作者：乔丹-阿什利·沃克 九月一个多云的星期四早晨，斯特罗姆商学院的市场营销助理教授雷特·伊普勒坐在康斯坦特楼的办公桌前，正与一位潜在客户进行视频通话。 这位客户穿着正式的商务套装，评论了诺福克阴沉的天气，暗示阳光的缺乏为这座海滨城市增添了一份魅力，然后转而谈及生意。 “别用空话浪费我的时间。”她对伊普勒说。 虽然这次互动听起来像是一场涉及高额交易的真实客户会议，但屏幕上的人并非真人，而是来自Copient. ai的人工智能虚拟形象。这个先进的软件平台旨在模拟真实的销售对话。 伊普勒解释说，斯特罗姆商学院将Copient. ai融入其专业销售课程，为学生提供在安全、受控环境中的实际、真实的体验。学生可以测试策略、完善表达，并建立信心——全部在实际销售推介之前完成。 “这并不替代教学，”伊普勒说，“它是在增强教学。我们消除了销售互动中的紧张感，帮助学生适应这一过程。” 这个AI客户会根据每个学生的表现调整回应， enable 它进行各种不可预料的互动， closely 反映现实情境。学生不依赖背诵的剧本，而是被鼓励专心倾听、批判性思考，并实时调整回答。 伊普勒补充说，老矿自治大学是全国首批采用这项技术的15所大学之一。 经过六到七次由AI驱动的销售互动后，学生的成绩显著提升，使得这个项目成为传统角色扮演的高效且有效的替代方案。该软件帮助伊普勒突破了所谓的“角色扮演瓶颈”——有限的时间限制了每个学生进行更长、更深入销售场景的可能性。在完成每个场景后，学生会收到评判标准，评估其销售互动表现。评分标准涵盖多方面，从建立潜在客户关系到顺利过渡到产品介绍，这些都通过软件的AI系统实现。例如，在一次演示中，伊普勒自己因为没提到自己所代表的公司的名字而被扣分。 对学生而言，这段经历具有启发性。许多人在开始时对销售压力感到紧张，但Copient. ai提供了一个低风险的环境，让他们可以练习和培养技能，伊普勒指出。 玛丽亚·特里是商科分析和房地产双学位的大四学生，她在伊普勒的专业销售课上使用了这款AI工具。 “它让我们可以自由练习真实的销售对话，无需别人扮演客户，”玛丽亚说，“这更高效，还能让我们应对不同难度的客户，模拟真实场景。”
奥尔德多米尼恩大学整合人工智能驱动的虚拟形象，革新销售教育
在当今瞬息万变的数字环境中，语言障碍常常成为顺畅全球交流的重要障碍。为此，Facebook推出了一款创新工具，利用先进的机器学习算法实现多种语言的即时翻译。这一突破旨在促进用户在社交媒体平台上的更便捷互动，从而改善全球的联系和相互理解。新推出的翻译工具能够自动识别任何文本的语言，并提供实时、准确的翻译，让来自不同语言背景的用户能够更高效地沟通。通过引入最先进的机器学习技术，该工具不断学习和提升其翻译能力，确保用户获得在语境中相关且精确的译文，并保持原有的意思和语调。 Facebook的这一举措代表着缩小沟通差距迈出的重要一步。在数十亿活跃用户使用多种语言的背景下，该平台成为社会互动、新闻分享与文化交流的枢纽。然而，语言多样性常常限制了有效沟通，导致误解，并阻碍深层次的交流。引入此翻译工具不仅应对了这些挑战，还彰显了人工智能在改善用户体验中的作用。机器学习算法是一种人工智能的分支，能识别模式、分析大量数据集，并随着时间的推移不断提升性能，无需明确指令。利用这些能力，Facebook确保翻译工具能够适应不断变化的语言趋势、俚语、习惯用语以及社交媒体对话中常见的微妙语境。 此外，翻译的即时性消除了传统翻译工具常见的延迟，促进了自然流畅的实时对话。这一即时性对于激发动态的社交互动、合作讨论和跨文化、跨语言的快速思想交流至关重要。除了个人沟通外，该工具对于在Facebook上与全球受众互动的企业和内容创作者也具有重要意义。打破语言障碍后，企业可以开拓新市场，针对不同群体定制信息，并从更广泛的客户群中收集反馈，所有这些都可以在同一平台上实现。 值得一提的是，Facebook在推出这一功能时极为重视用户隐私和数据安全。翻译过程旨在保障用户信息的机密性，并遵守国际数据保护法规，确保用户可以放心交流，无需担心信息被未授权访问。展望未来，Facebook计划扩大工具的语言范围，并提升其处理专业术语或区域方言的能力。开发团队还在探索与语音和视频通信功能的集成，旨在提供多样化的互动模式下的全方位翻译解决方案。 总之，Facebook利用先进的机器学习算法实现即时多语言翻译，标志着社交媒体交流的重大突破。通过帮助用户轻松克服语言障碍，该平台不仅提升了用户参与度，还致力于构建一个更具包容性的数字社会，让思想与文化得以自由、有效地传播。随着数字交流继续主导社交互动，这类工具将在人类连接和理解的全球化进程中发挥至关重要的作用。
