કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) વ્યક્તિગત સહાયકો, રોબોટ્સ, અને મોબાઇલ ઉપકરણો જેવી નાની એપ્લિકેશનમાં પ્રભાવિત કરી છે, પરંતુ મોટી એન્ટરપ્રાઇઝ પ્રોજેક્ટમાં તેનું ભૂમિકા અન્યિષ્ટ છે. ઘણા એકઝિક્યુટિવ્સ અને પ્રોફેશનલ્સ હવે સમજતા બન્યા છે કે તેઓ AI માટે જે અપેક્ષાઓ રાખતા હતા તે પહેલા કરતા વધુ જટિલ છે. AI તકનિકી મહાતીંગી બની રહી છે, એન્ટરપ્રાઇઝ અનિભીત છે, અને રોકાણ પર અભાવ (ROI) અન્યિષ્ટ છે. વધારામાં, સંસ્થાઓ ઉપર AI પહેલાઓને ઝડપી બનાવવાની વધતી દબાણ છે, જોકે ROI હજુ પણ ફલિત નથી. આ ચેતવણી ડેવિડ લિંથિકમ, એક માન્ય વિશ્લેષક અને એન્ટરપ્રાઇઝ ઇન્ટિગ્રેશન અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પરના લેખક તરફથી છે. તેઓ અત્યારના AI પ્રોજેક્ટના તાત્કાલિક સફળતા વિષે આશાવાદી નથી, અને "ડાઉનટર્ન"ની ભવિષ્યવાણી કરે છે જ્યારે સંસ્થાઓ વાસ્તવિકતા અને હાઇપ વચ્ચેના ખાડાઓને ઓળખે છે, જેનાથી નિરાશાનો સમયગાળો આવે છે. આની સામે, આ પિકઇએસનો મૂકી શકે છે જે બિઝનેસ જરૂરિયાતો સાથે જોડાયેલી સોલિડ AI કેસો અને અમલીકરણ માટેના માર્ગો પુરા પાડી શકે છે આવનારા einEva વ���સમાં. લિંથિકમ ચાર કારણો પર પ્રકાશ પાડે છે જે એન્ટરપ્રાઇઝમાં AI માટિકુંધાતા વધે છે: 1. "ડેટા વોલ"નો સામનો: મુખ્ય મુદ્દો ખરાબ જનરેટિવ AI તકનિકી નથી પરંતુ ગુણવત્તાયુક્ત ડેટાની અછત છે. તે કહેવાય છે, "સંપૂર્ણ ઉપાય નથી; સંસ્થાઓને રોકાવવું, તેમના ડેટાને પુનર્વિચારવું અને દાયકાઓથી અવગણાયેલા મુદ્દાઓનું સમાધાન કરવું પડે છે, જેનો મહત્વપૂર્ણ રોકાણની જરૂરિયાત હોઈ શકે છે. " બોર્ડ માટે આવી પડકારો રજૂ કરવાથી કઠિન ચર્ચાઓ થઈ શકે છે. 2.

આર્થિક સ્ટીક્કર ઝટકો: AIને ક્લાઉડ અથવા મોબાઇલ જેવા ટેક્નોલૉજી વિકાસથી કરતાં વધુ સંસાધનોની જરૂર છે. "આ મહત્વપૂર્ણ પ્રયત્નો છે, " તે દર્શાવે છે, "પારંપરિક સેટ-અપથી બે થી ત્રણ ગણા વધુ, ખાસ કરીને GPU, મહત્ત્વપૂર્ણ સંસાધનો, ઇકોસિસ્ટમ ઘટકો અને AI માટે વ્યાપક તાલીમ ડેટાની જરૂરિયાત છે. " 3. વ્યૂહાત્મક દિશાની ગેરહાજરી: લિંથિકમ સહજતાપૂર્વક સંસ્થાઓ ઉપાયો સુધારવા કહે છે, "જનરેટિવ AI પ્રોજેક્ટ શરૂ કરવા પહેલાં તમારા ડેટાની સ્થિતિ સમજવી બહુ મહત્વપૂર્ણ છે. નવા ટેક્નોલોજી ઉપયોગ સાથે ડેટાને વ્યૂહાત્મક રીતે સુસંગત કરવાની યોજના બનાવવી અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે. " 4. કુશળતાની ગેરહાજરી: AI સફળતા સારસ્વ આગળ કુશળ કર્મચારીઓ પર આધાર રાખે છે. લિંથિકમ આર્કિટેક્ચર, ડેટા વિજ્ઞાન, AI નૈતિકતા, મોડેલ ટ્યુનિંગ, પ્રદર્શન બેંચમાર્કિંગ અને કૃત્રિમ ડેટાના સમજ માટે જરૂરી છે, માત્ર એક AI પ્લેટફોર્મથી પ્રમાણપત્ર તાલીમથી વધારે. લિંથિકમ અનુસાર AI બિનઅભૂત પ્રયાસ અને જટિલતા માંગે છે, જે અગાઉની ટેક્નોલોજીઓના પ્રયત્નોથી વધારે છે. કર્મચારીઓ વિશિષ્ટ કારણોસર તેમના મેનેજર્સથી AIનો ઉપયોગ છુપાવવા મજબૂત અનુભવતા હોય છે. સફળતા માટે, સંસ્થાઓએ "તેમનો ડેટા શૂદ્ધ કરવો અને સંચાલન કરવું, જરૂરી કુશળતાઓ વિકસાવવી, વ્યૂહાત્મક યોજના બનાવવી, ઉપયોગ કેસ પ્રસ્તાવિત કરવો, અને ROI ગણતરી કરવી" જોઈએ. આ કરવાથી સંસ્થાઓ AIને વ્યૂહાત્મક લાભ રૂપે ઉપયોગ કરી શકે છે, જે ઉત્તમ ગ્રાહક અનુભવ, વધારેલી ઉત્પાદનક્ષમતા, ઘટેલ ખર્ચ, અને તેમના સ્પર્ધકો સુધી સુધારેલી કાર્યક્ષમતા આપે છે.