Les commerciaux souhaitent souvent disposer d’informations approfondies sur leurs prospects, alimentant un marché concurrentiel d'intelligence commerciale qui propose des services allant de l’identification des prospects et des recherches sur leur historique jusqu’à la rédaction de pitchs et le suivi autonome. Cependant, les équipes de vente recherchent plus que des données brutes — elles veulent un contexte significatif. Sumble, une startup de San Francisco fondée par Anthony Goldbloom et Ben Hamner, les créateurs de la communauté de data science Kaggle, vise à fournir ce contexte. Elle rassemble des données de sources diverses telles que les réseaux sociaux, les sites d’offres d’emploi, les sites web des entreprises et les dépôts réglementaires pour révéler des insights sur les activités des sociétés. À l’aide d’un graphe de connaissances alimenté par de grands modèles de langage, Sumble relie ces points de données pour offrir un profil technographique détaillé — incluant les outils utilisés par chaque département, les projets en cours, les organigrammes, les futures adoptions technologiques et les contacts clés. Malgré un marché saturé avec de nombreuses solutions de vente pilotées par l’IA, Goldbloom affirme que Sumble occupe une niche unique. Depuis son lancement en avril 2024, Sumble a conquis 19 clients entreprises comme Snowflake, Figma, Wiz, Vercel et Elastic, et compte des dizaines de milliers d’utilisateurs. Environ 30 % d’entre eux ont souscrit à un plan Pro, avec une croissance principalement alimentée par le bouche-à-oreille. Bien que les chiffres précis de revenus restent confidentiels, la croissance rapportée est impressionnante, de 550 % d’une année sur l’autre.

Goldbloom décrit des modes d’adoption viraux au sein des entreprises, démarrant avec un seul utilisateur qui diffuse l’information via Slack et au sein des équipes, jusqu’à atteindre en six mois plusieurs centaines d’utilisateurs actifs par mois par société. Sumble a récemment sorti du mode stealth avec 38, 5 millions de dollars de financements : 8, 5 millions en seed menés par Coatue et 30 millions en Série A dirigés par Canaan Partners, avec des investissements d'AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta, ainsi que des anges renommés tels que Marc Benioff (CEO de Salesforce) et Nat Friedman, ancien CEO de GitHub. Il est important de noter que les fondateurs entretiennent des relations de longue date avec de nombreux investisseurs, y compris ceux liés à Kaggle. Néanmoins, Sumble doit faire face à une forte concurrence de la part d’acteurs établis comme Apollo. io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply. io, ZoomInfo, HubSpot et Outreach, qui proposent soit des outils spécialisés, soit des plateformes de vente complètes. Étant donné que Sumble s’appuie actuellement sur des données publiques, ses concurrents pourraient potentiellement reproduire son approche. Goldbloom met en avant la capacité de défense de Sumble, issue de son vaste graphe de connaissances couvrant environ 2, 6 millions d’entreprises dans le monde. Il explique qu’à mesure que davantage de données enrichissent ce graphe, sa valeur et sa complexité augmentent, créant une barrière compétitive importante. De plus, Sumble est prête à tirer parti de l’adoption croissante des grands modèles de langage, permettant aux utilisateurs d’interroger des outils d'IA intégrés comme ChatGPT avec des données ancrées dans le graphe de connaissances de Sumble — par exemple, en interrogeant la stack technologique d’Apple de manière bien contextualisée. Goldbloom est convaincu que l’IA va transformer le paysage des fournisseurs de données, les graphes de connaissances jouant un rôle central dans l’intégration du contexte dans les écosystèmes de grands modèles de langage. Actuellement, Sumble est accessible sous forme d’application web et d’API, avec des plans payants offrant des fonctionnalités avancées telles que l’intégration aux workflows, aux CRM et des notifications en temps réel sur les évolutions pertinentes des prospects.