这是麦肯锡2025年10月报告中的关键警告，报告详细描述了生成式人工智能驱动的搜索正在快速改变人们发现、研究和购买产品的方式。 报告预测，到2028年，人工智能驱动的搜索将在美国影响7500亿美元的消费者支出。不适应变化的品牌可能面临从传统搜索平台流量中失去高达50%的风险。 本文将深入探讨这些变化的内容、它对营销者的重要意义，以及如何从搜索引擎优化（SEO）转向生成引擎优化（GEO）。 时间紧迫？ 以下是目录，方便快速导航： - AI搜索的最新动态 - 为什么SEO影响力正在减弱 - 营销人员当前应采取的行动 AI搜索的最新动态 AI搜索革命已不再是理论，而是已在进行中。麦肯锡最新的消费者调查显示，超过一半的美国用户现在有意使用像ChatGPT、Perplexity、Google的AI概览和Gemini等AI驱动的搜索工具，来辅助他们的购买决策。 关键数据包括： - 目前大约50%的Google搜索都包含AI生成的摘要 - 到2028年，这一比例预计将超过75% - 连婴儿潮一代也积极使用AI搜索来发现产品 AI搜索已成为人们用来研究、比较和优化选择的默认方式——通常无需点击进入品牌官方网站。 SEO影响力减弱的原因 大多数品牌网站只占用AI模型回答来源的5-10%。相反，绝大部分支持AI的内容来自第三方平台——如联盟博客、产品评论、零售商列表、论坛和社区问答。 这意味着你的传统自然搜索策略可能已经无法在这些由AI驱动的对话中出现。麦肯锡指出，在服装、信用卡和电子产品等行业，一些领先品牌在AI生成摘要中根本缺席，尽管它们在传统搜索结果中占据主导。 其后果是品牌实力与在AI搜索中的可见度之间出现断层。例如，麦肯锡发现某零售领域中，某些品牌在AI搜索中的声音份额比实际市场份额低60%。 营销人员应采取的措施 麦肯锡建议品牌在这个以AI为核心的环境中取得成功，应采取以下四个战略步骤： 1
SLB是一家领先的能源技术公司，推出了一款名为Tela的创新人工智能工具，旨在显著提升油田服务运营的自动化水平。这一发展是SLB持续致力于将先进的数字化解决方案融入能源领域，以提升效率、精确度和整体运营表现的一部分。 Tela已顺利整合到SLB现有的平台和应用中，为用户提供了高度互动且用户友好的对话界面。这个由AI驱动的工具支持油田运营中多项关键任务，包括解读复杂的井筒测量、提前预测潜在的钻井问题，以及优化场站设备的性能。通过利用能够自主操作或与人类操作员协作的AI代理，Tela提供了一种灵活的方式，能够满足不同的运营需求，改善决策过程并降低错误发生率。 SLB数字与集成总裁Jaggi强调了人工智能作为公司长期愿景中的核心要素的战略意义，称其对驱动未来增长和创新至关重要。Tela的推出突显了SLB对数字化转型的承诺，这一转型已经开始带来可观的经济收益。 SLB的数字部门实现了令人瞩目的增长，为公司收入做出了显著贡献。在第三季度，SLB报告收入较上一季度增长了11%，主要受数字产品和服务的推动。认识到数字业务的重要性和潜力，SLB最近开始将其数字运营作为一个独立的业务部门进行报告。这一战略举措有助于更专注地管理和发展数字技术，确保其持续的可扩展性和创新能力。 SLB预期数字销售将保持两位数的年度增长，强调像Tela这样的数字解决方案将在其整体业务中扮演重要角色。这一积极前景与行业整体数字化趋势一致，先进技术如人工智能、机器学习和自动化正变革传统能源行业的运营模式。 总之，Tela的推出标志着SLB数字化转型旅程中的一个重要里程碑。通过将先进的AI能力嵌入其运营平台，SLB正在为油田服务的自动化和效率设定新的行业标杆。公司对AI驱动创新的承诺不仅优化了运营成果，也使SLB在不断发展的能源技术领域中占据领导地位，为持续的增长和数字时代的领导地位奠定了坚实基础。
