Reflection AI Inc. нь анхны Google DeepMind-ийн судлаачид үүсгэн байгуулсан стартъп бөгөөд өнөөдөр 130 сая ам. долларын анхны санхүүжилттэйгээр албан ёсны үйл ажиллагаагаа эхлүүлэв. Энэхүү санхүүжилт нь хоёр удаагийн үе шаттайгаар хийгдсэн. Эхний шатанд Sequoia Capital болон CRV-ийн удирдлагаар 25 сая ам. долларын үндэсний хөрөнгө оруулалт хийгдсэн бол дараагийн 105 сая ам. долларын A үе шатны санхүүжилтийг Lightspeed Venture Partners-тай хамтран удирдсан. Эдгээр хөрөнгө оруулалтын үе шатанд Nvidia Corp. -ийн хөрөнгө оруулалтын нэгж, LinkedIn-ийн хамтран үүсгэн байгуулагч Рэйд Хофман, Scale AI Inc. -ийн гүйцэтгэх захирал Александер Ванг зэрэг хэд хэдэн нэр хүндтэй хөрөнгө оруулагчид татагдсан. Компанийн одоогийн үнэлгээ 555 сая ам. доллар байна. Удирдагч Миша Ласкин (гүйцэтгэх удирдлага, баруун талд зурагт) болон Иоаннис Антоновлог (зүүн талд) нар Reflection AI-ийг удирддаг. Ласкин Google LLC-ийн Gemini хэлний загварын цувралд сургалтын ажлын урсгалыг хөгжүүлэхэд хувь нэмрээ оруулсан бол Антоновлог сургалтын дараах системүүдийн чадавхийг сайжруулахад анхаарлаа хандуулсан. Reflection AI нь ихэнх компьютерийн холбоотой ажлыг гүйцэтгэх чадвартай AI системийг "дээд ухаан" үүсгэх зорилгоор үйл ажиллагаагаа эхэлж байна. Компани нь дээд ухаанд хүрэхэд туслах үндсийн элементүүдийг боловсруулах замаар энэ аялалаа автоматаар програмчлалын хэрэгслийг хөгжүүлснээр эхлэхийг зорьж байна. Reflection AI-ийн ажилтнууд нэг блогт нийтлэлд “Бүрэн автоматжуулсан кодлох системийг бий болгохын тулд шаардагдах breakthroughs - гүнзгий шалтгаан болон давтан өөрийгөө сайжруулах гэх мэт - нь компьютерийн өргөн хүрээг хамарсан олон янзын ажилд хэрэгжүүлэх боломжтой” гэж бичжээ. Эхний ээлжид компани нь тодорхой програмчлалын ажлуудыг автоматаар гүйцэтгэдэг AI агентууд дээр төвлөрнө. Зарим агентууд кодын эмзэг байдлыг илрүүлдэг бол зарим нь санах ойг оновчлох болон найдвартай байдлыг шалгахад төвлөрнө. Reflection AI мөн холбогдох процессуудыг автоматжуулах зорилготой юм.

Компани нь өөрийн технологи нь кодын хэсгүүд хэрхэн ажилладгийг тайлбарлах баримт бичгийг үүсгэж, хэрэглэгчийн аппликейшнүүдийн инфратракструктурыг удирдах чадвартай гэж мэдэгдсэн. Reflection AI-ийн вэб сайтад ажилд мөнгө зарлага хийх зарлалд компани нь томоохон хэлний загварууд (LLMs) болон давхар суралцахыг (reinforcement learning) программ хангамждаа ашиглахаар төлөвлөж байна гэж заасан. Уламжлал ёсоор, хөгжүүлэгчид AI загваруудыг өгөгдлийн багцад тайлбарын тэмдэглэлүүдийг оруулан сургадаг байсан. Давхар суралцах нь эдгээр тайлбаруудыг хэрэгжүүлэх шаардлагыг арилгаж, өгөгдлийн багцын бүтцийг хялбарчилж өгдөг. Ажилд зарлагдсан пост нь Reflection AI нь “шинэлэг архитектур” хайж буйг илтгэнэ, энэ нь компанийн LLM-уудын дунд түгээмэл ашиглагддаг Transformer архитектурыг орлох боломжит хувилбаруудыг судлах магадлалтай гэсэн үг юм. Шин emerging өрсөлдөгч архитектур Mamba нь олон талаараа илүү үр ашигтай байдлыг харуулж байна. Нэмж дурдахад, AI инфратракструктурын мэргэжилтний ажлын зар нь Reflection AI нь загвар сургалтад арван мянган график карт ашиглах магадлалтайг давхар харуулж байна. Компани мөн "non-LLM загварын vLLM-тай адил платформуудыг хөгжүүлэх" төлөвлөгөөтэй гэж дурдсан бөгөөд vLLM бол хэлний загварын санах ойг хэмнэх популяр нээлттэй эх кодтой AI хэрэгсэл юм. Sequoia Capital-ийн хөрөнгө оруулагчид Стефани Жан болон Чарли Керинин блогоор илэрхийлэл гаргаж, “Төлөвлөлтийн чадварыг нэмэгдүүлж, түүний боломжуудыг өргөжүүлэх тусам, Reflection-ийн агентууд илүү их үүрэг хүлээх болно. Багийн бүтээмжийг саатуулагч ачааллыг тасралтгүй удирддаг автомат кодлогч агентуудыг төсөөлөөд үз дөө. ” гэж бичжээ. Зураг: Sequoia Capital