Роздрібні продавці часто прагнуть отримати детальну інформацію про потенційних клієнтів, що підживлює конкуренцію на ринку аналітики продажів із пропозиціями послуг, що варіюються від ідентифікації Prospects і досліджень їх фону до написання презентацій і автономних follow-up-ів. Однак команди продажів шукають щось більше, ніж сирі дані — їм потрібен значущий контекст. Sumble — стартап із Сан-Франциско, заснований Ентоні Голдблумом і Беном Хамнером, творцями спільноти даних науки Kaggle, прагне надати цей контекст. Він збирає дані з різних джерел, таких як соціальні мережі, дошки вакансій, веб-сайти компаній і регуляторні звіти, щоб виявити інсайти про діяльність компаній. Використовуючи граф знань, підтримуваний великими мовними моделями, Sumble з'єднує ці дані, щоб створити детальний технікографічний профіль — включаючи інструменти відділів, поточні проєкти, організаційні структури, майбутні технологічні впровадження та ключові контакти. Попри насиченість ринку та численні рішення на основі штучного інтелекту для продажів, Голдблум запевняє, що Sumble займає унікальну нішу. З моменту запуску в квітні 2024 року компанія залучила 19 корпоративних клієнтів, таких як Snowflake, Figma, Wiz, Vercel і Elastic, і має десятки тисяч користувачів. Близько 30% з них підписані на план Pro, причому ріст головним чином зумовлений сарафанним радіо. Хоча конкретні показники доходів залишаються невідомими, швидкість росту повідомляється на рівні вражаючих 550% у рік.

Голдблум описує патерни вірусної адаптації всередині компаній, коли один користувач поширює інформацію через Slack і команди, і вже за шість місяців справа доходить до сотень активних користувачів у компанії щомісяця. Нещодавно Sumble вийшов з режиму stealth із фінансуванням у розмірі 38, 5 мільйонів доларів: Seed-фінансування у розмірі 8, 5 мільйонів доларів під керівництвом Coatue та раунд Series A на 30 мільйонів доларів від Canaan Partners, а також інвестиції від AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta та відомих ангелів — генерального директора Salesforce Марка Беніофа і колишнього CEO GitHub Натана Фридмана. Важливо, що засновники мають довгострокові стосунки із багатьма інвесторами, включаючи тих, хто пов’язаний із Kaggle. Проте Sumble стикається із серйозною конкуренцією з боку вже усталених гравців, таких як Apollo. io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply. io, ZoomInfo, HubSpot і Outreach, які пропонують або спеціалізованіших інструменти, або цілі платформи для продажів. Оскільки наразі Sumble базується лише на публічно доступних даних, конкуренти потенційно можуть імітувати його підхід. Голдблум підкреслює захист Sumble, що походить від його широкого графа знань, який охоплює приблизно 2, 6 мільйонів компаній у всьому світі. Він пояснює, що з додаванням нових даних цей граф зростає у цінності і складності, створюючи суттєву конкурентну перевагу. Крім того, Sumble готовий скористатися зростаючим впровадженням великих мовних моделей, дозволяючи користувачам ставити запити до інтегрованих інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, з базуванням на даних із графа знань Sumble — наприклад, дізнаватися про технологічний стек Apple у добре контекстуалізованій формі. Голдблум вважає, що ШІ зможе трансформувати середовище постачальників даних, де графи знань відіграють головну роль у інтеграції контексту в екосистеми великих мовних моделей. На даний момент Sumble доступний як веб-застосунок і API, з платними планами, що пропонують розширені функції — такі як інтеграція з робочими потоками і CRM, а також повідомлення у реальному часі про важливі події щодо потенційних клієнтів.