人工智能（AI）正在深刻重塑搜索引擎优化（SEO），从根本上改变企业制定数字营销策略和实现目标的方式。机器学习、自然语言处理等AI技术的进步，使搜索引擎能够更好地理解用户意图的复杂性。这一演变使它们能够提供更贴近用户实际需求和查询的、更相关的搜索结果。 对于企业来说，这一变化凸显了创造高质量、信息丰富的内容、直接回应用户意图的重要性。仅依赖传统的关键词堆砌或一刀切的内容已不再充分。相反，企业必须利用AI驱动的洞察，准确识别热门话题和关键词。这些洞察能帮助市场营销人员实时调整内容策略，确保在线存在感符合市场当前需求，并与目标受众产生共鸣。 除了内容优化，AI驱动的工具在分析用户行为方面也非常宝贵。通过跟踪导航路径、页面停留时间、点击率和转化漏斗等模式，这些工具提供了对访客如何与网站互动的深刻洞察。这些数据使企业能够做出有关网站设计和内容布局的明智决策，从而提升用户体验。改善用户体验不仅满足访客期望，还在增强搜索引擎排名方面发挥关键作用，因为算法越来越重视用户参与度指标。 AI在SEO中的另一个重要影响是其创造个性化线上体验的能力。通过分析个人用户的数据、偏好和行为，AI可以帮助生成定制化的内容和推荐，符合每个用户的独特兴趣和需求。这种个性化增强了企业与客户之间的联系，带来更高的满意度、忠诚度以及潜在的转化率。 展望未来，AI在SEO中的整合将进一步深化。即将到来的技术进步将引入更加复杂的AI驱动工具和战略能力，使数字营销人员能够以前所未有的精准和高效进行优化。因此，紧跟AI创新动态并将其融入SEO策略，将成为企业在竞争激烈的线上环境中取得成功的关键。 为了跟上这些发展，全面了解AI对SEO的影响，建议企业和营销人员探索如Search Engine Land等资源。这些平台提供宝贵的信息、专家分析和最佳实践，帮助充分发挥AI在搜索引擎性能优化和业务增长中的潜力。
商汤科技与寒武纪宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发先进的人工智能基础设施。这一联盟标志着AI领域的重要里程碑，汇集两家领先企业的优势，旨在提升AI技术的能力和普及程度，推动全球AI技术的发展。商汤科技以其AI平台技术著称，提供涵盖人脸识别、智能视频分析、自动驾驶、医疗影像等多个领域的先进AI软件解决方案。相对地，寒武纪以其在智能计算芯片方面的创新工作闻名，制造专为高计算性能和效率需求优化的硬件。 此次合作旨在将商汤的强大AI平台与寒武纪的尖端智能计算芯片相结合，打造无缝的软硬件生态系统。此整合方案旨在提升AI应用的性能、可扩展性和灵活性。通过将先进的AI算法与定制化的智能芯片结合，双方预计能显著加快AI解决方案在各行业的研发与部署速度。 合作的一个重点是软件与硬件的集成。优化AI软件以紧密配合专用AI芯片，可以大大提高处理速度、降低能耗并提升整体系统效率。这种全面的解决方案有望孕育出一种新一代高效、资源节约的AI基础设施。 另一个重要领域是企业级解决方案的开发。利用各自的专业技术，商汤科技与寒武纪计划打造定制化的AI应用，满足各行业的多样化需求。这些解决方案将帮助企业利用AI技术提升运营效率、优化决策、促进创新并创造新的商业价值。潜在的应用领域包括金融、医疗、零售、制造业及智慧城市等多个行业。 此外，双方还致力于推动AI技术的全球布局。两家公司承诺将AI推广至国际市场，通过联合研发与部署，拓展全球AI基础设施的覆盖范围，使世界各地的组织都能接入最前沿的AI能力。 此次战略联盟彰显出AI软件开发商与芯片制造商之间合作的日益加强。通过弥合软件智能与硬件性能的差距，这类合作对推动下一波AI创新、满足多领域不断增长的智能计算需求具有重要意义。 总之，商汤科技与寒武纪的合作是一项聚焦于共同研发新一代AI基础设施的创新举措，强调软硬件一体化方案、定制化企业应用及广泛的全球覆盖。此合作预计将大力推动AI技术的发展及其在全球各行业的广泛应用。
