Statens råd har utstedt en detaljert veiledning med tittelen «Uttalelser om å utdype gjennomføringen av 'AI Plus'-initiativet», som legger vekt på en sterk offentlig innsats for å fremme kunstig intelligens (AI) teknologi. Dokumentet fokuserer på å drive gjennombrudd innen AI-chip-innovasjon og å fremme et robust programvaresystem, med mål om å fremskynde teknologisk fremgang og støtte praktisk utrulling av ultra-Store intelligente databehandlingsklynger, som er avgjørende for komplekse AI-applikasjoner. Kjernen i initiativet er å optimalisere nasjonal infrastruktur for AI-utvikling, spesielt ved å forbedre den nasjonale utformingen av intelligente databehandlingsressurser. Dette innebærer koordinert integrasjon av databehandling, databehandlingsevne, strømforsyning og nettverk for å skape et synergisk miljø som fjerner flaskehalser og ineffektiviteter som hindrer AI-utrulling. En viktig komponent er å fremme innovasjon innen AI-chip - spesialiserte prosessorer designet for effektiv utførelse av AI-algoritmer. Planen oppfordrer til forskning og utvikling for å produsere avanserte chip med forbedret hastighet, energieffektivitet og integrasjonsmuligheter, som er essensielt for å møte de økende beregningsbehovene til AI på tvers av sektorer som helsevesen, produksjon, landbruk og autonome kjøretøy. Samtidig understreker uttalelsene viktigheten av å dyrke et livskraftig AI-programvaresystem som består av rammeverk, utviklingsverktøy, plattformer og applikasjoner. Ved å fremme samarbeid blant utviklere, forskere og industriaktører, har initiativet som mål å stimulere gjennombrudd innen AI-algoritmer og programvare som fullt ut utnytter banebrytende maskinvare. Veiledningen prioriterer også å fremskynde bygging og optimalisering av ultra-store intelligente databehandlingsklynger – nettverk av sammenkoblede servere og prosessorer som betydelig øker den beregningsmessige kapasiteten. Disse klyngene er avgjørende for å håndtere store datamengder og sofistikerte AI-modeller innen områder som naturlig språkbehandling, datavisualisering og big data-analyser. Videre legger dokumentet vekt på en helhetlig tilnærming til ressurskoordinering, som integrerer datastyring med infrastruktur for databehandling, strømforsyning og nettverk. Å sikre stabil, effektiv og skalerbar strøm- og nettverkstilkobling er kritisk for jevn dataflyt, redusert latens, forbedret energieffektivitet og pålitelig støtte til AI-arbeidsbelastninger. Samlet sett formidler uttalelsene en strategisk visjon om å posisjonere Kina som en global leder innen AI-innovasjon og -applikasjon.

Ved å støtte innenlandske bedrifter, forskningsinstitusjoner og teknologiprodusenter, har initiativet som mål å drive økonomisk vekst, samfunnsutvikling og internasjonal konkurransekraft. Oppsummert legger statens policy opp til en omfattende strategi som fokuserer på: 1. Å akselerere gjennombrudd innen AI-chip for å øke beregningsytelse og energieffektivitet. 2. Å bygge et sterkt programvaresystem for å muliggjøre utvikling og utrulling av AI-applikasjoner. 3. Å fremme en rask utvikling og utrulling av ultra-store intelligente databehandlingsklynger. 4. Å optimalisere den nasjonale utformingen av intelligente databehandlingsressurser gjennom harmonisert styring av data, databehandling, strøm og nettverk. 5. Å styrke koordinasjonen mellom komponentene for å sikre effektiv, bærekraftig AI-infrastruktur. Denne omfattende rammen markerer et viktig steg i Kinas ambisjon om å gjøre kunstig intelligens til en kjernefaktor for teknologisk innovasjon og økonomisk modernisering, med forventning om å styrke AI-forskningsevner, fremskynde industriell adopsjon og sikre landets rolle som leder innen nye teknologier.