غالبًا ما يرغب مندوبو المبيعات في الحصول على معلومات واسعة عن العملاء المحتملين، مما يعزز سوق ذكاء المبيعات التنافسي الذي يقدم خدمات تتراوح بين تحديد العملاء المحتملين والبحوث الخلفية وكتابة العروض والمتابعات الذاتية. ومع ذلك، تسعى فرق المبيعات إلى أكثر من البيانات الخام — فهي ترغب في سياق ذي معنى. شركة سمبل، وهي شركة ناشئة من سان فرانسيسكو أسسها أنتوني جولدبلوم وبن هامنر، مؤسسا مجتمع بيانات العلوم Kaggle، تهدف إلى توفير هذا السياق. تجمع الشركة البيانات من مصادر متعددة مثل وسائل التواصل الاجتماعي، لوحات الوظائف، مواقع الشركات، والتقارير التنظيمية، لتكشف عن رؤى ضمن أنشطة الشركات. باستخدام رسم معرفي مدعوم من نماذج اللغة الكبيرة، تربط سمبل بين هذه النقاط البيانات لتقديم ملف تقني تفصيلي يشمل أدوات الأقسام، المشاريع الجارية، مخططات التنظيم، تقنيات التكنولوجيا المقررة اعتمادها، وجهات الاتصال الرئيسية. على الرغم من أن السوق مكتظ بحلول مبيعات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، يؤكد جولدبلوم أن سمبل تملأ فراغًا فريدًا. منذ إطلاقها في أبريل 2024، تمكنت سمبل من الحصول على 19 عميلًا من الشركات الكبرى مثل Snowflake، Figma، Wiz، Vercel، وElastic، وجمعت عشرات الآلاف من المستخدمين. حوالي 30% منهم مشتركين في خطة Pro، والنمو يتزايد بشكل كبير بفضل الانتشار الشفهي. رغم أن أرقام الإيرادات لم تُعلن بشكل رسمي، إلا أن النمو المبلغ عنه هو بمعدل مذهل قدره 550% سنة بعد أخرى.

يصف جولدبلوم أن أنماط الاعتماد الفيروسية تبدأ من مستخدم واحد يتوسع داخل الشركة عبر قنوات Slack وفرق العمل، وتصل إلى مئات المستخدمين النشطين شهريًا في خلال ستة أشهر. ظهر مؤخرًا مشروع سمبل من وضع التعتيم بجولة تمويل قدرها 38. 5 مليون دولار، تضمنت تمويلاً أوليًا بقيمة 8. 5 مليون دولار بقيادة Coatue، وسلسلة أ A بقيمة 30 مليون دولار بقيادة Canaan Partners، بالإضافة إلى استثمارات من AIX Ventures، Square Peg، Bloomberg Beta، Zetta، وملائكة بارزون مثل مارك بنيون، الرئيس التنفيذي لSalesforce، و Nat Friedman، المدير التنفيذي السابق لـGitHub. من المهم أن المؤسسين لديهم علاقات طويلة الأمد مع العديد من المستثمرين، بما في ذلك أولئك المرتبطين بـ Kaggle. ومع ذلك، تواجه سمبل منافسة شرسة من لاعبين مرموقين مثل Apollo. io، Slintel، SalesLoft، Cognism، Reply. io، ZoomInfo، HubSpot، وOutreach، الذين يقدمون أدوات متخصصة أو منصات مبيعات شاملة. وبما أن سمبل تعتمد حاليًا على البيانات العامة المتاحة، فإن المنافسين قد يقلدون نهجها لاحقًا. يسلط جولدبلوم الضوء على قدرة شركة سمبل على الدفاع عن نفسها بفضل رسمها المعرفي الموسع الذي يغطي حوالي 2. 6 مليون شركة حول العالم. يوضح أن مع تراكم البيانات في هذا الرسم المعرفي، يزداد قيمته وتعقيده، مما يخلق حواجز تنافسية قوية. علاوة على ذلك، تستعد سمبل للاستفادة من الاعتماد المتزايد على نماذج اللغة الكبيرة، مما يمكّن المستخدمين من استعلام أدوات الذكاء الاصطناعي المتكاملة مثل ChatGPT باستخدام البيانات الموثوقة من الرسم المعرفي لسمبل — على سبيل المثال، استفسار حول تقنية أبل بشكل سياقي متين. يؤمن جولدبلوم بأن الذكاء الاصطناعي سيثير ثورة في قطاع موردي البيانات، مع لعب الرسوم المعرفية دورًا محوريًا في دمج السياق داخل منظومات نماذج اللغة الكبيرة. حاليًا، تتوفر سمبل كتطبيق ويب وواجهة برمجة تطبيقات، مع خطط مدفوعة توفر ميزات محسنة مثل تكامل سير العمل وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)، بالإضافة إلى إشعارات فورية حول التطورات ذات الصلة بالعملاء المحتملين.