საუბარი გამოდის სტელსიდან 38. 5 მილიონი ფონდით და სრულიად ახალ გზას აწვდის მსოფლიოს შემოსავლების გუნდებს: შეწყვიტეთ რვა-ნახევარი მილიონი მასალით დამოკიდებულება და დაიწყეთ კონტექსტის გამოყენება. სან ფრანცისკოში მდებარე სუმბლის პლატფორმა დინאמულად ვერიგებს საჯარო სიგნალებს სოციალური მედიიდან, 公司ვებს ვებგვერდებიდან, სამუშაოს დაფებზე და რეგულაციურ დოკუმენტებში, რათა შექმნას ინფორმაცია-გრაფი, რომელიც უჩვენებს, რა ხდება სამიზნე ანგარიშებში და რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი მიმყოლებისთვის. ფინანსურ დახმარებაში შედის 8. 5 მილიონი დოლარის საწინაამღდეგო რაუნდი, რომელსაც წამყვანი იყო Coatue, და სერიას A, რომელიც აღემატება 30 მილიონს და ხელმძღვანელობდა Canaan Partners, ხოლო მონაწილეობდნენ AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta, და ანგელოზი ინვესტორები, მაგალითად Salesforce-ის აღმასრულებელი მმართველი Marc Benioff და ყოფილი GitHub-ის დირექტორი Nat Friedman. ეს მრავალფეროვანი ინვესტორთა კომბინაცია ადასტურებს „კონტექსტ-დაწესებულ“ მონაცემების მზარდ მნიშვნელობას თანამედროვე გო-ტუ-მარكت პროგრამულ სისტემებში. ### რატომ არის მნიშვნელოვანი კონტექსტი გაყიდვების ინტელიგენციაში ძირითადად, გაყიდვების ინსტრუმენტები იკვრებით კომპანიის გეზდებებისა და კონტაქტებისგან და იმეილ automation-ით, მაგრამ მათ არ აქვთ ლოგიკური შინაარსის დაკავშირება სიგნალებთან — როგორიცაა თანამშრომლების გაფართოება ახალი პროდუქტის ნაკადისთვის ან ხელმძღვანელობის ცვლილება სჭრეპობს ბიუჯეტებს — ეს ყველაფერი ხელს უწყობს დელეგატორებს პრიორიტეტების სწორად განსაზღვრაში. ამ ისტორიების გარეშე, გაყიდვის სპეციალისტებიც სანდო და ხარისხიანი ანგარიშების გადმოყვანაზე წამოიღებენ მეტი დრო, რომლებიც ნაკლებად სავარაუდოა, რომ გარდაიქმნან. Salesforce-ის კვლევები აჩვენებს, რომ გაყიდვის ნაწილს მხოლოდ დაახლოებით ერთ მესამედი ხარჯავს თავად გაყიდვაზე, დანარჩენი კი ხელით კვლევაში და სხვადასხვა პლატფორმაზე. სუმბლს მიზანდასახულად აქცევს ამ ხმაურსა და საჯარო ნიშნულებებს პრაქტიკული და რეალურად განსახორციელებელ სიფრთხილეს. მაგალითად, შეტყობინებები აფიქსირებს, როდესაც ერთი პერსპექტივა ბევრი სეკურითის ინჟინის სამუშაოს სია, რითაც მიუთითებს აუდიტის მზადყოფნაზე, ან როდესაც კომპანია ამოწმებს კარიერულ გვერდზე ტექნოლოგიების რეკვიეს, რაც შეიძლება ნიშნავს ტექნოლოგიების მიგრაციას. ეს მეთოდი ამცირებს დაშვებას და ეხმარება დროულ და ეფეტქიური გეგმების განსახორციელებლად. ### სუმბლის ცოდნის გრაფი - გაყიდვების კონტექსტული მონაცემებისთვის სუმბლის ცოდნის გრაფი მაგალითის სახით მნახველს აძლევს დაახლოებით 2. 6 მილიონი კომპანიების მონაცემს მთელი მსოფლიოს მასშტაბით, რომელიც ასახავს ურთიერთგანსაზღვრებს, როგორიცაა გუნდები, ინსტრუმენტები, მდებარეობა, პროდუქტის ხაზები და ორგანიზაციული ცვლილებები—სხვა არაფრისგან განსხვავებით მყარი სტატიკად. ეს სტრუქტურა თავსდება დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs) გამოყენებისათვის, რაც შესაძლებლობას აძლევს სენარიულ კვლევებს, როგორც მაგალითად: „რომელი გლობალური რიტეილერები ზრდიან AI/ML თავდასხმებს და იყენებენ ვექტორ ბაზებს გასული კვარტალის განმავლობაში?