Sumble iziet no slēptuves ar 38, 5 miljonu dolāru finansējumu, nododot skaidru ziņu pasaules ieņēmumu komandām: pārstājiet paļauties uz fragmentāriem datiem un sākt izmantot kontekstu. Bāzēts Sanfrancisko, Sumble platforma dinamiski ieguva publiskos signālus no sociālajiem tīkliem, uzņēmumu mājaslapām, vakanceņu portāliem un regulatīvajiem iesniegumiem, veidojot zināšanu grafiku, kas atklāj, kas notiek mērķa kontos un kāpēc tas ir svarīgi pārdevējiem. Finansējums ietver 8, 5 miljonu dolāru sēklas ratu, ko vada Coatue, un Serija A, kas pārsniedz 30 miljonus dolāru, vadītu Canaan Partners, ar dalību AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta un leļļu investoriem, piemēram, Salesforce izpilddirektora Marca Benioffa un bijušā GitHub vadītāja Nata Friedmanu. Šis daudzveidīgais investoru loks uzsver “konteksta apzināto” datu palielinošo nozīmi mūsdienu ieejas tirgus programmatūrā. ### Kāpēc konteksts ir svarīgs pārdošanas izlūkošanā Daudzi pārdošanas rīki ir pārpildīti ar firmografikas datiem, kontaktdatiem un e-pastu automatizāciju, bet tiem trūkst saskaņotas narratīvas, kas savieno signālus — piemēram, algu pieauguma, kas liecina par jaunu produktu līniju, vai vadības maiņas, kas atsāc budžetus —, kas palīdzētu pārstāvjiem efektīvāk prioritizēt. Bez šīs stāsta, pārdevēji velta pārmērīgu laiku kontu kvalifikācijai, kas maz ticams, ka pārvērtīsies. Salesforce pētījumi rāda, ka pārdevēji pavada tikai apmēram trešdaļu no savas laika pārdošanai, pārējo daļu veltot manuālai izpētei vairākās platformās. Sumble cenšas pārvērst šos trokšņainos, publiskos pēdas zīmes par vērtīgām atziņām. Piemēram, brīdinājumi paziņo, ja prospects norāda daudzus drošības inženiera amatus, kas liecina par audita gatavību, vai ja uzņēmuma karjeras lapa noņem tehnoloģiju steka norādes, signalizējot par iespējamu tehnoloģiju migrācijas procesu. Šis paņēmiens samazina minēšanas kļūdas un ļauj operatīvi izmantot pierādījumus, lai sasniegtu pareizo auditoriju laikā. ### Sumble zināšanu grafiks pārdošanas kontekstiem Sumble zināšanu grafiks modelē apmēram 2, 6 miljonus uzņēmumu visā pasaulē, atspoguļojot attiecības, piemēram, komandas, rīkus, lokācijas, produktu līnijas un organizatoriskas izmaiņas, nevis statiskas datu rindas. Šī struktūra ir optimizēta lielajām valodu modeļiem (LLMs), ļaujot uzdot dabiskās valodas jautājumus, piemēram: “Kuri globālie mazumtirdzniecības uzņēmumi ir palielinājuši AI/ML nodarbinātību un pieņēmuši vektoru datubāzes pēdējā ceturksnī?” Platforma ir pieejama caur tīmekļa aplikāciju un API. Apmaksātais līmenis piedāvā darba plūsmas un CRM integrācijas, kā arī trauksmes paziņojumus par notikumiem pieprospektiem. Lietotāju skaits bieži kļūst vīrusu līmenī uzņēmumos — sākot ar vienu Slack saiti un paplašinoties pa komandām un nodaļām, reizēm sasniedzot simtiem lietotāju dažu mēnešu laikā.

Investori uzskata, ka šis modelis, kas pierādīts ar noturību un rezultātiem, apstiprina konteksta signālu vērtību frontālo pārdevēju un operāciju vadītāju darbā. ### Konkurences situācija un pircēju apsvērumi Sumble ieiet konkurences pilnā tirgū, kur dominē spēlētāji kā ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator un HubSpot, kā arī jauni uzņēmumi kā Apollo. io, Salesloft, Outreach, Cognism un Reply. io. Agrīnie inovatori kā Slintel (tagad daļa no 6sense) bija pirmais ar tehnogrāfikas un pirkšanas nodoma signālu izstrādi. Jauna AI bāzēta “SDR aģentu” viļņa mērķis ir automatizēt prospectingu un sekot līdzi, bet daudzi rīki balstās uz apkopotiem publiskiem datiem, kas ierobežo aizsardzību. Sumble konkurences priekšrocība slēpjas ne tik daudz datu ieguvē, cik semantiskajā apstrādē — kā dati tiek formulēti un nepārtraukti integrēti atjaunojamā zināšanu grafikā, kam pieejami LLM. Šī visaptverošā un precīzā kontu izpratne padara repliku grūtāku, neskatoties uz publiskajiem datiem. Galvenās izaicinājumi ir datu aktualitātes uzturēšana, novēršot LLM halucinācijas, un caurspīdīgas izcelsmes nodrošināšana, lai operāciju komandas varētu pārbaudīt iegūtās atziņas pirms to integrēšanas darba plānos vai prognozēs. ### Sagaidāmais ieguldījums ieņēmumu komandām Pircēji sagaida skaidrus ieguvumus, piemēram, ātrāku pirmās tikšanās sasniegšanu, augstāku konversijas līmeni no sākuma posmiem un paplašinātu ieņēmumu ieplūdi bez papildus cilvēkresursu palielināšanas. Ieņēmumu operācijām galvenais izaicinājums ir nodrošināt, vai konteksta signāli ir pietiekami precīzi, lai automatizētu kontakta sadali, uzsāktu konta bāzes stratēģijas vai atjaunotu pielaides vērtējumus, nepārslogojot pārdevējus ar neprecīziem brīdinājumiem. Vēl būtiska ir pārvaldība; lielajām firmām nepieciešamas stingras politikas datu iegūšanai, atteikšanās no datiem un reģionālai atbilstībai. Analītiķi no Gartner un Forrester uzsver, ka jebkura generatīvā AI pārdošanas risinājuma pamatā ir jābūt izsekojamiem datiem, lai nodrošinātu iepirkuma apstiprinājumu, īpaši, ja AI modeļi tiek integrēti prognozēs un teritoriju plānošanā. ### Nobeigums: Sumble kontekstuālā vizija Sumble uzskata, ka nākotnes pārdošanas izlūkošana ievēros kontekstu, noraidot kontaktu sarakstus. Uzturot precīzu, LLM orientētu zināšanu grafiku un integrējot to ar esošajām ieņēmumu komandām, Sumble cer pārveidot tirgus prasības. Ar ievērojamu finansējumu attīstībai uzņēmums būs atkarīgs no tā, cik konsekventi spēs nodrošināt pārdevējiem pievienoto vērtību, kļūstot par galveno ieejas sistēmu go-to-market kontekstam.