संबल स्टेल्थ अवस्थेतून उद्भवत असून $38. 5 मिलियन निधीची उपलब्धता झाली आहे, ज्यामुळे जगभरातील महसूल संघटनांना एक स्पष्ट संदेश दिला जात आहे: विभक्त डेटावर अवलंबून राहणे थांबवा आणि संदर्भाचा वापर सुरू करा. सॅन फ्रान्सिस्को येथे स्थित असलेल्या संबलच्या प्लॅटफॉर्मने सोशल मीडिया, कंपनीच्या वेबसाइट्स, जॉब बोर्ड्स आणि नियामक कागदपत्रांमधून सार्वजनिक संकेतस्वरूप डेटा डायनॅमिकली खणून काढतो, ज्यामुळे एक ज्ञानसंग्रहीत तयार होते, जे लक्ष्य खात्यांमध्ये काय घडत आहे आणि ते विक्रेत्यांसाठी का महत्त्वाचं आहे हे दर्शवते. या निधीत कोट्यूने नेतृत्व केलेल्या $8. 5 मिलियनच्या सीड राउंड आणि कॅनान पार्टनर्सच्या नेतृत्वाखाली असलेल्या $30 मिलियनपेक्षा जास्त असलेल्या सीरिज A निधीचा समावेश आहे, ज्यात AIX वेंचर्स, स्क्वेअर पेग, ब्लूमबर्ग बीटा, झेट्टा आणि सेल्सफोর্সचे CEO मार्क बेनिओफ, आणि माजी GitHub CEO नॅट फ्रायडमन यांसारखे अँजेल गुंतवणूकदार सहभागी झाले आहेत. ही विविध गुंतवणूकदारांची रक्कम आधुनिक बाजारात “संदर्भ-संवेदनशील” डेटाचे महत्त्व वाढत असल्याचे दर्शवते. ### विक्री बुद्धिमत्तेत संदर्भ का महत्त्वाचा? अनेक विक्री उपकरणे फर्मोग्राफिक्स, संपर्क, आणि ईमेल ऑटोमेशनने व्यापलेली असली, तरी त्यात संकेतांना जोडणारा सुसंगत कथा कमी असते—जसे की नवीन उत्पादन लाइन दर्शवणारी भरतीची खळखळ अथवा नेतृत्व बदलामुळे बजेट रीसेट होणे—जे विक्रेत्यांना योग्य प्राधान्य देण्यास मदत करतात. या कथा नसल्याने विक्रेते अनावश्यक वेळ खात्यांना पात्र ठरवण्यात घालवतात, ज्यामुळे कुठल्या खात्यांची रूपांतर करण्याची शक्यता कमी असते. सॅल्सफोर्सच्या अभ्यासानुसार विक्रेते केवळ सुमारे तृतीयांश वेळ विक्री करण्यावर खर्च करतात, उर्वरित वेळ अनेक प्लॅटफॉर्मवर केलेल्या मॅन्युअल संशोधनात जातो. संबल या खुल्या, सोडलेल्या breadcrumbs ला क्रियाशील अंतर्दृष्टीमध्ये बदलण्याचा प्रयत्न करत आहे. उदाहरणार्थ, जेव्हा एखादा संभाव्य ग्राहक अनेक सुरक्षा अभियंता पदांची नोकरी जाहिरात करत असेल, तेव्हा ती ऑडिटची तयारी दर्शवते, किंवा जेव्हा कंपनीच्या करिअर पृष्ठावर तांत्रिक उपकरणांच्या संदर्भांची वगळणी होते, तेव्हा तांत्रिक स्थानांतरणाचे संकेत असू शकतात. हे दृष्टिकोन कल्पनेपेक्षा अधिक विश्वासार्ह असतात आणि योग्य वेळेस योग्य माहितीवर आधारित संपर्क साधण्याची क्षमता वाढवतात. ### संबलचे ज्ञानसंग्रहीत विक्री संदर्भ डेटासाठी संबलचे ज्ञानसंग्रहीत अंदाजे 2. 6 दशलक्ष कंपन्यांचे व्यावसायिक संबंध, जसे की संघ, साधने, ठिकाण, उत्पादन रेषा, आणि संघटनात्मक बदल, यांचे मॉडल बनवते, जे स्थिर डेटा रांगा इतके नाही. ही रचना मोठ्या भाषा मॉडेल्ससाठी (LLMs) अनुकूल आहे, जसे की: "ग्लोबल रिटेलर्समध्ये कोणत्या कंपनांनी अलीकडच्या तिमाहीत AI/ML भरती वाढवली आहे आणि व्हेक्टर डेटाबेस वापर सुरू केला आहे?" ही माहिती वेब अ‍ॅप्लिकेशन व API च्या माध्यमातून सहज प्रवेशयोग्य आहे. पैसे देणाऱ्या स्तरावर वर्कफ्लो आणि CRM सह एकत्रीकरण, तसेच ट्रॅक केलेल्या प्रगतीवर सूचनाही मिळतात. उपयोगात वाढ अलीकडच्या काळात व्हायरल स्वरूपात दिसते—एकाच Slack लिंकपासून सुरू होऊन संघ, विभागांत पसरते, कधी-कधी महिँम्यानांत शेकडो वापरकर्त्यांपर्यंत येते.