AI生成的视频正在迅速成为个性化营销策略的关键组成部分，改变着品牌与受众的互动方式。通过利用先进的人工智能技术，营销人员可以制作出专门针对个人消费者偏好、行为和人口特征定制的视频内容。这种高度个性化的方式促进了更有意义的互动，显著提高了观众的参与度和转化率。 使用AI生成的视频，使公司能够传达深刻共鸣的信息，与目标受众形成强烈的情感连接。与传统的一刀切的营销活动不同，这些视频为每位观众提供独特且相关的内容，从而提升整体客户体验。这种个性化的方法不仅加强了品牌与消费者之间的纽带，还促进了忠诚度和重复购买。 除了个性化，AI生成的视频还在内容创作中提供了规模化和高效性。营销人员可以快速且成本低廉地生成大量定制化视频，在各种营销渠道如社交媒体、邮件营销和网站上保持一致的品牌形象。这种能力使品牌能够有效服务于不同的受众群体，而不牺牲质量或品牌一致性。 支撑AI生成视频的技术基础是复杂的机器学习算法和数据分析，用于分析消费者数据并预测最有效的传播信息。通过研究消费者的互动、购买历史和偏好，AI工具可以动态创建视频脚本、选择视觉元素，甚至制作符合观众兴趣和需求的配音内容。 此外，AI驱动的个性化视频营销为创造力和创新提供了新的机遇。品牌可以尝试不同的叙事风格、格式和讲故事技巧，针对特定细分市场进行尝试，并利用性能指标持续优化策略。这种数据驱动的方法确保营销不但具有针对性，还能根据消费者趋势和偏好的变化而调整。 随着AI技术的不断进步，AI生成视频的能力预计还会进一步增强。未来的发展可能包括更高级的个性化功能，如基于实时用户反馈的即时视频定制、虚拟现实和增强现实体验的整合，以及赋予AI系统更强的情感智能，以创造在心理层面产生深刻共鸣的内容。 日益普及的AI个性化视频反映出数字营销向超级个性化和以客户为中心的策略转变。采纳这些技术的公司，能够通过传递更具吸引力和相关性的沟通内容，提升客户满意度，并最终推动商务增长，从而获得竞争优势。 然而，在这些机会的背后，营销人员也必须面对与使用消费者数据进行AI驱动的个性化相关的伦理和隐私问题。透明度、数据安全以及获得消费者的知情同意，将依然是维护信任和遵守法规的关键。 总之，AI生成的视频在个性化营销中扮演着重要角色，使品牌能够以既有意义又高效的方式与消费者互动。借助人工智能，营销者可以打造定制化、可扩展的内容，增强客户体验，培养品牌忠诚度。随着技术的不断发展，AI驱动的个性化视频营销影响力有望进一步扩大，塑造数字广告和消费者互动的未来。
人工智能（AI）视频分析正在迅速改变体育广播，通过提供详细的统计数据、实时的表现信息以及个性化内容，提升观众体验，并根据个体偏好进行定制。利用先进的算法，AI分析运动员动作、比赛策略和观众互动，提供传统方法难以实现的洞察。越来越多的广播机构将AI融合进来，革新粉丝与体育的互动方式，处理来自现场比赛的大量数据，提供超越基本比赛解说的深入分析。AI追踪包括运动员速度、加速度、耐力等指标，以及战术方面如阵型、传球准确性等，丰富粉丝的战略理解。 AI在体育广播中的一个主要优势是提供即时的实时表现指标，而非依赖延迟的统计数据。这种即时性通过动态、逐刻的更新和因果解释，增强了观众的参与感。更进一步，AI通过分析观众数据，提供个性化内容，推荐亮点、访谈或战术分析，符合每位粉丝的兴趣，增强他们的满意度和与喜爱球队的联系。 AI视频分析还带来了互动式的粉丝体验，例如引入增强现实（AR）功能，将实时统计和运动员信息叠加在现场画面上。粉丝可以在设备上探索多个摄像角度、运动员热图及详细的表现指标，使观看体育比赛变得更加沉浸和参与。除了提升互动性，AI还能自动化复杂的数据分析，减轻评论员的工作负担，让他们专注于富有洞察力的讲述。AI还能检测和预测伤病风险、表现趋势等模式，为教练和运动员管理提供宝贵的参考。 然而，采用AI也面临一些挑战，包括对数据隐私的担忧、AI生成洞察的准确性与偏差，以及保持透明度以维护运动员和观众的信任。其实施需要大量的基础设施投入和专业技能。不过，随着技术的进步和普及，AI视频分析的采用预计将加快。这一发展标志着体育与科技融合的新时代，丰富了体育内容的深度、互动性和个性化，为粉丝带来更丰富的观赛体验。 总之，AI视频分析正在通过提供增强的统计分析、实时数据和定制内容，革新体育广播，提升观众互动感。通过深入分析运动员和比赛信息以及观众行为，AI创造出了过去难以获得的宝贵洞察。这一创新不仅重塑了粉丝互动方式，也为广播机构提供了强大的工具，提升制作质量和讲故事能力，预示着体育娱乐在全球范围内的精彩未来。
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