Gervigreind (AI) hefur heillað í minni forritum eins og persónulegum aðstoðarmönnum, vélmennum og farsímum, en hlutverk hennar í stórum fyrirtækjaverkefnum er enn óvíst. Margar stjórnendur og sérfræðingar eru farnir að átta sig á því að væntingar þeirra til AI eru flóknari en þeir héldu upphaflega. AI tækni er að verða dýrari, fyrirtæki eru óundirbúin og arðsemi (ROI) er óviss. Auk þess er vaxandi þrýstingur á stofnanir til að hraða AI áætlanir sínum, þrátt fyrir að arðsemi sé enn á huldu. Þessi varúð kemur frá David Linthicum, virtum greiningaraðila og rithöfundi í fyrirtækjasamþættingu og skýjatölvuvinnslu. Hann er nú ekki bjartsýnn á skyndilegan árangur AI verkefna, og spáir "niðursveiflu" í AI kaupum fyrirtækja þar sem þau átta sig á bilinu milli veruleika og orða, sem leiðir til tímabils vonbrigða. Samt sem áður gæti þetta rutt brautina fyrir stöðugar AI notkunardæmis og útfærslur samofnar viðskiptum þörfum á næstu árum. Linthicum útskýrir fjórar ástæður fyrir vaxandi vonbrigðum með AI í fyrirtækjum: 1. Að mæta "gagnavegg": Helsta vandamálið er ekki léleg generative AI tækni heldur ófullnægjandi gæði gagna. Hann útskýrir, "Það er engin einföld lausn; stofnanir þurfa að stansa, endurskoða gögnin sín og takast á við vandamál sem hafa verið vanrækt í áratugi, oft krefjast verulegra fjárfestinga. " Að kynna slík verkefni fyrir stjórnum getur leitt til erfiðra umræðna. 2.

Viðbragðsverð: AI krefst meiri fjármuna en fyrri tæknibyltingar eins og ský eða farsíma. "Þetta eru kostnaðarsamar framkvæmdir, " bendir hann á, "oft tvö til þrjúfalt meira en hefðbundin uppsetning, krefjast sérhæfðra GPU-kerfa, mikilla fjármuna, vistfœrðisþátta og víðtækra þjálfunargagna fyrir AI. " 3. Skortur á stefnumótun: Linthicum krefst þess að fyrirtæki þurfi að bæta skipulag sitt, segja, "Það er lykilatriði að skilja stöðu gagna þinna áður en hafist er handa við generative AI verkefni. Stefnumótun í tengslum við nýja tækni er nauðsynleg. " 4. Skortur á hæfni: AI árangur byggist á því að hafa vel þjálfað starfsfólk. Linthicum undirstrikar nauðsyn þess að skilja arkitektúr, gagnavísindi, AI siðfræði, módelstillanir, frammistöðumat og gervi gögn, umfram aðeins vottunarþjálfun fyrir eina AI vettvang. AI krefst áður óþekkts erfiðis og flókins, langt umfram fyrri tækniframkvæmdir, samkvæmt Linthicum. Einnig finnst starfsmönnum þeir þurfa að leyna notkun sinni á AI fyrir yfirmönnum af tilteknum ástæðum. Til að ná árangri verða stofnanir að "hreinsa og stjórna gögnum sínum, þróa nauðsynlega hæfni, taka þátt í stefnumótun, útfæra notkunarmál og reikna arðsemi. " Að ná þessu gerir fyrirtækjum kleift að nýta AI sem stefnumótandi forskot, með betri viðskiptavinaupplifun, aukinni framleiðni, minnkuðum kostnaði og betri skilvirkni samanborið við samkeppnisaðila þeirra.