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Oct. 13, 2025, 10:23 a.m.
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中国推进“AI plus”创新倡议:聚焦芯片与计算基础设施

Brief news summary

国务院《关于深化“AI+”行动实施的意见》提出了一项战略规划,旨在通过推进人工智能芯片设计创新和建设强大的软件生态系统,加快中国的人工智能发展。该计划将部署超大规模智能计算集群,用于大规模数据处理和跨行业的AI应用。其核心目标包括优化国家智能计算资源配置,确保公平获取以及提升基础设施的响应能力。全国一体化计算能力网络将协调数据、计算、能源和连接,提升效率,降低成本,增强安全保障。通过让智能计算更易获取、更实惠,该行动支持中小企业和科研机构,同时监管网络安全风险。强调自主研发AI芯片,旨在减少对外依赖,增强国家安全。政策鼓励开发者、研究人员和企业之间合作,将AI深度融入经济社会,提升生产力,促进新产业发展,应对医疗、教育、环境和安全等领域的挑战。其成功依赖于政府、产业界和学术界的协调配合。

国务院近日发布了题为《深化“AI+”行动落实意见》的综合指导方针,标志着中国在人工智能技术战略发展方面迈出了重大步伐。该政策框架旨在加快人工智能创新,特别是在推动AI芯片突破和培养支持软件生态系统方面。通过推动硬件和软件的共同创新,政府希望为持续的技术进步和实际应用奠定坚实基础。 该行动的核心重点之一是快速推进和部署超大规模智能计算集群。这些集群旨在处理由AI应用产生的海量数据,提供复杂AI模型和算法所需的计算能力。这一基础设施对于推动高端科研和产业创新至关重要,将支持更先进的AI解决方案应用于各个行业。 该计划还强调要优化国家智能计算资源布局,采取战略性分配计算设施的方式,以最大化效率、平衡区域优势、解决资源分配不均的问题。改进布局将打造更为协调高效的基础设施体系,满足AI驱动应用不断增长的需求。 另一关键环节是改善全国一体化计算能力网络,将数据、计算、电力及网络连接等关键资源进行协调,以确保智能计算能力的高效可靠供应。这一整合预计将提升AI运行效率、降低成本、增强安全性,为创新和商业化提供有利环境。 指导方针强调要让智能计算能力更加普及、成本更低、安全性更高。这一目标在于让中小企业和科研机构能够以更低成本、更少基础设施障碍获取先进的AI技术。强化的安全措施也将保护AI项目免受新兴网络威胁,保障敏感数据和知识产权的安全。 通过优先推动AI芯片创新,国务院认识到半导体技术进步对提升计算能力的重要作用。自主研制新一代AI芯片是减少对外依赖、确保国家安全、使中国在AI研发和商业化方面成为全球领军的重要措施。 同时,该行动也鼓励构建强大的软件生态系统,支持基础AI框架、算法和应用平台的建设。这将营造一个开发者、科研人员和企业协作的动态环境,软件和硬件的协同发展有望推动前所未有的AI突破。 总体而言,“AI+”行动体现了深度融合AI于中国经济社会结构的前瞻性愿景,旨在利用AI的变革潜力提升生产力、推动新兴产业发展,以及解决医疗、教育、环境保护和公共安全等社会挑战。 成功实施需要政府部门、科技企业、研究机构和产业界的协同合作。国务院的指导方针为资源的高效配置和创新生态系统的培育提供了清晰的路线图。 总之,《深化“AI+”行动落实意见》标志着中国在引领全球AI竞赛中的重要里程碑。通过芯片创新、支持软件生态系统的建设及优化智能计算基础设施,中国正积极谋划充分释放人工智能的潜力,推动未来的科技、经济与社会发展。


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Nov. 11, 2025, 1:23 p.m.

