Madalas na nais ng mga salesperson ang malawak na impormasyon tungkol sa mga posibleng customer, na nag-uudyok sa isang mapagkumpitensyang merkado ng sales intelligence na nag-aalok ng mga serbisyo mula sa pagtukoy ng prospect at pananaliksik sa background hanggang sa pagsusulat ng pitch at awtonomong follow-up. Ngunit, mas gusto ng mga sales team ang higit pa sa raw data—nais nilang magkaroon ng makabuluhang konteksto. Layunin ng Sumble, isang startup sa San Francisco na itinatag nina Anthony Goldbloom at Ben Hamner, ang mga lumikha ng komunidad ng data science na Kaggle, na magbigay ng ganitong konteksto. Kinokolekta nito ang data mula sa iba't ibang pinagmulan tulad ng social media, mga job board, mga website ng kumpanya, at mga regulatory filing upang buksan ang mga pananaw tungkol sa mga aktibidad ng kumpanya. Gamit ang isang knowledge graph na sinuportahan ng malaking mga modelong pangwika, ikinakabit ng Sumble ang mga datos na ito upang maghatid ng isang detalyeng technographic profile—kabilang dito ang mga kasangkapan sa departamento, mga kasalukuyang proyekto, organizational chart, mga paparating na adopsyon ng teknolohiya, at mga pangunahing contact. Sa kabila ng isang masikip na merkado na maraming AI-driven na solusyon sa pagbebenta, iginiit ni Goldbloom na ang Sumble ay nakakapasok sa isang kakaibang niche. Mula nang ilunsad ito noong Abril 2024, nakakuha na ang Sumble ng 19 na kliyenteng enterprise tulad ng Snowflake, Figma, Wiz, Vercel, at Elastic, na nagdadala ng daan-daang libong mga user. Tinatayang nasa 30% sa kanila ang nag-subscribe sa Pro plan, at ang paglago ay pangunahing nakasalalay sa "word of mouth. " Bagamat hindi isinasapubliko ang partikular na mga numero ng kita, ang naiuulat na paglago ay isang kamangha-manghang 550% taon-taon.

Inilalarawan ni Goldbloom ang mga viral na pattern ng paggamit sa loob ng mga kumpanya, nagsimula sa isang isang user na kumakalat sa Slack channels at mga team, hanggang sa makarating sa daang mga aktibong user bawat kumpanya sa loob ng anim na buwan. Kamakailan lang, lumabas ang Sumble mula sa stealth mode kasabay ng $38. 5 milyon na pondo: isang $8. 5 milyong seed round na pinangunahan ng Coatue at isang $30 milyong Series A na pinangunahan ng Canaan Partners, kasama ang mga puhunan mula sa AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta, at mga kilalang angel tulad nina Marc Benioff, CEO ng Salesforce, at dating CEO ng GitHub na si Nat Friedman. Mahalaga ring banggitin na may matagal nang relasyon ang mga founders sa maraming investors, kabilang na ang mga may koneksyon sa Kaggle. Sa kabila nito, nahaharap ang Sumble sa matinding kompetisyon mula sa mga naitatag nang kakumpetensiya gaya ng Apollo. io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply. io, ZoomInfo, HubSpot, at Outreach, na nag-aalok ng mga espesyalisadong kasangkapan o buong plataporma sa pagbebenta. Dahil sa kasalukuyan, umaasa ang Sumble sa pampublikong datos, posible ring magawang gayahin ng mga kakumpetensiya ang kanilang approach. Binibigyang-diin ni Goldbloom na ang depensa ng Sumble ay nagmumula sa malawak nitong knowledge graph na sumasaklaw sa humigit-kumulang 2. 6 milyon na kumpanya sa buong mundo. Ipinapaliwanag niya na habang dumarami ang datos na nagdaragdag sa graph na ito, tumataas ang halaga at kumplikado nito, na lumilikha ng malaking proteksyon laban sa mga kakumpetensya. Bukod dito, nakahanda ang Sumble na samantalahin ang tumitibay na paggamit ng mga malaking modelong pangwika, na nagbibigay-daan sa mga user na magtanong sa mga pinagsamang AI tools gaya ng ChatGPT na may datos na nakaugat sa knowledge graph ng Sumble—halimbawa, pagtatanong tungkol sa tech stack ng Apple sa isang mahusay na nakakontekstong paraan. Naniniwala si Goldbloom na ang AI ay magbabago sa landscape ng mga vendor ng datos, kung saan ang mga knowledge graph ay gagampan ng pangunahing papel sa pag-integrate ng konteksto sa ecosystem ng mga malalaking modelong pangwika. Sa kasalukuyan, magagamit ang Sumble bilang isang web application at API, na ang mga bayad na plano ay nag-aalok ng mga pinahusay na tampok tulad ng workflow at CRM integrations at mga real-time na abiso tungkol sa mga makabuluhang pagbabago sa prospect.