“ პლატფორმა ხელმისაწვდომია ვებ-აპლიკაციის და API მეშვეობით. პლატფორმის ფასიანი განზომილება უზრუნველყოფს სამუშაო პროცესისა და CRM-ის ინტეგრაციებს, ასევე შეტყობინებებს პერსპექტივებზე ტრეკინგის შესახებ. გამოყენების მზარდობა ხშირად ვირუსული ხდება ორგანიზაციებში — იწყება ერთი სლაქლინკის ლინკით და შემდეგ გადადის გუნდებსა და დეპარტამენტებში, ხშირად იწონის ასეულობით მომხმარებელს ომახში რამდენიმე თვით. ინვესტორები ამ გვარდიას უწოდებენ წარმატებას და შედეგებს, როგორც ფაქტს, რომლის თქმაც ადასტურებს კონტექსტულური სიგნალების მნიშვნელობას მომხმარებლებთან და ოპერაციების ლიდერებთან. ### კონკურენციის გარემო და მყიდველის დაკვირვებები სუმბლი შედის კონკურენტულ ბაზარში, სადაც ლიდერებს წარმოადგენს ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator, და HubSpot, და მათ შორის ახალი სტარტაპები, როგორიცაა Apollo. io, Salesloft, Outreach, Cognism და Reply. io.
ადრეული ინოვატორები, როგორც Slintel (ახლა 6sense-ის ნაწილი), უქმნიან ტენოლოგიებსა და ყიდვის-ინტენსივ სიგნალებს. ახალი ტალღა AI-ის მართვადი “SDR აგენტებით” ცდილობს ავტომატიზირება და ინიციატივა, მაგრამ მრავალი ინსტრუმენტი ჯერ კიდევ heavily relies on სავალდებულო საჯარო მონაცემებზე, რაც აქცევს თავდაცვისუნარიანობასთან შეზღუდულად. სუმბლის კონკურენციის უპირატესობა მდგომარეობს არა მხოლოდ მონაცემთა შეგროვებაში, არამედ სემანტიკაში — როგორ ფორმულირებულია მონაცემები და როგორაა ჩართული მუდმივად განახლებად ცოდნის გრაფში, რომელიც ხელმისაწვდომია LLM-ებისთვის. ეს ყოვლისმცოდნე და სიზუსტით იდენტიფიცირებადი ანგარიშის მონიტორინგი გამოგონებას ურთულებს, მიუხედავად საჯარო მონაცემთა წყაროებისა. ძირითად გამოწვევებს წარმოადგენს მონაცემების განახლებადობა, LLM-ის ჰალუცინაციებზე და ტრანსპარენტობასა და ავტორიტეტზე. ისევე როგორც ოპერაციული ბაზისადმი წვდომისა და სანდოობის უზრუნველსაყოფად, რათა სამსახურებამ შეძლოს სიღრმისეული ანალიზის და დასკვნის შემოწმება სანამ დააინტეგრირებს მას სამუშაო პროცესში ან პროგნოზებში. ### სამომავლო დაბრუნების მოტივაცია შემოსავლების გუნდებისთვის შესყიდველთა მიზანია მიიღოს სუფთა და გამჭვირვალე შედეგები, როგორიცაა პირველი შეხვედრის სწრაფი გამართვა, დაბალი გადამწყვეტობის ხარისხის ზრდა და პაიპლინის გაფართოება უარაფორმო თანამშრომელთა რაოდენობის გაზრდის გარეშე. შემოსავლების ოპერაციებისთვის მთავარი გამოცდაა, არიან თუ არა კონტექსტური სიგნალები საკმარისად ზუსტი, რომ ავტომატურად განაწილონ ლიდები, განახორციელონ ანგარიშის დაფუძნებული ოპერაციები და განაახლონ ალბათობის ქულები, ამ პროცესის ჩაშლამდეც კი წარსულის სიმართლეებით. კარგად მფარველობითი სარგებელი მოითხოვს ძლიერ პოლიტიკებს მონაცემთა წყაროს, არჩალის გაუქმებისა და რეგიონის შესაბამისობის წესებს შესახებ. გარნატონი აძლიერებს Gartner-ის და Forrester-ის ანალიტიკოსთა