ผลกระทบของ AI ต่อ ตลาดหุ้น: Nvidia, Broadcom และการแยกหุ้นที่เป็นไปได้ในปี 2024

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีผลกระทบอย่างมากต่อตลาดหุ้น โดยบริษัทอย่าง Nvidia, Broadcom และ Super Micro Computer มีการเติบโตอย่างมากและแยกหุ้นของพวกเขา Microsoft และ ServiceNow เป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้สำหรับการแยกหุ้นในปี 2024 เนื่องจากหุ้นของพวกเขาก็มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน Microsoft เป็นบริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำ และผู้ช่วย AI แบบเจนเนอเรทีฟและบริการ Azure ของมันได้ช่วยเพิ่มส่วนแบ่งตลาดของมัน อย่างไรก็ตาม การตีมูลค่าของบริษัทอาจสูงเกินไปในขณะนี้ ServiceNow เชี่ยวชาญในซอฟต์แวร์การจัดการงานและเป็นที่รู้จักในด้านเครื่องมือ AI แบบเจนเนอเรทีฟของมัน ผลการดำเนินงานทางการเงินของมันแข็งแกร่ง แต่การตีมูลค่าของมันอาจถือว่าสูงเช่นกัน แนะนำให้นักลงทุนทำการวิจัยอย่างละเอียดก่อนทำการตัดสินใจลงทุนใด ๆ
Brief news summary
AI มีอิทธิพลต่อตลาดหุ้น นำไปสู่การแยกหุ้นสำหรับบริษัทอย่าง Nvidia, Broadcom และ Super Micro Computer Microsoft และ ServiceNow อาจแยกหุ้นในปี 2024 อย่างไรก็ตาม นักลงทุนควรทำการวิเคราะห์ก่อนการลงทุน Microsoft คาดว่าจะครองส่วนแบ่งรายได้ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรขนาดใหญ่และมีผู้ช่วย AI แบบเจนเนอเรทีฟและบริการคลาวด์ที่ประสบความสำเร็จ แต่ผลการเงินรายงานค่าเฉลี่ยและมูลค่าปัจจุบันสูงมาก ServiceNow มีเครื่องมือ AI แบบเจนเนอเรทีฟที่มีแนวโน้มและผลการเงินที่แข็งแกร่ง แต่มูลค่าของมันมีราคาสูง การประเมินการลงทุนเป็นสิ่งสำคัญ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ไฮไลท์เทศกาลภาพยนตร์ AI แสดงถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของป…
เทศกาลภาพยนตร์ AI ซึ่งจัดโดยบริษัทวิดีโอที่สร้างด้วย AI อย่าง Runway กลับมาที่นิวยอร์กเป็นปีที่สามติดต่อกัน โดยเน้นให้เห็นบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในวงการภาพยนตร์ เริ่มต้นเป็นงานเล็กๆ แต่ได้กลายเป็นเวทีสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงความคิดสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสะท้อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการใช้ AI มากขึ้นในวงการศิลปะ ปีนี้มีภาพยนตร์สั้นจำนวนสิบเรื่องเลือกจากประมาณ 6,000 ผลงานที่ส่งเข้ามา ซึ่งเป็นการเติบโตอย่างน่าทึ่งจากประมาณ 300 เรื่องในปีแรกของเทศกาล แสดงให้เห็นถึงความสนใจและความสนุกสนานของผู้สร้างภาพยนตร์และศิลปินที่ทดลองใช้ AI ในการเล่าเรื่องและการแสดงภาพ ภาพยนตร์ที่ถูกคัดเลือกแสดงให้เห็นถึงแนวทางสร้างสรรค์ที่หลากหลาย ตั้งแต่การผสมผสานภาพถ่ายจากชีวิตจริงกับองค์ประกอบที่สร้างจาก AI