리플렉션 AI 주식회사가 세쿼이아 캐피탈 주도의 1억 3천만 달러 자금으로 출범했습니다.

Brief news summary

Reflection AI Inc.는 이전 Google DeepMind 연구원들에 의해 설립되었으며, 성공적으로 1억 3천만 달러의 자금을 확보했습니다. 여기에는 Sequoia Capital과 CRV가 주도한 2천5백만 달러의 시드 라운드와 CRV와 Lightspeed Venture Partners가 공동 주도한 1억 5백만 달러의 시리즈 A 라운드가 포함됩니다. 현재 회사의 가치는 5억 5천5백만 달러로, Nvidia의 벤처 부문, Reid Hoffman, Alexandr Wang과 같은 저명한 투자자들로부터 지원받고 있습니다. 공동 창립자인 Misha Laskin과 Ioannis Antonoglou는 다양한 프로그래밍 작업에서 뛰어난 슈퍼인텔리전트 AI 개발에 전념하고 있습니다. 그들의 주력 제품은 취약점을 식별하고 메모리 사용을 최적화하여 코딩 효율성을 향상시키기 위한 자율 프로그래밍 도구입니다. Reflection AI는 대규모 언어 모델과 강화 학습을 활용하여 인공 지능을 발전시키는 데 전념하고 있으며, 기존의 Transformer 모델을 넘어서는 것을 목표로 하고 있습니다. 회사의 비전은 문서 자동화와 애플리케이션 인프라 관리 간소화를 통해 AI 에이전트가 소프트웨어 개발과 코딩의 더 넓은 범위의 책임을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

리플렉션 AI Inc. 은 전 구글 딥마인드 연구자들이 설립한 스타트업으로, 오늘 공식적으로 1억 3천만 달러의 초기 자금을 확보했습니다. 이 자금은 두 차례에 걸쳐 조달되었습니다. 첫 번째는 세쿼이아 캐피탈과 CRV가 주도한 2천 5백만 달러의 시드 투자였으며, 이후 라이트스피드 벤처 파트너스와 함께 1억 5천만 달러의 시리즈 A 자금을 공동 주도했습니다. 투자 라운드에는 엔비디아 코포레이션의 벤처 캐피탈 부서, 링크드인의 공동 창립자인 리드 호프만, 스케일 AI Inc. 의 CEO 알렉산더 왕 등 여러 유명한 투자자들이 참여했습니다. 현재 회사의 가치는 5억 5천 5백만 달러입니다. 공동 창립자인 미샤 라스킨(CEO, 오른쪽 사진)과 이오안니스 안토노글루(왼쪽)는 리플렉션 AI를 이끌고 있습니다. 라스킨은 구글 LLC의 제미니 언어 모델 시리즈의 훈련 워크플로우에 기여했으며, 안토노글루는 초기 훈련 후 출력 품질을 향상시키는 훈련 후 시스템 최적화에 집중했습니다. 리플렉션 AI는 대부분의 컴퓨터 관련 작업을 처리할 수 있는 AI 시스템인 "슈퍼인텔리전스"를 목표로 하고 있습니다. 회사는 자율 프로그래밍 도구를 개발하여 이 여정을 시작하고 있으며, 이 도구의 기본 요소가 슈퍼인텔리전스 달성에도 기여할 것이라고 믿고 있습니다. 리플렉션 AI 직원들은 블로그 게시물에서 “고도의 추론 및 반복적 자기 개선과 같은 완전 자율 코딩 시스템 구축에 필요한 혁신은 더 넓은 범위의 컴퓨터 작업에 자연스럽게 적용될 수 있습니다. ”라고 밝혔습니다. 회사는 처음에 특정 프로그래밍 작업을 자동화하는 AI 에이전트에 집중할 예정입니다. 일부 에이전트는 코드 취약점을 식별하고, 다른 에이전트는 메모리 사용 최적화 및 신뢰성 테스트에 집중합니다. 리플렉션 AI는 관련 프로세스 자동화도 목표로 하고 있습니다.

회사는 자사 기술이 코드 스니펫의 기능을 설명하는 문서를 생성하고 고객 애플리케이션 인프라를 관리할 수 있다고 주장합니다. 리플렉션 AI 웹사이트의 구인 게시물은 회사가 대형 언어 모델(LLMs)과 강화 학습을 소프트웨어에 활용할 의도가 있음을 나타냅니다. 전통적으로 개발자들은 각 데이터 포인트에 대한 설명 노트를 포함한 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 훈련시켰습니다. 강화 학습은 이러한 설명의 필요성을 없애 데이터 세트 생성을 단순화합니다. 구인 게시물은 또한 리플렉션 AI가 AI 시스템을 위한 "새로운 아키텍처"를 탐색하고 있다는 점을 암시하며, 이는 대부분의 LLM에서 널리 사용되는 트랜스포머 아키텍처의 대안을 조사할 가능성을 나타냅니다. 최근 경쟁 아키텍처인 맘바는 다양한 면에서 더 높은 효율성을 입증했습니다. AI 인프라 전문가를 위한 또 다른 구인 공고는 리플렉션 AI가 모델 훈련을 위해 수만 개의 그래픽 카드를 사용할 가능성을 암시합니다. 회사는 또한 비 LLM 모델을 위한 “vLLM 유사 플랫폼” 개발 계획을 언급했으며, 이는 언어 모델 메모리 사용을 최소화하는 인기 있는 오픈 소스 AI 도구인 vLLM을 지칭합니다. 세쿼이아 캐피탈의 투자자 스테파니 잔과 찰리 커닌은 블로그 게시물에서 “팀이 모델 지능을 향상시키고 능력을 확장함에 따라, 리플렉션의 에이전트는 더 많은 책임을 맡게 될 것입니다. 팀 생산성을 저해하는 작업을 끊임없이 관리하는 자율 코딩 에이전트를 상상해 보십시오. ”라고 전했습니다. 사진: 세쿼이아 캐피탈