Reflection AI Inc. , nýsköpunarfyrirtæki stofnað af fyrrum rannsakendum Google DeepMind, var formlega opnað í dag með 130 milljóna dollara fjármögnun í upphafi. Fjármögnunin var tryggð í gegnum tvær umferðir. Sú fyrsta var 25 milljóna dollara fræfjárfesting leidd af Sequoia Capital og CRV. Seinni fyrirtækið leiddi einnig næstu 105 milljóna dollara Series A fjáröflunarumferð í samstarfi við Lightspeed Venture Partners. Fjármögnunarumferðirnar laðu að sér marga athyglisverða fjárfesta, þar á meðal áhættufjárfestingardeild Nvidia Corp. , Reid Hoffman, einn af stofnendum LinkedIn, og Alexandr Wang, forstjóra Scale AI Inc. Núverandi verðmæti fyrirtækisins er 555 milljónir dollara. Samhliða stofnendum Misha Laskin (forstjóri, sýndur til hægri) og Ioannis Antonoglou (til vinstri) leiða Reflection AI. Laskin lagði áherslu á þjálfunarferli fyrir tungumódel seríu Google LLC, á meðan Antonoglou einbeitti sér að því að samþætta eftirþjálfunarkerfi sem bæta gæði úttaks eftir fyrstu þjálfun. Reflection AI hefur að markmiði að skapa „ofurgreind, “ sem skilgreind er sem AI kerfi sem er fært um að takast á við flestar tölvutengdar vinnur. Fyrirtækið heldur af stað í þetta ferðalag með því að þróa sjálfvirkt forritunarverkfæri og telur að grunnþættir þessara verkfæra muni einnig hjálpa við að ná ofurgreind. Í færslu á blogginu sagði starfsfólk Reflection AI: „Framfarir sem nauðsynlegar eru til að byggja fullkomlega sjálfvirkt kóðunarkerfi — svo sem háþróuð rökfræði og endurtekin sjálfsbætir — má beita náttúrulega á breiðari sviðum tölvunarverkefna. “ Í upphafi mun fyrirtækið einbeita sér að AI agentum sem sjálfvirknivinna ákveðin forritunarverkefni. Sumir agentar munu greina villur í kóða, á meðan aðrir munu einbeita sér að því að hámarka minni notkun og prófa áreiðanleika. Reflection AI stefnir einnig að því að sjálfvirknivinna tengd ferli.

Fyrirtækið heldur því fram að tækni þess geti skapað skjöl sem útskýra hvernig kóðabútarnir starfa og stjórna innviði fyrir viðskiptaleiðir. Auglýsing á vefsíðu Reflection AI bendir til þess að fyrirtækið ætlar að nýta stór tungumódel (LLMs) og styrkarnámsaðferðir fyrir hugbúnað sinn. Venjulega þjálfuðu þróunaraðilar AI módel með gagnasettum sem innihéldu skýringar fyrir hvert gögn. Styrkarnám útrýmir þörfina fyrir þessar skýringar, sem einfalda sköpun gagnasetta. Auglýsingin bendir einnig til þess að Reflection AI sé að kanna „nýjar arkitektúr“ fyrir AI kerfi sín, sem gefur til kynna að það gæti rannsakað valkosti að Transformer arkitektúrnum sem er ríkjandi í flestum LLMs. Nýjasta samkeppniskerfið, Mamba, hefur sýnt meiri hagkvæmni í ýmsum þáttum. Önnur job auglýsing fyrir sérfræðing í AI innviðum gefur til kynna að Reflection AI gæti notað tugi þúsunda grafík korta í þjálfun módelanna. Fyrirtækið hefur einnig tekið eftir að það hugsaði um að þróa „vLLM-líkar vettvangar fyrir ekki-LLM módel, “ með vísan til vLLM, vinsæls opinn hugbúnaður AI tól sem minnkar minni notkun tungumódelanna. Fjárfestar Sequoia Capital, Stephanie Zhan og Charlie Curnin, endurspegluðu í færslu á bloggi: „Eftir því sem liðið eykur greind módelsins og stækka eiginleika þess, munu agentar Reflection taka á sig fleiri ábyrgðir. Ímyndaðu þér sjálfvirka kóðunaragentana sem stjórna óþreytandi vinnuálagi sem hindrar framleiðni teymisins. “ Mynd: Sequoia Capital