公众公民要求OpenAI撤回AI视频应用Sora,原因是深度伪造的风险

公共公民(Public Citizen)是一个致力于保护公众利益的知名监管组织,已呼吁OpenAI立即下架其人工智能视频应用程序Sora 2,原因是深度伪造技术带来的重大风险。该组织强调,随着AI生成视频在操控现实和传播虚假信息方面的担忧日益增加,这些技术对民主、个人权益和公共安全构成了威胁。据公共公民表示,OpenAI仓促推出Sora 2,主要受到AI领域竞争压力的驱使,导致在公开发布前安全措施不足。因此,Sora 2使得未经同意的深度伪造视频大量生成和传播,其中许多内容令人震惊,用于骚扰女性和伪造事件,造成情感和名誉上的伤害。 这款允许用户生成AI驱动视频片段的应用程序,在TikTok和Instagram等平台上迅速走红。其内容涵盖从荒谬夸张的名人描绘到逼真但误导性强的场景,可能扭曲公众认知。公共公民强调,这项技术能够生产具有高度说服力但虚假的视频,尤其是在这些视频未经核实或缺乏背景说明时,带来严重风险。 虽然OpenAI试图解决一些担忧,如屏蔽对某些人物如马丁·路德·金的描绘,以及与行业团体如SAG-AFTRA的合作,但批评者认为这些努力反应性强,缺乏主动性。公共公民指出,OpenAI主要是对公众愤怒做出反应,而非从一开始就建立伦理控制。 这并非OpenAI首次因AI相关问题而陷入争议。其ChatGPT平台曾面临诉讼,指控其造成心理伤害、疏忽责任和缺乏有效的滥用防范措施。公共公民警告,未经严格监管便推出生成型AI工具,将加剧这些问题,威胁人们对数字媒体和民主制度的信任。 OpenAI就Sora 2的公开回应有限,表示正与内容创作者、电影制片厂和版权持有人合作,加强保护措施,减少滥用风险。公司也在与日本创意行业的相关方沟通,关注AI对艺术权利和知识产权的影响。 公共公民强调,像Sora 2这样的生成型AI应用程序的快速、无监管推广,破坏了隐私、事实的完整性和民主的稳定。他们要求下架该应用的呼吁,反映出更广泛的呼声:希望AI行业将公众福祉置于市场竞争之上。他们呼吁政策制定者、开发者和民间社会共同努力,建立全面的、符合道德规范的框架,确保负责任的AI开发和使用。 随着AI技术的不断进步,并日益融入社会,公共公民的警示强调了在 harness 这类具有变革性工具时面临的重大挑战和责任。兼顾创新与保护公众利益,在AI生成内容的复杂性和后果不断扩展的背景下,保持平衡变得尤为关键。

Nov. 11, 2025, 1:18 p.m.

从搜索引擎优化到地理位置:大型语言模型如何改变品牌发现

本期《营销AI火花播客》邀请了Aby Varma,他是Spark Novus的创始人,专注于帮助营销领导者责任地采用人工智能。Aby还与Gumshoe的首席执行官兼联合创始人Todd Sawicki进行了对话,Gumshoe是一个新兴平台,旨在帮助品牌了解大型语言模型(LLMs)如何感知他们,以及如何有效应对。两人深入讨论了从传统SEO到以AI驱动的品牌发现的转变。营销人员将更清楚地理解AI优化(AIO)、生成引擎优化(GEO)、AI生成响应的机制,以及如何调整信息以与LLMs对齐,从而提升品牌可见度。 讨论内容包括: - 从SEO到AIO和GEO:传统SEO正逐渐失去相关性,因为LLMs正在改变用户发现品牌的方式 - AI的个性化能力:LLMs提供根据用户行为与资料量身定制的上下文推荐 - 理解AI的品牌视角:Gumshoe的审核揭示了LLMs推荐您的品牌给特定人群的频率和原因 - AI对付费和自然搜索的影响:随着AI模型优先提供答案而非广告,付费搜索也受到影响 - LLMs的概率性本质:发现变得更依赖上下文且具有动态性,而非单纯的排名和确定性 - Gumshoe的方法论:采用合成角色和聊天交互,评估AI中的品牌可见性 - 培育AI的销售代表:品牌需要积极影响AI对他们的认知和表现 - LLM信任的关键渠道:产品页面、常见问题、知识库、专家引用和学术引文至关重要 - 如何被发现:爬取能力、结构化内容和AI查询相关性现在决定了品牌的曝光度 Todd Sawicki是Gumshoe的首席执行官兼联合创始人,此平台帮助品牌审核和优化在由AI驱动的发现平台上的曝光度。他曾在迪士尼、早期互联网创业公司、绩效营销以及程序化广告平台工作,至今创立了Gumshoe。 LinkedIn: https://www

Nov. 11, 2025, 1:13 p.m.