ไปจนถึงผลงานที่สร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์ด้วยเครื่องมือ AI เท่านั้น ความหลากหลายนี้เน้นถึงความสามารถของ AI ในการสร้างเรื่องราวที่น่าติดตาม รวมถึงวิธีการสร้างสรรค์ใหม่ๆ ที่ผสมผสานการทำภาพยนตร์แบบดั้งเดิมกับเทคโนโลยีล้ำสมัย รางวัลชนะเลิศตกเป็นของ "Total Pixel Space" โดย Jacob Alder ที่ใช้แนวคิดทางคณิตศาสตร์สำรวจจักรวาลภาพดิจิทัล เชิญชวนผู้ชมให้พินิจโครงสร้างพื้นฐานของสื่อภาพ ในแง่ของสไตล์ภาพและธีมที่สร้างแรงบันดาลใจ ผลงานนี้จึงได้รับการยกย่องให้เป็นผลงานนำอันดับแรก รองลงมาเป็น "Jailbird" ซึ่งเล่าเรื่องราวทั้งขำขันและเข้าใจง่ายจากมุมมองของไก่ ขณะที่อันดับสามเป็น "One" ซึ่งเป็นเรื่องราวอวกาศอนาคตที่สำรวจธีมของการสำรวจและสิ่งที่ไม่รู้จัก แม้ว่าเทศกาลจะเป็นการเน้นนวัตกรรม แต่ก็มีหลายผลงานที่ผสมผสานองค์ประกอบ AI เข้ากับเทคนิคการถ่ายทำแบบเดิมๆ สะท้อนแนวคิดทดลองที่ผู้จัดงานเปิดรับ เครื่องมือ AI ที่ใช้ก็หลากหลาย ข้ามเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์นอกเหนือจากซอฟต์แวร์ของ Runway แสดงให้เห็นถึงบริบทที่พลวัตและหลากหลายของการสร้างเนื้อหาที่สนับสนุนด้วย AI ขณะที่ผู้สร้างภาพยนตร์ผลักดันขอบเขตความคิดสร้างสรรค์ นอกจากด้านศิลปะแล้ว เทศกาลนี้ยังเป็นเวทีให้พูดคุยเกี่ยวกับผลกระทบในวงกว้างของการเติบโตของ AI ในความบันเทิง แม้ว่า AI จะเปิดโอกาสสร้างสรรค์อย่างน่าทึ่ง แต่ก็ยังมีคำถามซับซ้อนเกี่ยวกับแรงงาน จริยธรรม และอนาคตของบทบาทมนุษย์ การนำ AI ไปใช้ในกิจกรรมต่างๆ เช่น การตัดต่อพิเศษ ฉากหลัง และการผลิตหลังถ่ายทำ ก่อให้เกิดการพูดคุยเกี่ยวกับการปกป้องสิทธิและชีวิตความเป็นอยู่ของศิลปิน ช่างเทคนิค และนักแสดง กลุ่มแรงงานหลัก เช่น สมาคมนักแสดงภาพยนตร์นานาชาติ (IATSE) และสมาคมนักแสดงสมาคม (SAG-AFTRA) ได้เจรจากับสตูดิโอและผู้ผลิตเพื่อกำหนดแนวทางจริยธรรมและมาตรการคุ้มครอง เพื่อความเป็นธรรมในการดำเนินงานที่เทคโนโลยี AI เริ่มมีบทบาทลึกซึ้งในกระบวนการผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์ ผู้จัดงานหวังว่าเหตุการณ์เช่นนี้จะช่วยสร้างความเข้าใจเชิงละเอียดเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ โดยสนับสนุนการสนทนา เน้นการใช้นวัตกรรมเทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบ และพิจารณาทั้งโอกาสและความท้าทาย แนวทางนี้เป็นสิ่งสำคัญในการส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในทางสร้างสรรค์อย่างมีความรับผิดชอบ ควบคู่ไปกับการรักษามาตรฐานจริยธรรมและดูแลความเป็นอยู่ของผู้มีส่วนร่วมทางมนุษย์ เมื่อเทศกาลภาพยนตร์ AI เติบโตอิทธิพลของมันไม่เพียงแค่สะท้อนงานฉายภาพยนตร์เท่านั้น แต่ยังเป็นช่วงเวลาสำคัญในการวิวัฒนาการของการทำหนัง ที่ AI ทำหน้าที่ไม่เพียงเป็นเครื่องมือแต่ยังเป็นพันธมิตรด้านความคิดสร้างสรรค์และหัวข้อการสำรวจ เทศกาลนี้จึงกลายเป็นเวทีสำคัญสำหรับศิลปิน นักเทคโนโลยี และผู้เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรม เพื่อสำรวจแนวหน้าของการเล่าเรื่องด้วย AI คิดภาพอนาคตที่เทคโนโลยีและความสามารถของมนุษย์จะรวมกันเพื่อขยายขอบเขตทางศิลปะของภาพยนตร์ต่อไป

