Reflection AI Inc. , start-up osnovan od strane bivših istraživača Google DeepMind, danas je službeno lansiran sa 130 miliona dolara početnog finansiranja. Finansiranje je osigurano kroz dva kruga. Prvi je bio investicija od 25 miliona dolara na osnovu koju su vodili Sequoia Capital i CRV. Potonja firma je takođe bila su-vodilac slijedećeg kruga finansiranja Serije A od 105 miliona dolara zajedno sa Lightspeed Venture Partners. Ovi krugovi finansiranja privukli su nekoliko poznatih investitora, uključujući rizničarski odjel Nvidije, Reida Hoffmana, suosnivača LinkedIn-a, i Aleksandra Wanga, direktora Scale AI Inc. Trenutna procjena kompanije iznosi 555 miliona dolara. Suosnivači Misha Laskin (izvršni direktor, na slici desno) i Ioannis Antonoglou (lijevo) vode Reflection AI. Laskin je doprinio radnom procesu obuke za Gemini jezički model kompanije Google LLC, dok se Antonoglou fokusirao na optimizaciju sistema nakon obuke, što poboljšava kvalitet izlaza nakon inicijalne obuke. Reflection AI ima za cilj da stvori "superinteligenciju", definiranu kao AI sistem sposoban da se nosi sa većinom poslova povezanih s računarima. Kompanija započinje ovo putovanje razvojem autonomnog programskog alata, vjerujući da će osnovni elementi ovog alata takođe pomoći u postizanju superinteligencije. U blog postu, zaposleni u Reflection AI su izjavili: “Proboji potrebni za izgradnju potpuno autonomnog sistem za kodiranje — kao što su napredno rasuđivanje i iterativno samousavršavanje — mogu se prirodno primijeniti na širi spektar računalnih zadataka. ” U početku će se kompanija fokusirati na AI agente koji automatiziraju specifične programske zadatke. Neki agenti će identificirati ranjivosti u kodu, dok će se drugi fokusirati na optimizaciju korištenja memorije i testiranje pouzdanosti. Reflection AI takođe ima za cilj automatsku realizaciju povezanih procesa.

Kompanija tvrdi da njena tehnologija može generisati dokumentaciju koja objašnjava kako funkcionišu dijelovi koda i upravlja infrastrukturom za aplikacije kupaca. Oglas za posao na web stranici Reflection AI ukazuje da kompanija planira koristiti velike jezičke modele (LLMs) i učenje putem pojačanja za svoj softver. Tradicionalno, programeri su obučavali AI modele s podacima koji su uključivali objašnjenja za svaku tačku podataka. Učenje putem pojačanja eliminiše potrebu za ovim objašnjenjima, pojednostavljujući kreiranje podataka. Oglas za posao dodatno sugerira da Reflection AI istražuje “novu arhitekturu” za svoje AI sisteme, što ukazuje na to da bi mogla istraživati alternativu popularnoj Transformer arhitekturi koja prevladava u većini LLM-ova. Nova konkurentska arhitektura po imenu Mamba pokazala je veću efikasnost u raznim aspektima. Još jedan oglas za posao za specijalista za AI infrastrukturu nagovještava da bi Reflection AI mogao koristiti desetinama hiljada grafičkih kartica za obuku modela. Kompanija je takođe napomenula planove za razvoj “vLLM-sličnih platformi za non-LLM modele, ” misleći na vLLM, popularni open-source AI alat koji minimizira korištenje memorije jezičkog modela. Investitori Sequoia Capital, Stephanie Zhan i Charlie Curnin, reflektirali su u blog postu: “Kako tim unapređuje inteligenciju modela, proširujući svoje sposobnosti, Reflectionovi agenti će preuzeti više odgovornosti. Zamislite autonomne agente za kodiranje koji neumorno upravljaju radnim opterećenjima koja ometaju produktivnost tima. ” Foto: Sequoia Capital