现在100%的销售团队都在使用生成式AI;其中51%表示它缩短了销售周期。

Allego2025年收入赋能中的人工智能报告揭示了全球收入团队使用人工智能的突破性洞察。报告显示,接受调查的100%收入团队都已将生成式人工智能技术融入其运营中。这一全面采用标志着组织利用人工智能提升销售和收入绩效的关键里程碑。 调查还强调了这些团队从引入生成式人工智能工具中获得的明显益处。具体而言,51%的受访者表示,自采用AI驱动的解决方案以来,其销售周期缩短了。在当今竞争激烈的市场环境中,缩短销售周期具有至关重要的优势,可以帮助公司更快达成交易、迅速回应客户询问,并提升整体效率。 除了加快销售流程外,47%的受访团队报告说,因使用生成式人工智能直接带来了收入的增长。这一收入提升凸显了人工智能在收入赋能中的价值,通过改善客户定位、个性化服务及生成定制内容和响应,更好地吸引潜在客户。 作为销售学习与赋能的领导者,Allego进行了这项广泛的研究,探讨人工智能在收入创造中不断演变的角色。研究结果显示,生成式人工智能正逐渐成为收入团队的重要工具,重塑传统的销售策略,帮助团队持续达成甚至超出销售目标。 在人工智能技术飞速发展并被广泛应用于多种业务职能的背景下,这些洞察尤为重要。调查中收入团队普遍使用生成式人工智能,反映了销售和市场部门运营方式的根本转变。这种普遍采用也体现了支持收入相关活动的人工智能工具日益普及和被证实的有效性。 业内专家预计,随着组织寻求竞争优势并努力提供更加个性化、高效的客户体验,生成式人工智能的采用将持续增长。由AI驱动的工具可以自动化例行任务,从庞大的数据集中提取可操作的洞察,生成动态内容——让销售专业人员可以专注于建立关系和达成交易。 此外,销售周期缩短和收入增长的报告强调了人工智能在收入赋能中的战略重要性。利用这些技术的企业有望在提升运营效率的同时取得更佳的财务成果,从而在竞争激烈的市场中实现持续增长。 Allego的2025年收入赋能中的人工智能报告提供了对当前收入团队中AI应用现状的深入分析,并为希望通过AI整合提升销售效果的企业提供了宝贵的基准。生成式人工智能的一致采用,结合销售周期的显著缩短和收入增长,展现了AI在收入运营中充满希望的前景。 随着企业持续加大对人工智能能力的投资,密切关注这些技术的演变及其带来的新机遇,将至关重要。Allego报告中所强调的证据不仅确认了AI的变革潜力,也鼓励收入团队充分拥抱由AI驱动的创新。

Nov. 11, 2025, 1:13 p.m.

IPG在人工智能整合中超越第三季度预期

国际广告集团(Interpublic Group,简称IPG)作为一家领先的全球营销和广告公司,公布的第三季度业绩超出预期,主要得益于媒体和医疗保健领域强劲的广告支出。公司实现收入24

Nov. 11, 2025, 1:13 p.m.

Dappier推出人工智能数据市场与互动广告

Dappier是一家创新的美国软件公司,总部位于德克萨斯州奥斯汀,正在人工智能领域取得显著进展,提供为创建面向消费者的人工智能界面而设计的复杂软件解决方案。他们的技术满足了在多个消费平台上对智能、易用且易于访问的AI应用日益增长的需求,帮助开发者和企业构建能够提升用户参与度、实现流畅交互的AI界面。 除了软件开发之外,Dappier还通过内容授权模型为AI发展生态系统做出重要贡献,为开发者和AI代理提供必需的资源。该模型提供经过筛选的内容,增强了AI系统的复杂性和情境感知能力,从而提升了准确性、相关性和用户体验。 Dappier还在AI回答中创新性地引入广告,使企业能够通过AI生成的答案触达消费者,将营销信息有机融入对话流程。这一创新方法充分利用了人们对AI获取信息和提供帮助的日益依赖,为品牌提供了新的曝光机会,在AI驱动的互动中增强客户参与感。 该公司位于奥斯汀充满活力的科技中心,借助丰富的人才和资源,支持其推动AI技术进步、为客户和合作伙伴提供具有影响力的解决方案的使命。Dappier致力于解决行业中的关键挑战,例如开发直观的用户界面、确保高质量的AI训练内容以及实施与用户体验相辅相成的变现策略。 其软件强调可扩展性和定制化,满足不同规模和行业的企业需求,支持根据不断变化的消费者期望和技术变革量身定制的AI界面解决方案。其内容授权通过提供经过精心筛选、相关性强的数据集,加快了开发进程,帮助开发者克服数据获取和AI训练中的难题。 在AI回答中加入广告的模型代表了一种具有前瞻性的变现策略,能够无缝集成广告内容而不干扰用户体验,既保持了AI助手的实用性,又为广告主创造了价值。 展望未来,Dappier在利用AI在日常消费应用中不断扩展的角色方面占据有利位置,包括AI助手、聊天机器人和交互平台。其融合软件开发、内容授权和AI内广告的综合策略,展示了人工智能技术、投放方式和商业变现的融合,旨在创造可持续发展、以用户为中心的解决方案。 总之,Dappier作为美国AI生态中的重要玩家,提供全面的面向消费者的AI界面软件,授权关键AI开发内容,并在AI回答中创新广告投放。借助在奥斯汀的基地和行业专业知识,Dappier推动创新,满足AI开发者、企业和用户不断变化的需求。随着AI在日常生活中渗透得越来越深,Dappier的解决方案有望在塑造未来人机交互中扮演越来越重要的角色。