บล็อกเชน ZK-Proof Altcoin Lagrange (LA) บินสูงขึ้นห…
เหรียญคริปโตเคอร์เรนซีแบบ Zero-Knowledge (ZK) ที่เป็นอัลต์คอยน์ได้รับความสนใจอย่างมากหลังจากได้รับการสนับสนุนจาก Coinbase ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนคริปโตเคอร์เรนซีชั้นนำของสหรัฐอเมริกา ในประกาศล่าสุด Coinbase เปิดเผยว่ากำลังเพิ่ม Lagrange (LA) เข้าสู่กลุ่มผลิตภัณฑ์ โดยระบุว่าเป็นโครงการทดลองเนื่องจากสภาพคล่องต่ำ “Lagrange ตอนนี้เปิดให้ใช้งานบน Coinbase ผ่านแอป iOS และ Android ภายใต้ป้ายชื่อ Experimental ลูกค้าของ Coinbase สามารถซื้อ ขาย แปลง ส่ง รับ หรือเก็บรักษาสินทรัพย์เหล่านี้ได้แล้ว” หลังจากประกาศนี้ ราคาของ LA พุ่งขึ้นอย่างมากจาก 0

การประชุมเสมือนนักลงทุนด้านบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิท…
นิวยอร์ก, 6 มิถุนายน 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — การประชุมผู้ลงทุนเสมือนจริง (Virtual Investor Conferences) ซึ่งเป็นการประชุมสิทธิ์เฉพาะของกลุ่มนักลงทุนชั้นนำ ได้ประกาศในวันนี้ว่าการนำเสนอจากการประชุมผู้ลงทุนด้านบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิทัลซึ่งจัดขึ้นเมื่อวันที่ 5 มิถุนายน ขณะนี้สามารถชมออนไลน์ได้แล้ว ลงทะเบียนและดูการนำเสนอที่นี่ การนำเสนอของบริษัทเหล่านี้จะเปิดให้เข้าชมได้ตลอด 24 ชม

ทนายความเผชิญโทษฐานอ้างอิงคดีปลอมด้วย AI เตือนโดยผู้พ…
ผู้พิพากษาหัวหน้าศาลสูงในสหราชอาณาจักร วิกตอเรีย ชาร์ป ได้ออกคำเตือนอย่างเข้มงวดต่อผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเกี่ยวกับอันตรายของการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT เพื่ออ้างอิงคดีผิดๆ คำเตือนนี้เกิดขึ้นหลังจากเหตุการณ์ในศาลสูงลอนดอน ซึ่งทนายความได้ยื่นข้อโต้แย้งทางกฎหมายที่สร้างขึ้นโดย AI พร้อมหลักฐานคดีสมมติที่ไม่มีอยู่จริง ผู้พิพากษาชาร์ปเน้นย้ำว่าการปฏิบัติเช่นนี้เสี่ยงต่อการทำลายความซื่อสัตย์ของระบบยุติธรรมและทำลายความเชื่อมั่นของประชาชนในกระบวนการยุติธรรม เธอได้เตือนทนายความให้ตระหนักถึงหน้าที่ด้านจริยธรรมเมื่อต้องใช้อุปกรณ์ดิจิทัลใหม่ ๆ โดยระบุว่า แม้ AI จะช่วยในด้านการวิจัยและร่างเอกสาร แต่ก็ต้องระวังและตรวจสอบความถูกต้องและความแท้จริงของข้อมูลที่นำเสนอในศาล การบิดเบือนหรืออ้างอิงหลักฐานทางกฎหมายเท็จไม่ใช่แค่ผิดพลาดด้านวิชาการ แต่สามารถนำไปสู่ผลทางกฎหมายที่รุนแรงได้ คำเตือนนี้เกิดขึ้นหลังจากกรณีในศาลสูงสองกรณีที่เอกสารอ้างอิงจาก AI ซึ่งเป็นคดีที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ ถูกนำมาใช้และตรวจสอบอย่างละเอียด