I venditori spesso desiderano informazioni approfondite sui potenziali clienti, alimentando così un mercato competitivo di intelligenza commerciale che offre servizi che vanno dall'identificazione dei prospect e ricerche di background alla redazione di pitch e follow-up autonomi. Tuttavia, i team di vendita cercano più dei semplici dati grezzi: vogliono un contesto significativo. Sumble, una startup di San Francisco fondata da Anthony Goldbloom e Ben Hamner, i creatori della community di data science Kaggle, mira a fornire proprio questo contesto. Raccoglie dati da fonti diverse come social media, job board, siti web aziendali e rapporti regolamentari per rivelare approfondimenti sulle attività delle aziende. Utilizzando un knowledge graph supportato da modelli di linguaggio di grandi dimensioni, Sumble collega questi punti dati per offrire un profilo technografico dettagliato—comprese le tecnologie di reparto, progetti in corso, organigrammi, prossime adozioni tecnologiche e contatti chiave. Nonostante un mercato affollato con numerose soluzioni di vendita basate sull’IA, Goldbloom afferma che Sumble occupa una nicchia unica. Dall’avvio nell’aprile 2024, Sumble ha acquisito 19 clienti enterprise come Snowflake, Figma, Wiz, Vercel ed Elastic, raggiungendo decine di migliaia di utenti. Circa il 30% si abbonano a un piano Pro, con una crescita per lo più trainata dal passaparola. Sebbene i dati specifici sui ricavi rimangano riservati, la crescita riportata è sorprendente, pari a un 550% anno su anno.

Goldbloom descrive schemi di adozione virale all’interno delle aziende, che partono da un singolo utente che si diffonde attraverso canali Slack e team, raggiungendo infine centinaia di utenti attivi mensili per azienda in sei mesi. Sumble è recentemente uscita dalla modalità stealth con 38, 5 milioni di dollari di finanziamenti: 8, 5 milioni in seed guidato da Coatue e 30 milioni in Series A guidato da Canaan Partners, insieme a investimenti di AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta e investitori di rilievo come Marc Benioff, CEO di Salesforce, e Nat Friedman, ex CEO di GitHub. Importante sottolineare che i fondatori hanno relazioni di lunga data con molti investitori, tra cui quelli affiliati a Kaggle. Tuttavia, Sumble affronta una forte concorrenza da parte di player affermati come Apollo. io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply. io, ZoomInfo, HubSpot e Outreach, che offrono strumenti specializzati o piattaforme di vendita complete. Poiché al momento Sumble si basa su dati pubblici, i concorrenti potrebbero eventualmente replicarne l’approccio. Goldbloom evidenzia come la capacità difensiva di Sumble derivi dal suo knowledge graph esteso, che copre circa 2, 6 milioni di aziende a livello globale. Spiega che man mano che più dati arricchiscono questa rete, aumentano sia il suo valore sia la sua complessità, creando un robusto vantaggio competitivo. Inoltre, Sumble è pronta a sfruttare l’aumento dell’adozione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, permettendo agli utenti di consultare strumenti di intelligenza artificiale integrati come ChatGPT con dati basati sul knowledge graph di Sumble—ad esempio, interrogando l’ecosistema tecnologico di Apple in modo ben contestualizzato. Goldbloom crede che l’IA trasformerà il panorama dei fornitori di dati, con i knowledge graph che giocheranno un ruolo centrale nell’integrare il contesto negli ecosistemi di grandi modelli di linguaggio. Attualmente, Sumble è disponibile come applicazione web e API, con piani a pagamento che offrono funzionalità avanzate come integrazioni con workflow e CRM, oltre a notifiche in tempo reale su sviluppi rilevanti dei prospect.