆動型意思決定による営業の変革に対するSalesforceのコミットメントを示しています。管理負担を最小限に抑えつつ、豊富な洞察を提供することで、Salesforceはより高い生産性を実現し、ビジネスの成果向上につなげようとしています。 SalesforceのSales CloudへのAIとデータ革新の継続的投資は、販売技術の未来を示しています。これらのツールを採用した組織は、商談サイクルの短縮、より情報に基づく戦略、営業とオペレーション間の連携強化を期待できます。複雑で競争の激しい環境下において、こうしたソリューションは、顧客理解、市場変化の予測、持続可能な収益拡大を促進します。 要約すると、Salesforceの最新のSales Cloud強化は、高度なAIと堅牢なデータ統合を組み合わせることで、営業プロセスを変革する力を示しています。AIアシスタントを組み込み、シームレスなプラットフォーム連携を可能にし、必要なツールを一つにまとめたこの全体像は、新たな営業支援の標準を築いています。販売潜在力の最大化とデジタル時代における競争優位の維持を目指す組織にとって、これらの革新は非常に価値あるものとなるでしょう。
手頃な価格のAI動画編集ソフトは、プロフェッショナル品質の動画制作をアマチュアクリエイターや小規模な事業者にも手の届くものにし、映像制作の革命を起こしています。従来、動画編集には高度な専門知識と高価なツールが必要とされ、多くの人々がコンテンツ制作やブランドの効果的な宣伝を志す際に障壁となっていました。しかし、操作が容易なAI搭載の編集プラットフォームの登場によって、そのプロセスは民主化され、経験の少ないユーザーでも簡単に魅力的な動画を作り出せるようになっています。 これらの革新的なソフトウェアは、高度な人工知能アルゴリズムを活用し、多くの編集作業を自動化します。自動カットやトランジション、カラーグレーディング、特殊効果などの機能がワンクリックで簡単に利用可能です。さらに、AIツールは背景ノイズの低減や音声のミキシング、映像との同期といった洗練された音声デザインの支援も提供し、動画が見た目だけでなく音声面でも高品質に仕上がるようサポートします。 アマチュアクリエイターや趣味として動画を作る人々にとって、これらのツールは多彩な創造の可能性を広げます。個人の物語を共有したり、チュートリアルを作成したり、出来事を記録したりといった目的に対しても、従来の動画編集ソフトに伴う難しい学習曲線なしでアイデアが形にできる直感的な環境を提供します。この操作の容易さにより、ユーザーは技術的な複雑さに悩まされることなく、コンテンツやメッセージに集中できるのです。 小規模な企業にとっても、これらの進歩は大きなメリットとなります。ますますデジタル化が進む市場において、高品質な動画コンテンツは顧客を惹きつけ、ブランドアイデンティティを効果的に伝えるために不可欠です。手頃なAI動画編集ソリューションは、高額な外注費用をかけることなく、社内でダイナミックなプロモーション素材や商品デモ、顧客の声を作り出すことを可能にします。これによりコスト削減だけでなく、コンテンツ作成のサイクルも高速化し、市場の動きや顧客のフィードバックに素早く対応できるようになります。 また、個人クリエイターや企業だけでなく、AIによる動画制作の民主化はさまざまな分野において創造性を刺激しています。教育機関はこれらのツールを使って魅力的な指導用動画を作成し、学生の学習体験を向上させることができます。非営利団体は高コストをかけずに効果的なストーリーを作り、認知拡大や支援を呼びかけることが可能です。アーティストやパフォーマーも、多様なマルチメディアプロジェクトに挑戦し、アクセスしやすい編集機能を活用して新たな表現を模索しています。 AI搭載の動画編集ソフトの進化は、将来的に技術的な専門知識や資金に関係なく、多くの人が参加できる包括的なアートフォームへと向かっています。これらのツールがさらに高度化するにつれ、リアルタイム編集やパーソナライズされたコンテンツ提案、他のデジタルプラットフォームとのシームレスな連携といった機能の向上も期待され、創造力を一層高めるでしょう。 要するに、手頃なAI動画編集ソフトは、創造業界における画期的なブレイクスルーをもたらし、多様なユーザーが簡単にプロレベルの動画を制作できる環境を整えています。これにより、参入障壁が下がるとともに、強力で使いやすい機能を備えたこれらの技術は、ストーリーの伝え方と共有の方法を変革しています。この進化は個人の創造性やビジネスの成長を促進するだけでなく、多くの声に多様な映像ストーリーテリングの場を提供し、文化的な豊かさも深めています。