गुंतवणूकदारांचे म्हणणे आहे की, ही प्रक्रिया टिकाऊपणा आणि परिणाम यातून दर्शवते की संदर्भ संकेतांची भूमिका फ्रंटलाइन विक्रेत्यांसाठी आणि ऑपरेशन्स नायकांसाठी किती महत्त्वाची आहे. ### स्पर्धात्मक बाजारपेठ व खरेदीदारांची चिंता संबल स्पर्धात्मक बाजारात प्रवेश करत आहे जिथे झूमइन्फो, लिंक्डइन सेल्स नॅव्हिगेटर, आणि हबस्पॉट सारख्या मोठ्या खेळाडूंसह नवीन कंपनी जसे की अ‍ॅपोलो. आयओ, सेल्सलॉफ्ट, आउटरीच, कोग्निज़म, आणि रिप्लाय. आयओ चा समावेश आहे. सुरुवातीच्या इनोव्हेटर्समधून स्लिंटल (आता 6sense च्या भाग) तांत्रिक आणि खरेदी-आकांक्षा संकेतांमध्ये पुढील दाखले देतात. तंत्रज्ञानाचा वापर करणार्या “SDR एजंट्स” च्या नवीन पिढीला प्रॉस्पेक्टिंग आणि फॉलो-अप ऑटोमेट करण्याच्या उद्देशाने काम करत आहे, तरीही अनेक साधने सार्वजनिक डेटावर खूप अवलंबून असतात, ज्यामुळे प्रतिस्पर्ध्याची संरक्षणक्षमता मर्यादित होते. संबलचे स्पर्धात्मक फायद्याचे क्षेत्र म्हणजे कच्च्या डेटावर नव्हे, तर त्याच्या अर्थांवर—डेटाची रचना कशी केली जाते आणि ती सतत नवींकरण करत एक रिफ्रेशेबल ज्ञानसंग्रहीत तयार होते, जे LLMs द्वारे प्रवेशयोग्य असते. ही संपूर्ण आणि अचूक खाती ही माहिती प्रतिकृती करणे कठीण बनवते, जरी डेटा स्रोत सार्वजनिक असले तरी. प्रमुख आव्हाने यामध्ये डेटाची ताजगी राखणे, LLM hallucinations टाळणे, आणि पारदर्शक मूळस्थान मानणे यांचा समावेश आहे, ज्यामुळे ऑपरेशन्स संघांना इनसाइट्सची पडताळणी करणे सोपे होते, त्यांना वर्कफ्लो किंवा अंदाजपत्रकात समाविष्ट करण्यापूर्वी. ### अपेक्षित ROI (उत्पन्नावर परतावा) गुणक खरेदीदारांना अपेक्षा असते की, हे साधन कार्यक्षमतेत वाढ करेल, जसे की पहिल्या भेटीची वेळ कमी करणे, प्रारंभिक टप्प्यांमधून रुपांतरणीचे रेट वाढवणे आणि पाइपलाइन कव्हरेज वाढवणे, त्यासाठी अधिक कर्मचारी भरती करण्याची गरज नाही. महसूल ऑपरेशन्ससाठी महत्त्वाचा प्रश्न म्हणजे संदर्भ संकेत शुद्धतेने खात्री करणे आणि ते ऑटोमेटेड लीड राउटिंग, खाते-आधारित योजना सुरू करणे, किंवा प्रपेंसी स्कोर अपडेट करण्यासाठी पुरेसे अचूक ठरणार का, ते पण अधिक चुकांचे ऋणी होऊ नये. मॅनेजमेंट अधिक काळजी घेतात; संस्था मजबूत धोरणं तयार करतात डेटावर, ऑप्ट-आउट्सवर, आणि प्रादेशिक दाबांवर. गार्टनर व फोरस्टर यांचे विश्लेषक म्हणून, विक्रीसाठी कोणतेही AI उपाय माहितीचा ट्रेसबेबल भाग असायलाच हवा, खासकरून जेव्हा AI मॉडेल्स भविष्यवाणी व प्रदेश नियोजनांत समाविष्ट होतात, त्यामुळे खरेदी मंजुरी मिळणे सोपे होते. ### निष्कर्ष: संबलचा संदर्भचालित भविष्यकालीन दृष्टीकोन संबलचे अनुमान आहे की, विक्री साक्षरेता आगामी काळात संपर्क यादीपेक्षा अधिक संदर्भावर केंद्रित राहील. अचूक, LLM-आधारित ज्ञानसंग्रहीत आणि विद्यमान महसूल संघ नsystems सोबत खोलपूर एकत्रीकरण करून, संबल बाजारात आपली स्थान निर्माण करणार आहे. मोठ्या फंडिंगमुळे विकसितीकडे चालणाऱ्या कंपनीची यशस्विता विक्रेत्यांना सातत्यपूर्ण, मोजमापयोग्य मूल्य देण्यावर अवलंबून राहील, आणि कदाचित विक्री संदर्भासाठी एक मुख्य नोंद प्रणाली बनू शकते.