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Nov. 30, 2024, 8:54 p.m.
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Die wachsende Herausforderung der KI-generierten akademischen Täuschung im Bildungswesen

Brief news summary

In den letzten Jahren haben KI-Tools wie ChatGPT die Bildung revolutioniert und insbesondere Hausaufgaben und Prüfungen beeinflusst. Diese Veränderung stellt erhebliche Herausforderungen für die Integrität der Bildungssysteme dar, da die Abhängigkeit von KI den Wert akademischer Abschlüsse untergraben und Absolventen unvorbereitet auf wichtige Aufgaben hinterlassen kann. Viele Bildungseinrichtungen unterschätzen das Problem, indem sie teilweise sogar KI-Erkennungstools deaktivieren und damit das Problem verschärfen. Eine Studie der Universität Reading ergab, dass Lehrer nur 54,5 % der von KI generierten Arbeiten erkennen konnten, während KI-Erkennungstools eine Genauigkeit von 91 % aufweisen. Trotzdem sind viele Schulen zögerlich, diese Technologien einzuführen. KI-generierte Aufgaben übertreffen oft die Arbeiten der Schüler und fördern akademische Unehrlichkeit. Diese Herausforderung ist besonders in Online-Kursen ausgeprägt, wo die Überprüfung der Identität und der Authentizität der Arbeiten der Schüler schwierig ist. Schulen vermeiden häufig den Einsatz von KI-Erkennung und -Überwachung aufgrund der Kosten und des Aufwands, was die Reaktion auf KI-gestütztes Betrügen schwächt und die Glaubwürdigkeit akademischer Bewertungen verringert.

ChatGPT debütierte vor zwei Jahren und beeinflusste die Bildung dramatisch, indem es die Erstellung von AI-generierten Hausarbeiten und Prüfungen ermöglichte. Dieser Trend bedroht den Wert von Diplomen und Abschlüssen und könnte in Berufen, die tatsächliches Wissen erfordern, wie im Gesundheitswesen und Ingenieurwesen, Risiken darstellen. Trotz der Schwere dieses Problems haben viele Bildungseinrichtungen nicht priorisiert, den AI-unterstützten akademischen Betrug anzugehen. Einige erlauben sogar die Nutzung von AI, während sie Erkennungstechnologien einschränken, ein bedeutendes Versäumnis, da Forschungsergebnisse zeigen, dass Lehrer Schwierigkeiten haben, AI-generierte Arbeiten zu identifizieren. Eine britische Studie hob dieses Problem hervor, indem 97% der AI-generierten Einsendungen von Lehrkräften unentdeckt blieben.

Frühere Studien zeigten ähnliche Ergebnisse und belegten, dass AI-Erkennungsprogramme menschliche Erkennung übertreffen. Beispielsweise zeigte eine Studie aus Vietnam, dass Turnitin, ein AI-Erkennungstool, 91% der von AI beeinflussten Arbeiten korrekt identifizierte, während Dozenten nur 54, 5% erkannten. AI-generierte Arbeiten erhalten oft höhere Bewertungen als menschliche Einsendungen, wobei eine britische Studie zeigte, dass AI-Einsendungen 83% der Zeit besser abschnitten als menschliche Arbeiten. Dieses Problem wird in Online-Kursen verschärft, in denen Lehrer nicht die Identität der Schüler überprüfen oder die Arbeit beobachten können. Bemühungen zur Bekämpfung dieses Problems umfassen den Einsatz von AI-Erkennungstools und Überwachungslösungen, doch viele Schulen vermeiden diese wegen der Kosten und des Aufwands. Folglich bleibt AI-bezogener akademischer Betrug bestehen, mit nur wenigen Schulen, die bereit sind, seine negativen Auswirkungen zu mindern.


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