กระตุ้นความกังวลของผู้พิพากษาเกี่ยวกับการพึ่งพาผลลัพธ์จาก AI โดยไม่มีกำกับดูแลจากมนุษย์อย่างเพียงพอ ผู้พิพากษาชาร์ปวิจารณ์ว่าข้อแนะนำในปัจจุบันเกี่ยวกับการใช้ AI ในกฎหมายยังไม่เพียงพอ และเรียกร้องให้หน่วยงานกำกับดูแล สมาคมวิชาชีพ และผู้นำในอุตสาหกรรม จัดตั้งกรอบแนวทางและกิจกรรมการศึกษา เพื่อเสริมสร้างความรับผิดชอบด้านจริยธรรมของทนายความในสาขานี้ที่กำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ ปัญหานี้กลายเป็นเร่งด่วนขึ้นในช่วงที่การนำ AI แบบสร้างสรรค์มาใช้ในอาชีพต่าง ๆ โดยเฉพาะในกฎหมาย ซึ่งความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญ การนำเสนอหลักฐานเท็จโดยเจตนาอาจถือเป็นการบิดเบือนกระบวนการยุติธรรม ซึ่งมีโทษจำคุกและปรับเปรียบเทียบไปจนถึงข้อหาอื้อฉาวด้านศาล คำเรียกร้องให้มีการควบคุมดูแลและตรวจสอบทางจริยธรรมที่เข้มงวดยิ่งขึ้น สะท้อนความกังวลระดับโลกเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในอาชีพที่ละเอียดอ่อน เพื่อสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์จาก AI เพื่อความรวดเร็วและนวัตกรรม กับความเสี่ยงต่อความยุติธรรมและความเป็นธรรม ในบริบททางกฎหมายของสหราชอาณาจักร ทนายความจำเป็นต้องรักษาความซื่อสัตย์ในกระบวนการกฎหมายและดำเนินการด้วยความซื่อสัตย์ในทุกการปฏิบัติ การใช้เครื่องมือ AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงหน้าที่เหล่านี้ แต่เป็นการเพิ่มความจำเป็นในการระวังและตรวจสอบความถูกต้อง ผู้สอนด้านกฎหมายยังได้รับการสนับสนุนให้บรรจุความรู้ด้าน AI และจริยธรรมเข้าในการฝึกอบรม เพื่อเตรียมความพร้อมให้กับผู้ปฏิบัติงานในยุคเทคโนโลยี ศาลสูงเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับการใช้ AI อย่างผิดวัตถุประสงค์และพร้อมที่จะลงโทษอย่างเข้มงวดสำหรับการนำเสนอข้อมูลเท็จหรือเข้าใจผิด เพื่อปกป้องทั้งการบริหารงานยุติธรรมและความเชื่อมั่นของประชาชน ขณะเดียวกัน ในยุคที่ AI แพร่หลายมากขึ้นในด้านกฎหมาย อาชีพนี้จึงต้องใช้เครื่องมือนี้อย่างมีความรับผิดชอบ คำเตือนของผู้พิพากษาชาร์ปจึงทำหน้าที่เป็นทั้งการเตือนและคำเรียกร้องให้นำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อสนับสนุนและไม่ทำลายหลักนิติธรรม สรุปแล้ว การนำ AI มาใช้ในการวิจัยและสร้างข้อโต้แย้งทางกฎหมายต้องดำเนินไปตามมาตรฐานความซื่อสัตย์สูงสุด ความล้มเหลวอาจก่อให้เกิดการลงโทษทางวิชาชีพและความรับผิดทางอาญา ทุกฝ่ายในวงการกฎหมายจึงควรร่วมมือกันสร้างแนวทางที่ชัดเจน การศึกษาที่ดีขึ้น และปลูกฝังความตระหนักรู้ด้านจริยธรรมเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการปฏิบัติหน้าที่ทางกฎหมาย การพัฒนานี้ยังเป็นการสะท้อนถึงความท้าทายในระดับสังคมกว้างเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อสถาบันสำคัญ และความจำเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม ความน่าเชื่อถือ และความรับผิดชอบในระบบยุติธรรม

