Sumble သည် $38. 5 သန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဖြင့် မူလအရပ်ထဲမှ ထွက်ခွာပြီး ကမ္ဘာ့အခွန်စွမ်းကွက်များ에게 သေချာသောအကြောင်းအရာတစ်ခုကို ပေးလိုက်သည်။ ယင်းသည် fragmented data များထဲမှ မဝယဒ်မရှိဘဲ သင့်လျှိုလိမ့်မည် ၊ အကြောင်းအရာကိုအခြေပြု၍ အသုံးချရန် လုပ်ဆောင်ရန် ပြောကြားသည်။ San Francisco တွင် ရပ်တည်ထားသည့် Sumble ၏ platform သည် လူမှုမီဒီယာများ၊ ကုမ္ပဏီဝဘ်ဆိုက်များ၊ အလုပ်အမှုစာတမ်းများနှင့် ဥပဒေနဲ့ပါတ်သက်သည့်ဖိုင်လ်များမှ ပြည် public signals များကို အလားအလာများစွာဖြင့် မိုင်းကြီး ရှာဖွေနိုင်ပြီး၊ target accounts ၏ အတွင်းပိုင်းဖြစ်ပျက်မှုများနှင့် ၎င်းတို့အကြောင်းအရာအတွက် အကြောင်းအရာကို ဖော်ထုတ်နိုင်သော knowledge graph ကို တည်ဆောက်ထားသည်။ ဤရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် Coatue ၏ ဦးဆောင်သော $8. 5 သန်း seed round နှင့် Canaan Partners ၏ ဦးဆောင်သော ဆီးရီးအား $30 သန်းကြီးကျယ်၍ ပိုမိုချဲ့ထွင့်သည့် Series A ပါဝင်ကြပြီး AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta စသည်တို့ အပါအဝင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ များလည်း ပါဝင်ကြသည်။ ဤမျိုးစုံသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် “အကြောင်းအရာအသိ” အချက်အလက်၏ ပိုမိုကြီးမားလာသည့် အရေးပါမှုကို သက်သေပြနေကြသည်။ ### ဆေလ်စ်အင်တင်ပဲလ်ဖြစ်စဉ်တွင် အကြောင်းအရာ၏ အရေးပါမှု အများစုသော sales tools များမှာ firmographics, contact data, email automation များဖြင့် များစွာပြည့်နုတ်လျက်ရှိသော်လည်း၊ signals များ (ဥပမာ-အလုပ်ခန့်အပ်မှုများသည် နယူးထုတ်ကုန် လိုင်းသို့မဟုတ် ဦးစီးအဖွဲ့အသစ်အတွက် လုပ်ငန်းခွင်ပြောင်းလဲမှု) နှင့် ဆက်စပ်နေသည့် စီစဉ်ရာအကြောင်းအရာ မရရှိနိုင်ပါ၊ဒါကြောင့် reps များက အောင်မြင်မှုမြင့်မားစွာ ပေးစွမ်းနိုင်ရန် မကြာမီအချိန်အတွင်း အလိုအလျှောက် များစွာ ရှာဖွေရန် မလွယ်ကူပါ။ ဤအပြောင်းအလဲမရှိဘဲ၊ ဝေငါးသူများက မထင်မှတ်နိုင်သည့်အကောင့်များကိုအချိန်မပေးအသိပညာမြင့်ဖို့ကြိုးပမ်းကြကြောင်း Salesforce ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ အခြားုအချိန်များ၌ ရှာဖွေမှုများကို manual research များဖြင့် လုပ်ဆောင်နေကြသဖြင့် အချိန်အမြင့်ဆုံး အသုံးပြုနေကြသည်။ Sumble သည် ဤအသံကြီးကြပ်မှုများ နှင့် public breadcrumbs များကို လုပ်ငန်းအသုံးဝင်သော သုံးသပ်ချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ prospect သည် ယခုလအတွင်းမှာ security engineer အလုပ်များ များစွာကို ထည့်သွင်းထားဆိုပါက၊ ၎င်းအကြောင်းအရာသည် စမ်းသပ်မှုအတည်ပြုမှု ဥပမာဖြစ်နိုင်၍၊ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီ၏ careers page မှ tech stack