人工知能（AI）を活用した店舗の急速な増加は、デジタルマーケティング戦略に深い変革をもたらし、企業が顧客とつながる方法に革命を起こしています。AI技術が進化するにつれて、店舗と消費者の間のインタラクションは、より効率的かつ個別化された体験を提供することで再構築され、エンゲージメントを高め、情報に基づく購買意思決定を支援しています。最近の研究では、AIがデジタルマーケティングされた店舗での消費者の関わり方や意思決定に与える影響を調査しました。300人の回答者を対象に調査し、偏最小二乗法でデータを分析した結果、AIは購入決定に対して肯定的な影響を与えることが明らかになりました。特に、消費者のエンゲージメントが媒介変数となる場合、その効果はより顕著です。つまり、消費者がAIを用いた機能と積極的に関わるほど、AIの購買意欲への影響は強くなるのです。 この研究は、消費者のエンゲージメントと購買決定の間に直接的な正の相関があることを示しており、インタラクティブなAI体験が行動形成において重要であることを浮き彫りにしています。AIは単なる受動的なツールではなく、満足感や信頼、忠誠心を育む能動的なエージェントとして機能し、その結果、消費者の購買意欲やブランドへの忠誠心を高める役割を果たしています。この研究は、従来の顧客行動モデルに挑戦し、AIの導入によって店舗が個別のニーズにより適した体験を提供できるようになり、満足度を向上させ、持続的な関係を築く方法を示しています。AIと消費者エンゲージメントの関係は、デジタルマーケティングの新たなフロンティアを形成しており、技術が消費者行動に与える影響に関心を持つ実務者や学者にとって重要な意味を持ちます。 この研究で明らかになったAIのデジタルマーケティングにおける主な利点には、消費者の嗜好や過去の行動に基づきパーソナライズされた推奨を行うためのデータ分析能力があります。これにより、買い物の利便性が向上し、購買確率も高まります。また、AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、リアルタイムで状況に応じたサポートを提供し、問題解決や全体的な購買体験を充実させています。AIの大量データ収集・解析能力により、消費者からのフィードバックやトレンドに基づいてマーケティング戦略やプロモーションを継続的に改善できるため、変化の激しいデジタル環境でも関連性と効果的なアプローチが維持されます。 ただし、これらの恩恵を享受するためには、意味のある消費者のAIとのインタラクションが必要です。AIに投資するだけでなく、ユーザーが積極的に関わることを促さねば、AIのマーケティング可能性を最大限に引き出すことは難しいでしょう。したがって、企業は直感的で使いやすいAIインターフェースを開発し、その利用を積極的に促進する必要があります。全般的に見て、研究は、ヒューマン・コンピュータインタラクションを中心とした洗練されたAI駆動のマーケティングエコシステムへのシフトを示しており、AIを効果的にデジタルマーケティングに統合できる店舗は、顧客満足、信頼、忠誠心を築き、競争優位を獲得することができるのです。 結論として、この研究は、AIが現代の顧客行動を形作り、店舗と顧客の関係性を強化する革新的な役割を果たしていることについて画期的な洞察を提供しています。AIはマーケティング手法を変革するだけでなく、消費者のデジタルショッピング環境への関わり方や購入意思の決定過程そのものを根本から変えつつあります。AI技術のさらなる進展に伴い、それをデジタルマーケティングに取り入れることは、これからの時代で成功を収めたい企業にとって必須となるでしょう。これらの成果は、消費者のエンゲージメントと意思決定を高めるAIの活用を最適化し、より革新的で顧客中心のリテール体験を実現するための今後の研究を促すものです。
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