เกิดอะไรขึ้นเมื่อคนไม่เข้าใจวิธีการทำงานของ AI
ความเข้าใจผิดอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT มีผลกระทบที่สำคัญซึ่งต้องการการพิจารณาอย่างรอบคอบ แม้ว่า AI จะพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว การรับรู้ของคนในสังคมมักเป็นการเข้าใจผิดเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ โดยมักเชื่อว่ามันมีสติปัญญา อารมณ์ หรือความตระหนักรู้เหมือนมนุษย์ ซึ่งความเข้าใจผิดเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกกระตุ้นโดยการตลาดของบริษัทต่างๆ บทความนี้จะสำรวจต้นกำเนิดของความเข้าใจผิดเหล่านั้นและผลกระทบทางสังคมที่ลึกซึ้ง ในประวัติศาสตร์ เทคโนโลยีใหม่มักเผชิญกับความสงสัยและความเข้าใจผิด ซึ่งเป็นแนวโน้มเดียวกันกับ AI โดยมีความซับซ้อนมากขึ้นจากวิธีการทำงานและวิธีการนำเสนอของเครื่องมือเหล่านี้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่มีสติปัญญาและความเข้าใจที่แท้จริง พวกมันทำงานโดยใช้วิธีทางสถิติในการทายลักษณะของข้อความจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การแยกแยะความแตกต่างนี้มักถูกกลบเกลื่อนในบทสนทนาสาธารณะ ผู้เขียน Karen Hao, Emily M

ระบบขยายตัวได้และแบบกระจายศูนย์ เร็วและปลอดภัย Cold…
ในตลาดคริปโตที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในวันนี้ นักลงทุนมุ่งหวังไปยังโครงการบล็อกเชนที่ผสมผสานความสามารถในการขยายตัว (scalability) การกระจายศูนย์ (decentralization) ความรวดเร็ว และความปลอดภัย เข้ามาด้วยกัน จากตัวเลือกมากมาย สามบล็อกเชน Layer-1 ที่โดดเด่นคือ Coldware (COLD), Bitcoin (BTC), และ Ethereum (ETH) ซึ่งแต่ละแห่งมีข้อดีเฉพาะตัวที่ดึงดูดกลุ่มตลาดต่าง ๆ แต่ทั้งหมดต่างก็มีคุณสมบัติพื้นฐานที่ทำให้พวกเขาเป็นที่นิยมในหมู่นักลงทุนที่มองหามูลค่าในระยะยาว Coldware (COLD): ผู้นำบล็อกเชนรุ่นใหม่ที่กำลังมาแรง Coldware (COLD) กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะบล็อกเชน Layer-1 ที่เสนอโครงสร้างสามารถขยายตัวได้โดยไม่ลดทอนความเป็นศูนย์กลางและความปลอดภัย แตกต่างจากบางบล็อกเชนที่ต้องเลือกว่าจะเน้นความรวดเร็วหรือความปลอดภัย Coldware (COLD) ได้รวมเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบนิเวศที่ไร้รอยต่อ อุปกรณ์เคลื่อนที่ Web3 รุ่นใหม่ Larna 2400 ของ Coldware เป็นนวัตกรรมที่ให้ผู้ใช้สามารถสื่อสารแบบเข้ารหัสความเป็นส่วนตัวและเข้าถึงฟีเจอร์ทางการเงินแบบกระจายศูนย์ (DeFi) ได้โดยตรงบนบล็อกเชน Layer-1 ที่เป็นเอกเทศ นักลงทุนมีความกระตือรือร้นใน Coldware (COLD) เพราะโครงการนี้แก้ปัญหาให้กับสิ่งที่จับต้องได้ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การบริหารจัดการแบบกระจายศูนย์ และการสร้างสินทรัพย์ดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพบนบล็อกเชนที่ยังคงความสามารถในการขยายตัวและความปลอดภัย ระบบออกแบบรองรับโซลูชันสำหรับกิจการขนาดใหญ่ในขณะเดียวกันก็ใช้งานง่ายสำหรับผู้บริโภคทั่วไป ความสมดุลนี้ทำให้โครงการประสบความสำเร็จในการขายล่วงหน้าซึ่งขายได้มากกว่า 800 ล้านโทเคน แสดงถึงความเชื่อมั่นของตลาดอย่างแข็งแกร่ง Bitcoin (BTC): บล็อกเชนต้นแบบและปลอดภัยที่สุด Bitcoin (BTC) ยังคงเป็นบล็อกเชน Layer-1 แรกเริ่มและเป็นมาตรฐานด้านความปลอดภัยและการกระจายศูนย์ ถึงแม้จะมีอายุเก่าแก่กว่าแพลตฟอร์มใหม่ ๆ แต่ Bitcoin (BTC) ก็ยังครองตำแหน่งสูงสุดในเรื่องมูลค่าตลาดและความสนใจของนักลงทุน กลไกการพิสูจน์งาน (Proof-of-Work) รับประกันความปลอดภัยของเครือข่ายอย่างไร้เทียมทาน ทำให้ Bitcoin เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับเก็บรักษามูลค่า แม้ Bitcoin (BTC) ขาดความสามารถในการสร้างสมาร์ทคอนแทรกต์แบบยืดหยุ่นเหมือนบล็อกเชน Layer-1 รุ่นใหม่ ๆ แต่ความเสถียรและการใช้งานในวงกว้างทำให้มันยังคงเป็นหัวใจหลักในพอร์ตโฟลิโอคริปโต นักลงทุนสถาบันจำนวนมากใช้ Bitcoin (BTC) เพื่อป้องกันความเสี่ยงจากภาวะเงินเฟ้อและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ เพิ่มความแข็งแกร่งให้สถานะของมันในฐานะบล็อกเชน Layer-1 ที่ได้รับความนิยม Ethereum (ETH): ผู้บุกเบิกสมาร์ทคอนแทรกต์ Ethereum (ETH) เป็นผู้นำในการปฏิวัติวงการบล็อกเชนด้วยการนำเสนอสมาร์ทคอนแทรกต์ที่สามารถโปรแกรมได้ ทำให้เกิดแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApps) และการเงินแบบกระจายศูนย์ การอัปเกรดเป็น Ethereum 2

บล็อกเชนในด้านการศึกษา: ปฏิวัติการตรวจสอบสิทธิ์และ…
ภาคการศึกษาต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการตรวจสอบข้อมูลทางการศึกษาและรักษาบันทึกข้อมูลให้ปลอดภัย วิธีดั้งเดิมมักเป็นกระบวนการที่ยุ่งยาก ช้า และเสี่ยงต่อความผิดพลาดหรือการทุจริต ทำให้สถาบันและนายจ้างยากที่จะยืนยันความสำเร็จทางการศึกษาอย่างน่าเชื่อถือ เพื่อแก้ปัญหานี้ เทคโนโลยีบล็อกเชนจึงกลายเป็นทางออกที่เปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการบันทึกข้อมูลด้านการศึกษา ซึ่งรู้จักกันดีในวงการคริปโตเคอร์เรนซี บล็อกเชนเป็นบัญชีแยกประเภทแบบไม่เปลี่ยนแปลงแบบกระจายศูนย์ที่บันทึกธุรกรรมอย่างปลอดภัยและโปร่งใส ในด้านการศึกษา การเก็บบันทึกความสำเร็จบนบล็อกเชนช่วยให้ข้อมูลถูกป้องกันการปลอมแปลงและสามารถตรวจสอบได้ง่ายโดยผู้ที่ได้รับอนุญาต เช่น นายจ้างและสถาบันการศึกษา โดยการนำบล็อกเชนมาใช้ สถาบันสามารถเพิ่มความปลอดภัยให้กับข้อมูลทางการศึกษา ลดการพึ่งพาใบรับรองเป็นกระดาษและฐานข้อมูลศูนย์กลางไปสู่เครือข่ายเข้ารหัสแบบกระจายที่การแก้ไขข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นเรื่องแทบเป็นไปไม่ได้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่รักษาความสมบูรณ์ของบันทึกข้อมูลของนักเรียน