بقيادة روندنشتاينر كالمحقق الرئيسي (PI) وكيلتسي بريجز، مدير البرامج والمبادرات الاستراتيجية في علوم البيانات كمحقق مشارك (co-PI)، بنى البرنامج الصيفي لهذا العام على ثماني سنوات سابقة من برامج أبحاث علوم البيانات الصيفية في جامعة وورسيستر بوليتكنيك (WPI) لطلاب المرحلة الجامعية. كما عرض العمل الواسع لـ WPI في مجالات مثل تعلم الآلة والتعلم العميق والنماذج التوليدية. خلال البرنامج، تعاون الطلاب في فرق بتوجيه من المستشارين الأكاديميين من WPI: فابريسيو موراي، تشون-كيت نغان، زيمينغ تشانغ، وروندنشتاينر، وكذلك الطلاب الخريجون. عملوا على موضوعات بحثية أصلية شملت مجموعة متنوعة من المواضيع. للمشاركة، مر الطلاب بعملية تقديم تضمن كتابة مقال. عند قبولهم، تم تزويدهم بالسكن في الحرم الجامعي، وراتب، وتعويض عن مصاريف السفر. أوليفيا لياو، عضو في دفعة عام 2027 بجامعة جنوب كاليفورنيا، عبرت عن حماسها لإجراء أبحاث حول مرض باركنسون واضطرابات التنكس العصبي. ركز مشروعها على استخدام تعلم الآلة لتوقع مجموعات البيانات الجينية بناءً على التعبير الجيني.

وجدت لياو التجربة غنية واكتسبت رؤى قيمة حول العمل مع البيانات. بالإضافة إلى الأنشطة البحثية، أتيحت للطلاب فرصة التفاعل مع متحدثين من مجلس الاستشارات التنفيذية لـ WPI في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي. هدفت هذه الجلسات إلى تعريف الطلاب بمسارات مهنية مختلفة في الشركات الناشئة، والشركات متوسطة الحجم، والشركات الكبرى. بعض الطلاب يعملون الآن على إعداد بحثهم للنشر في المجلات الأكاديمية. مشارك آخر، غافين بوتس من دفعة عام 2025 بجامعة لويولا ماريمونت، عمل على تدريب نموذج اللغة RoBERTa باستخدام مقتطفات من الكتب الدراسية الطبية، والشرائح، والوثائق. كان الهدف تطوير نموذج قادر على إزالة اللغة المتحيزة من المناهج الطبية. قدّر بوتس الفرصة لتقديم حلول الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات المجتمعية. يوضح بوتس: "بينما يستخدم العديد من الناس الذكاء الاصطناعي لأغراض تجارية، ويركزون على تحقيق الأرباح، هناك منا من يرغب في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لجعل العالم مكانًا أفضل. "