ကို ဖယ်ရှားလိုက်လျှင်၊ ဆက်စပ်နိုင်သော tech migration မှတ်တမ်းများကိုသိစေသည်။ ဤနည်းပညာသည် သေချာသောအကြံပြုမှုများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး အချိန်ကြောင့်မပျက်စီးသော လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် လမ်းညွှန်နိုင်ပါသည်။ ### Sumble ၏ Knowledge Graph ၏အကြောင်းအရာများအတွက် အရောင်းကြောင်းအကျဉ်းများ Sumble ၏ knowledge graph သည် လူကြီးမင်းအချိန်အတွက် ကမ္ဘာပေါ်ရှိကုမ္ပဏီ ၂. ၆ သန်းခန့်ကို ကိုယ်စားပြုအောင် မော်ဒယ်ချထားပြီး၊ လုပ်ငန်းအဖွဲ့များ၊ tools များ၊ တည်နေရာများ၊ ထုတ်ကုန်လိုင်းများ၊ အဖွဲ့အစည်းများအပြင် အဖွဲ့အစည်း ပြောင်းလဲမှုများကို ခံယူထားသည့်ပြုလုပ်ထားသည်။ ဤဖွဲ့စည်းချက်သည် လုပ်ငန်းအကြီးအကျယ်အတွက်ကြီးမားသော language models (LLMs) များအတွက်အလွယ်ကူဆုံးဖြစ်လာအောင် Optimization တစ်ခု ဖြစ်ပြီး၊ “အမည်ကြီးသူများမှာ AI/ML မှာ အလုပ်အကောင်အထည်ပြုရန် တိုးချဲ့ထားနိုင်ပြီး၊ ဗက်တာဒေတာဘေ့စ်များကို လက်ခံအသုံးပြုထားသည်” မေးခွန်းလိုတောင် သွား၍ ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။ ပလက်ဖောင်းကို ဝဘ်အက်ပလီကေးရှင်းနှင့် API တို့ချို့အသုံးပြုနိုင် သည်။ ပေးသွင်းခြင်းသည့်အဆင့်တွင် workflow နှင့် CRM ပေါင်းစည်းမှုများ၊ prospect များအပေါ် မှတ်တမ်းတင်ထားမှုများ၊ သတိပေးချက်များကို ထည့်သွင်းထားနိုင်သည်။ အသုံးပြုမှုကြောင့် ထိုငြင်းပယ်မရနိုင်သောမဟုတ်။ မကြာမီအတွင်းတွင် များစွာသောအဖွဲ့များအတွင်း viral ဖြစ်လာခြင်း၊ Slack link တစ်ခုဖြင့်စတင်ခဲ့ပြီး အဖွဲ့များနှင့် ဌာနများအလိုက် တိုးချဲ့လာနိုင်ပြီး တစ်လအတွင်းစီးပွားတတ်ပြီပေ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများက ဤဒေသတွင် မှတ်ချက်များသည် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် အဓိကအတည်ပြုချက်များလည်းဖြစ်ကြောင်း ငြင်းမထားပါ။ ယင်းသည့် pattern ကို retention နှင့် အကျိုးရလဒ်အပေါ်မှ ထောက်စပ်ထားပြီး၊ frontline sellers နှင့် operations leader များအတွက် အကြောင်းအရာအကြောင်းအရာများ၏ တန်ဖိုးကို အသိအမှတ်ပြုစေသည်။ ### ပြိုင်ဘက်ဈေးကွက်နှင့် ဝယ်သူအပေါ် သဘောထားများ Sumble သည် ZoomInfo, LinkedIn Sales Navigator, HubSpot ဥပမာအဖြစ်ပြိုင်ဘက်အပေါ်ထဲသို့ ဝင်ပါသည်။ ထို့အပြင် Apollo. io, Salesloft, Outreach, Cognism, Reply. io ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီအသစ်များရယူနေသည်။ Slintel (ယခု 6sense ၏အစိတ်အပိုင်း) သည် technographics နှင့် buying-intent signals များကို စတင်ဖော်ထုတ်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် AI-driven “SDR agents” များသည် prospecting နှင့် follow-up ဥပမာအဖြစ် automation များကို တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း ကုမ္ပဏီအများစုမှာ public data များ ထုပ်လုပ်သည့်အပိုင်းမှာသာအသက်တစ်ပါးရှိနိုင်သည်။ Sumble ၏ အားသာချက်မှာ data collection မကပဲ၊ သဘာဝအကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံ semantic များကို ဖော်ထုတ်ဘို့အတွက်ဖြစ်သည်။ သဘာဝအကြောင်းအရာကြေညာမှုကို ဆက်လက်တိုးတက်စေသော knowledge graph နှင့် LLM များအတွက် ရယူနိုင်သည်။ ဤနေရာတွင်သော လုပ်ငန်းအိုင်တီအင်တာဂရိတ်များသည်၊ မျိုးစုံသော public data များထံမှ အချက်အလက်များကို မပျက်မရှင်းခံစားနိုင်သည့် လုပ်ငန်းအသိပညာစနစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။ ထမင်းအာမခံ အခက်အခဲမှာ data သရုပ်ပြမူတစ်ခု, LLM hallucination များစွာကြောင့် စောင့်ကြည့် မှတ်တမ်းများနှင့်သန့်ရှင်းမှု တပ်တိုးရမည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များဖြစ်သည့်အတွက်၊ မျှော်လင့်ချက်များကိုလည်း တောက်ပစွာပေးအပ်သင့်သည်။ ### လုပ်ငန်းအမြတ်၏ မျှော်လင့်ချက်များ ဝယ်ယူသူများသည်၊ ပထမဆွေးနွေးပွဲအချိန်ပိုမိုမြန်ခြင်း၊ ပထမအဆင့်အတွက် အပြောင်းအလဲအတိုးအကျယ်များ၊ ဖွံ့ဖြိုးလာမှုအပေါ် မဖြစ်မနေရောက်နိုင်သော pipeline ရှိခြင်းများကို မျှော်လင့်ကြသည်။ လုပ်ငန်းအကြီးအကျယ်အတွက် အဓိကစာစစ်မှုမှာ၊ သဘာဝအကြောင်းအရာများမှာ၊ လုပ်ငန်းချိတ်ထားရန်အတွက် ကြော်ငြာအခန်းကဏ္ဍများသို့မဟုတ် account-based plays များစီစဉ်ရန်အတွက် ပါဝင်မှုကောင်းမွန်နေသည့်နေရာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ရန်ပင်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် ဥပဒေချုပ်အုပ်စုများကို ဥပမာမှာ၊ ကျယ်ပြန့်သော စည်းမျဉ်းများနှင့် policies များကို လိုအပ်သည်။ Gartner နှင့် Forrester ကဲ့သို့သော မေးမြန်းသူများက ပြောကြားချက်မှာ၊ AI မော်ဒယ်များကိုအကျိုးတူအသုံးချနိုင်ရန်၊ လုပ်ငန်းချိတ်ဆက်မှုများအတွက် traceable data များကို မလိုအပ်ပါ။ မျှော်လင့်ချက်အရ ဤစနစ်များသည် များအသုံးပြုမှုချယ်မှသာ ပိုမိုထိရောက်စေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ### နိဂုံးချုပ်: Sumble ၏ အကြောင်းအရာအပေါ်အခြေခံသော မြင်ကွင်း Sumble သည် ဆော်လစ်ရှင်များသည် အကြောင်းအရာကို ပိုမိုအဓိပ္ပါယ်အပြည့်အဝဖော်ပြနိုင်စေရန် ယုံကြည်ထားသည်။ Knowledge graph ကို အစစ်အမွန်ထိန်းသိမ်းပြီး လုပ်ငန်းစနစ်များနှင့် ဃယ်ရှိ၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် သင့်လျှော်ဖို့ရည်ရွယ်ထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်ယှဉ်ပြိုင်အောင်မြင်မှုများအတွက် လမ်းစဉ်များပုံစံကို ပြောင်းလဲပေးနိုင်ပြီး၊ ဦးစီးသူများအတွက် ဂရုဏာပေးအပ်သည့် core system of record တစ်ခု အဖြစ် တည်ထောင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။