แต่ยังสร้างความน่าเชื่อถือในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการศึกษา นอกจากนี้ บล็อกเชนยังช่วยให้การดำเนินงานด้านต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น โดยลดภาระงานตรวจสอบด้วยมือและเอกสาร นักเรียนสามารถแบ่งปันข้อมูลดิจิทัลที่ได้รับการยืนยันกับนายจ้างหรือสถาบันอื่น ๆ ได้ในทันที ลดความล่าช้าและอุปสรรคทางระเบียบราชการ ข้อดีอีกประการของบล็อกเชนคือความสามารถในการต่อสู้กับการปลอมแปลงข้อมูลประวัติ เช่น วุฒิบัตรปลอม หรือเอกสารการเรียนที่แก้ไขแล้ว ซึ่งช่วยรักษาความน่าเชื่อถือของระบบการศึกษาและความไว้วางใจของนายจ้าง ความเป็นเอกลักษณ์ของบันทึกบนบล็อกเชนที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ทำให้การปลอมข้อมูลเกิดขึ้นได้ยากขึ้น ยกระดับชื่อเสียงของคุณวุฒิทางการศึกษาโดยรวม นอกจากความปลอดภัยและการป้องกันการทุจริตแล้ว การแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลของกระบวนการเรียนรู้ช่วยลดต้นทุนโดยการลดงานเอกสาร การขจัดตัวกลาง และเพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินงาน ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งนักเรียน ครูอาจารย์ และนายจ้าง การนำบล็อกเชนไปใช้ในระดับโลกในการศึกษาเร่งความเร็วขึ้น โดยผ่านโครงการนำร่องและการดำเนินงานเต็มรูปแบบที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลง ประเทศและสถาบันต่าง ๆ ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชนเพื่อบันทึกข้อมูลทางการศึกษาอย่างปลอดภัย ซึ่งอาจกลายเป็นแนวปฏิบัติทั่วไปในอนาคตอันใกล้นี้ นอกจากนี้ บล็อกเชนอาจผนวกเข้ากับเทคโนโลยีต่อไปนี้เพื่อพัฒนาคุณภาพการศึกษา เช่น สัญญาอัจฉริยะที่ปล่อยใบรับรองอัตโนมัติเมื่อจบหลักสูตร และกระเป๋าเงินเพื่อการเรียนรู้ตลอดชีวิตที่ติดตามการศึกษาที่ต่อเนื่องและการพัฒนาทักษะอย่างปลอดภัย แม้บล็อกเชนมีความหวังสูง แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทาย เช่น อุปสรรคทางเทคนิค ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความจำเป็นในการกำหนดมาตรฐาน แต่แรงผลักดันก็เพิ่มขึ้น เนื่องจากได้รับประโยชน์ชัดเจนในด้านความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถือ โดยสรุป เทคโนโลยีบล็อกเชนจะเปลี่ยนแปลงระบบการศึกษาทั่วโลกอย่างมีนัยสำคัญ โดยการสร้างบัญชีแยกประเภทแบบกระจายศูนย์และไม่เปลี่ยนแปลง ซึ่งจัดการกับปัญหาสำคัญ เช่น การตรวจสอบข้อมูลประวัติ การรักษาความปลอดภัยของบันทึกข้อมูล และการป้องกันการทุจริต ขณะนี้ การยอมรับใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การจัดการบันทึกข้อมูลทางการศึกษามีความปลอดภัย มีประสิทธิภาพ และโปร่งใสมากขึ้น ซึ่งจะช่วยสร้างระบบการศึกษา ที่น่าเชื่อถือ เข้าถึงง่าย และปลอดภัยมากยิ่งขึ้น