შეფასებას”, რომ ნებისმიერი გენერაციული AI-ს გაყიდვების გადაწყვეტა უნდა ეფუძნებოდეს ტრასასადგო მონაცემებს, რათა უზრუნველყოფილი იყოს შეძენის ავტორიტეტი, განსაკუთრებით ისეთ დროს, როდესაც AI მოდელები ექმნებიან საწყისია და მარცვლეულ ორგანებთან სამუშაო კავშირის პროცესია. ### დასკვნა: სუმბლის კონტექსტზე დაფუძნებული ხედვა სუმბლი თავის მიმართვას განიზრახავს, რომ გაყიდვების ინტელიგენციის მომავალი ყურადღება კონტექსტზე იქნება მიმართული, არა საკონტაქტო სიგნალებზე. სუფთა, LLM-კომპატიბელური ცოდნის გრაფის დამყოვნებით და გაერთიანებით არსებული შემოსავლების სისტემებთან, სუმბლი მიზნად ისახავს შეცვალოს ძირითადი მოლოდინები საბაზრო სქემაში. გაიზარდა ფონდები განვითარებისთვის და მათი წარმატება დამყარებული იქნება მუდმივ, ზომამიერ ღირებულების მიწოდებაზე თავიანთ გაყიდვებსა და ოპერაციების ლიდერებისთვის, რაც მათ საშუალებას მისცემს გახდნენ გო-ტუ-मार्कეტ კონტექსტის ძირითადი სისტემა.
სამბლი უზრუნველყოფს 38.5 მილიონ დოლარს სამომხმარებლო ანალიტიკის რევოლუციებისთვის კონტექსტ-მზად მონაცემების პლატფორმით
C3.ai, წამყვანი სამეწარმეო ხელოვნური ინტელექტის პროგრამული უზრუნველყოფის მომწოდებელი, გამოაცხადა თავისი გლობალური გაყიდვების და სერვისების ორგანიზაციის მასშტაბური რეორგანიზაცია, რათა გაუმჯობესდეს ოპერაციული ეფექტიანობა და უკეთ განვანაწილოს რესურსები გრძელვადიან ზრდაზე ორიენტირებულ მიზნებთან ახლაჭრობის მიზნით.
სნეკის მწარმოებელი კომპანია Mondelez International იყენებს ახალი განვითარებული გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (AI) ხელსაწყოს, რათა მკვეთრად გამოიცვალოს მარკეტინგული კონტენტის შექმნა, ამოღებულ იქნეს წარმოების ხარჯების 30%-დან 50%-მდე შემცირება, ამ ინფორმაციას მაღალჩინოსანი კომპანიის წარმომადგენელი გვეუბნება.
სამხრეთ კორეაში მზადდება ძირითადი მიღწევა ხელოვნურ ინტელექტში, რომ დაეგება მსოფლიოს უდიდესი AI მონაცემთა ცენტრი, მისი ენერგიის სიმძლავრე იქნება 3000 მეგავატი — რაც თითქმის სამი ჯერ აღემატება არსებულ "Star Gate" მონაცემთა ცენტრს.
აგვისტო 2025-ში, OpenAI-მ გამოაცხადა მნიშვნელოვანი მილიარდი: ChatGPT, მისი მოწინავე ტექსტობრივი კონტექსტუალური ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმა, მიაღწია თვალსაჩინო 700 მილიონ აქტიურ ყოველკვირეულ მომხმარებელს.
კრაფტონი, ცნობილი გამომცემელი, რომელიც מאფენის თამაშებს, როგორიცაა PUBG და Hi-Fi Rush, ამოქმედებს მტკიცე სტრატეგიულ ტრანსფორმაციას, რომლითაც ინტეგრირებს ხელოვნურ ინტელექტს (AI) თითქმის ყველა ფუნქციონალურ სფეროში.
AI-ის მიერ შექმნილი ვიდეო პროდუქციის ზრდამ მნიშვნელოვანი განხილვა გამოიწვია ციფრულ მედიაში, რომელიც ძირითადად მიუთითებს ეთიკური შეშფოთებების გაძლიერებაზე.
მტკიცე ინტელექტი (AI) სულ უფრო ხშირად იქცევა აუცილებელ ხელსაწყოდ მომხმარებლის გამოცდილებისა და ჩართულობის გაძლიერებისთვის წამყვანი საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციის (SEO) თანამედროვე ტექნიკებით.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today