Хиймэл оюун ухаан (ХОУ) нь хувийн туслах ажилтнууд, робот, гар утасны төхөөрөмжүүд зэрэг бага хэмжээний хэрэглээнд гайхалтай амжилт олсон боловч томоохон бизнесийн төслүүдэд гүйцэтгэх үүрэг нь тодорхойгүй хэвээр байна. Олон удирдлагууд болон мэргэжилтнүүд ХОУ-тай холбоотой урьдын төсөөлөл нь бодсоноосоо илүү төвөгтэй гэдгийг ойлгож эхэлж байна. ХОУ технологи илүү их зардалтай болж, байгууллагууд бэлэн бус байгаа учраас хөрөнгө оруулалтын өгөөж (ROI) тодорхойгүй байгаа юм. Нэмж дурдахад, ХОУ-ны санаачлагыг түргэвчлэх шаардлага байгууллагуудад нэмэгдэж, ROI нь одоогоор гарцаагүй хэвээр байна. Энэхүү сэрэмжлүүлэг нь байгууллагын нэгдэн зохицолт болон үүлэн тооцооны талаар хүндэтгэл хүлээсэн шинжээч, зохиолч Дэвид Линтикамын сануулга юм. Тэрээр ХОУ төслийн яаралтай амжилтад одоогоор өөдрөг бус бөгөөд компаниуд бодит байдал, сенсаци хоорондын зөрүүг ойлгож, ХОУ худалдан авалтад "бууралт" гарна гэж таамаглаж байна. Илүү цаашдаа энэ нь бизнесийн хэрэгцээнд нийцсэн баталгаатай ХОУ хэрэгжилт, хэрэглээг бий болгоход гол үүрэг гүйцэтгэх боломжтой. Линтикам ХОУ-тай харилцаанд сэтгэл дундуур байх дөрвөн шалтгааныг тайлбарлаж байна: 1. "Өгөгдлийн хана" тулгарах: Хамгийн гол асуудал нь муу бүтээмжит ХОУ технологи биш харин чанаргүй өгөгдөл юм. Тэрээр "Энгийн шийдэл байхгүй; байгууллагууд зогсож, өгөгдлөө дахин үзэж, олон жилийн турш үл тоомсорлогдсон асуудлуудыг хаяхад анхаарч, ихээхэн хөрөнгө оруулалт шаардлагатай" гэлээ. Зөвлөлийн хурал дээр ийм сорилтуудыг танилцуулах нь хүнд хэлэлцүүлөгдэхэд хүргэж болно. 2. Санхүүгийн нягтралын цохилт: ХОУ нь үүл эсвэл гар утас зэрэг өмнөх технологийн хувьсалаас илүү нөөц шаардана.

"Эдгээр нь ихээхэн зардал шаарддаг ажилууд" гэж тэрээр тэмдэглэжээ. "Традиционал тохиргооос хоёр, гурван дахин илүү зардалтай, GPU-ийн тусгайлсан шаардлага, өргөн хүрээний нөөц, экосистемийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон ХОУ-д зориулсан бүрэн хэмжээний сургалтын өгөгдөл шаарддаг. " 3. Стратегийн чиглэлийн дутагдал: Линтикам байгууллагууд төлөвлөгөөгөө сайжруулах нь маш чухал гэж хэлсэн. "Бүтээмжит ХОУ төсөл эхлэхээсээ өмнө өгөгдлийнхөө байдалд анхаарах шаардлагатай. Шинэ технологи ашиглахтай нийцсэн өгөгдөлд стратегийн төлөвлөгөө гаргах нь зайлшгүй чухал. " 4. Ур чадварын дутагдал: ХОУ-ийн амжилт нь сайн сургагдах ажилтнуудад нөлөөлдөг. Линтикам архитектурын ойлголт, өгөгдлийн шинжлэх ухаан, ХОУ ёс зүй, загвар тааруулах, гүйцэтгэлийн жишиг үзүүлэлт, зохиомол өгөгдөл гэх мэт сонголттойгоор ганцхан ХОУ платформоос бус илүү өргөн хүрээний сургалт шаардагдана. Тиймдээ ч ХОУ урьд өмнө байгаагүй их хүчин чармайлт, төвөгтэй байдлыг шаардаж байгаа гэдгийг Линтикам онцолсон. Мөн ажилчид тодорхой шалтгаанаар менежерүүдээс ХОУ-г хэрхэн ашиглаж байгаагаа нуун дардаг. Амжилт олохын тулд байгууллагууд "өгөгдөлөө цэвэрлэж, зохицуулах, шаардлагатай ур чадварыг хөгжүүлэх, стратегийн төлөвлөлтөд оролцох, хэрэглэх тохиолдуудыг тодорхойлох, болон ROI-ийг тооцоолох" ёстой. Ингэж чадвал ХОУ-г стратегийн давуу тал болгон ашиглаж, хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулж, бүтээмжийг нэмэгдүүлж, зардлыг бууруулж, өрсөлдөгчөөс илүү үр дүнтэй байж чадна.