Reflection AI Inc. , endinev ettevõte, mille asutasid endised Google DeepMind'i teadlased, käivitas täna ametlikult oma tegevuse, hankides esialgseks rahastamiseks 130 miljonit dollarit. Rahastus saadi kahe faseeringu kaudu. Esimene oli 25 miljoni dollari suurune seemneinvesteering, mille juhtisid Sequoia Capital ja CRV. Viimane firma juhtis ka hilisema 105 miljoni dollari suuruse A-seeria rahastusvooru Lightspeed Venture Partnersiga koos. Rahastusvoorud tõid kokku mitmed tuntud investorid, sealhulgas Nvidia Corp. riskikapitali osakonna, LinkedIn'i kaasasutaja Reid Hoffmani ja Scale AI Inc. tegevjuhi Alexandr Wangi. Ettevõtte hetkehind on 555 miljonit dollarit. Kaasasutajad Misha Laskin (tegevjuht, pildil paremal) ja Ioannis Antonoglou (vasakul) juhivad Reflection AI-d. Laskin aitas kaasa Google LLC Gemini keelemudelite seeria treenimisprotsessile, samas kui Antonoglou keskendus post-treeningu süsteemide optimeerimisele, mis parandavad väljundi kvaliteeti pärast esmast treeningut. Reflection AI eesmärk on luua "üliintselligentne" süsteem, mida määratletakse AI-süsteemina, mis suudab hallata enamikku arvutiga seotud ülesannetest. Ettevõte alustab seda teekonda autonoomse programmeerimistööriista arendamisega, uskudes, et selle tööriista aluskomponendid aitavad ka üliintsellentsuse saavutamisel. Blogipostituses kinnitas Reflection AI meeskond: „Läbimurded, mida on vaja täielikult autonoomse kodeerimissüsteemi loomiseks — näiteks edasijõudnud mõtlemine ja iteratiivne enesetäiendamine — saab loomulikult rakendada laiemale ringile arvutitöödele. ” Alguses keskendub ettevõte AI-agentele, mis automatiseerivad konkreetseid programmeerimisülesandeid.

Osa agente tuvastab koodivigu, samas kui teised keskenduvad mälu kasutuse optimeerimisele ja töökindluse testimisele. Reflection AI eesmärk on automatiseerida ka seotud protsessid. Ettevõte väidab, et tema tehnoloogia suudab genereerida dokumentatsiooni, mis selgitab, kuidas koodijupid toimivad ja haldab kliendi rakenduste infrastruktuuri. Reflection AI veebisaidil avaldatud töökuulutus viitab sellele, et ettevõte kavatseb oma tarkvaras kasutada suuri keelemudeleid (LLM) ja tugevdamise õppimist. Traditsiooniliselt treenisid arendajad AI mudeleid andmebaasidega, mis sisaldasid iga andmepunkti seletavaid märkuseid. Tugevdamise õppimine kõrvaldab nende selgituste vajaduse, lihtsustades andmestiku loomist. Töökuulutus viitab ka sellele, et Reflection AI uurib „uuenduslikke arhitektuure" oma AI-süsteemidele, mis võib viidata sellele, et nad kaaluvad alternatiive enamus LLM-des laialdaselt levinud Transformer arhitektuurile. Uue konkurendi arhitektuur nimega Mamba on näidanud suuremat efektiivsust erinevates aspektides. Veel üks töökuulutus AI infrastruktuuri spetsialisti jaoks vihjab, et Reflection AI võib kasutada mudelite treenimiseks kümneid tuhandeid graafikakaarte. Ettevõte märkis ka plaane arendada „vLLM-sarnaseid platvorme mitte-LLM mudelite jaoks, ” viidates vLLM-ile, populaarsele avatud lähtekoodiga AI tööriistale, mis vähendab keelemudeli mälu kasutust. Sequoia Capital'i investorid Stephanie Zhan ja Charlie Curnin kajastasid oma blogipostituses: „Kuna meeskond tõstab mudeli intelligentsust ja laiendab selle võimeid, võtavad Reflection'i agendid endale rohkem ülesandeid. Kujutage ette autonoomseid kodeerimismodulaatoreid, kes väsimatult haldavad töökoormusi, mis takistavad meeskonna tootlikkust. ” Foto: Sequoia Capital