Nov. 11, 2025, 9:49 a.m.

甲骨文的人工智能驱动云服务逐渐获得关注

甲骨文的AI驱动云服务正在迅速普及,企业纷纷利用先进的AI技术提升数据分析和决策能力。这种增长反映出企业整体向将最先进的AI能力融入云基础架构以实现更高效率和创新的趋势。作为云计算和数据库管理的全球领先者,甲骨文开发了一套多功能的AI云服务,针对不同行业量身定制。这些服务提供可扩展、灵活的解决方案,能够与现有云环境无缝集成,使企业在最大化现有投资的同时,享受AI技术带来的优势。 甲骨文AI云服务的一大优势在于其处理海量、多样化数据集的能力,能够提供具有操作性的洞察,支持战略决策。公司可以将这些工具应用于预测分析、客户行为分析、运营优化和风险管理。通过利用AI驱动的分析,企业可以发现隐藏的模式、预测市场趋势,并提前应对市场变化。此外,甲骨文的云平台重视部署的便捷性和操作界面的直观性,使各种规模的公司都能轻松采用AI解决方案,无需大量技术专业知识。这种AI的普及让中小企业也有能力更有竞争力。 甲骨文在云服务中整合AI技术,还促进了自动化和流程优化。其AI解决方案可以实现日常任务的自动化、工作流程的简化以及人为错误的降低,从而提升生产力并降低成本。该平台还配备了强有力的安全措施,保护敏感数据并确保符合法规要求,解决了企业的核心关切。其可扩展性使企业可以从小规模起步,随着需求变化逐步扩展,提供了应对快速变化市场的灵活性。借助甲骨文的云基础架构,企业能够迅速扩展计算资源,优化工作负载,并调整AI模型以满足不断变化的需求。 在全球数字化转型加速的背景下,对支持AI的云服务的需求不断增长。甲骨文在AI领域持续创新和投资,使其成为该竞争激烈领域的重要玩家。与领先科技公司合作以及开发行业特定的AI应用,进一步增强了甲骨文满足多样企业需求的能力。行业分析师认为,甲骨文的AI云方案是集成了AI强大功能和云端可靠性的全面解决方案。甲骨文在机器学习、自然语言处理和数据分析方面的持续进步,巩固了其作为新一代云提供商的声誉。 此外,甲骨文强调互操作性,确保其AI解决方案能够与其他主要云平台和软件生态系统无缝配合。这种开放策略促进了合作和创新,使企业能够建立符合其独特需求的定制技术堆栈。甲骨文不断更新和优化AI云服务,体现其对应对不断变化的企业挑战的承诺。在应对复杂市场环境和海量数据的同时,甲骨文的AI工具为企业提供了作出明智决策和实现可持续增长的重要支撑。 总之,甲骨文的AI云服务正成为企业充分利用AI、推动数据战略的重要工具。其规模可扩展、集成无缝、操作简便和安全可靠的特点,使其成为关注数字创新和竞争优势的组织的首选。随着AI技术的不断发展,甲骨文的云服务有望在塑造未来商业智能和运营卓越中发挥关键作用。

Nov. 11, 2025, 9:20 a.m.

台积电在人工智能泡沫辩论中录得18个月来最慢的增长

台积电(TSMC)报告其超过一年以来最缓慢的月度收入增长,激起市场对人工智能(AI)股市反弹是否得到行业基本面充分支撑的担忧。 作为AI龙头英伟达(Nvidia Corp

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